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逻辑回归;线性回归
【机器学习300问】15、什么是
逻辑回归
模型?
一、
逻辑回归
模型是为了解决什么问题?
逻辑回归
(LogisticRegression)是一种广义
线性回归
分析模型,尤其适用于解决二分类问题(输出为两个类别)。
小oo呆
·
2024-01-22 09:09
【机器学习】
机器学习
逻辑回归
人工智能
逻辑回归
中的损失函数
一、引言
逻辑回归
中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数(cross-entropylossfunction)。
Visual code AlCv
·
2024-01-22 08:50
人工智能入门
逻辑回归
算法
机器学习
基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现
基于
线性回归
的预测系统:这是简单而基础的机器学习项目,用于预测单变量或多变量问题。例如,预测房价、销售额等。
@斯里
·
2024-01-22 06:38
分类
数据挖掘
人工智能
逻辑回归
损失函数为什么引入log?
先放一下激活函数和损失函数的数学公式再来看对应的几行代码#z=w.T*X+b,np.dot(w.T,X)(1,209)A=sigmoid(np.dot(w.T,X)+b)#计算激活值,请参考公式2。m=X.shape(1)#X的列的维数就是图片的个数#引入log是因为该函数不会影响原来的单调性;二、损失函数中包含A,直接对sigmoid函数求导...;剩下的,看笔记cost=(-1/m)*np.s
?LAST
·
2024-01-22 03:56
吴恩达深度学习入门
逻辑回归
机器学习
python
【Andrew Ng机器学习】单变量
线性回归
-梯度下降
梯度下降是很常用的算法,他不仅被用在
线性回归
上,还被广泛应用与机器学习的众多领域。之后,我们也会用到梯度下降法最小化其他函数,而不仅仅是最小化
线性回归
的额代价函数J。
jenye_
·
2024-01-21 22:01
【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元
线性回归
(代码实测)
目录一、一元
线性回归
代码实测二、统计量分析1、statsmodels库2、计算各种统计量3、F检验、t检验4、置信区间、预测区间5、残差正态检验6、自相关检测一、一元
线性回归
代码实测①导入相关模块首先导入必要的模块
柯宝最帅
·
2024-01-21 20:04
AI底层逻辑
人工智能
线性回归
算法
一文梳理金融风控建模全流程(Python)
scorecardpy包四、数据检查五、数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值
逻辑回归
风控小兵突击
·
2024-01-21 18:30
智能风控
python
数据分析
算法
机器学习
数据挖掘
概率论
定量构效关系QSAR
常用的建模方法是多元
线性回归
MLR,主成分回归PCR,偏最小二乘法PLSR、
AtomXe
·
2024-01-21 18:09
Python实现基于多元
线性回归
模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战
1.项目背景多元
线性回归
模型(MultipleLinearRegressionModel)是一种统计学方法,用于研究一个或多个自变量(predictors)与因变量(dependentvariable)
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:57
机器学习
python
线性回归
人工智能
机器学习
python
相互作用
方差分析
anova算法
Python实现基于广义
线性回归
模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战
1.项目背景对于广义
线性回归
模型在Meta分析中的应用概念,可能是将其用于处理非正态分布或非线性关系的数据,例如:1.当原始研究的结果数据不是连续型且服从正态分布,而是二项分布(如成功率)、泊松分布(如发病率
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:26
机器学习
python
线性回归
python
机器学习
广义线性回归模型
Meta分析
meta_analysis算法
项目实战
Python实现M-Estimators稳健
线性回归
模型(RLM算法)项目实战
在稳健
线性回归
(RobustLinearRegression,RLM)模型中,M-Estimators用于替代普通最小二乘法(OLS),以减少这些极端观测值
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:23
机器学习
python
python
机器学习
M-Estimators
稳健线性回归模型
RLM算法
深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)
深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1
逻辑回归
2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork
键盘国治理专家
·
2024-01-21 12:09
ML&DL技术栈
深度学习
pytorch
神经网络
第八章 正则化
本章含盖8.1过拟合问题8.2代价函数8.3
线性回归
的正则化8.4Logistic回归的正则化8.1过拟合问题在将
线性回归
和logistic回归应用到某些机器学习应用中时,会出现过度拟合问题,导致它们表现欠佳
tomas家的小拨浪鼓
·
2024-01-21 10:15
R绘制
线性回归
限制性立方样条图
接上一期关于logistic回归的限制性立方样条,本期介绍基于
线性回归
模型的限制性立方样条图。变量要求:x为连续性变量,y为连续性变量。其他协变量既可以是分类变量,也可以是连续变量。
kaiming0000
·
2024-01-21 09:56
R语言绘图
r语言
线性回归
开发语言
R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图
R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图上两期分享了
线性回归
和logistic回归模型的限限制性立方样条图,那么这一期继续分享基于Cox回归的限制性立方样条的R实现。
kaiming0000
·
2024-01-21 09:56
R语言绘图
r语言
回归
开发语言
关于美国公司数据的经济意义进行的多元分析
详细结论:输出结果1:
线性回归
分析结果表符号值常数(Intercept)2335.30标准化系数(StandardizedCoefficients)MV-0.806419CF0.807489P0.240677S0.665299t
Recursions
·
2024-01-21 07:25
人工智能
(3)【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-
线性回归
与
逻辑回归
目录一、LinearRegression
线性回归
应用应用案例(一)——自定义数据(Customdata)1、下载安装sklearn库2、导入库函数3、加载数据集4、创建
线性回归
对象5、模型训练6、预测结果
代码骑士
·
2024-01-21 07:05
#
python
数据分析
回归
机器学习_通过梯度下降找到最佳参数
对于
线性回归
来说,针对损失函数的梯度下降(gradientdescent)方法可以使猜测沿着正确的方向前进,因此总能找到比起上一次猜测时误差更小的w和b组合。梯度下降可以说是整个机
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-21 06:17
机器学习
机器学习
人工智能
李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇
·
2024-01-21 04:16
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
算法
李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一
丁希希哇
·
2024-01-21 04:46
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
经典分类CNN模型系列其一:Alexnet
介绍传统的机器学习分类模型像SVM,
逻辑回归
,决策树,甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后,都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。
manofmountain
·
2024-01-21 04:51
统计学R语言实验8 :
线性回归
统计学R语言实验8:
线性回归
一、实验目的1.掌握理解
线性回归
的相关概念。2.掌握理解
线性回归
的相关方法。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。
Blossom i
·
2024-01-21 02:21
R语言
r语言
线性回归
开发语言
机器学习第十八周周报
机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、
逻辑回归
中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法,梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数
JerryC1999
·
2024-01-20 22:17
机器学习
人工智能
机器学习:
线性回归
模型的原理、应用及优缺点
一、原理
线性回归
是一种统计学和机器学习中常用的方法,用于建立变量之间线性关系的模型。其原理基于假设因变量(或响应变量)与自变量之间存在线性关系。
rubyw
·
2024-01-20 16:22
#
概念及理论
机器学习
线性回归
人工智能
算法
回归
数据分析
Stata 基本回归分析
普通最小二乘估计方法(OrdinaryLeastSquare,简记为OLS),是单一方程
线性回归
模型最常用、最基本的估计方法。
迷茫的小孩2
·
2024-01-20 12:06
疾病建模预测
应用疾病数据建模预测分析,用了
逻辑回归
和决策树去建模,以准确率和auc值为评价指标。
圆周率的后六位
·
2024-01-20 12:35
决策树
逻辑回归
机器学习
机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话
理解
线性回归
的原理和应用。学习内容:机器学习基础什么是机器学习:机器学习是一种使计算机能够从数据中学习规律和模式的技术。
M.D
·
2024-01-20 09:39
机器学习
人工智能
Python数据分析案例35——多元
线性回归
全流程 (数据探索可视化,回归分析,多重共线性,残差检验,异方差检验,自相关检验)
案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata,Eviews,SPSS方便,他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学,计量经济学常用的软件方便,但是都能做,只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了,传统统计学还需要做的多重共线性的检验,残差检验,异方差检验,自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
阡之尘埃
·
2024-01-19 14:13
Python数据分析案例
python
数据分析
多元回归
异方差
残差检验
深入浅出核函数
本文深度剖析了核函数的含义,并从该角度去理解
线性回归
和非线性分类的问题。
小白学视觉
·
2024-01-19 11:56
算法
机器学习
人工智能
计算机视觉
python
【机器学习300问】11、多元
线性回归
模型和一元
线性回归
有什么不同?
在之前的文章中,我们已经学习了一元
线性回归
模型,其中最关键的参数是w和b。机器学习的目的就是去得到合适w和b后能准确预测未知数据。但现实世界是复杂的,一个事情的发生绝大多数时候不会是一个原因导致。
小oo呆
·
2024-01-19 10:15
【机器学习】
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习(一)—— 简介
参考书籍《机器学习和深度学习:原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归
逻辑回归
决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士
·
2024-01-19 10:15
机器学习
机器学习
人工智能
算法
【白话机器学习的数学】读书笔记(3)学习分类(感知机、
逻辑回归
)
三、学习分类目录三、学习分类1.分类的目的2.感知机1定义2判别函数3权重向量的更新表达式4感知机的缺点3.
逻辑回归
1Sigmoid函数2决策边界4.似然函数(解决
逻辑回归
中参数更新表达式问题)1.对数似然函数
JunLal
·
2024-01-19 10:43
白话机器学习的数学读书笔记
机器学习
学习
分类
【机器学习300问】12、为什么要进行特征归一化?
当
线性回归
模型的特征量变多之后,会出现不同的特征量,然而对于那些同是数值型的特征量为什么要做归一化处理呢?一、为了消除数据特征之间的量纲影响使得不同指标之间具有可比性。
小oo呆
·
2024-01-19 10:08
【机器学习】
机器学习
人工智能
python
【白话机器学习的数学】读书笔记(4)评估(评估已建立的模型)
分类问题的验证3精确率和召回率1.精确率Precision2.召回率Recall4F值5K折交叉验证3.正则化1正则化的方法2正则化的效果3分类的正则化4包含正则化项的表达式的微分1回归加入正则化后的更新表达式2
逻辑回归
包含正则化项的更新表达式
JunLal
·
2024-01-19 10:06
白话机器学习的数学读书笔记
机器学习
人工智能
李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络
线性回归
目录系列文章一、softmax回归(一)问题背景(二)网络架构
丁希希哇
·
2024-01-19 08:36
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
神经网络
回归
pytorch
隐马尔可夫模型【维特比算法】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章
线性回归
和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
·
2024-01-19 03:21
机器学习
算法
人工智能
机器学习
奇异值分解(SVD)【详细推导证明】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章
线性回归
和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
·
2024-01-19 03:20
机器学习
机器学习
矩阵分解
【机器学习】西瓜书要点个人整理
目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归(
逻辑回归
)第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要:本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:
·
2024-01-19 02:45
机器学习
机器学习
人工智能
学习
sklearn-
线性回归
1sklearn中的
线性回归
sklearn中的线性模型模块是linear_model,我们曾经在学习
逻辑回归
的时候提到过这个模块。
CHEN的小喵
·
2024-01-18 21:55
笔记
机器学习
1 sklearn
线性回归
sklearn
线性回归
一、普通最小二乘
线性回归
sklearn.linear_model.LinearRegression小结二、岭回归岭回归分类LASSOsklearn里面一个类对象就是一个模型,直接封装了训练
Michael_Flemming
·
2024-01-18 21:25
sklearn
线性回归
机器学习
神经网络(二):Softmax函数与多元
逻辑回归
一、Softmax函数与多元
逻辑回归
为了之后更深入地讨论神经网络,本节将介绍在这个领域里很重要的softmax函数,它常被用来定义神经网络的损失函数(针对分类问题)。
城市中迷途小书童
·
2024-01-18 20:08
吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型
回归函数在
逻辑回归
模型中我们不能再像之前的
线性回归
一样使用相同的代价函数,否则会使得输出的结果图像呈现波浪状,也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。
Carey_Wu
·
2024-01-18 16:26
线性回归
+小批量梯度下降算法
目录1.线性模型计算预测值:2.使用均方损失作为损失函数:3.基础优化算法:梯度下降4.训练数据:5.
线性回归
实现:6.
线性回归
总结:1.线性模型计算预测值:线性模型可以看做单层神经网络。
姓蔡小朋友
·
2024-01-18 15:44
机器学习
算法
线性回归
回归
2024年“华数杯”国际大学生数学建模竞赛B题思路
首先得获取数据,中国的宏观数据相对容易(包括电力、经济、人口、教育、基础建设、研发投入、科研水平等等方面,获取数据方式见下面),拿到数据后研究指标之间的关系,相关性分析和
线性回归
(宏观指标单位不统一、可以考虑平滑处理
Python风控模型与数据分析
·
2024-01-18 14:01
数学建模
数学建模
5.
逻辑回归
Logistic Regression
————————————————————————分割线————————————————————————
逻辑回归
的定义:
逻辑回归
,是一种名为“回归”的线性分类器
宫灵均
·
2024-01-18 13:47
机器学习之路
逻辑回归
(Logistic Regression)
一、分类问题在接下来的内容中将开始介绍分类问题,在分类问题中,我们要预测的变量y是离散的值,我们将学习一种叫做
逻辑回归
(LogisticRegression)的算法,这是目前使用最广泛的一种学习算法。
时间邮递员
·
2024-01-18 13:15
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
逻辑回归
Logistic Regression
目录前言一、
逻辑回归
是什么?
JasonH2021
·
2024-01-18 13:45
机器学习
逻辑回归
人工智能
工智能基础知识总结--
线性回归
什么是
线性回归
不同于分类问题的待预测变量为离散变量,回归问题中待预测变量即因变量为连续变量。
北航程序员小C
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2024-01-18 12:54
深度学习专栏
人工智能学习专栏
机器学习专栏
线性回归
算法
回归
深度学习记录--正则化(regularization)
weightdacay)在成本函数中加上正则项:其中由于在w的更新过程中会递减,即权重衰减w递减的过程,实际上是w趋近于0的过程在这个过程中,部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏),最终成为深层神经网络(类似
线性回归
蹲家宅宅
·
2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数(损失函数)?它有什么用?
一、先介绍一下
线性回归
模型(1)基本概念理解文字解释:
线性回归
模型顾名思义,他处理的回归问题,是监督学习的一种。
线性回归
模型是一种预测模型,其基础是假设目标值和输入值之间存在线性关系。
小oo呆
·
2024-01-18 08:43
【机器学习】
机器学习
人工智能
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