遥感变化检测第34页

python图像分类_基于Python的KNN遥感图像分类

引言最邻近方法(KNN)是一种可用于回归与分类问题的方法，其核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。与其他参数相比，无论是分类还是预测，K值对于KNN结果精度的影响比较大，现有的KNN算法多是针对RGB图像进行分类，所以分类得

weixin_39689297·2022-12-31 17:55

python遥感影像分类_python实现随机森林遥感图像分类

随机森林(RandomForest)随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。随机森林的构造过程：假如有N个样本，则有放回的随机选择N个样本(每次随机选择一个样本，然后返回继续选择)。这选择好了的N个样本用来训练一个决策树，作为决策树根节点处的样本。当每个样本有M个属性时，在决策树的每个节点需要分裂时，随机从这M个属性中选取出

weixin_39932762·2022-12-31 17:55

python图像分类代码_Python遥感图像分类——监督分类

遥感图像分类就是以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图像的理解

weixin_39982452·2022-12-31 17:55

python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例

@python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例python_sklearn_svm遥感数据分类代码实例（1）svm原理简述支持向量机（SupportVectorMachine，即SVM）

huhu_yzz·2022-12-31 17:54

python——遥感影像分块

python遥感影像分块在深度学习或其他一些应用中，往往需要对较大的遥感影像进行分块输出，并且保留原始的地理信息，以备后续使用。

甲戌_Tr·2022-12-31 17:23

python：使用机器学习算法对卫星遥感影像进行分类

之前写过一篇使用R语言对卫星影像进行kmeans聚类的文章，本文来个python版本的。Python版的没有R语言版本的简单（代码多了一些），但是通过Python版的学习可以清楚了解到对卫星影像进行分类的整个流程。因为Python在机器学习/深度学习方面比较通用，学会了本文之后，就学会了任何基于机器学习对卫星影像进行分类的流程，只需要换下中间的分类算法即可。公众号《GIS与Climate》，分享R

公众号学一点会一点·2022-12-31 17:22

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。

PhyliciaFelicia·2022-12-31 12:56

【文献阅读】在遥感图像中引入密度图导向的目标检测（C. Li等人，CVPR，2020）

一、背景文章题目：《DensityMapGuidedObjectDetectioninAerialImages》一篇目标检测的文章。文献下载地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w11/Li_Density_Map_Guided_Object_Detection_in_Aerial_Images_CVPRW_2020_

全部梭哈迟早暴富·2022-12-31 11:34

语义分割标签转换（RGB转灰度）

语义分割颜色标签（RGB）转方便训练的标签（灰度图）在进行遥感图像语义分割时，找到的标签数据都是方便给大家看的RGB数据，对于怎么将RGB转换成灰度数据我整了半天，编程水平太差了。

qq_36916872·2022-12-31 11:22

【记忆增强深度条件展开网络】

Memory-augmentedDeepConditionalUnfoldingNetworkforPan-sharpening（面向全色锐化的记忆增强深度条件展开网络）全色锐化旨在为遥感系统获取高分辨率的多光谱图像

小郭同学要努力·2022-12-31 08:48

使用SwinUnet训练自己的数据集

参考博文：https://blog.csdn.net/qq_37652891/article/details/123932772数据集准备遥感图像多类别语义分割，总共分为7类（包括背景）image:label_rgblabel

我是一个小稻米·2022-12-31 07:09

matlab随机生成二维矩阵,C++生成一个随机二维数组并作为参数返回

前言我是遥感专业，专职遥感图像处理，我们知道遥感影像就是一个个数组，或者说矩阵，所以说对影像操作就是对数组操作，所以学习数组的用法极为重要。

青葭·2022-12-31 04:23

matlab遥感图像读取与tiff输出

geotiffread('E:\gree.tif');k=A(1,1);A(A==k)=nan;%替换空值[m,n]=size(A);GRE=A(:);%二维矩阵转列向量2、二维矩阵输出为tiff格式遥感图像

只想快毕业·2022-12-30 10:35

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。

xiao5kou4chang6kai4·2022-12-30 10:49

python遥感影像分类代码_【博客翻译】使用 Python & Tensorflow 实现简单的神经网络卫星遥感影像分类...

Landsat5多光谱数据分类指导手册原作者：PratyushTripathy翻译：荆雪涵姐妹篇雪涵：【博客翻译】CNN与中分辨率遥感影像分类zhuanlan.zhihu.com深度学习在很多邻域使用，

weixin_39965102·2022-12-30 10:45

基于通道注意力机制的高光谱图像分类

HybridSN类2.创建数据集3.开始训练4.模型测试5.基于通道注意力机制改进网络6.再次训练7.再次测试完整代码总结前言近年来，由于高光谱数据的独特性质以及所包含的海量信息，对于高光谱图像的分析与处理已经成为遥感影像研究领域的热点之一

cuishikang·2022-12-30 10:36

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成

xiao5kou4chang6kai4·2022-12-30 10:31

python卡方检验筛选特征原理_基于Python的遥感特征筛选—递归特征消除(RFE)与极限树(Extra-Trees)...

引言基于前几篇文章关于筛选方法的介绍，本篇同样给大家介绍两种python封装的经典特征降维方法，递归特征消除(RFE)与极限树(Extra-Trees,ET)。其中，RFE整合了两种不同的超参数，分别是SVM库中的线性SVC与Logistic方法。而ET函数内采用的仍是基尼系数评价特征重要性，因此这与前文基于随机森林的筛选指标是相同的，即平均不纯度减少量。运行环境：Anocondapython3.

weixin_39805851·2022-12-30 08:01

python 卡方检验批量筛选_基于Python的遥感特征筛选—卡方检验筛选

引言目前，遥感图像在模式识别、图像分割、地面参数反演研究中有着广泛的应用。遥感图像一般具有多个波段，每个波段均反映了地物的不同波谱特性。

weixin_39732866·2022-12-30 08:30

遥感影像预处理

据预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的大致流程在各个行业中有点差异，而且注重点也各有不同。

learngis·2022-12-30 08:26

利用ENVI处理SPOT遥感影像提取水体、植被、不透水面

利用ENVI处理SPOT遥感影像提取水体、植被、不透水面文章目录前言一、获取研究区Shp文件二、下载SPOT遥感影像三、影像预处理四、地物提取总结前言简单记录遥感数字图像处理——针对SPOT4遥感影像进行地物提取的操作

青春不止L0l和Jay·2022-12-30 08:56

国产可视化引擎PIE-Earth助力实景三维中国建设

PIE-Earth是航天宏图研发团队基于公司桌面端产品自主研发，该产品依托公司PIE-Engine平台丰富的遥感卫星数据资源，借助Webass

李逍遥Lee·2022-12-30 00:34

matlab 图像拼接算法,MATLAB图像拼接算法及实现

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的

weixin_39975366·2022-12-29 21:09

【图像融合】基于brovery像素层实现遥感图像融合附matlab代码

1简介基于Ｂｒｏｖｅｙ变换口的图像融合也称为色彩标准化的融合，主要应用在遥感图像融合中，其主要思想是将多光谱图像的色彩空间分解为亮度分量与色彩分量，其优点是简化了图像处理过程中转换步驟中的图像系数，尽其最大限度的保留光谱图像的光谱信息

matlab科研助手·2022-12-29 21:06

使用arcgis创建遥感影像的深度学习数据集

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档工作流程前言一、所用工具二、使用步骤1.创建一个面.shp文件，坐标系要和影像图保持一致。2.打开矢量数据的编辑器，用圆或矩形对样本打标签。然后打开编辑器的属性面板，打完标签后就可填上类别。3.添加分类标签4.导出深度网络训练数据集。5.用代码修改样本的类名总结前言随着人工智能的不断发展，深度学习被利用的越来越广泛。但是在使用神经网络

weixin_42431141·2022-12-29 17:24

利用Arcgis制作图像分割数据集

利用Arcgis制作图像分割数据集，以制作农村道路标签数据进行二分类为例一，进行矢量化获取矢量数据二，制作掩膜三，mask图像导出四，原始遥感影像裁剪五，mask图片和遥感图像裁剪及训练集、测试集数据划分六

hq_686842·2022-12-29 17:23

语义分割—遥感影像数据标签制作（ARCGIS）

目录制作标签转为tif格式制作标签1.新建文件夹链接2.右键新建的文件夹，新建一个shp文件3.要素类型选择面要素，并为shp文件命名此处可以配置与依赖图层相同的坐标系，也可以在转为.tif的时候修改环境里的两个选项统一坐标系4.右键文件，开始编辑5.创建要素6.创建一个面要素：点击右上角的图层，然后选择下面的构造工具中的面，并在图上绘制右键shape，可以对图层进行操作7.在属性表中修改字段选择

Billie使劲学·2022-12-29 17:21

基于R和ArcGIS两种方法制作土地利用转移图详细教程

练习数据来源请引用：地理遥感生态网科学数据注册与出版系统Part2R方法代码：#加载安装包library("raster");library(ggplot2);library(rgdal);library

遥感云·2022-12-29 17:21

收藏 | 语义分割数据集总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|视觉算法图片来源于网络语义分割在自然数据集的分割效果不断进步，有研究逐步应用到了遥感领域，尤其是高分辨率遥感影像。

小白学视觉·2022-12-29 16:31

采用双注意力机制的Deeplabv3+算法的遥感影像语义分割(论文）

摘要针对DeepLabv3+网络在遥感影像上呈现出拟合速度慢，边缘目标分割不精确，大尺度目标分割类内不一致、存在孔洞等缺陷，提出在该网络中引入双注意力机制模块（DualAttentionMechanismModule

浪子私房菜·2022-12-29 16:00

中国90座城市建筑物屋顶矢量数据集

主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采样以及目视解译，制作训练和测试数据。

Sunny9qx·2022-12-29 11:47

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

zmjia111·2022-12-28 23:22

常用的高光谱遥感影像数据集（详细介绍+下载链接）

常用的高光谱遥感影像数据集前言数据集IndianPinesSalinasPaviaCentreandUniversityPaviaCentrePaviaUniversityKennedySpaceCenter

Great Bruce Young·2022-12-28 23:44

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成

WangYan2022·2022-12-28 23:43

2021遥感应用组二等奖：基于多源遥感的城市能源利用效率分析与应用

作品介绍一、作品简介1.1研究背景及意义二十一世纪以后，社会的主要矛盾正在不断发生变化，随着工业化进程的推进，已经基本解决了人类物质匮乏和能源短缺问题，但过度排放的二氧化碳等温室气体，使气候和环境问题逐渐成为影响人类生存的主要矛盾。给各地造成了巨大的经济损失。全球气候变化已成为人类可持续发展道路上的重大挑战。城市作为人类活动最频繁的空间,一直是物质、能量、信息交换最活跃的场所。人类的活动引起的气候

JGiser·2022-12-28 18:03

GNSS数据处理（一）——开源GNSS数据处理软件介绍

数据下载4、下载方法1、总体介绍目的：介绍数据处理软件RTKLIB与数据质量分析软件G-Nut/Anubis的使用方法应用场景：静态短基线解算（大坝、桥梁、滑坡等形变监测）动态后处理差分（PPK，无人机遥感或倾斜摄影测量等

unbiliverbal·2022-12-28 08:56

LANet——遥感图像使用Local Attention分割

LANet:LocalAttentionEmbeddingtoImprovetheSemanticSegmentationofRemoteSensingImagesLANet:LocalAttentionEmbeddingtoImprovetheSemanticSegmentationofRemoteSensingImages|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore1、创

刘一哈·2022-12-28 08:50

利用ENVI对遥感图像校正

1.几何校正引起图像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。系统性一般由传感器本身引起，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正，卫星地面接收站已经完成这项工作;非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。我们常说的几何校正就是消除这些非系统性几何变形。几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来校正非系统因素产生

大作家佚名·2022-12-28 04:41

一文详解深度学习冷板式液冷散热技术规范及要求

深度学习|东数西算|液冷散热数据挖掘|数据分析|高性能计算随着深度学习、东数西算、医药研发、数据分析、数据挖掘、遥感测绘、高性能计算等技术的快速发展，数据中心的创建与日俱增，传统的风冷散热方式已经不同满足数据中心散热的需求

高性能服务器·2022-12-28 00:03

ecognition学习（2）

【软件名称及版本】：ecognition9.02【学习内容】：遥感影像变化检测使用ecognition完成遥感影像的变化检测开头提醒大家随手保存是个好习惯，我希望我浪费的时间能为您省下一刻因为中途软件出现了恶行

ClayToy·2022-12-27 23:33

Python|遥感影像重投影与重采样、样本矢量转栅格、样本栅格扩充与原始影像相同大小

一、测试gdal是否成功运行importgdalimportosfrommatplotlibimportpyplotaspltimportrasterioasrasimportnumpyasnpfromosgeoimportgdalimportosimportpathlibimportrasteriofromrasterio.plotimportshowimportpandasaspdimport

昆齐·2022-12-27 23:33

001：这里是一个关于易康分割+分类的记录

001：这里是一个关于易康（eCognition）分割+分类的记录前言笔者大三，地信专业，对遥感地学分析方向非常有兴趣，但是前期遥感基础知识储备并没有认真学习，很多名词只是在上课的时候有印象，并没有结合到实战经验中去

奇怪的小阿常·2022-12-27 23:32

PythonGDAL给图像设置投影坐标系

网站上下载的部分遥感数据只有地理坐标，没有投影坐标，本文章尝试给“只有地理坐标的图片”添加投影坐标。

见贤思齐547·2022-12-27 11:25

基于python与GDAL获取遥感影像

最近做项目，发现网上关于利用python与GDAL读取遥感影像数据的资料比较少。因此整理了一些，以方便自己学习。1.首先确认自己电脑上安装好python版的GDAL库。这个会以后有时间慢慢整理。

陆游与代代·2022-12-27 11:55

使用GDAL自带函数读取RPC文件的方法

RPC为有理多项式系数（RationalPolynomialCoefficient），在遥感影像预处理中用于影像像素坐标（行列号）与对应同名点物方坐标（经度，纬度，高程）之间的相互计算。

maybcsdn·2022-12-27 11:25

使用imgaug进行语义分割数据集增强

使用imgaug批量进行图像增强，实现图片和标签mask同步转换，基于三波段png格式遥感影像数据集给定数据集路径和输出路径，将增强的数据集存到指定的路径。

KilllerQueen·2022-12-27 11:22

python+GDAL给图像设置地理参考（GeoTransform和Projection的设置）

使用GDAL给遥感影像设置地理参考和投影，分别设置两个参数：GeoTransform和Projection。对于没有附带地理信息的影像，需要从其它途径获取参数，如xml等元数据。

KilllerQueen·2022-12-27 10:21

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

然而，在遥感图像感知领域，大规模视

Amusi（CVer）·2022-12-27 06:50

图像分割数据集制作

制作语义分割数据集（VOC风格）本案例使用labelme作为工具，标注地物分类中的建筑物，用于遥感影像地物分类的数据集。下图是语义分割的数据集目录。

RyanC3·2022-12-27 03:35

【基于Transformer和可逆神经网络】

EffectivePan-SharpeningWithTransformerandInvertibleNeuralNetwork（基于Transformer和可逆神经网络的有效泛锐化）可逆神经网络1可逆神经网络2在遥感成像系统中

小郭同学要努力·2022-12-26 10:22

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