逻辑回归

机器学习识别肿瘤干性指数mRNAsi

2018年发表在Cell上面的一篇文章采用创新的单类逻辑回归(OCLR)机器学习算法，通过对干细胞转录组、甲基化组和转录因子结合位点的多平台分析，得到了两个独立的干性指数，其中mRNAsi可以反映干细胞的基因表达特征
博士苑·2023-06-23 10:46

选择逻辑回归模型还是支持向量机模型？

(1)如果相较于m而言，n要大许多，即训练集数据量不够支持我们训练一个复杂的非线性模型，我们选用逻辑回归模型或者不带核函数的支持向量机。
一梦到天涯·2023-06-23 09:01

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归
Perley620·2023-06-23 01:28

关于逻辑回归的几个函数

怎么判断结果y是0还是1用到的是逻辑回归函数（也叫假设函数，随便怎么叫）hθ(x)=11+e−θ.Txh_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta.Tx}}hθ(x)=1+e−θ.Tx1
不依法度·2023-06-22 20:19

拓端tecdat|R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归

p=6761原文出处：拓端数据部落公众号在逻辑回归中，我们将二元因变量Y\_i回归到协变量X\_i上。下面的代码使用Metropolis采样来探索beta\_1和beta\_2的后验Yi到协变量Xi。
·2023-06-22 11:30

机器学习（二）逻辑回归

逻辑回归API介绍sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver-'liblinear',penalty='12',C=1.0)solver可选参数：('liblinear
J_Anson·2023-06-22 01:58

【机器学习】十大算法之一 “逻辑回归”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。·2023-06-21 21:03

逻辑回归模型预测

范例题目：建立一个逻辑回归模型预测一个学生是否通过研究生入学考试。
早安不安·2023-06-21 20:06

算法概述-02

1.逻辑回归和线性回归的联系和区别：逻辑回归和线性回归的都是广义的线性回归。线性回归是根据最小二乘法来建模，逻辑回归是根据最大似然来建模。
Diamond1995·2023-06-21 19:44

使用逻辑回归LogisticRegression来对我们自己的数据excel或者csv数据进行分类--------python程序代码，可直接运行

文章目录一、逻辑回归`LogisticRegression`是什么？
小桥流水---人工智能·2023-06-21 11:38

深入解析逻辑回归（Logistic Regression）原理

目录逻辑回归原理逻辑回归代码实例逻辑回归原理逻辑回归是基于线性回归的算法，但是它的输出是经过sigmoid函数处理后的概率值，用于表示样本属于某一类别的概率。
旧言.·2023-06-21 06:59

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
·2023-06-20 22:26

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用Logit逻辑回归、Probit模型信用风险与分类模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27530市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。市场风险包含两种类型：相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率，而相对风险关注的是资产收益与某一基准（比如某个市场指数或投资组合）相比较的跟踪误差。市场风险也可以按照与经济和金融变量（比如，利率、股票指数）的关联性分为直接风险和间接风险：直接风险指的是
·2023-06-20 22:52

拓端数据(tecdat):R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21602正则化(regularization)正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。它还可以拟合多元线性回归。”例子加载数据这里加载了一个高斯(连续Y)
·2023-06-20 22:19

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
·2023-06-20 22:48

逻辑回归（Logistic Regression）二

目录一、代价函数二、梯度下降三、高级优化（AdvancedOptimization）四、多类别分类（MulticlassClassification）在分类问题中，如果我们有一组训练集，那么如何根据这个训练集来选择合适的参数θ呢？在回归问题中我们使用到了代价函数来衡量假设函数与数据集的拟合程度，使用梯度下降算法来找到代价函数的局部最小值从而得到合适的参数θ，而在分类问题中，我们同样使用代价函数和梯
Patarw_Li·2023-06-20 18:41

基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯等算法进行融合)—含python工程全源码

我们将采用KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和朴素贝叶斯等多种算法进行融合，以提高识别准确率，并进行测
小胡说人工智能·2023-06-20 14:49

【吴恩达老师《机器学习》】课后习题3之【逻辑回归解决多分类】与【神经网络】笔记(代码注释详细)

逻辑回归解决多分类问题二分类VS多分类在机器学习中，分类是一种监督学习任务，其中我们试图预测目标变量的离散值。二分类和多分类是分类问题中两种最常见的形式。
cx-young·2023-06-20 07:14

机器学习-学习总结

1.课程整体目录：2.课程地址飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区2.1回归2.1.1线性回归和逻辑回归的联系和区别【ML】线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客
lin_FS·2023-06-20 06:45

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep
·2023-06-20 00:40

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类实现过程思路分析逻辑回归二分类模型训练结果分析相关链接一起学AI系列博客：目录索引hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类初步体验
来知晓·2023-06-20 00:37

极大似然估计法及其损失函数的优化方法

二分类-逻辑回归模型1.建立模型：二分类逻辑回归模型1.1模型函数1）多元线性回归函数：Z^计算=XWT\hat{Z}_{计算}=XW^TZ^计算=XWT2）sigmoid函数：Y^模型=Sigmoid
# JFZero·2023-06-19 21:13

机器学习——KNN算法（手动代码，含泪）

是我实现感知机、逻辑回归分类、线性回归、朴素贝叶斯中，最难实现的分类算法！！！！给多少时间都无法将这个槽吐尽，甚至算法都没完全弄好，但只剩收尾工作了1.KNN分类思想首先，KNN思
# JFZero·2023-06-19 21:13

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

下面列举了一些常用的机器学习模型：一、逻辑回归（LogisticRegression）：逻辑回归是一种广泛使用的机器学习模型，可以用于分类问题，通常用于对二分类问题建立预测模型。
·2023-06-19 16:53

逻辑回归

机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域[0,1]解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间我们在线性回归中可以得到一个预测值
鬼马星mc·2023-06-19 07:49

【人工智能】— 逻辑回归分类、对数几率、决策边界、似然估计、梯度下降

【人工智能】—逻辑回归分类、对数几率、决策边界、似然估计、梯度下降逻辑回归分类LogisticRegressionClassificationLogisticRegression:LogOddsLogisticRegression
之墨_·2023-06-19 06:23

浅谈逻辑回归

看了不少有关逻辑回归的文章，感觉讲的对新手不是很友好。所以冒昧写一篇，权当抛砖引玉。本人精力能力有限，个人理解可能与正确情况存在偏差，欢迎大家指正。
我是土堆·2023-06-19 05:01

逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录1.逻辑回归简介1.1分类和回归1.2逻辑回归2.逻辑回归原理2.1构造预测函数2.2构造损失函数J2.3梯度下降法求J(θ)的最小值3.逻辑回归特点4.逻辑回归的应用场景5.逻辑回归的Python
crossoverpptx·2023-06-18 13:49

验证性实验 - 逻辑回归

练习2：逻辑回归¶介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
终极末影龙·2023-06-18 09:25

FastText原理总结

1传统分类网络句子分类的一个简单有效的模型是将句子表示为词袋(BoW)并训练线性分类器，例如逻辑回归或支持向量机。
白三点·2023-06-18 07:43

面试之类别数据处理（one-hot、embedding）

类别型特征原始输入通常是字符串形式，除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入，对于逻辑回归、支持向量机等模型来说，类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。（连续变量：在一
AI路上的小白·2023-06-18 06:24

机器学习之逻辑回归模型

1逻辑回归模型介绍逻辑回归(LogisticRegression,LR)又称为逻辑回归分析，是一种机器学习算法，属于分类和预测算法中的一种，主要用于解决二分类问题。
AI医疗·2023-06-18 00:28

系列文章 之 一文纵览【机器学习】算法（3）：线性回归/多项式回归 | 正则化 | 逻辑回归 | 支持向量机SVM | 核方法 | 朴素贝叶斯 | 随机森林 | 神经网络 | KNN（附实例代码）

最近看到两段话，希望对所处境地不是很理想的朋友有些帮助，特此分享给大家：【1】生活可能不像你想象的那么好，但是也不会像你想象的那么糟，人的脆弱和坚强都超乎了自己的想象，有时候脆弱的一句话会让你泪流满面，有时候你发现自己咬着牙已经走过了很长的路。【2】世界上的事情，最忌讳的就是个十全十美，你看那天上的太阳，一旦圆满了，马上就要亏厌；树上的果子，一旦熟透了，马上就要坠落。凡事总要稍留欠缺，才能持恒。作
追光者♂·2023-06-17 23:05

练习2：逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
-45°·2023-06-17 20:17

VBScript深度学习入门——逻辑回归

问题生活中有各种各样的分类，以下用考试成绩来举例，0到59.99分为不及格，标签打0；60到100分为及格，标签打1。虽然我们可以直接用if语句来进行判断让计算机直接求得结果，但是如果我们不告诉计算机>=60分才算及格，却只给它一些打好标签的数据给它，能否让它自己知道及格分数线呢，答案是肯定的。方案训练集x(10000)为0.00到99.99y(10000)为0或1，其中x(i)>=60时y(i)
冰凌呀·2023-06-17 10:35

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

吴恩达471机器学习入门课程1第3周——逻辑回归

文章目录LogisticRegression1、导包2、逻辑回归2.1、问题描述2.2、加载数据集数据可视化2.3、sigmodfunction2.4逻辑回归的代价函数2.5逻辑回归的梯度2.6使用梯度下降学习参数测试可视化
贰拾肆画生·2023-06-16 20:03

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(5)逻辑回归模型与尺度化

在分类场景中，逻辑回归模型是常用的算法。它具有结构简单、可解释性强、概率输出软分类等特点。1.逻辑回归模型在分类模型中，目标变量是离散、无序型的变量。例如违约与非违约。
GQRstar·2023-06-16 19:05

练习：逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
849879773·2023-06-16 09:09

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

本书讲解了计算图、自动求导、优化算法等框架核心功能的原理与实现，介绍了逻辑回归、全连接神经网络、FM、Wide&Deep、DeepFM、RNN、CNN等多种典型模型和网络的原理与应用，尤其注重各种模型背后的思想
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496原文出处：拓端数据部落公众号人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2023-06-16 00:24

ML算法——逻辑回归随笔【机器学习】

文章目录3、逻辑回归3.1、理论部分3.2、sklearn实现3.3、案例3、逻辑回归3.1、理论部分LogicRegression(LR)，逻辑回归的因变量是二分类的，而不是连续的。
来杯Sherry·2023-06-15 22:09

基于jupyter的逻辑回归练习

文章目录练习2：逻辑回归介绍1Logistic回归1.1数据可视化1.2实现1.2.1Sigmoid函数1.2.2代价函数和梯度1.2.2.1代价函数1.2.2.2梯度下降1.2.3寻找最优参数1.2.4
Fu-yu·2023-06-15 22:09

如何理解python中sklearn的逻辑回归，并用简单实例练习？

1.逻辑回归概念逻辑回归是一种用于分类问题的统计学习方法。尽管名字中带有"回归"二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。
Unknown To Known·2023-06-15 22:02

神经网络编程基础

1、二分类(BinaryClassification)逻辑回归(logisticregression)是一个用于二分类(binaryclassification)的算法。
Q渡劫·2023-06-15 20:34

拓端tecdat|R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较

一个教科书式的例子是逻辑回归，用于获得两类之间的最佳线性边界。在一个标准的神经网络模型中，你会发现逻辑回归（或多类输出的回归）
·2023-06-14 23:04

PyTorch from scratch

一、从零开始学pytorch系列1Pytorch简介与安装2基础结构--张量3张量操作4线性回归Pytorch实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(autograd)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader
crunch114·2023-06-14 05:58

吴恩达老师《机器学习》课后习题2之逻辑回归(logistic_regression)

逻辑回归-线性可分用于解决输出标签y为0或1的二元分类问题。判断邮件是否属于垃圾邮件？银行卡交易是否属于诈骗？肿瘤是否为良性？等等。
cx-young·2023-06-14 04:39

手写体识别

机器学习模型：调用第三方库sklearn进行运行，划分数据集为训练集：测试集=7:31.决策树2.支持向量机3.逻辑回归神经网络模型：使用的pytorch包，用官方经典cnn网络模型，效果非常不错，可以到达
qq_46435701·2023-06-14 02:32

监督学习算法

逻辑回归很多的监督学习算法是基于估计概率分布P(y|x)的，假设参数服
·2023-06-13 22:08
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