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逻辑回归;线性回归
深度学习课程实验一浅层神经网络的搭建
一、实验目的1、学习如何建立
逻辑回归
分类器用来识别猫。将引导你逐步了解神经网络的思维方式,同时磨练我们对深度学习的直觉。
叶绿体不忘呼吸
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2024-01-04 21:08
实验报告
深度学习
神经网络
人工智能
python
机器学习期末复习
机器学习选择题名词解释:简答题计算题一、
线性回归
二、决策树三、贝叶斯选择题机器学习利用经验,须对以下()进行分析A天气B数据C生活D语言归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中,对以下()的偏好A数据B某种类型假设
我让你学!
·
2024-01-04 20:16
机器学习
人工智能
机器学习-离散型变量处理
离散型变量处理思路离散型变量输入通常为字符串形式,除了少数决策树模型能够直接处理类别型变量之外,对于
逻辑回归
、支持向量机等模型而言,必须将类别型变量转换为数值型变量才能正确的工作。
alstonlou
·
2024-01-04 17:03
机器学习
人工智能
机器学习中的监督学习基本算法-
线性回归
简单介绍
机器学习中的监督学习算法有很多,如下所示:监督学习算法:
线性回归
、
逻辑回归
、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-04 15:58
机器学习
算法
机器学习
学习
Scikit-Learn
线性回归
(四)
Scikit-Learn
线性回归
四:梯度下降1、梯度下降1.1、梯度下降概述1.2、梯度下降及原理1.3、梯度下降的实现2、梯度下降法求解
线性回归
的最优解2.1、梯度下降法求解的原理2.2、梯度下降法求解
线性回归
的最优解
对许
·
2024-01-04 12:55
#
人工智能与机器学习
#
Python
机器学习
scikit-learn
线性回归
python
机器学习常用算法模型总结
数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习1.4机器学习和人工智能1.5机器学习的数学基础特征值和特征向量的定义2.算法模型篇2.1
线性回归
模型
几窗花鸢
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2024-01-04 12:23
机器学习
机器学习
算法
人工智能
回归
分类
李沐机器学习系列1--- 线性规划
1Introduction1.1
线性回归
函数典型的
线性回归
函数f(x)=w⃗⋅x⃗f(x)=\vec{w}\cdot\vec{x}f(x)=w⋅x现实生活中,简单的
线性回归
问题很少,这里有一个简单的
线性回归
问题
expectmorata
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2024-01-04 12:53
机器学习
人工智能
机器学习中的监督学习基本算法-
逻辑回归
简单介绍
逻辑回归
逻辑回归
(LogisticRegression)是一种用于解决二分类问题的统计学习方法,尽管名字中带有"回归"一词,但实际上它是一种分类算法。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-04 12:49
机器学习
机器学习
算法
学习
【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):
线性回归
之最小二乘法机器学习(二):
线性回归
之梯度下降法机器学习(三):基于
线性回归
对波士顿房价预
i阿极
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2024-01-04 10:02
i阿极送书
YOLO
目标检测
人工智能
基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):
线性回归
之最小二乘法机器学习(二):
线性回归
之梯度下降法机器学习(三):基于
线性回归
对波士顿房价预测机器学习(
i阿极
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2024-01-04 10:28
机器学习
决策树
随机森林
聚类
吴恩达机器学习笔记
例如将客户群分成不同类,混合的声音区分开先在Octave或者matlab实现,可行,再尝试用Java或者python或者C++重新写出来只考虑两个变量的
线性回归
:例如找出一条函数拟合房价的那个例子里面的数据点
AADGSEGA
·
2024-01-04 08:23
机器学习
(10-2-05)贷款预测模型
10.2.5制作模型(1)LogisticRegression(
逻辑回归
)模型训练LogisticRegression(
逻辑回归
)模型,并评估其性能。
码农三叔
·
2024-01-04 07:36
金融大模型
机器学习
深度学习
人工智能
python
金融
Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类
我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器,随后构建了岭回归的分类器,并通过更改其各项参数观察变化,最后,使用
逻辑回归
作为分类器,发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost
·
2024-01-04 07:45
python手写
线性回归
线性模型概念:试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式:可解释性:性能度量常用性能度量均方误差:最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为
线性回归
模型的最小二乘参数估计
大太阳小白
·
2024-01-04 01:01
机器学习
python
机器学习
python
算法
Python 手写
线性回归
算法竟如此简单
【从零开始学机器学习第11篇】摘要:通俗易懂介绍
线性回归
算法,并Python手写实现。
wade1203
·
2024-01-04 01:31
02 python 实现
线性回归
-一元
线性回归
-梯度下降
α在梯度下降法中称作为学习率或者步长需要通过控制α来控制每一步的距离,以保证不要走的太快,错过最低点,也要同时保证速度不能走的太慢importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt##1.导入数据data.csvpoints=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')##points二维数组##[[32.50234527,31
小朋友,你是否有很多问号?
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2024-01-04 01:59
机器学习
python
线性回归
机器学习
手写python实现梯度下降算法(base问题:多元
线性回归
)
手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因,接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现,机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢~慢慢更新咯文章目录手写python实现梯度下降算法简介实现代码写在最后简介①梯度下降算法是在机器学习中常见的一种优化寻找最优模型的方法②是一种参数优化的方式,优化的时候让参数减去一定比例的梯度
小野堂
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2024-01-04 01:29
python
算法
线性回归
【CSDN软件工程师能力认证学习精选】python机器学习手写算法系列——
线性回归
CSDN软件工程师能力认证(以下简称C系列认证)是由中国软件开发者网CSDN制定并推出的一个能力认证标准。C系列认证历经近一年的实际线下调研、考察、迭代、测试,并梳理出软件工程师开发过程中所需的各项技术技能,结合企业招聘需求和人才应聘痛点,基于公开、透明、公正的原则,甑别人才时确保真实业务场景、全部上机实操、所有过程留痕、存档不可篡改。我们每天将都会精选CSDN站内技术文章供大家学习,帮助大家系统
高校俱乐部
·
2024-01-04 01:28
CSDN软件工程师能力认证
学习能力
机器学习
python
最小二乘法解
线性回归
我们假设输入属性(特征)的数目只有一个在
线性回归
中,最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的欧式距离之和最小。最小二乘法求解
线性回归
求解w
小小程序○
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2024-01-04 01:57
最小二乘法
线性回归
算法
Python手写最小二乘法求解
线性回归
实现步骤1.导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.读取数据points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据,分别作为x,yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图plt.scatter(x,y)plt.show()3
小小程序○
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2024-01-04 01:25
python
最小二乘法
线性回归
自然语言处理算法回归算法和分类算法
回归其实就是一个名词,没有特别的含义回归的类型有哪些
线性回归
曲线回归二元logistic回归多元logistic回归最小二乘法梯度2.分类算法Bayes:朴素贝叶斯公式decisiontree:决策
兔兔爱学习兔兔爱学习
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2024-01-03 20:29
自然语言处理
autograd与
逻辑回归
一、autograd—自动求导系统torch.autograd.backward()torch.autograd.backward()是PyTorch中用于计算梯度的函数。以下是对该函数的参数的解释:功能:自动求取梯度•tensors:用于求导的张量,如loss•retain_graph:保存计算图•create_graph:创建导数计算图,用于高阶求导•grad_tensors:多梯度权重ten
-恰饭第一名-
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2024-01-03 18:56
逻辑回归
算法
机器学习
python
人工智能
【机器学习知识体系】-
逻辑回归
篇
逻辑回归
模型是什么?在下面这篇文章中,有对其比较简单形象的描述:轻松看懂机器学习十大常用算法在面试时有时会问到LR为什么用sigmoid?
不会停的蜗牛
·
2024-01-03 17:11
R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归(
逻辑回归
)
本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合,即log(P(Y)/1-P(Y))=B0+B1x。这里的系数是通过极大似然估计得到的,而不是通过OLS。极大似然的直观意义就是,我们要找到一对B0和B1的估计值,使它们产生的对观测的预测概率尽可能接近Y的实际
科研私家菜
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2024-01-03 16:45
逻辑回归
1.背景介绍考虑二分类任务,其输出标记,而
线性回归
模型产生的预测值是实值,于是,我们需将实值转换为0/1值,最理想的是“单位跃迁函数”(unit-stepfunction)即预测值z大于0就判断为正例,
rosyxiao
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2024-01-03 14:25
机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行
线性回归
和预测
文章目录机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行
线性回归
和预测一、任务二、流程三、完整代码四、代码解析五、效果截图机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法
星川皆无恙
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2024-01-03 12:12
机器学习与深度学习
大数据人工智能
算法
机器学习
深度学习
大数据
paddle
云计算
把ChatGPT调教成机器学习专家,以
逻辑回归
模型的学习为例
-Ranedeer-AI-Tutor可以根据你选择的学习难度、学习方向帮你制定学习计划我用“如何学习
逻辑回归
模型”测试了一下,感觉还不错。
机器学习算法与Python实战
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2024-01-03 07:20
机器学习
chatgpt
逻辑回归
数据挖掘案例
利用Pycharm连接MySQL,利用Python代码通过提取数据库的内容,将其封装到本地,为训练模型提供了源数据支持,利用机器学习算法岭回归对数据进行
线性回归
,进而得到最终的预测结果。
孤城暮雨@
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2024-01-03 04:18
数据挖掘
人工智能
大数据
mysql
数据仓库
python
pycharm
我的AI笔记_1(
线性回归
原理、误差、似然函数、最小二乘法由来)
一、
线性回归
原理
线性回归
可以认为是单层的,多层
线性回归
就是神经网络。在有监督学习中,
xcpppig
·
2024-01-03 01:24
人工智能
笔记
线性回归
我的AI笔记_2(
线性回归
梯度下降法、参数更新方法)
线性回归
问题中,上一节可以看出能求出一个“公式推导结果”,但是由于矩阵的性质,我们只能把它当成一个“巧合”,因为大多数结果是没有这种“巧合”的,无法求解。
xcpppig
·
2024-01-03 01:52
算法
机器学习
人工智能
tf-idf +
逻辑回归
来识别垃圾文本
引入相关包fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,auc,roc_auc_scoreimportjoblibimportosimportpandasas
阿君聊风控
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2024-01-02 23:08
机器学习算法
tf-idf
逻辑回归
算法
利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析
介绍统计学中的一元和多元
线性回归
,并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算,再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。
statr
·
2024-01-02 20:47
GBDT+LR CTR预估-Kaggle实例[有数据集]
在CTR预估问题的发展初期,使用最多的方法就是
逻辑回归
路人乙yh
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2024-01-02 20:22
线性回归
笔记——统计学任务4打卡
参数估计:已知高考成绩服从正态分布,我想来计算2015年某省高考平均分,于是选取了一个样本,利用参数估计的原理来推断该省平均分;假设检验:已知高考成绩每年都是正态分布,去年的平均分是583(μo)方差是45或者已知我们认为的均值是583(μo),今年选取了一个样本,调查结果发现样本平均分594,求证高考平均分到底上升了没,进一步说并考生的水平是否有显著提高(假设试卷难度不变)。*这里有个问题:是不
小小尧
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2024-01-02 17:23
2020-02-19
经过5天的学习,非常开心对整个知识有了较大的收获,从最初的
线性回归
,softmax与分类模型,多层感知机,到学习初步的卷积神经网络,leNet网络,为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸,都进行了详细的代码实现
ninghc
·
2024-01-02 16:50
均方差损失推导
(有的地方称之为代价函数,但是个人感觉损失函数这个名称更贴近实际用途)理解:(以均方差损失函数为例)对于一个
线性回归
模型f(x)=wx+b,其损失函数为.其中,表示预测值与真实值之间的差(即线上的点与真实点之间的距离
Visual code AlCv
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2024-01-02 15:20
人工智能入门
机器学习
人工智能
深度学习|2.2
逻辑回归
线性回归
的局限性
线性回归
算出来的值并不是一个介于0到1的值,并不适合去作为一个概率来使用。优化——sigmoid函数将值回归到介于0和1之间的范围。形式上的优化将向量内积+常
晓源Galois
·
2024-01-02 06:44
深度学习
深度学习
逻辑回归
人工智能
pytorch(2)——张量操作与
线性回归
一、张量的操作1)拼接功能:将张量按维度dim进行拼接tensors:张量序列代码如下:功能:在新创建的维度dim进行拼接代码如下:2)切分功能:将张量按维度dim进行平均切分返回值:张量列表注意事项:若不能整除,最后一份张量小于其他张量input:要切分的张量chunks:要切分的份数dim:要切分的维度代码如下功能:将张量按维度dim进行切分返回值:张量列表split_siaze_or_sec
zmj52
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2024-01-02 04:02
PyTorch 第一章第三节:张量操作与
线性回归
文章目录张量操作:拼接、切分、索引和变换张量的数学运算
线性回归
张量操作:拼接、切分、索引和变换一、张量拼接与切分1.1torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接tensors:张量序列dim
冰雪棋书
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2024-01-02 04:02
PyTorch
pytorch
深度学习 PyTorch_Week1【任务2】张量操作与
线性回归
一、张量的操作:拼接、切分、索引和变换张量拼接与切分1.1torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接tensors:张量序列dim:要拼接的维度代码实现:t=torch.ones((2,3))t_0=torch.cat([t,t],dim=0)t_1=torch.cat([t,t,t],dim=1)print("t_0:{}shape:{}\nt_1:{}shape:{}".forma
国家特级不保护动物
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2024-01-02 04:31
python
深度学习
pytorch
pytorch——张量操作与
线性回归
1、张量的操作:拼接、切分、索引和变换一、张量拼接与切分1.1torch.cat()(cat()不会拓展张量的维度)功能:将张量按维度dim进行拼接tensors:张量序列din:要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)代码实际操作如下:importnumpyasnpimporttorchflag=Trueifflag:t=torch.ones((2,3))t
然后就去远行吧
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2024-01-02 04:31
pytorch
LibTorch之张量操作与
线性回归
LibTorch之张量操作与
线性回归
LibTorch之张量操作与
线性回归
LibTorch之张量操作与
线性回归
pytorch到libtorch,一般就是[]到{}的变化一张量初始化二深浅拷贝三C++常用数据类型转换
*Major*
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2024-01-02 04:31
线性回归
算法
回归
(一)PyTorch 中的基本概念_张量操作与
线性回归
参考本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py1.3张量操作与
线性回归
张量的操作拼接
sunshinecxm_BJTU
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2024-01-02 04:30
pytorch学习
机器学习
02.张量操作与
线性回归
;计算图与动态图机制
文章目录张量的操作拼接、切分、索引和变换一、张量拼接与切分1.1torch.cat()不扩张张量的维度1.2torch.stack()扩张张量的维度1.3torch.chunk()1.4torch.split()二、张量索引2.1torch.index_select()2.2torch.masked_select()三、张量变换3.1torch.reshape()3.2torch.transpos
oldmao_2000
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2024-01-02 04:00
Pytorch框架(完结)
PyTorch入门(三)——张量操作与
线性回归
张量操作和
线性回归
张量操作张量的拼接torch.cat()torch.stack()张量的切分torch.chunk()torch.split()张量的索引torch.index_select()torch.masked_select
技术宅zch
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2024-01-02 04:00
PyTorch
学习笔记|Pytorch使用教程02(张量操作与
线性回归
)
张量的数学运算
线性回归
作业一.张量的操作:拼接、切分、索引和变换。
NotFound1911
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2024-01-02 04:00
Pytorch
自学
Pytorch
学习笔记
pytorch学习2 - 张量操作与
线性回归
张量的操作:拼接、切分、索引和变换1张量的拼接与切分1.1torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能:将张量按维度dim进行拼接tensors:张量序列dim:要拼接的维度1.2torch.stack(tensors,dim=0,out=None)功能:在新创建的维度dim上进行拼接tensors:张量序列dim:要拼接的维度区别:cat不会扩展张量的维度,而stack
Rachel_nana
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2024-01-02 04:59
pytorch
Pytorch框架学习(2)——张量操作与
线性回归
张量操作与
线性回归
文章目录张量操作与
线性回归
1.张量的操作:拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分1.2张量索引1.3张量变换2.张量的数学运算3.
线性回归
3.1求解步骤1.张量的操作:拼接、切分
Aidanmomo
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2024-01-02 04:59
Pytorch
[PyTorch 学习笔记] 1.3 张量操作与
线性回归
本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/linear_regression.py张量的操作拼接torch.cat()torch.cat(tensors,dim=0,out=None)功能:将张量按照dim维度进行拼接tensors:张量序列dim:要拼接的维度代码示例:t=torch.ones(
张贤同学
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2024-01-02 04:59
Pytorch
pytorch
深度学习
张量操作与
线性回归
一、张量的操作:拼接、切分、索引和变换(1)张量拼接与切分1.1torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接•tensors:张量序列•dim:要拼接的维度torch.cat(tensors,dim=0,out=None)函数用于沿着指定维度dim将多个张量拼接在一起。它接受一个张量列表tensors作为输入,并返回一个拼接后的张量。参数dim指定了拼接的维度,默认为0。flag=Tru
-恰饭第一名-
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2024-01-02 04:29
线性回归
pytorch
深度学习
机器学习
python
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