逻辑回归

吴恩达机器学习作业3：多类分类（Python实现）

机器学习练习3-多类分类在本练习中，您将实现一对一的逻辑回归和神经网络来识别手写的数字。在开始编程练习之前，我们强烈建议您观看视频讲座，并完成相关主题的复习问题。
Phoenix_ZengHao·2023-09-11 23:06

吴恩达机器学习笔记（三）

视频课简记6、逻辑回归6.1分类问题分类问题在第一周一开始举得例子也曾接触过
yh_y·2023-09-11 09:26

逻辑回归与神经网络的区别

Basically,wecanthinkoflogisticregressionasaonelayerneuralnetwork.实际上，可以将LogisticRegression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。一般用于二分类网络，线性可分的情况，激活函数为Sigmoid，logisticregression的一个优点是logisticcostfunction是一个凸函数，可以求得全局最小
zhnidj·2023-09-10 17:20

深入机器学习1：详解正则表达式

目录结构文章目录深入机器学习1：详解正则表达式1.概述：2.L1与L2正则化表达式：3.逻辑回归中的正则化作用：4.L1和L2正则化的区别：
自学小白菜·2023-09-09 21:44

逻辑回归(Logistic Regression)

1.分类问题在分类问题中，你要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
氢气氧气氮气·2023-09-09 14:49

【AI】机器学习——线性模型（逻辑斯蒂回归）

文章目录3.3逻辑斯蒂回归3.3.1逻辑回归介绍对数几率函数sigmod函数几率3.3.2逻辑回归模型3.3.3参数求解逻辑斯蒂回归策略3.3.4损失函数3.3.5应用：语句情感判断3.3.6多角度分析逻辑回归信息论角度数学角度与朴素贝叶斯对比
AmosTian·2023-09-09 14:28

【python手写算法】正则化在线性回归和逻辑回归中的应用

多元线性回归：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dif__name__=='__main__':X1=[12.46,0.25,5.22,11.3,6.81,4.59,0.66,14.53,15.49,14.43,2.19,1.35,10.02,12.9
single 君·2023-09-09 11:26

机器学习——逻辑回归（LR）

机器学习——逻辑回归（LR）文章目录前言一、原理介绍二、代码实现2.2.混淆矩阵2.3.分类报告2.4.可视化分类结果三、额外（先划分数据集再降维与先降维再划分数据集）3.1.先划分数据集再降维3.2.
星石传说·2023-09-09 05:01

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借
·2023-09-08 23:28

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496原文出处：拓端数据部落公众号人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2023-09-08 23:57

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借
·2023-09-08 23:57

逻辑回归Logistic Regression （LR）

LR的模型函数记作：，其在二维坐标系中图像如下：sigmoid函数因为形如S曲线，所以，逻辑函数sigmoid函数又称为S函数。Sigmod这样一个奇怪而别扭的形式到底是谁、因为什么想出来的呢？又怎么想到用它来做分类的呢？1.sigmoid函数的由来最初为了研究人口增长与时间的关系，人们发明了逻辑函数。马尔萨斯的人口论中“在没有任何外界阻碍的情况下，人口将以几何级数增长”的说法，正是依据指数模型。
HilaryQiao·2023-09-08 08:45

回归与聚类算法系列①：概念简述

SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式说明线性回归的缺点说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法说明岭回归的原理即与线性回归的不同之处说明正则化对于权重参数的影响说明L1和L2正则化的区别说明逻辑回归的原理知道逻辑回归的应用场景说明分类
逐梦苍穹·2023-09-08 08:52

【python手写算法】逻辑回归实现分类（含公式推导）

公式推导：代码实现：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(w1,x1,w2,x2,b):z=w1*x1+w2*x2+breturn1/(1+np.exp(-z))if__name__=='__main__':X1=[12.46,0.25,5.22,11.3,6.81,4.59,0.66,14.53,15.49,14
single 君·2023-09-08 06:52

机器学习算法----原理总结

目录一、线性回归1、正向拟合函数：2、如何衡量损失：3、优化策略：二、逻辑回归1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2Sigmoid激活函数2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.ID3算法1.1前向输出
温旧酒一壶~·2023-09-08 05:29

数据分享|WEKA信贷违约预测报告：用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归...

完整报告链接：http://tecdat.cn/?p=28579作者：NuoLiu数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛，一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款，另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷，因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要（点击
拓端研究室TRL·2023-09-08 04:52

逻辑回归

二项式逻辑回归模型解决二分类问题，由两个条件概率分布表示：其中，，给定输入实例，可以求得和。通过比较两个条件概率的大小，将实例分到概率值较大的那一类。
菜鸟learn编程·2023-09-08 03:19

机器学习：基于梯度下降算法的逻辑回归实现和原理解析

这里写目录标题什么是逻辑回归？Sigmoid函数逻辑回归损失函数梯度下降逻辑回归定义逻辑函数线性组合模型训练决策边界了解逻辑回归：从原理到实现什么是逻辑回归？
是一个Bug·2023-09-07 06:14

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
·2023-09-06 18:34

深度学习之多层感知器（MLP）

前面也说过类似问题，这里我们可以通过建立一个逻辑回归模型来实现任务，它的边界曲线大概是这样的（下图）可以看到，边界曲线不是规则的圆或椭圆，看起来还是比较复杂的，这并不是简单的二次型能够解决的问题了，需要用到多次项来
Lfone001·2023-09-06 18:00

【吴恩达机器学习】第三周—逻辑回归、过拟合、正则化

31.jpg1.分类问题（Regression）在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
Sunflow007·2023-09-06 17:55

[machine learning]神经网路初步 basic neural network

这一篇写的很差....我会找时间慢慢补充的1.神经网络是什么在上一篇关于逻辑回归的博客中,简单介绍了逻辑回归模型,对于监督学习来说,模型可以理解为一个模块/函数,在足够的数据训练以后,通过梯度下降等手段进行拟合
ViceMusic5·2023-09-06 17:52

逻辑回归

回答如下，其实还是不太明白，需要再看资料：逻辑回归对一张纸上的红、蓝两种点进行分类，是在试图画出一条最佳的线，尽可能把两个颜色的点分开。
且歌123·2023-09-06 08:24

机器学习线性回归学习

我们可以使用一条拟合直线来大概的描述样本数据的变化，从而能够在新样本到来时，能快速的预测其对应的结果值算法原理线性回归算法主要就是通过训练测试样本，得到直线y=wx+b中w和h相应的值，从而得到一个拟合直线这里可以看到y=wx+b和逻辑回归中的分类超平面的直线方程很类似
子龙爱弹琴·2023-09-06 06:41

数学建模--逻辑回归算法的Python实现

首先感谢CSDN上发布吴恩达的机器学习逻辑回归算法任务的各位大佬.通过大佬的讲解和代码才勉强学会.这篇文章也就是简单记录一下过程和代码.CSDN上写有关这类文章的大佬有很多,大家都可以多看一看学习学习.
Danceful_YJ·2023-09-06 02:02

数据分析之非参数检验与二元逻辑回归结果不一致的原因

在对两组数据进行非参数检验时，各项属性间无统计学差异，但以分类变量作为因变量使用二元逻辑回归进行分析时，其中存在属性p值小于0.05，即该变量对因变量的影响具有显著性。
YouShouldKnowMe·2023-09-05 17:55

[github-100天机器学习]day4+5+6 Logistic regression

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/README.md逻辑回归逻辑回归用来处理不同的分类问题，这里的目的是预测当前被观察的对象属于哪个组
照旧的你好·2023-09-05 15:36

机器学习部分知识点总结

文章目录基本概念N与NP泛化能力性能度量比较检验线性回归逻辑回归神经网络基本概念N与NPP问题：一个问题可以在多项式（O(n^k)的时间复杂度内解决例如：n个数的排序（不超过O(n^2)）NP问题：一个问题的解可以在多项式的时间内被证实或证伪例如
玖玖玖 柒染·2023-09-05 06:48

机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析

机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析引言机器学习算法是人工智能领域的核心，它们用于解决各种问题，从预测房价到图像分类。
不一样的老墨·2023-09-04 19:45

Cnn(卷积神经网络，两种方式)，感知机（Bp神经网络），逻辑回归！代码详细注释！！minist数据集该怎么使用？

文章目录**通过训练好的模型，来测试自己手写的数字，教你如何实现！以及如何调用模型和保存模型：****https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/110010179**前言一、Cnn实现minist代码一、Cnn实现minist代码分类--tf.nn实现，详细版二、Cnn实现minist代码分类二--tensorflow.keras.
@尚码哥@·2023-09-04 18:20

逻辑回归Logistic

回归概念假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。进而可以得到对这些点的拟合直线方程。最后结果用sigmoid函数输出因此，为了实现Logistic回归分类器，我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数（如下公式所示），然后把所有结果值相加，将这个总和代入Sigmoid函数中，进而得到一个范围在0~1之间的数值。任何大于0.5的数据被分
accosmos·2023-09-04 17:54

机器学习（凸优化，SVM） 笔记整理

任何一个优化优化问题可以写作以下形式：若待优化问题是凸函数，我们则可以找到一个全局最优解（Globaloptimal），如逻辑回归；若为非突函数，我们找到的最优解通常为局部最优解（Localoptimal
polaris2ai·2023-09-04 10:54

机器学习课后习题 --- 逻辑回归

（一）单选题1.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：A:二分类问题B:多分类问题C:回归问题D:聚类问题2.以下关于分类问题的说法错误的是？A:分类属于监督学习B:分类问题输入属性必须是离散的C:多分类问题可以被拆分为多个二分类问题D:回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题3.以下关于逻辑
尘 关·2023-09-03 19:17

逻辑回归算法学习笔记

逻辑回归算法介绍：逻辑回归是一种常用的分类算法，用于将数据分为两个类别。与线性回归不同，逻辑回归使用的是逻辑函数（sigmoid函数）将线性输出转换为概率值，并根据概率进行分类。
小布先生~噫嘘唏·2023-09-03 13:38

NumPy广播(Broadcast)&&NumPy数组比较

今天看一个通过逻辑回归解决手写数字识别任务的案例，有个之前没有注意到的点，记录一下。importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv('..
三斤耳朵·2023-09-03 05:03

华为杯数学建模（准备）＜2018 - 2022＞

2.多元线性回归3.整数规划、线性规划、多元规划、二次规划等4.排队论、层次分析法5.灰色预测、灰色综合评价6.聚类算法、分类算法、预测算法等一些相关的资料收集：数学建模—十大经典常用算法（线性回归、逻辑回归
S atur·2023-09-03 02:34

【人工智能】—_逻辑回归分类、对数几率、决策边界、似然估计、梯度下降

文章目录逻辑回归分类LogisticRegressionClassificationLogisticRegression:LogOddsLogisticRegression:DecisionBoundaryLikelihoodundertheLogisticModelTrainingtheLogisticModelGradientDescent
Runjavago·2023-09-02 11:37

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型

区别于xgb等机器学习模型，评分卡使用逻辑回归，之所是还在使用时因为它属于广义线性回归，在特征的解释性上非常的强。本次和大家分享一个开源的评分卡神器to
程序员的隐秘角落·2023-09-01 22:45

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

逻辑回归的含义

参考：线性回归&逻辑回归问题1、线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）有什么联系？2、逻辑回归的“逻辑”、“回归是什么意思”？
光尘92·2023-09-01 07:19

【机器学习】推导逻辑回归反向传播

1.逻辑回归向前传播上图为简单神经网络的架构图，向网络中输入像素值，输出0或者1。整个网络只有一层，也叫LogisticRegression。
DonngZH·2023-09-01 04:42

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据...

具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。本教程使用教育数据例子进行模型的应用。
拓端研究室TRL·2023-08-31 17:14

【机器学习】鸢尾花分类-逻辑回归示例

这段代码是一个完整的示例，展示了如何使用逻辑回归对鸢尾花数据集进行训练、保存模型，并允许用户输入数据进行预测。
西瓜WiFi·2023-08-31 05:56

r - summary.connection(connection) : invalid connection 中的错误

使用caret::train()运行逻辑回归模型时出现问题。
饮食有度的元气少女·2023-08-31 02:17

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

p=24103此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。统计推断通常基于最大似然估计(MLE)。MLE选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。
·2023-08-30 00:35

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

p=24103此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。统计推断通常基于最大似然估计(MLE)。MLE选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。
·2023-08-30 00:34

经典算法 及其 API

概念及回归方程损失函数优化算法正规方程及其API梯度下降及其API正则化（岭回归及其API）分类算法K近邻算法算法简介及工作流程KNN算法API（sklearn）优缺点朴素贝叶斯贝叶斯公式和拉普拉斯平滑朴素贝叶斯API逻辑回归
劫径·2023-08-29 21:12

利用逻辑回归判断病人肺部是否发生病变

本期将利用相关医学临床数据结合逻辑回归判断病人肺部是否发生病变，其中响应变量为group（1表示肺部发生病变，0表示正常），特征变量为ESR（表示红细胞沉降率）、CRP（表示C-反应蛋白）、ALB（表示白蛋白
带我去滑雪·2023-08-29 20:40

python逻辑回归aic_基于R和Python 如何使用多项式和有序逻辑回归

原标题：基于R和Python如何使用多项式和有序逻辑回归基于R和Python如何使用多项式和有序逻辑回归我们中的大多数对于回归的知识是有限的。其中，线性和逻辑回归是我们最喜欢的一种。
weixin_39737947·2023-08-29 10:38
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他