E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
逻辑回归;线性回归
常见的机器学习算法代码及其Python代码
监督式学习的例子有:
线性回归
、决策树、随机森林算法、最近邻算法、
逻辑回归
等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标
中年猿人
·
2024-01-18 01:00
机器学习
python
算法
风控实战-卡方分箱计算IV值(含代码)
卡方分箱在金融信贷风控领域是
逻辑回归
评分卡的核心,让分箱具有统计学意义(单调性)。卡方分箱在生物医药领域可以比较两种药物或两组病人是否具有显著区别。
风控小兵突击
·
2024-01-17 23:28
智能风控
python
数据挖掘
数据分析
金融
选择和训练模型(Machine Learning 研习之十一)
训练集的训练与评估我们从一个最基本的
线性回归
模型开始:fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionlin_re
甄齐才
·
2024-01-17 21:39
人工智能(AI)
机器学习
人工智能
随机森林
决策树
Scikit-Learn
AI
训练模型
实用机器学习:
线性回归
的实际应用与解读
01统计学基础统计学的基本方法,在机器学习中的角色。统计学是数据科学的基石,为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法,帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。以下是一些统计学概念的解释及应用:解释应用概率论概率论研究随机现象的数学理论。在机器学习中,概率论用于建模不确定性,例如通过概率分布描述数据的不确定性。用于分类、回归、聚类等算法中,通过概率模型进行预测和决策。统
m0_61254808
·
2024-01-17 19:18
python
机器学习
算法
线性回归
理论+实战
线性回归
什么是
线性回归
3.1.
线性回归
—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)模型损失函数模型拟合(fit)数据之前,我们需要确定一个拟合程度的度量。
良子c
·
2024-01-17 18:13
动手学深度学习
线性回归
算法
回归
一文带你了解机器学习算法
1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、
线性回归
法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说,机器学习就是让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心
·
2024-01-17 15:03
机器学习
算法
人工智能
tensorflow
KNN
线性回归
深度学习
逻辑回归
(Logistic Regression)
文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数
逻辑回归
逻辑回归
模型损失函数实现代码回顾LinearRegression
chairon
·
2024-01-17 14:24
PyTorch深度学习实践
逻辑回归
算法
机器学习
2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中
3.线性模型
线性回归
、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4.决策树决
sdu_study
·
2024-01-17 14:17
机器学习
人工智能
【机器学习入门】机器学习基础概念与原理
2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法(1)
线性回归
a.基本概念b.应用案例c.代码示例(2)
逻辑回归
a.基本概念
代码骑士
·
2024-01-17 12:10
#
机器学习
人工智能
python机器学习——分类模型评估 & 分类算法(k近邻,朴素贝叶斯,决策树,随机森林,
逻辑回归
,svm)
——文本分类实例:新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例:泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】
逻辑回归
Perley620
·
2024-01-17 10:59
python
机器学习
python
分类
决策树
随机森林
机器学习之Ridge回归与Lasso回归
Ridge回归与Lasso回归是什么Ridge回归和Lasso回归是机器学习中常用的
线性回归
算法的变种。Ridge回归是一种
线性回归
算法,通过在损失函数中添加一个正则化项,以控制模型的复杂度。
亦旧sea
·
2024-01-17 08:38
机器学习
回归
人工智能
简单
线性回归
算法
概述
线性回归
本来是是统计学里的概念,现在经常被用在机器学习中。是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
ppixiu
·
2024-01-17 06:10
参数优化器
前置知识:机器学习概念,
线性回归
,梯度下降待优化参数w,损失函数loss,学习率lr,每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度:计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度:
惊雲浅谈天
·
2024-01-17 03:54
机器学习
机器学习
人工智能
面试必备!七大分类算法模型最全总结,内容太通透了!
文章目录
逻辑回归
核心公式优点缺点适用场景一个核心案例代码决策树核心步骤优点缺点适用场景一个核
Python数据挖掘
·
2024-01-16 22:33
深度学习
机器学习
python
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
算法
数据分析
python
用C#实现简单的
线性回归
前言最近注意到了NumSharp,想学习一下,最好的学习方式就是去实践,因此从github上找了一个用python实现的简单
线性回归
代码,然后基于NumSharp用C#进行了改写。
液态不合群
·
2024-01-16 20:32
c#
线性回归
开发语言
单变量
线性回归
一、模型表示我们学习的第一个算法是
线性回归
算法。让我们通过一个例子来开始:这个例子是预测住房价格的,我们使用的数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。现在我根据不同房屋尺寸所售出的价格,画出图像。
时间邮递员
·
2024-01-16 14:53
机器学习
线性回归
算法
回归
多变量
线性回归
一、多维特征目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数、楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为。增添更多特征后,我们引入一系列新的注释:n代表特征的数量代表第i个训练实例,是特征矩阵中的第i行,是一个向量(vector)比方说,上图的代表特征矩阵中第i行的第j个特征,也就是第i个训练实例的第j个特征如上图的,支持多变量的假设h表示为:这个公
时间邮递员
·
2024-01-16 14:53
机器学习
机器学习
回归
线性回归
实战
一、引言大家在看这篇文章的时候可能会云里雾里,或许你忘记了前面讲述的知识(就是我),或许你对Python的语法不熟悉(就是我),但是没关系,忘记的知识复习下就好了,Python语法不熟悉就看看网课,有些函数不认识百度一下、CSDN一下就知道了,我也会尽力在代码中解释清楚,一步一步给出处理结果,所以大家慢慢学,别着急,加油~二、题目假设你是一家餐馆的首席执行官,正在选择一个城市开设一个新的分店,而且
时间邮递员
·
2024-01-16 14:48
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习
NLP 学习资源
自然语言处理经典任务|学习自然语言处理技术数据结构与算法基础|时间复杂度、空间复杂度|斐波那契数列的时间和空间复杂度|动态规划算法|经典的DP问题|练习:DP问题的代码解法|专题:时序分析中的DTW算法机器学习基础-
逻辑回归
红烧肉_2121
·
2024-01-16 11:10
机器学习入门
学习目标完成此学习路径后,你将能够:了解什么是机器学习了解监督学习与无监督学习执行数据探索和预处理准备和训练分类模型了解
线性回归
了解解决基于分类的机器学习问题的基础知识通过P
AI-智能
·
2024-01-16 10:42
机器学习
人工智能
深度学习
使用 TensorFlow 执行
逻辑回归
创建一个包含用于定义
逻辑回归
的Python代码的JupyterNotebook,然后使用TensorFlow(tf.keras)实现它在本教程中,了解如何创建包含用于定义
逻辑回归
的Python代码的JupyterNotebook
AI-智能
·
2024-01-16 09:10
tensorflow
逻辑回归
人工智能
用Pytorch实现
线性回归
模型
目录回顾Pytorch实现步骤1.准备数据2.设计模型classLinearModel代码3.构造损失函数和优化器4.训练过程5.输出和测试完整代码练习回顾前面已经学习过线性模型相关的内容,实现线性模型的过程并没有使用到Pytorch。这节课主要是利用Pytorch实现线性模型。学习器训练:确定模型(函数)定义损失函数优化器优化(SGD)之前用过Pytorch的Tensor进行Forward、Ba
chairon
·
2024-01-16 08:49
PyTorch深度学习实践
pytorch
线性回归
人工智能
集成学习(五)Stacking
1.导言Stacking集成算法可以理解为一个两层的集成,第一层含有多个基础分类器,把预测的结果(元特征)提供给第二层,而第二层的分类器通常是
逻辑回归
,他把一层分类器的结果当作特征拟合输出预测结果。
我想要日更徽章
·
2024-01-16 04:59
Spark MLlib ----- ALS算法
下面以简单的线性一元
线性回归
模型说明最小二乘法。假设我们有一组数据{(x1,y
创作者mateo
·
2024-01-16 02:54
spark
spark
MLlib
ALS
spark-ml
算法
《机器学习》--线性模型
一般向量形式写为:f(x)=WTx+b其中W=(w1,w2,w3,.....wd),x=(x1,x2,x3,....xd)二、
线性回归
线性回归
试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。
汪汪军师
·
2024-01-16 01:39
线性回归
常见问题汇总,你想知道的都在这里
本文以SPSSAU系统为例,针对
线性回归
的常见问题进行汇总说明。关于
线性回归
的分析思路及操作步骤,可阅读下方链接文章:SPSSAU:
线性回归
分析思路总结!简单易懂又全面!
spssau
·
2024-01-15 20:51
机器学习笔记E4--朴素贝叶斯
按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了,但是
线性回归
的实现和
逻辑回归
都还没有完成,欠的东西越来越多。
EL33
·
2024-01-15 14:44
逻辑回归
(解决分类问题)
定义:
逻辑回归
是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模,预测一个事件发生的概率。
逻辑回归
通常用于二元分类问题,即将数据分为两个类别。
Visual code AlCv
·
2024-01-15 13:51
人工智能入门
逻辑回归
回归
分类
时间序列数据预处理:归一化和标准化等方法
对于算法,例如k-最近邻,它使用距离计算和
线性回归
和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。
ManRock
·
2024-01-15 07:27
机器学习
python
第4章 一元
线性回归
一、
线性回归
模型一元
线性回归
模型总体回归函数,截距,斜率,误差项二、
线性回归
模型的系数估计普通最小二乘(ordinaryleastsquares,OLS)估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归(regression
流焱之舞
·
2024-01-15 06:23
均方误差(MSE)与交叉熵(CEE)的区别
mse用于
线性回归
,适用于预测数值,即回归问题模型;cee用于
逻辑回归
,适用于预测概率,即分类问题模型
Stefan0
·
2024-01-15 04:00
机器学习~从入门到精通(二)
线性回归
算法和多元
线性回归
为什么要做数据归一化一、数据归一化:1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)X.shapeX=np.array(X,dtype='float')X[:,0]=(X[:,0]-np.min(X[:,0]))/(np.max(X[:,0])-np.min(X[:,0]))X[:
一夜白头催人泪
·
2024-01-15 01:48
开发
算法
机器学习
线性回归
组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记
Task01包含了
线性回归
模型,softmax模型,多层感知机,文本预处理,语言模型,循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记,主要是关于理论1、
线性回归
模型就是使用了一个线性函数去拟合样本,得到预测值
612twilight
·
2024-01-14 23:46
文献阅读:Large Language Models as Optimizers
文献阅读:LargeLanguageModelsasOptimizers1.文章简介2.方法介绍1.OPRO框架说明2.Demo验证1.
线性回归
问题2.旅行推销员问题(TSP问题)3.PromptOptimizer3
Espresso Macchiato
·
2024-01-14 19:32
文献阅读
OPRO
prompt工程
深呼吸
Google
LLM
机器学习算法理论:
线性回归
线性回归
回归的理论解释:回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为
线性回归
分析和非
线性回归
分析。
缘起性空、
·
2024-01-14 15:43
机器学习
算法
线性回归
机器学习之
线性回归
-多因子房价预测
机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系,根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机,计算机自动求解数据关系,在新的数据上做出预测或给出建议机器学习的类别监督学习(SupervisedLearning)训练数据包括正确的结果(标签-label)无监督学习(Unsupervis
小旺不正经
·
2024-01-14 15:46
人工智能
机器学习
线性回归
人工智能
【机器学习与R语言】7-回归树和模型树
1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测:回归树:基于到达叶节点的案例的平均值做出预测,没有使用
线性回归
的方法。模型树:在每个叶节点,根据到达该节点的案例建立多元
线性回归
模型。
生物信息与育种
·
2024-01-14 10:18
学习笔记55 数据分析常见面试题4-16
业务与用户分析-416.你了解的回归分析有哪些(阿里)参考答案将回归分析中的Y(因变量)进行数据类型区分,如果是定量且1个(比如身高),通常我们会使用
线性回归
,如果Y为定类且1个(比如是否愿意购买苹果手机
败者食尘_40a0
·
2024-01-14 10:18
工智能基础知识总结--
逻辑回归
什么是
逻辑回归
?
逻辑回归
一般指二项
逻辑回归
,是一种用于二分类的判别式模型。设输入样本为x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R
北航程序员小C
·
2024-01-14 09:20
机器学习专栏
深度学习专栏
人工智能学习专栏
逻辑回归
算法
机器学习
机器学习——向量化
MATLAB编程中,向量化的思想可从下图看出:对于常见的
线性回归
假设函数做乘积累加的过程,传统的编写方法可能像左边一样,但是如果把θ和X看作一个向量,则只需要写成向量相乘即可。
BioLearner
·
2024-01-14 09:40
机器学习中的
线性回归
线性回归
概念利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
码农zz
·
2024-01-14 08:37
机器学习
线性回归
Scikit-Learn
线性回归
(六)
Scikit-Learn
线性回归
六:套索回归1、Lasso回归(套索回归)2、Lasso回归的解2.1、坐标轴下降法2.2、最小角回归法2.3、Lasso回归解(L1正则化)的几何意义3、Scikit-LearnLasso
对许
·
2024-01-14 07:35
#
人工智能与机器学习
#
Python
scikit-learn
线性回归
python
快速了解——
逻辑回归
及模型评估方法
一、
逻辑回归
应用场景:解决二分类问题1、sigmoid函数1.公式:2.作用:把(-∞,+∞)映射到(0,1)3.数学性质:单调递增函数,拐点在x=0,y=0.5的位置4.导函数公式:f′(x)=f(x
小林打怪中
·
2024-01-14 06:35
机器学习
人工智能
李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、
线性回归
(一)
线性回归
的基本元素(二)随机梯度下降(三)矢量化加速(实例化说明)(四
丁希希哇
·
2024-01-14 06:01
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
神经网络
线性回归
pytorch
分类方法之
逻辑回归
什么是
逻辑回归
逻辑回归
是一种用于解决分类问题的统计分析方法。它是一种广义线性模型,主要用于预测一个事件的概率。
亦旧sea
·
2024-01-14 06:20
分类
逻辑回归
数据挖掘
用C#实现简单的
线性回归
前言最近注意到了NumSharp,想学习一下,最好的学习方式就是去实践,因此从github上找了一个用python实现的简单
线性回归
代码,然后基于NumSharp用C#进行了改写。
mingupup
·
2024-01-14 04:57
C#
ML.NET
c#
线性回归
C#基于ScottPlot进行可视化
前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的
线性回归
,但是没有进行可视化,可能对拟合的过程没有直观的感受,因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化,当然Python的代码
mingupup
·
2024-01-14 04:25
ML.NET
C#
c#
深度学习基础教程
目录预备知识基础知识(1)PyTorch基础知识(2)
线性回归
模型(3)
逻辑回归
模型(4)全连接神经网络预备知识requires_grad:用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫
·
2024-01-14 02:12
pytorch
人工智能
python
第二章 单变量
线性回归
image.png如图中所示m表示训练集的大小,x输入变量(特征),y输出变量(目标变量)解决方案由“学习算法”通过训练数据集生成模型“h”,用h去预测价格image.png模型h如何表示这里采用单变量
线性回归
Limit_
·
2024-01-14 01:14
大数据毕业设计:房屋数据分析可视化系统 预测算法 可视化 商品房数据 Flask框架(源码+讲解视频)✅
1、项目介绍技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元
线性回归
预测模型、re
vx_biyesheji0001
·
2024-01-13 22:12
biyesheji0001
毕业设计
biyesheji0002
大数据
课程设计
数据分析
机器学习
算法
flask
毕业设计
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他