E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
逻辑回归;线性回归
GraphPad Prism 10.1.1 For Mac 安装及新功能梳理
GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线拟合(非
线性回归
)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外
迂 幵
·
2024-01-13 18:43
软件工具
Mac
Windows
GraphPad
Prism
Prism
Prism
10.1.1
统计分析绘图
科研绘图
数据分析
最新版Prism
Graphpad Prism10.1.2(324) 安装教程 (含Win/Mac版)
GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线拟合(非
线性回归
)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外
迂 幵
·
2024-01-13 18:07
常用软件
Mac
Windows
数据分析
科学绘图
GraphPad
Prism
科学医药分析
GraphPadPrism10
Prism10.1.2
Prism
10
线性回归
原理讲解
同内容讲解视频,如果不想看文字就去看视频吧~
线性回归
,
线性回归
,首先我们要搞懂这四个字里两个词的意思何为线性?何为回归?线性线性,包括可加性和齐次性①可加性,也称叠加性。
Horace_01
·
2024-01-13 13:27
线性回归
最小二乘法
机器学习-
线性回归
1、
线性回归
解决的问题
线性回归
是利用被称为
线性回归
方程的最小平方函数对一个或者多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或者多个被称为回归系数的模型参数的线性组合。
有语忆语
·
2024-01-13 07:09
大数据之Spark
机器学习
线性回归
人工智能
如何对多元
线性回归
模型调参?
多元
线性回归
模型通常不像复杂的机器学习模型那样拥有许多可调节的超参数。
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-13 06:46
GPT4
线性回归
算法
回归
【机器学习300问】4、机器学习到底在学习什么?
以监督学习的
线性回归
问题为例:房子价格预测。图中的蓝色线的方程:y=w
小oo呆
·
2024-01-13 05:49
机器学习
学习
人工智能
一元
线性回归
模型(公式推导+举例应用)
文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元
线性回归
是回归分析中简单而重要的一种模型,旨在找到一条直线,以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系
Nie同学
·
2024-01-12 23:50
机器学习
线性回归
算法
回归
利用numpy+sklearn+matplotlib演示如何创建和训练
线性回归
模型
通过一个具体的业务场景来演示如何创建和训练
线性回归
模型。让我们考虑一个房地产市场的例子,其中我们想要根据房屋的大小(平方英尺)来预测其市场价格。
薛定谔的zhu
·
2024-01-12 23:12
numpy
sklearn
线性回归
python
逻辑回归
(ROC、AUC、KS)-python实现-内含训练数据-测试数据
一、
逻辑回归
理论:关注代码上线HypothesisFunction(假设函数):1.0/(1+exp(-inX))CostFunction(代价函数):通过梯度下降法,求最小值。
HiBJTiger
·
2024-01-12 22:02
风控
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习剖根问底:Logistic回归和Softmax回归
1.简介
逻辑回归
和Softmax回归是两个基础的分类模型,虽然听名字以为是回归模型,但实际我觉得他们也有一定的关系。
BigCowPeking
·
2024-01-12 17:57
深度学习剖根问底
Logistic
机器学习--LR
逻辑回归
与损失函数理解
损失函数(lossfunction)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分,也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项,通常可以表示成如下式子:θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ))+λΦ(θ)其中,前面的均
小刘鸭!
·
2024-01-12 17:27
机器学习
Python
机器学习
深度学习
逻辑回归
python
人工智能
逻辑回归
、深度学习简介、反向传播
LogisticRegression
逻辑回归
模型介绍LogisticRegression虽然被称为回归,但其实际上是分类模型,并常用于二分类。
梦码城
·
2024-01-12 17:57
深度学习
深度学习
机器学习
概率论
【深度学习每日小知识】Logistic Loss
逻辑回归
逻辑回归
的损失函数
线性回归
的损失函数是平方损失。
jcfszxc
·
2024-01-12 16:51
深度学习术语表专栏
深度学习
逻辑回归
人工智能
多元
线性回归
模型(公式推导+举例应用)
回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归(ElasticNet)XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下,二分类问题的解决方案对数几率回归黑塞矩阵结论实验分析(一)实验分析(二)实验分析(三)引言多元
线性回归
是回归分析中的一种复杂模型
Nie同学
·
2024-01-12 14:00
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习-0基础
python三、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值:3特征工程模型与优化sklearn中模型的常用方法sklearn中的模型
线性回归
逻辑回归
朴素贝叶斯算法
猿戴科
·
2024-01-12 09:47
机器学习
python
人工智能
【手搓深度学习算法】用
逻辑回归
分类双月牙数据集-非线性数据篇
用
逻辑回归
分类-非线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法,它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间,每个子空间对应一个类别。
精英的英
·
2024-01-12 08:57
天网计划
算法
深度学习
逻辑回归
【手搓深度学习算法】用
逻辑回归
分类Iris数据集-线性数据篇
用
逻辑回归
分类Iris数据集-线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法,它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间,每个子空间对应一个类别。
精英的英
·
2024-01-12 08:57
天网计划
算法
深度学习
逻辑回归
【pytorch】使用pytorch构建
线性回归
模型-了解计算图和自动梯度
使用pytorch构建
线性回归
模型线性方程的一般形式衡量线性损失的一般形式-均方误差pytorch中计算图的作用和优势在PyTorch中,计算图(ComputationalGraph)是一种用于表示神经网络运算的数据结构
精英的英
·
2024-01-12 08:49
天网计划
pytorch
线性回归
人工智能
【机器学习基础】集成学习
往期推荐:【机器学习基础】一元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元
线性回归
(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】对数几率
为梦而生~
·
2024-01-12 06:55
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
算法
数据挖掘
深度学习 常考简答题--[HBU]期末复习
3.
线性回归
通常使用平方损失函数,能否使用交叉熵损失函数?4.平方损失函数为何不适用于解决分类问题?(和第3题一块复习)编辑5.什么是长程依赖问题,如何解决?6.什么是对称权重现象,有哪些解决方案?
洛杉矶县牛肉板面
·
2024-01-12 00:22
深度学习
深度学习
人工智能
人工智能复习
机器学习中
线性回归
和
逻辑回归
:机器学习的分类:监督学习和无监督学习,半监督学习监督学习(SupervisedLearning):监督学习是一种利用带有标签(标记)的数据进行训练的机器学习方法。
丘小羽
·
2024-01-11 21:04
人工智能
Pytorch1 使用tensor和autograd模块实现线性模型
(1)基础方法声明:本文章是根据《动手学深度学习pytorch版》进行学习,如有侵犯请告知,必删除"""简单的
线性回归
实现本节将介绍如何只利用tensor和autograd实现一个
线性回归
的训练"""获取数据
小菜鸡变形记
·
2024-01-11 14:52
深度学习
深度学习
多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准,8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、
逻辑回归
、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)
多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准,8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、
逻辑回归
、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。
代码讲故事
·
2024-01-11 11:59
机器人智慧之心
机器学习
逻辑回归
支持向量机
朴素贝叶斯
KNN
决策树
随机森林
matlab多元
线性回归
1.matlab多元回归示例如下:解决问题:油价预测方法:多元
线性回归
实现:matlabregress()函数技巧:通过增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等构造的特征项,可以提高回归模型的拟合准确度
lingllllove
·
2024-01-11 10:44
matlab
线性回归
开发语言
【机器学习】常见算法详解第1篇:K近邻 KNN和API使用(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,
逻辑回归
,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
·
2024-01-11 02:39
人工智能
python笔记
机器学习
算法
人工智能
对数几率回归
对于一个
线性回归
的模型我们一般都会定义为为了做一个二分类的估计我们可以做一个概率的判断单位阶跃函数但是单位阶跃函数是不连续的,难以求导,所以用对数几率函数替代此函数最为一个激活函数在二分类的问题上简直是完美
LoveToday2020
·
2024-01-11 02:11
多项式回归预测
目录1、多项式回归2、R-Squared1、多项式回归如果在实际中数据点显然不适合
线性回归
(穿过数据点之间的直线),那么多项式回归可能是理想的选择像
线性回归
一样,多项式回归使用变量x和y之间的关系来找到绘制数据点线的最佳方法
Q渡劫
·
2024-01-10 20:50
机器学习
回归
机器学习
python
机器学习-
线性回归
实践
目标:使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型,展现预测值与目标值,展现梯度下降;一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision=2)fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,SGDRegressorfromsklearn.preprocessingimpo
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:17
人工智能入门
线性回归
算法
回归
矢量,矢量化的梯度下降以及多元
线性回归
例如,
线性回归
模型的参数可以表示为一个包含权重和偏置的矢量。
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:46
人工智能入门
线性回归
回归
机器学习
多项式回归
基本形式如下:理解:在了解了
线性回归
模型之后,我们会意识到数据集上的点有时使用曲线拟合效果会更好。我们可以选择使用多项式曲线进行拟合。
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:43
人工智能入门
回归
数据挖掘
人工智能
【手搓深度学习算法】用
线性回归
预测波士顿房价
线性回归
线性回归
是一种监督学习方法,用于建立因变量与一个或多个自变量之间的关系。
线性回归
的目标是找到一条直线,使得所有数据点到这条直线的距离之和最小。
精英的英
·
2024-01-10 18:20
天网计划
算法
深度学习
线性回归
3.4.1-欠拟合 与 过拟合(Bias and variance) + 相关解决方案
Ifwehavetoomanyfeatures,thelearnedhypothesismayfitthetrainingsetveywell,butfailtogeneralizetonewexamples.例子1:
线性回归
帅翰GG
·
2024-01-10 18:20
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习之
逻辑回归
-考试通过预测-预测芯片质量通过
分类问题(Classfication)实例:垃圾邮件检测任务输入:电子邮件输出:此为垃圾邮件/普通硬件流程标注样本邮件为垃圾/普通邮件(人)获取批量的样本邮件及其标签,学习其特征(计算机)针对新的邮件,自动判断其类别(计算机)特征用于帮助判断是否为垃圾邮件的属性发件人包含字符:%&*#!..正文包含:现金、领取、中奖等…分类分类:根据已知样本的某些特征,判断一个新的样本属于哪种已知的样本类基本框架
小旺不正经
·
2024-01-10 18:44
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)
文章目录机器学习
逻辑回归
(LR)基本原理为什么LR要使用sigmoid函数?LR可以用核函数么?为什么LR用交叉熵损失而不是平方损失?LR能否解决非线性分类问题?LR为什么要离散特征?
搬砖成就梦想
·
2024-01-10 14:02
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
数学模型之
线性回归
打头的就是较为简单的
线性回归
。一、何为回归?所谓回归,简单来说就是一个自变量和因变量之间
BLSxiaopanlaile
·
2024-01-10 12:14
数学
数学模型
线性回归
最小二乘法
【Python特征工程系列】教你利用
逻辑回归
模型分析特征重要性(源码)
这是Python特征工程系列原创文章,我的第191篇原创文章。一、问题应用背景介绍:如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集,每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。有些可能是冗余的或不相关的,这会增加建模的复杂性并可能导致过拟合。特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征,从而带来以下几个优势:改进模型性能能减少过度拟合更快训练和推理增强可解释性前期相
数据杂坛
·
2024-01-10 11:10
特征工程
python
逻辑回归
算法
机器学习
选择三个机器学习算法,代码实现 ,并选择一个数据集进行性能分析
1.
线性回归
算法
线性回归
是一种用于预测连续数值的监督学习算法。
线性回归
算法通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线,误差是指实际观测值与回归线预测值之间的差异。
Aurora_木迦
·
2024-01-10 11:37
机器学习
算法
人工智能
Alphalens 因子分析 - 以低换手率因子为例(1)
通过因子分析,找出有效的因子,通过相关性去重后,就可以通过机器学习、
线性回归
等方法把因子组合起来,构成交易策略。这一篇笔记我们就介绍如何使用Alphalens来进行单因子分析。
量化风云
·
2024-01-10 11:46
量化交易
量化交易
金融
python
程序员创富
【机器学习】常见算法:K近邻 KNN和Python实现
包括K-近邻算法,
线性回归
,
逻辑回归
,决策树算法,集成学习,聚类算法。
大雾的小屋
·
2024-01-10 10:08
python学习笔记
机器学习
算法
python
深度学习与Pytorch实战(二) 预测房价--
线性回归
PyTorch实例:
线性回归
我们将实现一个
线性回归
模型,并用梯度下降算法求解该模型,从而给出预测曲线。
volcanical
·
2024-01-10 10:33
pytorch
深度学习
pytorch
线性回归
第三节
非参数学习算法:缓解对于特征选择的需求--局部加权回归算法(
线性回归
算法是一种参数学习算法,参数学习算法是使用固定数目的参数来进行数据拟合的算法。)
piziyang12138
·
2024-01-10 10:33
使用Scikit Learn 进行识别手写数字
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):
线性回归
之最小二乘法机器学习(二):
线性回归
之梯度下降法机器学习(三
i阿极
·
2024-01-10 10:59
机器学习
机器学习
python
sklearn
神经网络
1.4.1机器学习——梯度下降+α学习率大小判定
和b(你可以想象成J(w,b)=w*x+b),我们想要找到最合适的w和b,尝试最小化损失函数J(w,b)的值”梯度下降“:梯度下降(gradientdescent)在机器学习中应用十分的广泛,不论是在
线性回归
还是
帅翰GG
·
2024-01-10 10:24
机器学习
机器学习
学习
人工智能
【机器学习】常见算法详解第2篇:K近邻算法各种距离度量(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性回归
,
逻辑回归
,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺
·
2024-01-10 10:19
机器学习
python笔记
算法
机器学习
近邻算法
USTC Fall2023 高级人工智能期末考试回忆版
USTCFall2023高级人工智能期末考试回忆版填空题20'判断题10'简答题70'填空题20’1.搜索的五要素2.
逻辑回归
损失函数3.函数f的近似值h,评价h的优劣:完备性、准确性、复杂性4.遗传算法的东西
shlyyy
·
2024-01-10 06:01
USTC
人工智能
USTC
AI量化策略 篇一:方向综述
文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络(DeepAR)其他长短时记忆网络(LSTM)
线性回归
模型自回归模型(ARIMA,GARCH)随机森林(RandomForests
李小白杂货铺
·
2024-01-10 04:08
股票技术杂谈
人工智能
量化策略
LLM
神经网络
项目分享:机器学习电影票房分析与预测系统
采用多元
线性回归
模型、决策树回归模型、Ridgeregression岭回归模型、Lassoregression岭回归模型和随机森林回归模型实现票房的
switch_mooood
·
2024-01-10 03:49
python
C# 多项式拟合、
线性回归
、 MathNet.Numerics
介绍Math.Net是一个开源项目,旨在构建和维护涵盖基础数学的工具箱,以满足.Net开发人员的高级需求和日常需求。其中Math.NETNumerics旨在为科学、工程和日常使用中的数值计算提供方法和算法。涵盖的主题包括特殊函数,线性代数,概率模型,随机数,插值,积分变换等等。安装要使用MathNet.Numerics,首先安装它的Nuget包:NuGet包管理器搜索MathNet.Numeric
gewen_1988
·
2024-01-09 19:03
C#
【sklearn练习】model常用属性和功能
以下是一些常见的模型属性和功能:常见属性:coef_:对于线性模型(如
线性回归
、
逻辑回归
、支持向量机等),这个属性表示模型的系数(权重),用于描述特征的重要性。
我感觉。
·
2024-01-09 18:21
机器学习
sklearn
人工智能
机器学习
Python
逻辑回归
:理论与实践
其中,
逻辑回归
作为一种简单而有效的分类算法,在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。本篇博客将深入探讨
逻辑回归
的原理和实现,并通过代码示例展示其在不同数据集上的分类效果。
会python的小孩
·
2024-01-09 18:38
python
逻辑回归
开发语言
数据库
运维
Python入门
算法
上一页
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他