遥感图像分类第31页

计算机视觉系列一（前言/图像分类/线性分类器）-北京邮电大学-鲁鹏

计算机视觉的研究进展1、图像分类1.1什么是图像分类任务，它有哪些应用场合1.2图像分类任务有哪些难点？1.3基于规则的方法是否可行？

peacefairy·2023-09-20 05:20

影像三维地形图制作

2.公主岭市遥感影像数据遥感影像数据数据来源网络。二、数据预处理1.公主岭市遥感影像数据预处理从之前的图中可以观察到，从软件当中下载的遥感影像是拥有白边的，这就需要我们先将白边处理掉在进行之后的操作。

树谷-胡老师·2023-09-20 03:33

超实用，12个免费雷达数据源

雷达(LiDAR)是一种主动遥感方法，使用脉冲激光来测量该点与地表的距离。

潘达小新·2023-09-20 03:00

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（二）

设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务

静静AI学堂·2023-09-19 23:50

【智慧交通项目实战】《 OCR车牌检测与识别》（二）：基于YOLO的车牌检测

GoAI·2023-09-19 21:39

【RS】哨兵系列数据下载（哨兵2号Sentinel-2波段介绍、下载）

学遥感的避免不了使用哨兵数据，毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析，同时也是最重要的一点，它免费！！！今天以哨兵二号为示例，教大家如何下载哨兵数据。

RS迷途小书童·2023-09-19 20:15

目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

其他训练指标八、模型预测九、模型评估十、PaddleClas相关博客一、演示多分类效果二、PaddleClas介绍PaddleClas主要构件：PP-ShiTu：图像识别（包含图像检测与图像搜索）PULC：超轻量图像分类

ZZY_dl·2023-09-19 20:04

图卷积神经网络(GCN)入门

GCN是从CNN来的CNN成功在欧式数据上：图像，文本，音频，视频图像分类，对象检测，机器翻译CNN基本能力：能学到一些局部的、稳定的结构，通过局部化的卷积核，再通过层级堆叠，将这些局部的结构变成层次化的

CSU迦叶·2023-09-19 17:52

数字森林：无人机航测技术在林业调查中的应用

无人机航测利用无人机搭载的航摄设备，通过遥感技术获取大量地理数据，并生成高精度的影像和地图。在林业调查中，无人机航测

QXWZ_IA·2023-09-19 15:36

遥感数据与作物模型同化技术应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域

思考的小猴子·2023-09-19 15:31

目标检测：Edge Based Oriented Object Detection

JianghuShen,XiaojunWu作者单位：HarbinInstituteofTechnologyShenzhen论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.08265v1内容简介：1）方向：遥感领域中的目标检测技术

学术菜鸟小晨·2023-09-19 14:52

【教程】遥感数据与作物模型同化实践

查看原文>>>遥感数据与作物模型同化实践技术应用基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系

吹翻书页的风·2023-09-19 12:01

遥感数据与作物模型同化应用：PROSAIL模型、DSSAT模型、参数敏感性分析、数据同化算法、模型耦合、精度验证等主要环节

查看原文>>>遥感数据与作物模型同化实践技术应用基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系

吹翻书页的风·2023-09-19 12:00

python基于GDAL的多线程高速批量重采样、对齐栅格、对齐行列数，并无损压缩

在自己写代码处理遥感数据进行波段计算，或者基于遥感等空间数据进行机器学习、深度学习时，一般都需要各图层行列数一致。

DP+GISer·2023-09-19 12:16

[论文阅读]A ConvNet for the 2020s

摘要视觉识别的咆哮的20年代开始于ViTs的引入，它很快取代了卷积神经网络，成为最先进的图像分类模型。另一方面，一个原始的ViT在用于一般的比如目标识别和语义分割的计算机视觉任务的时候面临困难。

不是吧这都有重名·2023-09-19 10:51

基于PyTorch搭建FasterRCNN实现目标检测

基于PyTorch搭建FasterRCNN实现目标检测1.图像分类vs.目标检测图像分类是一个我们为输入图像分配类标签的问题。例如，给定猫的输入图像，图像分类算法的输出是标签“猫”。

积雨辋川·2023-09-19 05:23

Paper Reading: RSPrompter，基于视觉基础模型的遥感实例分割提示学习

RSPrompter:LearningtoPromptforRemoteSensingInstanceSegmentationbasedonVisualFoundationModel》，基于视觉基础模型的遥感实例分割提示学习日期

热水过敏·2023-09-19 05:16

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（一）

摘要SG-Former是一种新型的Transformer模型，它被提出以降低视觉Transformer的计算成本，同时保持其优秀的性能表现。计算成本的降低使得SG-Former能够更有效地处理大规模的特征映射，从而提高了模型的效率和全局感知能力。SG-Former的核心思想是利用显著性图来引导Transformer模型的学习。显著性图用于估计每个区域的重要性，从而可以根据这些重要性对Token进行

静静AI学堂·2023-09-18 22:17

AI实战营第二期第七节《语义分割与MMSegmentation》——笔记8

文章目录摘要主要特性案例什么是语义分割应用：无人驾驶汽车应用：人像分割应用：智能遥感应用:医疗影像分析三种分割的区别语义分割的基本思路按颜色分割逐像素份分类全卷积网络FullyConvolutionalNetwork2015

静静AI学堂·2023-09-18 22:45

16个图像分类方向开源数据集资源汇总（附下载链接）

FruitNet水果分类/识别数据集下载链接：http://suo.nz/2Cfo4y需要高质量的水果图像来解决水果分类和识别问题。要构建机器学习模型，整洁干净的数据集是基本要求。为了这个目标，我们创建了名为“FruitNet”的六种流行印度水果的数据集。该数据集包含6种不同类别水果的14700多张经过处理的格式的高质量图像。图像分为3个子文件夹1)优质水果2)劣质水果和3)混合质量水果。每个子文

极市平台·2023-09-18 18:23

60+开源数据集资源大合集（医学图像、卫星图像、语义分割、自动驾驶、图像分类等）

1.医学图像疟疾细胞图像数据集下载链接：http://suo.nz/2VQTUt皮肤癌MNIST：HAM10000下载链接：http://suo.nz/33n6Xy该数据集收集了来自不同人群的皮肤镜图像，通过不同的方式获取和存储。最终数据集包含10015张皮肤镜图像，可用作学术机器学习目的的训练集。案例包括色素病变领域所有重要诊断类别的代表性集合：光化性角化病和上皮内癌/鲍温氏病(akiec)、基

极市平台·2023-09-18 18:39

图像分类竞赛——Test Time Augmentation（TTA）

TTA介绍TestTimeAugmentation（TTA），测试数据增强，是在测试阶段时，将输入的测试数据进行，翻转、旋转操作等数据增强，并最后对同一样本的不同数据增强的结果根据任务需求进行例如平均，求和等数据处理。TTA实现这里推荐github上一个库https://github.com/qubvel/ttach，可以直接调用tta，非常方便。tta_model=tta.Classificat

再困也得吃·2023-09-18 14:13

遥感影像公开数据集:deepglobe-road-dataset

文章目录一、项目介绍二、数据介绍三、网盘下载不想开通专栏的可以通过以下地址下载:https://download.csdn.net/download/u014311125/84992404一、项目介绍项目主页:http://deepglobe.org/challenge.html我们观察到卫星图像是一种强大的信息来源，因为与传统图像相比，它包含更多结构化和统一的数据。尽管计算机视觉社区一直在使用深

GHZhao_GIS_RS·2023-09-18 14:42

遥感影像公开数据集：DeepGlobe Road 数据集

遥感影像公开数据集：DeepGlobeRoad数据集深度学习技术在遥感图像处理领域的应用日益广泛，其中包括了许多相关的数据集。

NoABug·2023-09-18 14:11

遥感图像语义分割:基于D-LinkNet模型训练自己的数据集

遥感图像语义分割:基于D-LinkNet模型训练自己的数据集遥感图像语义分割是一项重要的任务，它可以对地表进行精细的分类，如建筑、水体、道路等。

CodeMaven·2023-09-18 14:35

【图像分割】卫星遥感影像道路分割：D-LinkNet算法解读

前言因为毕设中的部分内容涉及到卫星遥感影像道路分割，因此去对相关算法做了一些调研。

zstar-_·2023-09-18 14:04

OPENCV实现DNN图像分类

使用步骤1使用步骤2使用步骤3使用步骤4使用步骤5使用步骤6完整代码如下：importnumpyasnp

weixin_44119674·2023-09-18 12:12

在Ubuntu系统下安装配置SeaDas与问题解决方法总结

目录1.前言2.Python环境及Java环境配置3.SeaDAS的安装4.OCSSW的安装建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：1087024529不想自己在Ubuntu

hyzhao_RS·2023-09-18 12:57

gis空间校正没反应_倾斜实景三维在云端建起，云+AI+5G助力GIS行业变革！

▐云端让遥感更智能1945年，在美国新墨西哥州的白沙导弹试验场，一群美国科学家向天空发射了一枚V-2导弹，不同于以往，这枚导并不是炸药而是在弹头位置安装了一台35毫米相机，就这样人类拍摄了

weixin_39807067·2023-09-18 05:36

赛尔无人机 | 青岩古镇高精度三维建模项目报告

数字旅游是一个基于网络环境下的旅游信息服务体系，它的关键技术包括宽带网络和电子技术，地理信息系统、遥感、全国定位系统的多数据融合技术。

ShareUAV·2023-09-18 05:35

千巡翼X1断点续飞功能

无人机航测通过高精度的空中遥感数据，能够实现对地理信息的快速获取，减少人力资源和成本的投入。无人机航测能够提供灵活的航线规划和高效的数据采集，并且具有高分辨率影像数据的优势。

QXWZ_IA·2023-09-18 05:04

计算机视觉竞赛技巧总结（三）：OCR篇

GoAI·2023-09-18 00:25

50个地理人必备数据库赶紧收藏起来（含气候、地信、地质、卫星遥感、城市经济等）

GISer搬砖人·2023-09-17 19:52

pytorch迁移学习训练图像分类

pytorch迁移学习训练图像分类一、环境配置二、迁移学习关键代码三、完整代码四、结果对比代码和图片等资源均来源于哔哩哔哩up主：同济子豪兄讲解视频：Pytorch迁移学习训练自己的图像分类模型一、环境配置

张嘉烘·2023-09-17 18:31

PyTorch实战-实现神经网络图像分类基础Tensor最全操作详解(二)

前言PyTorch可以说是三大主流框架中最适合初学者学习的了，相较于其他主流框架，PyTorch的简单易用性使其成为初学者们的首选。这样我想要强调的一点是，框架可以类比为编程语言，仅为我们实现项目效果的工具，也就是我们造车使用的轮子，我们重点需要的是理解如何使用Torch去实现功能而不要过度在意轮子是要怎么做出来的，那样会牵扯我们太多学习时间。以后就出一系列专门细解深度学习框架的文章，但是那是较后

fanstuck·2023-09-17 18:01

Arcgis对遥感图像重采样并逐像元提取NDVI

Arcgis对遥感图像重采样先准备好ENVI预处理后的tiff格式影像，然后将其拖入Arcgis中。

海绵波波107·2023-09-17 18:00

Arcgis使用NDVI值遥感反演叶面积指数（LAI）

Arcgis遥感反演叶面积指数（LAI）使用GF-1号WFV116m分辨率数据，反演叶面积指数结果如下：数据准备首先需要处理好的NDVI.tiff影像，处理步骤参考我的前面文章https://blog.csdn.net

海绵波波107·2023-09-17 18:30

Arcgis提取每个像元的多波段反射率值

Arcgis提取每个像元的多波段反射率值数据预处理数据预处理阶段需要对遥感图像进行编辑传感器参数、辐射定标、大气校正、正射校正，具体流程见该文章裁剪研究区对于ENVI处理得到的tiff影像，虽然是经过裁剪了

海绵波波107·2023-09-17 18:00

星耀数字中国，先要存下宇宙山河

我们曾采访过一位深度学习与行星遥感影像处理方向的中科院博士，对方提到，传统空间科学项目，不管是月球、火星还是深空探测，采集到的所有图像和数据，都要全部先传回到地面上，再逐个处理。

脑极体·2023-09-17 17:01

城市管网污水监测方案，科技助力污水排放管理！

加强科技研发，开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成，为完成排污口排查整治任务提供保障。一、城市管网污水监测方案城市管网污水监测方案采用低功耗4G网关搭载液位计

漫途科技·2023-09-17 14:42

opencv+GDAL 遥感影像滤波

/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-"""数据：遥感图像16bit4波段对应opencv数据格式为CV_16UC4，转成float32对应的数

风吴痕·2023-09-17 10:51

数字图像处理：遥感图像的中值滤波与均值滤波

文章目录一、实验任务与内容二、实验原理2.1均值滤波2.2中值滤波三、编程思路四、效果展示五、源代码Filter.hFilter.cppmain.cpp一、实验任务与内容利用VC++编写一个3*3的均值滤波或中值滤波程序（1）采用参数传递方式，并用一个变量输出运算结果（2）要有说明部分，说明输入参数的格式，说明输出数据方式（3）将滤波后的结果用文件保存下来，命名为Noise_result.tif二

firm_mabu·2023-09-17 10:18

axes don‘t match array

axisdon’tmatcharray的问题写一个神经网络进行图像分类，在读取数据的部分报错如下（1）numpy.core.

暮已深·2023-09-17 10:18

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv3多模块融合的遥感目标检测（下）

目录基于Transformer的轻量级网络模型的设计与实现4.1引言4.2轻量级特征提取网络

林聪木·2023-09-17 08:46

计算机视觉的优势和挑战

以下是一些可能的例子：优势：1.自动化：CV技术可以自动化任务，例如图像分类、目标检测和跟踪，从而提高生产力和减少人力成本。

IKUN家族·2023-09-17 08:02

3D摇杆控制器一种简单实现！Cocos Creator 3D!

一个控制移动和视角的遥感控制器3D示例项目。效果原理在贪吃蛇大作战！蛇移动的思考与实现!中使用到一个摇杆控制器，不过这是在2D层面上，这次把它改到3D上。

白玉无冰·2023-09-17 06:10

CS231n学习笔记--计算机视觉历史回顾与介绍1

而这些应用的核心技术就是图像分类、图像定位和图像探测等视觉识别任务。近期神经网络（也就是“深度学习”）方法上的进展极大地提升了这些代表当前发展水平的视觉识别系统的性能。

听城·2023-09-17 03:42

论文总结《A Closer Look at Few-shot Classification Again》

原文链接ACloserLookatFew-shotClassificationAgain摘要这篇文章主要探讨了在少样本图像分类问题中，trainingalgorithm和adaptationalgorithm

Ordiiii·2023-09-17 02:17

图像分类训练技巧包（二）

论文名：BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionNeuralNetworks论文地址：http://arxiv.org/pdf/1812.01187v2.pdf这篇文章是亚马逊李沐团队的一篇技巧(tricks)文章，被CVPR2019收录了。虽然题目是讲的ImageClassification，但是作者也说了，在目标检测，实例分类等问题上也是

Richard_RJD·2023-09-17 01:28

RepViT: 从ViT视角重新审视移动CNN

AI浩·2023-09-16 22:51

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