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配分函数梯度求解
动手学深度学习5 矩阵计算
矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.
梯度
1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排:视频:https://www.bilibili.com/
陌上阳光
·
2024-01-20 04:49
动手学深度学习
深度学习
矩阵
人工智能
pytorch
动手学深度学习6 自动求导
2.非标量变量的反向传播3.分离计算4.Python控制流的
梯度
计算QA1.ppt上隐式构造和显示构造为什么看起来差不多?
陌上阳光
·
2024-01-20 04:47
动手学深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
动态规划法——多段图的最短路径
(Java)运行结果动态规划法的基本思想:将大问题划分成若干个小问题进行解决,从而一步步获取最优解动归从上到下分析问题,从下到上解决问题动归与分治法相似,其基本思路都是将待求问题分解成若干个子问题,先
求解
子问题
·H·976
·
2024-01-20 04:33
动态规划
算法
数据结构
java
CGAL 网格整形平滑
实现效果参考文献一、简介网格整形:该过程是使表面光滑的过程,通常通过最小化整形函数来进行实现,该函数本质上仍是一种对端点加权的函数,所选顶点的点被重新定位以产生尽可能光滑的表面补丁,这个过程主要是基于
求解
具有边界约束的线性双拉普拉斯系统
大鱼BIGFISH
·
2024-01-20 03:35
Easy3D&CGAL
C++
CGAL
网格整形平滑
姑姑埋线提升脸部几天消肿、做完大v线热敷还是冷敷、
求解
?
姑姑埋线提升脸部几天消肿、做完大v线热敷还是冷敷、
求解
?很多人都说"男人怕没钱,女人怕衰老"。
使肌好的疯狂
·
2024-01-20 03:03
Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式,简单的MNIST训练
前向传播和
梯度
更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。
亦枫Leonlew
·
2024-01-20 03:20
TensorFlow2.0
tensorflow
笔记
人工智能
python
深度学习
Lecture01:市场出清问题的优化建模
目录1一个简单案例1.1问题描述1.2模型构建1.3更一般的模型2电力网络中的出清问题2.1问题描述2.2模型构建2.3GAMS
求解
模型代码3原始模型和对偶模型1一个简单案例1.1问题描述现有两个发电厂和两个用户
运筹码仓
·
2024-01-20 03:45
电力系统中的高级优化和博弈论
线性规划
动态规划介绍
动态规划动态规划介绍 动态规划比较适合用来
求解
最优问题,比如求最大值、最小值等等;与回溯算法相同的是都会分多级进行计算,不同的是会对每一级进行合并统计.
突击手平头哥
·
2024-01-19 23:33
考研微分方程
常微分方程微分方程基本概念一阶微分方程的
求解
一阶线性微分方程可降解的高阶微分方程常系数齐次线性微分方程二阶常系数齐次线性微分方程n阶常系数齐次线性微分方程二阶常系数非齐次线性微分方程微分方程的应用积分方程应用
如旧呀
·
2024-01-19 23:51
考研
深度学习记录--mini-batch gradient descent
batchvsmini-batchgradientdescentbatch:段,块与传统的batch
梯度
下降不同,mini-batchgradientdescent将数据分成多个子集,分别进行处理,在数据量非常巨大的情况下
蹲家宅宅
·
2024-01-19 22:14
深度学习记录
深度学习
batch
人工智能
对抗样本之FGSM原理&实战
FGSM(fastgradientsignmethod)是一种基于
梯度
生成对
liuyishou
·
2024-01-19 22:47
【分类模型学习】-朴素贝叶斯
需要确定出映射规则,使得任意的有且仅有一个使得成立朴素贝叶斯方法朴素贝叶斯法(NaiveBayesmodel)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,
求解
在此项出现的条件下各个类别出现的概率
lowindow
·
2024-01-19 21:07
如何让孩子远离电子游戏?
有问题就写下来,理清思路,促进大脑深入思考,进而寻
求解
决方案!今天最想解决的问题是:如何让孩子远离电子游戏?
辉映人生
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2024-01-19 20:01
MILP加速运算技巧(三)——以OR-Tools设置惰性约束为例
文章目录前言OR-Tools添加惰性约束的方法基于简单TSP的对比实验无惰性约束部分惰性约束完全惰性约束完整代码前言在运筹学建模和
求解
过程中1,“lazyconstraints”(惰性约束)是一种动态添加约束的策略
Lins号丹
·
2024-01-19 20:33
数学建模
数学建模
OR-Tools
求解器
惰性约束
单调队列-详细讲解(含例题)
作用:用于
求解
区间最值,比如滑动窗口类问题,时间复杂度为O(n)O(n)O(n)。实现:维护一个双向队列(deque),①加入元素时,从队尾依次删除比该元素贡献更小、代价更大的不再需要的元素。
曾续缘
·
2024-01-19 19:00
数据结构与算法
算法
数据结构
状态压缩DP详细讲解
前言在讲状压dp之前,我们应该清楚dp是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法,即利用各个阶段之间的关系,逐个
求解
,最终求得全局最优解。
曾续缘
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2024-01-19 19:29
数据结构与算法
动态规划
算法
九章算法2021和九章算法面向对象OOD学习笔记
算法是为
求解
一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。下面是自己整理的常用数据结构与算法相关内容,如有错误,欢迎指出。
威笑mcspmm
·
2024-01-19 19:02
2024华数杯国际赛数学建模A题完整论文来啦!最后的助攻!
全文用Python
求解
,py不需要你搭建环境,我会录制一个操作复现视频,你无脑拖动我给你的代码点运行就可以,不需要你懂代码。第一问
smppbzyc
·
2024-01-19 18:58
数学建模
华数杯
华数杯国际赛
华数杯数学建模
华数杯国际数学建模竞赛
2024华数杯
美国大学生数学建模竞赛
AI 内容分享(七):加速计算,为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”
目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算
梯度
之乎者也·
·
2024-01-19 17:51
AI(人工智能)
内容分享
人工智能
百度云下载工具
希望能方便自己的同时也方便别人,同时能训练自己HTTP请
求解
析、断点续传下载相关的开发知识。
Maker在杭州
·
2024-01-19 17:16
【信息学奥赛一本通 提高组】第二章 二分与三分
二分常见模型1、二分答案最小值最大(或是最大值最小)问题,这类双最值问题常常选用二分法
求解
,也就是确定答案后,配合贪心,DP等其他算法检验这个答案是否合理,将最优化问题转化为判定性问题。
weixin_30609287
·
2024-01-19 15:12
c/c++
数据结构与算法
【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南
行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN演员-评论家算法:多智能体强化学习核心框架PPO近端策略优化算法演员-评论家的改进算法:近端策略优化算法PPO、优势演员-评论家算法A2C、异步优势演员-评论家算法A3C、深度确定性策略
梯度
Debroon
·
2024-01-19 14:17
#
强化学习
人工智能
推导光的多普勒效应公式·比航专ppt更符合直觉
二、推导思路
求解
光波的频率,其实等价于
求解
光波的周期;光波的周期,其实是波源发出两束波峰的时间间隔,或者是观测者接受两束波峰的时间间隔。很明显,前者对应着发送频率,后者对应
BUAAer_xuyang
·
2024-01-19 13:44
基础物理
算法
学习
【C++】类与对象(上)
1.面向过程和面向对象初步认识面向对象过程更注重步骤面向对象更注重几个对象之间的联系C语言是面向过程的,关注的是过程,分析出
求解
问题的步骤,通过函数调用逐步解决问题。
小小小汐-
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2024-01-19 13:44
c++
【笔记】认识凸优化
凸优化凸优化是一类特殊的数学优化问题,其基本思路是凸优化的基本思路是通过利用凸性质,将优化问题转化为在凸集上定义的凸函数的最优化问题,从而能够借助凸优化的理论和算法来高效
求解
。
假装有头像
·
2024-01-19 10:55
笔记
机器学习(一)—— 简介
参考书籍《机器学习和深度学习:原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林
梯度
提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士
·
2024-01-19 10:15
机器学习
机器学习
人工智能
算法
《算法分析与设计》复习笔记
1.3描述算法的时间复杂度⭐1.4如何评价算法二、分治法2.1分治法的
求解
步骤2.2平衡的概念2.3递归式解法2.3.1主定理法⭐2.4分治法的使用条件2.5分治法实例2.5.1快速排序2.5.2最大元最小元问题
HiLittleBoat
·
2024-01-19 09:57
算法学习
算法
Hessian 矩阵汉语叫什么名字,是什么意思,是用来干什么的?
Hessian矩阵是一个方阵,其中的元素是一个函数的二阶偏导数,用于描述该函数在给定点附近的局部曲率和
梯度
信息。Hessian矩阵在数学和优化领域中的应用非常广泛,具体用途包括:优化问
神笔馬良
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2024-01-19 09:13
矩阵
线性代数
Nodejs 问题排查
前言用于记录在使用node过程中遇到的问题,并尝试寻
求解
决方案。问题问题1问题描述访问前端页面时,页面返回502/504。
GJWeigege
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2024-01-19 09:56
node
JavaScript
nodejs
前端
javascript
神经网络激活函数--Sigmoid、Tanh、Relu、Softmax
sigmoid和Tanh函数的导数简单,但是可能出现
梯度
弥散。ReLU函数仅保留正元素,有良好的特性。Softmax一般是用于分类最后一层的归一化。
远离科研,保命要紧
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2024-01-19 08:27
Python
神经网络
深度学习
机器学习
人这一生
图片发自App一个人觉得生活很沉重,便去见哲人,寻
求解
脱之法。哲人给他一个篓子背在肩上,指着一条沙砾路说:“你每走一步就捡一块石头放进去,看看有什么感觉。”
稻子未熟
·
2024-01-19 08:40
opencv知识点总结(主要是函数总结)
提取图片中水果特征(周长、面积、颜色、长度、宽度)用到的知识点:参考链接提取
梯度
特征:cv.Sobel()提取边缘:cv.Canny()寻找轮廓cv.findContours()为轮廓绑定边框cv.boundingRect
雨住多一横
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2024-01-19 07:03
七自由度车辆稳定性数学模型和simulink
求解
图一.七自由度车辆动力学模型上述方程中:δ为前轮转角;Vx,Vy分别为纵向、横向车速;β为质心侧偏角;γ为横摆角速度;Fxi、Fyi、Fzi分别为轮胎纵向力、侧向力、垂向力;i=左前轮fl、右前轮fr、左后轮rl、右后轮rr,为分别对应的车轮;m为整车质量;ms为悬挂质量;a、b为前后轴到质心的距离;l=a+b为前后轴距;tw1为前轴轮距;tw2为后轴轮距;Iz为整车绕Z轴的转动惯量;hg为质心到
studyer_domi
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2024-01-19 07:45
simulink
matlab
汽车
人工智能
2022-10-11
(其实感觉这个表彰可以有
梯度
层次,突出先进[调皮]最好的同学又有奖状有本,其次的只有奖状)
初心倩萦
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2024-01-19 07:42
2024年回炉计划之排序算法(一)
算法是计算机科学和信息技术中的重要领域,涉及到问题
求解
和数据处理的方法。要学习算法,你可能需要掌握以下一些基本知识:基本数据结构:了解和熟练使用各种数据结构,如数组、链表、栈、队列、树和图等。
韩小浪~~
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2024-01-19 06:08
排序算法
算法
学习率调整策略之Warmup以及代码实现
介绍在深度学习中,我们通常使用
梯度
下降等优化算法来训练模型,其中学习率是一个非常重要的超参数。
Wilson_Hank
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2024-01-19 05:33
人工智能
机器学习
自然语言处理
深度学习
人工智能
LightGBM On Spark
LightGBM是使用基于树的学习算法的
梯度
增强框架。它被设计为分布式且高效的,具有以下优点:根据官网的介绍:LigthGBM训练速度更快,效率更高。LightGBM比XGBoost快将近10倍。
wong小尧
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2024-01-19 04:10
近似点
梯度
法
——ProximalGradientMethod最优化笔记,主要参考资料为《最优化:建模、算法与理论》文章目录最优化笔记——ProximalGradientMethod一、邻近算子(1)定义二、近似点
梯度
法
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:52
凸优化
算法
最优化
蒙特卡洛采样【python实例】
(x)没有归一化\pi(x)(即p(x)没有归一化π(x)(即p(x)没有归一化(3)实例参考资料蒙特卡洛方法(MonteCarloSimulation)是一种近似推断的方法,通过采样大量粒子的方法来
求解
期望
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:51
机器学习
python
算法
机器学习
蒙特卡洛采样
牛顿法和拟牛顿法介绍
最优化笔记,主要参考资料为《最优化:建模、算法与理论》文章目录一、经典牛顿法(1)迭代格式(2)收敛性二、拟牛顿法(1)割线方程(2)BFGS公式(3)BFGS全局收敛性参考资料
梯度
法仅仅依赖函数值和
梯度
的信息
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:21
凸优化
算法
Tensorflow2——Eager模式简介以及运用
2、Eager模式下的基本运算1)基本运算2)当做python运算的时候,tensor自动的变成一个python对象去参与运算3)有关于变量的相关操作3、如何自动
求解
微分1)对于变量情况:2)对于常量来说
逆风飞扬fei
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2024-01-19 03:51
深度学习
【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导
微信:cyx645016617.参考目录:文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/
梯度
4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集,如何创建TFREC文件,如何构建模型,如何存储模型
微信公众号[机器学习炼丹术]
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2024-01-19 02:50
PyTorch
从零学习深度网络
人工智能
java
python
深度学习
tensorflow
TF2 build-in Keras在eager及非eager模式下callback训练过程中
梯度
的方式
ClassActivationMap/GradientAttentionMap分类/分割任务中可能会需要对训练过程中某些层的计算
梯度
进行操作,对于Keras来说我们可以通过使用Callback()实现返回
梯度
的目的
xtphysics
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2024-01-19 02:48
Keras
Modules
keras
深度学习
python
tensorflow
运筹系列87:julia
求解
随机动态规划问题入门
我们使用julia的SDDP算法包来
求解
随机动态规划问题。1.入门案例:LinearPolicyGraph看一个简单的数值优化的例子:我们将其建立为一个N阶段的问题:初始值为M。使用
IE06
·
2024-01-19 02:06
运筹学
julia
动态规划
代理模式
进化计算——
求解
优化问题(一)
进化计算——
求解
优化问题文章目录一、优化问题是什么?
_hermit:
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2024-01-19 02:14
计算智能
人工智能
学习
【OJ】链表刷题
个人主页:zxctsclrjjjcph文章封面来自:艺术家–贤海林如有转载请先通知题目1.相交链表(160)1.1暴力
求解
1.1.1分析1.1.2代码实现1.2优化后
求解
1.2.1分析1.2.2代码实现
zxctsclrjjjcph
·
2024-01-19 01:01
OJ题
链表
数据结构
力扣
国密SM2: 加解密实现 java代码完整示例
基于ECC椭圆曲线算法的SM2算法,则普遍采用256位密钥长度,它的单位安全强度相对较高,在工程应用中比较难以实现,破译或
求解
难度基本上是指数级的。因此,SM2算法可以用较
Clara Wang
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2024-01-19 01:22
java
算法
实验六 基于 Dijsktra 算法的最短路径
求解
实验六基于Dijsktra算法的最短路径
求解
一、实验目的1.掌握图的邻接矩阵表示法,掌握采用邻接矩阵表示法创建图的算法。2.掌握
求解
最短路径的Dijsktra算法。
22的卡卡
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2024-01-19 00:02
数据结构实验
算法
Kaggle知识点:训练神经网络的7个技巧
来源:Coggle数据科学神经网络模型使用随机
梯度
下降进行训练,模型权重使用反向传播算法进行更新。
Imagination官方博客
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2024-01-19 00:56
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
HFSS笔记/信号完整性分析(二)——软件仿真设置大全
1.3查看
求解
的频点2、
求解
模式设置DrivenTerminalvsDrivenmodal3、Designsettings4、自适应网格划分5、更改字体设置仅做笔记整理与分享。
洁仔爱吃冰淇淋
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2024-01-18 22:37
HFSS
HFSS笔记
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