速度障碍模型第17页

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

目标检测-YOLOv1

YOLOv1的主要特点包括：快速的检测速度：相比于传统的目标检测算法，YOLOv1具有更快的检测速

wydxry·2024-09-09 15:06

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

大数据量查询：流式查询与游标查询

最大的问题不在于速度，毕竟涉及运算的功能，想要从速度入手就得靠中间件和算法了。内存占用才是我们最需要注意的，一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存，程序会直接OOM然后离开人世。

不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

Linux 递归删除大量的文件

常用的方法是使用rm命令，配合一些适当的选项来提高删除速度和效率。1.使用rm命令递归删除最常见的方式是使用rm命令的递归选项-r来删除目录及其所有内容。

爱吃瓜的猹z·2024-09-09 14:55

丝韵悠长，绵延不绝

时代的发展日新月异，如大川江河，奔腾不息，而这迅猛的发展速度，常令人不经意间便忽视了许多值得珍视的东西，非物质文化遗产则是其中极为重要的一员。

咩咩咩_920a·2024-09-09 14:08

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索在当今数字化转型的浪潮中，云计算作为核心技术之一，正以前所未有的速度推动着各行各业的智能化升级。

我的运维人生·2024-09-09 13:21

基于深度学习的结构优化与生成

该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素，旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

凌晨怀想

初中，没有责任心的老师，身处第一进而退步的我，成长进步的速度和空间很小。如今回想，初中那三年，很是浪费。其实高中三年也有点浪费，但

天蓝之蓝·2024-09-09 13:33

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深

AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型

留尘铃·2024-09-09 12:45

云动态摘要 2024-06-20

cloudcheap·2024-09-09 12:44

用广播星历计算卫星运动的平均角速度

用广播星历计算卫星位置1.计算卫星运动的平均角速度首先根据广播星历中给出的参数计算参考时刻的平均角速度:式中，GM为万有引力常数G与地球总质量M之乘积，其值为GM=3.986005×10^14bm3/s2

黄卷青灯77·2024-09-09 12:13

澳大利亚提议为AI设立强制性保护措施

测试AI模型、保持人工监督以及赋予人们挑战AI自动决策的权利，这些都是澳大利亚政府提出的10项强制性防护措施之一，旨在最大程度地降低AI风险，并建立公众对这一技术的信任。

AI新智元·2024-09-09 12:12

许岑——如何成为有效学习的高手之拖延症的“确诊与治疗”

拖延症的表现与本质拖延症学名：注意力缺陷多动障碍——在拖延的这个表现之下，本质问题其实是注意力无法集中任务，还是任务，只有真正严峻的任务才能解决你的拖延问题①任何人都有拖延症{有些事他拖延有些事他不拖延

怀素锦上花开·2024-09-09 12:49

word宏的概念

不同的工具能够帮助我们简化代码编写、自动化任务、提升调试速度，甚至让团队协作更加顺畅。那么，哪款编程工具让你的工作效率翻倍？是智能的代码编辑器，强大的版本控制工具，还是那些让你事半功倍的自动化脚本？

MATLAB卡尔曼·2024-09-09 11:10

完全离线调用微信 ocr.exe 使用 python 调用 WeChatOCR.exe 附代码

微信的OCR识别能力还是可以的，并且可以得到位置，速度也快，我想要把微信的这个exe单独提取出来，可以供其他项目使用，目前已有的应该都是需要依赖微信运行状态的，我这个独一份注意事项，不是直接复制WeChatOCR.exe

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-09-09 11:40

Java 入门指南：初识 JVM Java虚拟机（Java Virtual Machine）

RuntimeDataArea）执行引擎（ExecutionEngine）垃圾回收器（GarbageCollector）内存管理堆内存方法区垃圾回收机制性能调优总结引言Java虚拟机（JVM）是一种抽象计算模型

ZachOn1y·2024-09-09 11:10

不要忘记转身

我们习惯了对外人包容忍耐却把所有的苛责，坏脾气，大喊大叫留给了孕育你，抚养你长大成人的老爸老妈如果你仔细观察他们就会发现，他们不再是你记忆中年轻的模样他们头发白了，眼睛有些花了，容易疲惫多关心他们，多体谅他们你努力的程度要超过他们老去的速度世界那么大

胖鲸_f5ca·2024-09-09 11:15

老年人帕金森怎么治

老年人帕金森的治疗首先需要大家了解其发病症状，帕金森在初期发病的时候可能就是一些肢体震颤等症状表现，手抖、运动障碍、动作迟缓等属于帕金森病的初期发病症状，很多患者在这些症状的影响下无法继续正常生活，因此一旦发现这些症状就要及早开始治疗

拼搏努力·2024-09-09 11:12

UE5 半透明阴影快速解决方案

Step1：打开该选项Step2：将半透明材质给到模型后，设置光照的ShadowResolutionScale，越大，阴影的效果越好Step3：用这种方式去做，阴影会因为半透明的程度，降低阴影的浓度要做这种效果

远离UE4·2024-09-09 11:04

【RISC-V设计-12】- RISC-V处理器设计K0A之验证环境

【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境文章目录【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境1.简介2.验证顶层3.顶层代码4.模型结构4.1地址映射4.2

kearn.chen·2024-09-09 10:33

国内常用pip镜像源地址

在国内使用pip时，可以配置国内镜像源来提高安装速度和稳定性。

大大怪将军·2024-09-09 10:31

教学反思8：原子的构成

跟往年一样，从化学史实引入，从道尔顿的实心球体模型到汤姆生的葡萄干蛋糕模型再到卢瑟福的行星模型，而卢瑟福的行星模型是我们现在认识的原子结构。那卢瑟福是如何推翻汤姆生并提出新的原子模型呢？

向日葵_1f86·2024-09-09 09:34

Java领域驱动设计

核心概念与原则1.领域模型：对业务领域的抽象描述，包括实体（Entity）、值对象（ValueObject）、聚合（A

star.29·2024-09-09 09:58

吐血整理 ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册~ 【2024.09.04 更新】

aiwisland·2024-09-09 09:53

Redis单线程模型详解

这里写目录标题Redis单线程模型简介文件事件常用的文件事件处理器客户端与Redis通信的一次流程Redis为什么采用单线程模型Redis为什么要引入多线程呢？

TABE_·2024-09-09 09:52

SpringMVC基础

以下是对SpringMVC的详细解析：SpringMVC的基本概念MVC模式：MVC是一种将应用程序分为三个核心部分（模型、视图、控制器）的软件设计模式。SpringMVC严

zzzzzzzziu·2024-09-09 08:49

2024高教杯数学建模A题思路

问题1：舞龙队沿螺距为55cm的等距螺线顺时针盘入分析：龙头速度：龙头前把手的行进速度始终保持1m/s。螺线参数：螺距为55cm，即0.55m。初始条件：龙头位于螺线第16圈A点处。

一起学习计算机·2024-09-09 08:19

瑞吉外卖——购物车（移动端）

数据模型需要操作shopping_cart表。代码开发前后端交互过程：点击加入购物车或者加号按钮，页面发送ajax请求，将菜品或套餐加入购物车。点击购物车按钮，页面发送ajax请

小杰不想秃头·2024-09-09 08:18

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

21-11-08这几个销售套路，可以被模仿

一.PMP赞美模型销售的开场白中需要大量的赞美“XXX看上去XXX”-亲爱的您看上去身材真好。“怎么做到的？”-亲爱的您看上去身材真好，您一般是怎么保养的呀？

_骨头·2024-09-09 08:19

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

目录摘要1问题的提出1.1问题背景1.2问题重述2问题的分析2.1预备知识2.2.问题的分析3模型的假设与符号说明3.1模型的假设3.2符号说明4模型的建立与求解4.1问题一的模型建立与求解4.1.1风能资源评估

格图素书·2024-09-09 07:13

微信公众号：个人运营的盈利之道探索？

生孩子1个月，老公要求“AA制生活”：婚姻里最该分摊的不是钱，而是这4件事《人民日报》：“竹子定律：竹子在4到5年的时候，仅仅只能长几厘米，第5年开始它就像施了魔法一样以每天30厘米的速度疯狂生

氧惠好物·2024-09-09 07:59

CentOS 7 将YUM源更换为国内源的保姆级教程

CentOS7将YUM源更换为国内源的保姆级教程在使用CentOS7的过程中，默认的YUM源可能会导致下载速度较慢或连接不稳定。为了提高下载速度，您可以将YUM源更换为国内的镜像源。

一个代码猎人·2024-09-09 07:11

redis常见使用场景

以下是Redis的常见使用场景：缓存：作为缓存层，将频繁访问的数据存储在内存中，以加速数据访问速度。Redis提供了丰富的数据结构和

思静语·2024-09-09 07:41

7.12

2.快：在这个变化莫千的时代，想做什么事看准商机要速度，不然一不小心别人就跑在你前边，要提前下手，3.巧：善于发现问题，看问题的本质，去分析问题。

孙万笑SWX·2024-09-09 07:51

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

变压器制造5G智能工厂工业物联数字孪生平台，推进制造业数字化转型

它利用5G网络的高速度、低延

数字孪生巨蟹数科·2024-09-09 06:30

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