遥感叶绿素反演第34页

遥感影像语义分割论文笔记（二）Category Boundary Detection Network

AsemanticsegmentationmethodwithcategoryboundaryforLandUseandLandCover(LULC)mappingofVery-HighResolution(VHR)remotesensingimage论文链接目录AsemanticsegmentationmethodwithcategoryboundaryforLandUseandLandCove

紫色蛙声ovo·2023-02-06 09:19

【论文阅读】结合空洞卷积的 FuseNet变体网络高分辨率遥感影像语义分割

【论文阅读】结合空洞卷积的FuseNet变体网络高分辨率遥感影像语义分割一、论文总体框架首先，采用FuseNet变体网络将数字地表模型（digitalsurfacemodel，DSM）图像中包含的高程信息与红绿蓝

川川子溢·2023-02-06 09:48

[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms

[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms文章目录[论文阅读]面向全局:用于高分辨率遥感图像语义分割的宽上下transforms一、总体介绍二、具体作用3.1总体框架

川川子溢·2023-02-06 09:48

【论文阅读】SCAttNet:具有空间和通道注意机制的高分辨率遥感图像语义分割网络

【论文阅读】SCAttNet:具有空间和通道注意机制的高分辨率遥感图像语义分割网络文章目录【论文阅读】SCAttNet:具有空间和通道注意机制的高分辨率遥感图像语义分割网络一、总体介绍二、概述SCAttNet2.1Segnet

川川子溢·2023-02-06 09:46

python：矢量数据裁剪遥感影像

ArcGIS里面的按掩膜提取功能，在python里面的代码如下：裁剪前：裁剪后：fromosgeoimportgdal#**********************************根据shp裁剪tif**********************************#dst=r"E:\\RemoteSensing\\tif_clip.tif"#裁剪图像保存完整路径（包括文件名）src=r

_养乐多_·2023-02-06 08:44

毕业设计之 ---- 基于机器视觉的图像拼接算法

DanCheng-studio·2023-02-05 15:30

【深度学习】【Atlas 200DK】YOLOv3和YOLOv5部署

的部署模型训练转换服务器上的结果开发板上的结果python部署c++部署遇到的问题数据集介绍无论什么数据集开发版移植的流程是差不多的，我们使用的数据集是NWPUVHR-10Dataset，这是由西工大标注的航天遥感目标检测数据

Hanawh·2023-02-05 13:17

分类问题常用算法之支持向量机SVM

SupportVectorMachines，支持向量机）是核变换技术的代表算法之一，是一种具有精度高、运算速度快、泛化能力强等优点的统计学习新算法，其主要思想是将低维空间中的线性不可分问题，经过核变换处理，转换到高维空间，实现准确分类，遥感数据的处理方法中时常见到

LIsaWinLee·2023-02-05 13:44

人造地球卫星

目前，中国已初步形成了四个卫星系列——返回式遥感卫星系列、“东方红”通信广播卫星系列、“风云”气象卫星系列和“实践”科学探测与技术试验卫星系列，“资源”地球资源卫星也即将形成。中

津津有味羊羊猫·2023-02-05 12:01

自监督论文阅读笔记FIAD net: a Fast SAR ship detection network based on feature integration attention and self

随着遥感技术的发展，大量增加的未标记数据的使用对模型训练提出了挑战，而岛礁和近岸设施的干扰也对SAR舰船探测提出了挑战。

YoooooL_·2023-02-05 11:47

（四）点云的常用文件格式

1*.lasLAS文件格式是一种用于交换三维点云数据的公共文件格式，由美国摄影测量和遥感学会（ASPRS）维护。该格式不仅可以用于激光雷达点云数据，还支持其他任何三维xyz元组。

累了就要打游戏·2023-02-05 08:34

猕猴桃叶片泛黄蜷缩？不是病虫害，竟是因为......

氮缺乏症状缺氮的植物生长缓慢，叶绿素减少。这种症状最先在老叶上表现出来，叶片的颜色从深绿变为浅绿，缺氮非常严重时还会黄化，只有叶脉保持绿色。同时会伴随叶片边缘呈烧焦状，叶尖呈黄褐色焦状，沿边缘向叶

神农猕猴桃专业合作社·2023-02-04 19:03

莫比乌斯反演经典例题（1）

链接：P2257YY的GCD-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题意：给定n,m，求∑i=1n∑j=1m[gcd(i,j)==prime]\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[gcd(i,j)==prime]∑i=1n∑j=1m[gcd(i,j)==prime]。题解：首先枚举质数可化为∑d∈primemin(n,m)∑i=1n/d∑j=1m/d[gcd(i

__LazyCat__·2023-02-04 15:04

基于FVC_MSAVI_EVI的荒漠化等级分类方法

该研究中遥感数据主要包括2005、2010、2015年共计12景影像,影像日期选择夏秋植被生长茂盛的季节,避免季节因素导致错分漏分。

YuanYWRS·2023-02-04 13:02

实现：基于NDVI 加权指数的冬小麦种植面积遥感监测

遥感加油站注：该文提出一种NDVI加权指数评估冬小麦的方法，使用的是GF1数据。1研究区研究区主要位于安平县及其周边地区，安平县隶属河北省衡水市。

YuanYWRS·2023-02-04 13:32

遥感常识（答案不全）

第１章复习题1．遥感的定义？遥感对地观测有什么特点？广义遥感，泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。

weixin_38168547·2023-02-04 13:59

landsat8TM影像遥感因子提取

首先对landsat8数据进行预处理landsat数据已经做过正射校正和地形校正，直接做辐射定标和大气校正就行了我们这里用的数据是已经做过预处理的，所以直接操作就行了对于特征变量的提取可以参考文献，波段运算方式不唯一，特征变量的选取根据自己的需求来文章目录一、提取单波段二、波段运算（以NDVI为例）三、缨帽变换四、主成分提取一、提取单波段对于单波段的提取直接输出保存为tif文件就行了然后选择需要输

无凌不GIS·2023-02-04 13:58

【易康教程】遥感自动解译精度评价-Kappa系数计算等

自动解译工作永远也无法绕过的一个点永远都是精度评价，本文中基于eCongnition软件进行基于混淆矩阵的精度评价。第一步—数据准备本文中采用的数据以及规则集是前文中数据植被提取内容：教程|面向对象地类提取(1)-植被。采用数据为Landsat5，影像时相为1994年4月15日。真值数据为ArcGIS软件生成的随机点共537个，这些数据点基于影像进行目视解译将其分为了两类：(1)植被(2)其他。真

生态与遥感应用·2023-02-04 13:24

【研】遥感考点汇总

考点一：遥感的基本概念广义：指各种非接触的、远距离的探测技术，即不直接接触物体本身,在远处通过传感器探测和接收来自目标物体的电磁信息，经过信息的传输及其处理分析，识别物体的属性及分布等特征的技术。

Devin·Finn·2023-02-04 13:23

遥感影像单目标提取精度评价指标kappa系数的计算公式

也就是总体分类精度pe是各类真实样本个数与预测出来的样本个数的乘积之和，再除以总样本个数的平方2.单目标提取为二分类，即将整幅影像分为两类，目标与背景，那么在计算kappa系数时可利用公式简便计算计算公式举例对遥感图像中单一目标物进行提取

miao18·2023-02-04 13:21

python实现对遥感影像经纬度获取并实现海陆分离

遥感数据制作数据集预处理1珊格数据（.pix、.lyr等）转tif2使用gdal库实现经纬度获取3tif转jpg4jpg图像裁剪为指定分辨率5常见的几何变换扩充数据集（opencv实现）1珊格数据（.pix

跨考上浙大·2023-02-04 12:09

Python遥感开发之GDAL中按经纬度获取像元值

Python遥感开发之GDAL中按经纬度获取像元值1ARCGIS中通过经纬度获取像元值2使用代码获取像元值3代码注意事项前言：主要介绍通过经纬度使用GDAL获取遥感数据（tif）的像元值，会结合ARCGIS

等待着冬天的风·2023-02-04 12:38

Google Earth Engine（GEE） ——在谷歌地球引擎中使用随机森林分类进行生境适宜性建模（加入气温和其它波段分类）

随机决策森林是分类树分析（CTA）的延伸，它最常被应用于遥感数据，对土地覆盖进行分类。在一个单一的分

此星光明·2023-02-04 10:26

【目标检测】YOLOv5跑通VisDrone数据集

背景在YOLOv5官方的6.1版本中，我发现Data目录下多了5种数据集，包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView，这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。

zstar-_·2023-02-04 09:54

人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业)

人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业一、人工智能的意义二、模式识别的意义2.1、文字识别2.2、语音识别2.3、指纹识别2.4、遥感2.5、医学诊断1、语音识别技术2、生物认证技术3、数字水印技术一

编程爱好者-阿新·2023-02-04 09:19

CVPR2021-Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation风格编码:用于图像到图像转换

EncodinginStyle:aStyleGANEncoderforImage-to-ImageTranslation风格编码:用于图像到图像转换的StyleGAN编码器0.摘要1.概述2.相关工作2.1.GAN反演

HheeFish·2023-02-03 18:36

arcpy批量化出图浅试

arcpy批量化出图浅试需求数据列表环境搭建模板文件制作读取mxd文件替换指标文件替换文字要素替换图片要素替换其他要素保存为新mxd导出png图片需求遥感反演的多项水质指标，虽然有模板，但一个个打开mxd

Hzz的地球调查组·2023-02-03 17:07

神经网络图片怎么分类的,图神经网络怎么做分类

人工神经网络分类方法从20世纪80年代末期，人工神经网络方法开始应用于遥感图像的自动分类。

神经网络技术宅·2023-02-03 12:08

ISPRS2022/遥感影像云检测：Cloud detection with boundary nets基于边界网的云检测

ISPRS2022/云检测：Clouddetectionwithboundarynets基于边界网的云检测0.摘要1.概述1.1.云检测方法综述1.2.挑战1.3.有前途的策略1.4.一种新的框架：边界网2.调查的数据3.边界网Boundarynets3.1.Scalable-boundaryNet可伸缩边界网络3.2.Differentiable-boundarynet可微边界网络4.训练边界网

HheeFish·2023-02-03 12:00

ISPRS2021/遥感影像云检测：一种地理信息驱动的方法和一种新的大规模遥感云/雪检测数据集

Ageographicinformation-drivenmethodandanewlargescaledatasetforremotesensingcloud/snowdetection一种地理信息驱动的方法和一种新的大规模遥感云

HheeFish·2023-02-03 12:30

深度学习调参经验分享（遥感建筑提取）

1.1初识明确遥感解译任务目标，观察遥感影像和标注的基本形态和分布，地物特征（1）看数据标注是否存在噪声？

遥感干饭打工人·2023-02-03 12:29

实战营上课笔记

其中使用场景介绍了当下最火、最流行的领域，例如智能驾驶领域、人物动漫化（风格迁移）、遥感、虚拟主播等方方面面。

ztc1998·2023-02-03 12:22

你知道落叶的委屈和悲壮吗？

而树和绝大多数植物是自养生物，它们体内的叶绿素吸收阳光，将空气和土壤中的养分加工成糖。而后再合成身体需要的各种成分。树叶就是这个充满了叶绿素的“糖工厂”。

空明山人·2023-02-03 10:56

Open-mmlab学习笔记 D1

算法框架介绍算法框架功能应用MMDetection目标检测、实例分割、全景分割MMDetection3D3D目标检测MMClassification分类MMSegmentation语义分割无人驾驶汽车、遥感

weixin_56985645·2023-02-03 08:24

基于GDAL遥感影像镶嵌

遥感影像镶嵌对一幅或若干幅图像通过预处理、几何镶嵌、色调调整、去重叠等处理，镶嵌到一起生成一幅大的图像的影像处理方法。

RS_cj·2023-02-03 02:44

Pytorch搭建基于SRCNN图像超分辨率重建模型及论文总结

：LearningaDeepConvolutionalNetworkforImageSuper-Resolution图像超分辨率重建，简言之能将一张低分辨率的图片，重建生成一张高分辨率的图片，该技术在遥感图像监测

resumebb·2023-02-02 16:10

Extraction of individual trees based on Canopy Height Model to monitor the state of the forest

ABSTRACT主动遥感数据可用于执行各种林业任务，包括林分特征、库存、森林管理和火灾行为建模。

fish小余儿·2023-02-02 08:36

Pytorch 多波段影像 VGGNet回归分析

最近要把多波段遥感影像作为输入到VGGNet中做回归预测，但是DatasetFolder不能读取大于三波段的影像，我很难受，而且标签为文件夹类别名，而我需要是连续的标签，即类似于给了一张衣服的照片，预测出衣服的价格

我叫杨傲天·2023-02-02 07:39

Coding and Paper Letter（七十六）

G小调的Qing歌·2023-02-01 17:35

【ENVI深度学习】利用ENVI深度学习工具提取防尘网覆盖信息

本文介绍利用遥感影像和ENVI深度学习工具快速提取防尘网覆盖信息，数据和处理环境如下：l数据源：标准景高分二号3.8米4波段多光谱数据，16bitl处理软件：ENVI5.5.2+ENVIDeepLearning

揽宇方圆夜夜·2023-02-01 15:38

深度神经网络的图像语义分割研究综述

然后，归纳了当前主流的公共数据集和遥感数据集，并在

AI速递·2023-02-01 11:54

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

作者：京东探索研究院深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。

·2023-02-01 11:38

sar分辨率公式_购买SAR卫星三个重要参数：分辨率、极化方式、入射角

雷达遥感系统常用四种极化方式：HH、VV、HV、VH。前两者为同向极化，后两者为异向(

weixin_39872191·2023-02-01 08:44

sar分辨率公式_100kg级小卫星的X波段SAR系统

合成孔径雷达(SAR)是一种总所周知的遥感技术，具有可靠的性能。数百公斤以上的大中型卫星都可以搭载SAR传感器。

创新工场·2023-02-01 08:13

光学遥感和微波遥感异同点？影响微波散射的因素有哪些？

一、光学遥感和微波遥感异同点？

单子沐·2023-02-01 08:43

世界星载SAR发展1——综述

合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar,SAR）是20世纪50年代提出并研制成功的一种微波遥感设备。

爱学习的小伟·2023-02-01 08:42

总结部分SAR卫星及其参数以及SAR卫星发展的趋势

同时卫星获取的微波图像性能高，不仅可以得到目标的几何信息，还可以支持用户的高定量化反演应用；卫

单子沐·2023-02-01 08:41

Global Mapper栅格计算器，波段计算NDVI、NDSI、NDWI等

波段计算NDVI、NDSI、NDWI等1.GlobalMapper中的栅格计算器2.查看数据属性，检查波段数量3.打开栅格计算器，进行波段计算GlobalMapper功能丰富，其栅格计算器工具内置很多遥感指数

Vigo*GIS·2023-02-01 00:28

遥感卫星不同光谱带介绍(Band 1 - Band 13)

（这个文章是我个人进行的翻译，如果有翻译不到位的地方请大家提出改正。英语原文链接:SpectralSignatureCheatsheet-SpectralBandsinRemoteSensing-GISGeography)目录Band1.沿海气溶胶CoastalAerosol（0.43-0.45μm）Band2.蓝色Blue（0.45-0.51μm）Band3.绿色Green（0.53-0.59μ

GIS在找果酱山上的果酱熊·2023-01-31 22:07

长光卫星-吉林一号的亚米分辨率

“吉林一号”高分02型号卫星的首颗卫星于2019年11月13日，从酒泉卫星发射中心发射入轨，并于当天成功获取并回传遥感影像，发射任务获得圆满成功，开启了吉林一号星座第6个轨道面的建设帷幕。

揽宇方圆夜夜·2023-01-31 21:30

推荐频道

遥感叶绿素反演