刷题神器代码随想录往期回顾>【数组】|代码随想录算法训练营第1天|704.二分查找、27.移除元素题目977.有序数组的平方题目：题目链接文章：文章讲解视频：视频讲解第一想法暴力求解，全部求平方然后再重新排序

（3）逆腹式呼吸法：又称胸式呼吸法，即吸气时收腹扩胸，呼气时松腹。（4）吃气：即用嘴吸气。一般是齿虚合，从龄缝吸气，特别是冬天，由于不能一直子吸入大量冷气，吃气应慢。

但浑浑噩噩的过去了半个月，只翻了几页书，看了几段算法。不知是夏季的酷暑还是自己长久以来的小自闭，导致我心情越发的沉闷，做起事来都有股无力感。明明自己每天都有和朋友一起去跑步，但却精神不起来。

今天，我要带你进入一个神秘而又迷人的世界——算法分析。别担心，虽然听起来很高深，但我保证用最生动活泼的方式，让你轻松愉快地理解它。“嗨，小算，算法分析到底是什么？”你问。好问题！

Lambda表达式示例PythonJava8及以上版本JavaScript(ES6+)C++使用场景高级用法注意事项实际应用场景Java应用案例1.数据处理：使用`Stream`APIC++应用案例2.排序算法中的比较操作

1移除元素-力扣27（简单）1.1题目：移除元素1给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。用户评测：评测机

1长度最小子数组-力扣209（中等）1.1题目：长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组 [4,3]是该

探索图形算法的奇妙世界：goraphgoraphPackagegoraphimplementsgraphdatastructureandalgorithms.项目地址:https://gitcode.com

题目链接：27.移除元素-力扣（Leetcode）704.二分查找-力扣（Leetcode）文章链接：训练营一期day1(qq.com)数组理论基础1.定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合2.特征：（1）下标都从0开始（2）内存空间的地址是连续的（3）元素不能删，只能覆盖C++测试代码：voidtest_arr(){intarray[2][3]={{0,1,2},{3,4,5}};cou

文章目录语法用法1：sort排序自定义比较函数示例1cmp写法：示例2pair类型补充用法2：作为算法参数用法3：异步任务用法4：条件查找和删除find_if用法以及和find的区别lambda表达式是

今天继续阅读《逆熵增成长之路》第六章：输入-思考-思考篇，有以下3个感悟，分享给大家。1.什么样的知识值得学？2.如何提高学习效率？3.如何让知识变得更有价值？认真看完，你一定会有所收获。

哈希表广泛用于数据库、缓存实现和各种算法中。1.哈希表的原理哈希函数：哈希函数将键（通常是字符串或整数）转换为哈希值。这个哈希值是一个整数，用来表示哈希表中的索引位置。

（2）其他自持业态：参考成本核算法，按建安成本计算

这个问题要求对Huffman编码算法进行实现和扩展，具体涉及以下步骤：1.从键盘输入或文件中读取字符串/内容。2.统计每个字符的出现频率。3.根据频率构建Huffman树。

预说明本文主要阐述了GIS栅格化算法中较为重要的两类算法：1）八方向栅格化算法2）全路径栅格化算法一、前言在地理信息系统中，八方向栅格化或全路径栅格化算法同样扮演着至关重要的角色。

要在Java中实现Z字形扫描，我们需要遍历一个给定的n×n矩阵，并按照Z字形的顺序输出其元素。Z字形扫描的路径通常是从矩阵的左上角开始，沿着对角线方向交替向下和向上移动，直到遍历完整个矩阵。下面是一个简单的Java实现示例：importjava.util.Scanner;publicclassZigzagScan{publicstaticvoidmain(String[]args){Scanner

这里将主要讨论在HDevelop环境中如何创建自定义函数，因为HDevelop是HALCON的交互式编程环境，广泛用于开发和测试图像处理算法。

1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。

目录1项目介绍2项目截图3核心代码3.1需要的环境3.2Django接口层3.3实体类3.4config.ini3.5启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍：CSDN认证博客专家，CSDN平台Java领域优质创作者，全网30w+粉丝，超300w访问量，专注于大学生项目实战开发、讲解和答疑辅导，对于专业性数据证明一切！主要项目：javaweb、

【小白深度教程1.5】手把手教你用立体匹配进行双目深度估计，以及3D点云生成（含Python代码解读）1.立体匹配的原理2.块匹配算法（BlockMatchingAlgorithm）2.1代码中的立体匹配过程概述

队列、栈式操作在数据结构的系列文章中，我们就说过数组可以代表顺序存储结构形式，所以，PHP中也提供了非常方便的对于数组的一些算法操

然而这两个概念其实准确表达了该算法的核心思想，只要解释明白了这两个概念，我们就搞明白了线性回归。线性高尔顿搜集了1078对父亲及其儿子的身

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二、暴力匹配算法/朴素匹配算法/BF(BruteForce)算法：1、算法思想：  在主串中，检查起始位置分别是0、1、2···且长度为的个子串，看有没有跟模式串匹配的。

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35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

AE自编码器，全称为Autoencoder，是一种数据压缩算法，它能够通过学习输入数据的有效表示（编码）来重建输入数据（解码）。

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目录1.动态规划/回溯1.1最长公共子序列（牛客版,leetcode1143）1.2最长上升子序列（leetcode300）1.3最长回文子串（牛客版，leetcode5）1.4接雨水1.5重复数字的所有排列（回溯）1.6集合的所有子集（牛客版，leetcode78）2.树2.1判断一颗二叉树是否为二叉搜索树和完全二叉树2.2二叉树的最近公共祖先（leetcode236）2.3二叉搜索树的第k小节

问题给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度；示例：假设给定一个数组nums=[1,2,4,4]，删除重复出现的元素4后，原数组变成nums=[1,2,4]，此时新的数组长度为3；解决思路数组原地操作数组原地操作，此时无需创建新的数组，只需要在原来的数组上操作即可。相当于首先要找到数组中重复的元素，然后将重复的元素移除，此时就涉及到数组中的

有序数组去重算法有序数组去重算法的复杂度是O(n)。

文章分为三个部分，分别是：垃圾回收算法、分区回收、垃圾回收器。JvM整体区域划分：1.方法区：保存已加载的类源信息、运行常量和字符串常量。2.虚拟机栈：存放线程的运行方法。

注意事项：本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题，优化思路不多赘述，dp思路会稍有不同，下面详细讲解。题目：潜水员为了潜水要使用特殊的装备。他有一个带2种气体的气缸：一个为氧气，一个为氮气。让潜水员下潜的深度需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少

太爱这个dp解法了很好懂欸家人们！二维数组...牛哇牛哇题目描述给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输

Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题在Python面试中，考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对Python语言特性的理解。

perfectcube完全立方数算法介绍完全立方数（PerfectCube）是一个整数，它可以表示为某个整数的三次幂，即形如n3n^3n3的数，其中n是整数。

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下

大数据生态圈中，保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper（Zab，Paxos+事务顺序）ElasticSearch用Hash路由算法（非一致性Hash）Cassandra用Gossip闲话算法

本地负载均衡不需要花费高额成本购置高性能服务器，只需利用现有设备资源,就可有效避免服务器单点故障造成数据流量的损失，通常用来解决数据流量过大、网络负荷过重的问题。同时它拥有形式多样的均衡策略把数据流量合理均衡的分配到各台服务器。如果需要在现在服务器上升级扩充，不需改变现有网络结构、停止现有服务，仅需要在服务群中简单地添加一台新服务器。2.4、全局负载均衡2.4.1、简介全局负载均衡针对不同地理位置

Open3D为开发者提供了一组精心选择的数据结构和算法，内部实现高度优化并设置为并行化。它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量

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解法都在代码里，不懂就留言或者私信这个题可能和算法关联不大，coding技巧为上classSolution{publicListspiralOrder(int[][]matrix){/**先定义结果集*

这在利用这些认知偏见来增强检索算法方面带来了挑战，这一领域尚未广泛探讨，对研究者而言提供了机遇和挑战。现有的一些方法，如推荐系统

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当归四逆汤的主证抓法：1.有没有血虚，有当归四逆汤证的话，血循环一定很差，尤其末梢，会有嘴唇惨白，脸色不红润。2.体质是冷的，也有例外是发炎的情况，什么红斑狼疮，硬皮病。3.抓痛。