逻辑回归

【机器学习】Overfitting and Regularization

OverfittingandRegularization1.过拟合添加正则化2.具有正则化的损失函数2.1正则化线性回归的损失函数2.2正则化逻辑回归的损失函数3.具有正则化的梯度下降3.1使用正则化计算梯度
CS_木成河·2023-08-03 02:03

【机器学习】Cost Function for Logistic Regression

CostFunctionforLogisticRegression1.平方差能否用于逻辑回归？
CS_木成河·2023-08-03 02:02

机器学习十大经典算法

本文将为大家介绍十大经典机器学习算法，其中包括了线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等算法，每种算法都在特定的领域发挥着巨大的价值。
智慧医疗探索者·2023-08-03 02:31

逻辑回归和正则化（三）

b站学习链接：传送门学习前视频第67章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充为什么逻辑回归的输出值在0和1之间?逻辑回归的输出值范围是介于0和1之间。
水枂·2023-08-02 11:11

逻辑回归变量系数可为负数吗？应该如何解释？

之前很多学员来问逻辑回归变量系数是否都应该为正数，如果出现负的变量系数该怎么办？是否需要重新建模？这些学员都是在网上搜索时，被错误信息误导。网上信息可以随意转载，且无人审核对错。
python风控模型·2023-08-02 00:08

【Python机器学习】实验04(1) 多分类(基于逻辑回归)实践

文章目录多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类1.1数据的预处理1.2训练数据的准备1.3定义假设函数，代价函数，梯度下降算法（从实验3复制过来）1.4调用梯度下降算法来学习三个分类模型的参数1.5利用模型进行预测1.6评估模型1.7试试sklearn实验4(1)请动手完成你们第一个多分类问题，祝好运！完成下面代码2.1数据读取2.2训练数据的准备2.3定义假设函数、代价函数和梯度下降算法2
Want595·2023-08-01 17:44

自然语言处理，Datawhale 夏令营，学习笔记7.27

前言因为大学上过商业数据分析，这个活动的任务一文本二分类，对我而言只是从几个熟悉的模型（逻辑回归、SVC、朴素贝叶斯等）里跑跑分调调参。任务二：从论文标题、摘要作者等信息，提取出该论文关键词。
m0_65095388·2023-08-01 10:49

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络的关系

人工智能范围＞机器学习（机器自己学习出规则）范围（是实现人工智能的一种方式，还有专家系统（专家给出规则）、推荐系统、其他方式）机器学习的范围＞深度学习的范围（还有逻辑回归、XGboost、SVM、其他，
nonsense_9504·2023-08-01 08:01

数据科学复现

片段线性回归建模步骤.py用sklearn做简单的一元线性回归.py红用逻辑回归实现红酒数据分类py高斯朴素贝叶斯分类py
哈都婆·2023-07-31 23:59

聊一聊先进的感知器和伟大的BP算法

曾经，基于统计学习的机器学习方法在AI领域占据了半边天，逻辑回归、决策树、支持向量机等算法不久就耳熟能详，「特征工程」一词瞬间火了起来，普遍认为数据弄得好+特征工程做得好≈模型能work。
Dreamcatcher风·2023-07-31 13:34

加入惩罚项的逻辑回归（正则化）——Octave代码

逻辑回归的代价函数：当特征较多时，需要高阶多项式去拟合，那么容易出现过拟合的状态，此时需要正则化来进行处理，从而避免过拟合的情况发生，提供泛化能力。惩罚项：正则化后的代码：J=1/m*sum(-y.
Dreamcatcher风·2023-07-31 13:04

【Machine Learning 系列】一文详解有监督学习(Supervised Learning)

文章目录前言一、原理二、算法1️⃣线性回归2️⃣逻辑回归3️⃣决策树4️⃣支持向量机5️⃣随机森林三、应用领域1️⃣自然语言处理2️⃣图像识别3️⃣金融预测4️⃣医疗诊断四、总结好书推荐参与活动一、原理监督学习是机器学习中最常见和广泛应用的一种方法
陈橘又青·2023-07-31 11:38

特征选择__包裹型

典型的包裹型算法为“递归特征删除算法”(recursivefeatureeliminationalgorithm)比如用逻辑回归，怎么做这个事情呢？
紫弟·2023-07-31 07:10

【机器学习】Classification using Logistic Regression

ClassificationusingLogisticRegression1.分类问题2.线性回归方法3.逻辑函数（sigmod）4.逻辑回归5.决策边界5.1数据集5.2数据绘图5.3逻辑回归与决策边界的刷新
CS_木成河·2023-07-31 04:33

来一波基于干细胞指数的生信分析思路吧！

我们使用一种创新的一类逻辑回归机器学习算法来提取源自非转化多能干细胞及其分化后代的转录组和表观遗传特征集，建立干细胞指数模型，评估肿瘤干细
vegene·2023-07-30 23:45

推荐系统算法（传统推荐模型）

协同过滤体现了最朴素的推荐思想，同类相聚矩阵分解降低了计算复杂度LR：用一层逻辑回归代替矩阵分解，预估CTRFM：在LR的基础上，考虑特征组合FFM：在考虑特征组合的基础上，更精细化的分不同的域做特征组合
臻甄·2023-07-30 02:30

lightGBM实例——特征筛选和评分卡模型构建

添模型构建——使用逻辑回归构建模型，lightGBM进行特征筛选lightGBM模型介绍请看这个链接：集成学习——Boosting算法：Adaboost、GBDT、XGBOOST和lightGBM的简要原理和区别具体代码如下
AIGC人工智残·2023-07-29 13:03

7、逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化。

逻辑回归属于广义线性模型，表达能力受限；单变量离散化为N个后，每个变量有单独的权重，相当于为模型引入了非线性，能够提升模型表达能力，加大拟合；离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；②速度快！
ThatAllOver·2023-07-29 04:36

逻辑斯特回归与最大熵模型

概述逻辑回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximumentropymodel)。
weixin_30685047·2023-07-29 04:35

机器学习：逻辑斯特回归算法

逻辑回归算法机器学习可分为有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。对于LR来说，看成一种典型的有监督学习。
Twig程·2023-07-29 04:03

逻辑回归分析实战（根据鸢尾花的性质预测鸢尾花类别）

紧接着上过一个线性回归模型（一元线性回归模型实战）一元线性回归模型和逻辑回归模型是统计学中常见的两种回归模型，它们有以下几点不同之处：1.目标变量类型：一元线性回归模型适用于连续型目标变量，即预测一个数量
碱化钾·2023-07-29 04:29

python机器学习（五）逻辑回归、决策边界、代价函数、梯度下降法实现线性和非线性逻辑回归

线性回归所解决的问题是把数据集的特征传入到模型中，预测一个值使得误差最小，预测值无限接近于真实值。比如把房子的其他特征传入到模型中，预测出房价，房价是一系列连续的数值，线性回归解决的是有监督的学习。有很多场景预测出来的结果不一定是连续的，我们要解决的问题并不是一直类似于房价的问题。分类问题预测是红细胞还是白细胞，红细胞和白细胞是两个完全不同的类别。预测的时候首先要有历史数据，训练出模型，然后对模型
hwwaizs·2023-07-29 04:56

二、逻辑回归

二、逻辑回归1.线性回归2.分类问题1）二分类2）多分类3.逻辑回归模型简介1）逻辑回归背景2）逻辑回归主要基于以下三个目的3）优缺点4.逻辑回归原理1）构造函数（Sigmoid函数）2）设置分布函数3
木筏筏筏·2023-07-28 21:49

【机器学习】基础知识点的汇总与总结！更新中

文章目录一、监督学习1.1、单模型1.1.1、线性回归1.1.2、逻辑回归（LogisticRegression）1.1.3、K近邻算法（KNN）1.1.4、决策树1.1.5、支持向量机（SVM）1.1.6
masterleoo·2023-07-28 08:57

Python实现逻辑回归与梯度下降策略

我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。
python机器学习学习笔记·2023-07-28 02:46

机器学习（六）——支持向量机

一、支持向量机的一般原理支持向量机跟逻辑回归比较像。可以说，支持向量机是逻辑回归的一种优化或者扩展。因此，虽然说支持向量机既可以处理分类问题，也可以处理回归问题，但是它一般还是主要用于分类问题。
夏普123·2023-07-27 16:50

GBDT算法

GBDT可以用于分类和回归任务，但基学习器都是CART回归树，因为它使用的是负梯度拟合的方法做的，分类任务是通过采用损失函数来做的，类似于二分类逻辑回归的对数损失函数来说，相当于把之前的线性回归f(x)
_森罗万象·2023-07-27 10:23

李宏毅深度学习——学习笔记(逻辑回归)

李宏毅深度学习——学习笔记（逻辑回归）逻辑回归逻辑回归是什么？逻辑回归的经典案例逻辑回归和线性回归的关系是什么？
木每丶没有东南北·2023-07-27 03:26

吴恩达深度学习L1W2——实现简单逻辑回归

文章目录一些笔记写作业导入数据取出训练集、测试集处理数据的维度标准化数据sigmoid函数初始化参数w、b前向传播、代价函数、梯度下降优化预测函数模型整合使用模型绘制代价曲线单个样本测试不同alpha的比较预测新图根据笔记中的公式进行构造函数，之后使用模型进行预测一些笔记写作业导入数据importh5pyimportnumpyasnp#训练集、测试集train_data=h5py.File('./
每个人都是孙笑川·2023-07-27 03:25

深度学习笔记（2）——逻辑回归（基于梯度下降）

文章目录基本概念定义优点基于梯度下降损失函数损失函数表达式为什么选其为损失函数代码实现基本概念定义逻辑回归算法虽然名字上是回归，但实际上是二分类算法。
晓山清·2023-07-27 03:55

深度学习学习笔记——回归与分类

线性回归和逻辑回归（分类）
phily123·2023-07-27 03:25

零基础深度学习——学习笔记1 (逻辑回归)

线性回归说到逻辑回归，不得不提一下与逻辑回归思想相类似的线性回归定义线性回归是一种用于建立输入特征和输出之间线性关系的统计学和机器学习算法。它的目标是通
黑白程序员·2023-07-27 03:54

模型构建——使用逻辑回归构建模型，lightGBM进行特征筛选

1、模型构建流程1.1实验设计新的模型要跟原有方案对比，而且是通过实验证明，特别注意模型和策略不能同时调整。一般实验设计包含以下流程：问题：业务稳定后，可以去掉人工审核吗？答：不可以，一般模型上线后，高分段和低分段的表现较好，但中间段还是需要人工审核；而且即使模型完善后，我们只能减少人工审核，不可能完全舍弃人工审核。1.2样本设计1.3模型训练与评估在进行模型选择与评估时，我们按照以下顺序进行模型
AIGC人工智残·2023-07-27 00:32

python实现逻辑回归-清风数学建模-二分类水果数据

所用数据二分类水果数据1.数据预处理可以看到有4个特征，2种分类结果，最后4个没有分类结果的数据是拿来预测的#1.数据预处理importpandasaspddf=pd.read_excel('oridata/二分类水果数据.xlsx',usecols=lambdacol:col!='ID')#不读入第一列IDdf_willpred=df[df['fruit_name'].isnull()].dro
在半岛铁盒里·2023-07-26 22:48

Python 逻辑回归：理论与实践

文章目录1.介绍1.1什么是逻辑回归？
繁依Fanyi·2023-07-26 22:48

【Python机器学习】实验03 logstic回归

文章目录简单分类模型-逻辑回归1.1准备数据1.2定义假设函数Sigmoid函数1.3定义代价函数1.4定义梯度下降算法gradientdescent(梯度下降)1.5绘制决策边界1.6计算准确率1.7
Want595·2023-07-26 21:14

Python案例｜使用Scikit-learn进行房屋租金回归分析

常用的有线性回归、逻辑回归、岭回归等。本文主要使用线性回归。
TiAmo zhang·2023-07-26 13:15

机器学习 day31（baseline）

语音识别的Jtrain、Jcv和人工误差对于逻辑回归问题，Jtrain和Jcv可以用分类错误的比例，这一方式来代替单单只看Jtrain，不好区分是否高偏差。
丿罗小黑·2023-07-26 11:38

逻辑回归

逻辑回归模型g代表逻辑函数，常用的逻辑函数为sigmoid函数，如下：h0(x)大于等于0.5时，预测为1；h0(x)小于0.5时，预测为0。损失函数梯度下降
从0到1024·2023-07-26 01:09

Python基础教程:sklearn机器学习入门

Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚
Rocky006·2023-07-25 17:12

【机器学习】支持向量机SVM入门

接下来我们需要学习这种算法首先我们回顾逻辑回归中的经典假设函数，如下图：对于任意一个实例(x,y)(x,y)(x,y)，当y=1的时候，我们希望hθ(x)≈1h_\theta(x)\approx1hθ(
NormalConfidence_Man·2023-07-25 15:30

机器学习算法基础-覃秉丰 笔记版

文章目录笔记回归sklearn-LASSOsklearn-一元线性回归sklearn-多元线性回归sklearn-岭回归sklearn-弹性网ElasticNetsklearn-逻辑回归sklearn-
刘某某.·2023-07-25 14:10

ML 分类问题逻辑回归2022-02-21

#分类问题逻辑回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerm=15
動物園一二三·2023-07-25 05:03

推荐模型——逻辑回归

文章目录1.逻辑回归特点2.基于逻辑回归的推荐流程3.逻辑回归模型的数学形式4.逻辑回归模型的训练方法5.逻辑回归模型的优势5.1数学含义上的支撑5.2可解释性强5.3工程化的需要6.逻辑回归的局限性1
阿牛大牛中·2023-07-25 03:43

pytorch学习——第二个模型（逻辑回归）

参考该博客系统学习Pytorch笔记二：Pytorch的动态图、自动求导及逻辑回归class={00.5>y10.5≤yclass=\left\{\begin{array}{rcl}0&&{0.5>y}
看星河的兔子·2023-07-25 03:43

线性回归与逻辑回归

线性回归是回归问题，逻辑回归是分类问题。线性回归标签是连续的浮点数，比如基于房屋面积、位置等预测房价，基于历史天气预测天气等相关问题。
uncle_ll·2023-07-25 00:09

机器学习中的判别式模型及生成式模型

判别式模型(DiscriminativeModel)逻辑回归（Logisticregression）线性判别分析（Lineardiscriminantanalysis）支持向量机（Supportvectormachines
uncle_ll·2023-07-25 00:09

逻辑回归概述

逻辑回归介绍1.逻辑回归的应用场景逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。
加油吶·2023-07-24 20:56

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集（查看文末了解数据免费获取方式）可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上
拓端研究室TRL·2023-07-24 17:03

Python建模复习：预测型数据挖掘

第四部分预测性数据挖掘模型回归问题：多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题：决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段
啾啾二一·2023-07-24 13:28
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