逻辑回归

神经网络基础-神经网络补充概念-09-m个样本的梯度下降

概念当应用梯度下降算法到具有m个训练样本的逻辑回归问题时，我们需要对每个样本计算梯度并进行平均，从而更新模型参数。这个过程通常称为批量梯度下降（BatchGradientDescent）。
丰。。·2023-08-15 17:23

Titanic--细节记录三

模型算法选择路径图留出法划分数据集‘留出’的含义基本步骤和解释具体例子创造一个数据集留出法划分预测结果可视化分层抽样设置方法划分数据集的常用方法train_test_split什么情况下切割数据集的时候不用进行随机选取逻辑回归模型随机森林分类模型训练集和测试集的得分重要注意事项为什么线性模型可以进行分类任务
BIT_mk·2023-08-15 15:43

关于网络入侵检测领域使用Spark/Flink等计算框架做分布式

LightGBM的网络入侵检测研究2基于互信息法的智能化运维系统入侵检测Spark实现3基于Spark的车联网分布式组合深度学习入侵检测方法4基于Flink的分布式在线集成学习框架研究5基于Flink的分布式并行逻辑回归算法的研究
不懂开发的程序猿·2023-08-15 08:44

Python数据分析-基于AdaBoost的营销响应预测

营销响应预测模型的实施主要采用分类算法，常用的算法包括：逻辑回归、支持向量机、随机森林等。本次分析的输入源数据来源自《python数据分析与数据化运营》第五章的order.xl
qq_28584559·2023-08-15 08:23

PyTorch学习—5.torch实现逻辑回归

文章目录  逻辑回归是线性的二分类模型。逻辑回归是分析自变量x与因变量v(概率)之间关系的方法。
哎呦-_-不错·2023-08-15 07:25

第八课：(2)二分类神经网络&torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播

文章目录二、二分类神经网络：逻辑回归1二分类神经网络的理论基础2tensor实现二分类神经网络的正向传播3ReLU，Tanh,阶跃函数sign，Sigmoid函数tanhReLU阶跃函数:符号函数sign4
xiao52x·2023-08-15 07:55

pytorch用nn实现逻辑回归（logistic回归）

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train=torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST',train=True,download=True,transform=tra
摩天崖FuJunWANG·2023-08-15 07:54

（五）处理多维特征的输入（上）+torch.nn.Linear(8,1)表示什么+代码

目录1、普通逻辑回归一个样本中一条数据有1个特征2、多维特征：一个样本中一条数据有n个特征（以n=8为例）计算流程：矩阵乘法（8，1）表示什么？
Queen_sy·2023-08-15 07:21

逻辑回归torch.nn实现

废话不说，直接看代码。importtorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosos.environ["KMP_DUPLICATE_LI
satadriver·2023-08-15 07:50

【Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）)

【Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理逻辑回归是一种用于二分类问题的统计学习方法
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:31

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

3、逻辑回归算法3.1什么是逻辑函数?3.2逻辑回归可以用于多类分类吗？3.3如何解释逻辑回归中的系数？4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基
春人.·2023-08-14 19:23

分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测

分类预测|Python实现LR逻辑回归多输入分类预测目录分类预测|Python实现LR逻辑回归多输入分类预测基本介绍模型描述源码设计学习小结参考资料基本介绍逻辑回归是一种广义线性的分类模型且其模型结构可以视为单层的神经网络
机器学习之心·2023-08-14 09:50

聚类分析、线性回归分析与分类分析（逻辑回归模型）

文章目录前言一、了解数据概况二、单变量分析三、可视化四、建立模型1.线性回归模型①导库、读取数据②了解数据概况且对后续建模进行数据处理③建立线性回归模型2.逻辑回归模型①统计预测目标结果（流失）中的0和
且去不靠岸·2023-08-14 08:59

机器学习--连载（4）----监督学习

前面的几篇都是无监督学习，接着开始监督学习的算法监督学习中主要的算法模型：K—近邻算法（k-NearestNeighbor）决策树（DecisionTree）朴素贝叶斯（NaiveBayes）逻辑回归（
小小毛同学·2023-08-14 08:28

机器学习---对数几率回归

1.逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）的模型是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。
三月七（爱看动漫的程序员）·2023-08-14 05:43

机器学习基础（三）

逻辑回归场景垃圾邮件分类预测肿瘤是良性还是恶性预测某人的信用是否良好正确率与召回率正确率与召回率（Precision&Recall）是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。
不务正业的猿·2023-08-14 05:42

Softmax回归

Softmax回归是一种用于多分类问题的模型，该模型可以看成是逻辑回归的拓展，因为其使用的损失函数也是cross-entropyloss(交叉熵)，但与逻辑回归不同的是，其损失函数是一种多分类形式。
没天赋的学琴·2023-08-14 00:34

【数学建模】逻辑回归算法(Logistic Resgression)

逻辑回归算法简介逻辑回归与条件概率绘制sigmoid函数简介逻辑回归算法是一种简单但功能强大的二元线性分类算法。
釉色清风·2023-08-13 10:53

【CV夏令营】学习笔记01：跑通机器学习版本baseline

type=pet-2023&option=wdtd&ch=vWxQGFU1调通baselineDataWhale官方baseline代码，逻辑回归版本importglob#获取文件路
桐秋廿·2023-08-13 05:39

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN
计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

2019-08-20 逻辑回归（分类）

一从线性回归到逻辑回归分类问题在有噪声的情况下，阈值便宜大，健壮性不足二逻辑回归决策边界分类或者逻辑回归中，通常不拟合样本分布，而是确定决策边界。三逻辑回归损失函数均方误差？
Enpleeeee·2023-08-11 22:58

逻辑回归背后的数学原理

什么是逻辑回归逻辑回归用于分类问题。在分类问题中，我们尝试预测目前观测目标属于哪一类，它会产生一个离散的二元结果y∈{0,1}。
海之瑶·2023-08-11 03:46

机器学习中的特征工程（四）---- 特征离散化处理方法

特征离散化常应用于逻辑回归和金融领域的评分卡中，同时在规则提取，特征分类中也有对应的应用价值。本文主要介绍几种常见的分箱方法，包括等宽分箱、等频分箱、信息熵分箱、基于决策树分箱、卡方分箱等。
HaloZhang·2023-08-11 01:33

深度学习之用PyTorch实现逻辑回归

0.1学习视频源于：b站：刘二大人《PyTorch深度学习实践》0.2本章内容为自主学习总结内容，若有错误欢迎指正！代码（类比线性回归）：#调用库importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据准备x_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])#训练集输入值y_data=torch.Tensor([[0],[0],[1]])#训
Bobbyeyy·2023-08-10 06:06

机器学习第六周-逻辑回归

logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线性回归，如果是二项分布，就是logistic回归，如果是poisson分布，就是poisson回归，
繁华落幕_0f7c·2023-08-10 06:24

作业三 多分类和神经网络

多分类法#逻辑回归解决多分类问题importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromscipy.optimizeimportminimize
月下思艳·2023-08-10 00:13

作业二 逻辑回归

线性可分#线性可分importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcostFunction(X,Y,theta):inner=sigmoid(X@theta)first=Y*np.log(inner)second=(1-Y)*np.log(1-inne
月下思艳·2023-08-10 00:43

机器学习笔记1_逻辑回归

@[toc]1LogisticRegressionLogisticRegression逻辑回归，简称LR，适合于分类问题1.1LR模型对于线性回归模型，需要拟合一个的函数，回归问题适合于连续的问题，而对于分类问题
cuiyr123·2023-08-09 17:41

机器学习 --- 预测天气是否适合出去游玩（三）| 神经网络mlp

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x预测天气是否适合出去游玩（三）|神经网络mlp1.逻辑回归原理部分2.代码实现部分题目：如图所示解法：（1）机器学习—预测天气是否适合出去游玩
deng_den·2023-08-08 18:09

【基于IDEA + Spark 3.4.1 + sbt 1.9.3 + Spark MLlib 构建逻辑回归鸢尾花分类预测模型】

逻辑回归进行鸢尾花分类的案例背景说明：基于IDEA+Spark3.4.1+sbt1.9.3+SparkMLlib构建逻辑回归鸢尾花分类预测模型，这是一个分类模型案例，通过该案例，可以快速了解SparkMLlib
pblh123·2023-08-08 12:56

算法工程师-机器学习面试题总结(3)

FM模型FM模型与逻辑回归相比有什么优缺点？FM（因子分解机）模型和逻辑回归是两种常见的预测建模方法，它们在一些方面有不同的优缺点。
datayx·2023-08-08 09:49

NLP夏令营任务二—Baseline代码精读

任务一：文献领域分类Baseline中我们选择使用BOW将文本转换为向量表示，选择逻辑回归模型来完成训练和评估代码演示如下：#导入pandas用于读取表格数据importpandasaspd#导入BOW
BIT_mk·2023-08-08 08:31

数据分类机器学习算法（支持向量机 | 朴素贝叶斯 | 逻辑回归 | 决策树 | 神经网络）

案例根据症状，实验室结果和历史诊断预测临床诊断使用索赔金额，药物易感性，疾病和提供者等数据预测医疗保健索赔是否为欺诈以下是用于预测分类结果的最常用算法的介绍：支持向量机，朴素贝叶斯，逻辑回归，决策树和神经网络支持向量机如果在
亚图跨际·2023-08-08 05:08

7_分类算法—逻辑回归

文章目录逻辑回归：1Logistic回归（二分类问题）1.1sigmoid函数1.2Logistic回归及似然函数（求解）1.3θ参数求解1.4Logistic回归损失函数1.5LogisticRegression
少云清·2023-08-07 21:20

逻辑回归

LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。LogisticRegression因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。Logistic回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。
留下的脚印·2023-08-07 17:36

19 | 分类模型评估指标

分类模型评估指标准确率（Accuracy）精确率（Precision）召回率（Recall）F1值（F1Score）混淆矩阵（ConfusionMatrix）ROC曲线和AUC值1.准备数据集2.初始化并训练逻辑回归模型
刘润森！·2023-08-07 17:01

NLP自然语言处理中的阅读理解

NLP中的阅读理解同样是提出文章中的中心句，不过不同的是，这是利用机器自动提取出来，其中涉及到NLP中LR（逻辑回归）分类算法、XGboost模型。
小罐子的唠叨·2023-08-07 11:47

【推荐系统】wss课程-特征交叉

任何可以用线性模型（比如线性回归、逻辑回归）解决
sdbhewfoqi·2023-08-07 09:38

数学建模—分类模型

对于而分类模型，我们将介绍逻辑回归（logisticregression）和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤下
Wei&Yan·2023-08-07 05:21

信用评分卡DAY8-9

演练：训练和验证逻辑回归模型任务目标构建逻辑回归模型并对数据样本进行预测理解和掌握逻辑回归模型性能的评价指标和方法理解过拟合的产生以及通过惩罚项进行抑制的方法任务描述【dataset/titanic_train.csv
MirandaM·2023-08-07 00:12

深度学习基础知识扫盲

Non-supervisedlearning）无监督学习的算法无监督学习使用场景术语特征值特征向量特征工程（Featureengineering）特征缩放Sigmodfunction决策边界激活函数过拟合/欠拟合逻辑回归算法多类
羊羊羊i·2023-08-06 12:58

机器学习算法学习-多层感知机与后向传播算法（MLP、BP）

1.1感知机与激活函数其实在介绍支持向量机和逻辑回归的时候，我们就已经接触过感知机的概念了。感知机接收多个输入信号，输出一个信
Kiroro·2023-08-06 12:20

吴恩达深度学习笔记（11）-烧脑神经网络前向传播和后向传播计算

让我们举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不那么正式的神经网络的例子。我们尝试计算函数J
极客Array·2023-08-06 07:54

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：线性回归定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间
MacsenChu·2023-08-06 05:05

机器学习概述及其主要算法

目录1、什么是机器学习2、数据集2.1、结构3、算法分类4、算法简介4.1、K-近邻算法4.2、贝叶斯分类4.3、决策树和随机森林4.4、逻辑回归4.5、神经网络4.6、线性回归4.7、岭回归4.8、K-means5
逐梦苍穹·2023-08-05 16:53

值得探寻的javascripr技术点

下面是一些机器学习算法，基于这些算法可以使用本文中列出的不同JavaScript框架来模型训练：简单的线性回归多变量线性回归逻辑回归朴素贝叶斯k最近
天as痕·2023-08-05 07:52

R语言glmnet包详解：横截面数据建模

根据glmnet函数中参数family的指定，可以看到其可以解决惩罚项下的多元线性回归、多相应变量的线性回归、逻辑回归、泊松回归、COX比例风
嘛里嘛里哄·2023-08-04 22:40

【秋招】算法岗的八股文之机器学习

目录机器学习特征工程常见的计算模型总览线性回归模型与逻辑回归模型线性回归模型逻辑回归模型区别朴素贝叶斯分类器模型(NaiveBayes)决策树模型随机森林模型支持向量机模型(SupportVectorMachine
zz的大穗禾·2023-08-03 22:34

Sklearn学习-iris数据集学习

Sklearn学习-逻辑回归（iris数据集）使用load_iris加载数据集，查看包含的keys查看数据的列名，分类目标的名称获取data和target，并打印各自的shape拆分训练集和测试集使用逻辑回归训练
羽丶千落·2023-08-03 10:13

从伯努利分布、极大似然估计到逻辑回归

伯努利分布随机变量X的概率质量函数：重复n次伯努利实验，成功次数是x，失败次数是n-x的概率为：当n=1时，即是伯努利分布。所以伯努利分布的概率质量函数也表示为：x代表事件发生，1-x代表事件不发生，p是事件发生的概率，1-p是事件不发生的概率。极大似然估计设定极大似然函数，极大似然函数取最大值时的参数估计最有可能是真实参数。离散情况下，假设每个实验独立同分布，则各事件单独发生的概率乘积即为似然函
京漂的小程序媛儿·2023-08-03 04:36
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