量化交易&宽客

python量化交易：quantOS_JAQS_from DataApi import DataApi报错的解决方法

问题fromDataApiimportDataApi报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'DataApi'参考数据API安装安装Python环境如果本地还没有安装Python环境，强烈建议安装Anaconda。打开上面的网址，选择相应的操作系统，确定要按照的Python版本，一般建议用Python2.7。下载完成以后，按照图形界面步骤完成安装。在默认情况下，Ana
santirenpc·2020-07-28 10:42

python量化交易：Joinquant_量化交易基础【十】：宽客成长之路（完结篇）

本文是量化交易零基础入门教程的第十篇。摘要自学意识之后去学什么灵感来源关于职业化基础知识基本讲完了，本教程也要完结了，最后一篇讲下接下来的学习方向，仅供参考。
santirenpc·2020-07-28 10:42

python量化交易：Joinquant_量化交易基础【七】：获取典型常用数据

本文是量化交易零基础入门教程的第七篇。摘要聚宽数据获取指数成分股获取股票行情数据获取股票财务数据自测与自学聚宽数据在聚宽数据这个页面可以看到聚宽平台集成好的各大类数据，如下图，点击可以查看详情与用法。
santirenpc·2020-07-28 10:42

python量化交易：quantOS_开源量化系统quantos之OpenDataTools、DataCore、JAQS、TradeSim

一、OpenDataToolsOpenDataTools开源的数据提取工具，专注在各类网站上爬取数据，并通过简单易用的API方式使用。install声明：本工具只支持python3，请安装python3.6以上版本。没有支持python2的计划。1.直接从pypi上安装：pipinstallopendatatools2.下载源代码，运行下面的命令：pythonsetup.pyinstall快速使用
santirenpc·2020-07-28 10:42

量化交易平台Quantopian讲座(4)—pandas之DataFrame

这篇我们继续来介绍pandas的数据结构，上篇里提到的Series为一维数组，而此篇的主角DataFrame则为二维数组，它也同样可以存放多种类型的数据。创建DataFramepandas提供了两种创建DataFrame的途径pandas.DataFrame()函数可以由Python字典或NumPy的ndarray创建DataFrameDataFrame函数pandas.concat()函数可以将
taoeaten·2020-07-28 09:09

江某人量化交易——第一章——获取wind数据

  初学量化交易，以此博客来记录自己的学历历程。  在数据分析的工作中，最让人头疼的无疑就是数据的获取、清洗等过程，这几乎可以占到工作量的八九成。
江某人·2020-07-28 05:55

量化交易系统任务框架的演化之路（1）定时任务

一个完善的量化交易系统不但包含了最基本的选股、择时、回测等基本的模块，而且还包含了众多的独立任务模块，这些模块都采用了可插拔的设计方法。本系列文章将会分别讲解几种不同的实现这些任务模块的技术。
mydeman·2020-07-28 04:34

我用pandas制作股票数据分析工具！!

量化交易，听起来很高大上，其实就是众多投资方法中的一种。
Sim1480·2020-07-28 02:11

量化投资（一）：十行代码实现一个量化交易入门程序

1在浏览器中打开www.joinquant.com2编写策略代码点击顶部的“我的策略”，选择子菜单“我的策略”，在左侧输入python代码definitialize(context):#初始化g.security='600050.XSHG'#股票名:中国联通defhandle_data(context,data):#每日循环last_price=data[g.security].close#取得最
海天一树X·2020-07-28 02:30

UEBOT比特币量化交易实盘 12月07日: 持仓浮盈28.18%

前言UEBOT是预期年化收益超150%的云端比特币量化交易平台,用户无需下载,安装及部署软件及研发交易策略,仅需提供交易所帐户APIKEY便可开始量化交易,确保了账户上的资产完全由客户本人管理,并且完成实名认证的用户可免费试用
UEBOT·2020-07-27 22:41

投资与投机的结合

而投机的方式就更多一些了，包括搬砖、量化交易、交易所挖矿、参加各种资金盘游戏等等。在币圈，这两种方式其实可以很好的结合。我投资的标的包括BTC,EOS等，这些币我会持有3年以上。
雪球行动唐晓阳·2020-07-27 20:32

量化投资入门指南：量化交易系统框架与阿尔法模型

目录1.量化交易系统框架2.阿尔法模型2.1阿尔法模型的定义2.2阿尔法模型的分类2.2.1理论驱动型阿尔法模型2.2.2数据驱动型阿尔法模型2.3实施策略的方式1.量化交易系统框架下图简要描述了量化交易系统框架的主要组成部分
Sebastien23·2020-07-27 17:51

量化交易_1

量化交易量化交易基础框架介绍策略编写量化交易基础量化交易：量化交易是指借助现代统计学和数学方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。
VisionaryX·2020-07-27 16:10

用Python做了个股票数据分析工具 ！

量化交易，听起来很高大上，其实就是众多投资方法中的一种。
数据不吹牛·2020-07-27 11:09

量化交易Demo

OKCoin韭菜收割机原文地址：https://www.botvs.com/strategy/34388为了学习方便，在自己理解的基础上加上了中文注释。文件地址：okcoin韭菜收割机(注释).jsfunctionLeeksReaper(){varself={}self.numTick=0self.lastTradeId=0self.vol=0self.askPrice=0self.bidPric
乐高_·2020-07-16 05:49

学习笔记系列-Python量化交易(1)-matplotlib库plot后图像不显示问题

最近买了本书《零起点python大数据与量化交易》，第一个例子(如下)[操作系统mintlinux18Mate,python3]：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
迈克暖风·2020-07-16 03:10

机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？

关于它们在量化交易中的应用，我可以分享一下我们团队的经验。首先，追本溯源，为什么特征工程和特征选择值得讨论？
Ricequant·2020-07-16 02:17

[策略粉碎] 用Tick级别来分析高收益策略是如何“被”作弊的 !

NO.01从有想法到实战，量化交易环节中的每一步，从来都不是一马平川。那些拥有丰富经验的交易者都明白，要想开发一个持续稳定盈利的交易策略，并非易事。
发明者量化FMZ·2020-07-16 01:09

基于基本面因子的量化交易模型解析

本文以经济学基本原理为基础，赋予基本面数据的合理算法，结合对期货交易过程中的量化控制，设计成集基本面分析和交易于一体的量化交易模型，以模拟交易效果证明基本面分析的有效性。
小壁虎的春天·2020-07-15 12:18

01、VNPY 架构与量化策略实现——简介

1、金融量化交易借助现代统计学和数学方法，利用计算机进行交易。
狂奔的犀牛·2020-07-15 10:28

关于量化交易，你知道多少呢？

什么是量化交易？
王团长区块链学院·2020-07-15 10:59

【邢不行|量化小讲堂系列24-Python量化入门】股票自动程序化下单交易 | 视频教程

股票自动程序化下单交易|视频教程自动交易之梦大家想象中的量化交易，是这样的：整洁的办公室中，几台服务器飞速运
邢不行·2020-07-15 10:47

Python量化交易之四_聚宽数据

介绍之前测试过一些免费API，比如tushare现在只能下载两年半数据，163有的股票数据无法下载，pandas_reader速度很慢，并且只能下载A股的各股数据，对基金和指数支持不佳。这两天尝试了聚宽平台提供的API，它提供的功能基本够用，总结如下。聚宽平台提供自2005年至今的股票相关数据（包含各股数据、指数、基金等等），需要申请一个免费试用帐号，使用期为一年，每天可下载最多100万条数据（所
xieyan0811·2020-07-15 10:36

为什么量化交易中盈利的稳定性比利润率重要

有多少人怀揣着一夜暴富的梦想冲进股市，在侥幸取得一些收益后得意忘形不断融资进场，轻者血本无归，重者更是闹得家破人亡。在投资理财这个博弈游戏中，投资者不仅在与市场趋势博弈，与其他投资者博弈，与所谓的庄家博弈，更是与贪婪的博弈，与恐惧的博弈。一次又一次的博弈中，只有那些久经沙场的投资者真正明白稳中求胜的重要性。今天用简单直观的图标展示稳定盈利的重要性，从中悟出我们的操盘圣经是什么，请看图文。在这里我们
wolf1132·2020-07-15 09:53

每个人都必须知道的比特币量化交易平台

这是一个分享贴，福利贴，本人纯分享自己的经验，也非常欢迎对BTC量化感兴趣的朋友分享自己的见解。我也是个量化的热粉，一直寻求一个有效和专业的量化平台，不但能让我获得收益，而且能够带给我更多的收获，直到我遇到了它。在介绍之前，我想给大家看看我利用WeQuant这个量化平台运行的一个回测策略并得到了43047.3的收益。眼尖的小伙伴应该看到了，这是价值平均定投策略，是一种长期的定投策略。提前确定好每一
wingnessless·2020-07-15 09:08

开始正经谈谈数字资产量化交易

终于，我知道了这么一个东西-量化交易。前面和大家分享了一些文章。从这篇开始决定在这里记录一下自己量化的学习过程，和大家做分享~最近比特币波动很大，很多人由QQ变奔驰
wingnessless·2020-07-15 09:37

macd金叉公式成功率_MACD金叉kdj死叉和20日线可靠吗

其实这个是没有定论的，两种投资方法中都有成功者，也都存在失败者，所以宽客相对论中告诉大家，适合自己的投资方法才是最好的投资者方法。
金融人工智能·2020-07-15 09:06

macd是什么意思，详析MACD是什么意思

想要了解macd是什么意思，就必须从其基本的概念出发，进而对macd指标的特点和重要性进行一个了解，从宏观上进行把握，学习宽客相对论、QR相对论、《乔博士：MACD指标详解》也是了解macd是什么意思的重要手段
金融人工智能·2020-07-15 09:06

量化交易之tushare的初识

量化交易之tushare的初识tushare与tusharepro的区别其实tushare就是tusharepro的老版本，现在tusharepro还在调试更新迭代中，有些功能老版本才有，所以咯，使用新版的时候还是需要多注意一下
rn仙人板板·2020-07-15 08:10

量化交易入门阶段——欧奈尔的CANSLIM模型（二）

在研报《申万主动量化之欧奈尔CANSLIM选股模型》中，提到了著名投资者大师欧奈尔的CANSLIM模型。CANSLIM是7个单词的缩写，代表7个选股条件，这是欧奈尔在他的著作《howtomakemoneyinstocks》中提到的方法。在上篇文章《欧奈尔的CANSLIM模型（一）》中，我们回测了一个的选股因子C，C代表的是季度每股收益增长率。本篇文章，我们继续往下回测，第二个因子A，代表年度净利润
公爵86·2020-07-15 08:02

量化交易入门阶段——欧奈尔的CANSLIM模型（三）

在研报《申万主动量化之欧奈尔CANSLIM选股模型》中，提到了著名投资者大师欧奈尔的CANSLIM模型。CANSLIM是7个单词的缩写，代表7个选股条件，这是欧奈尔在他的著作《howtomakemoneyinstocks》中提到的方法。在上篇文章《欧奈尔的CANSLIM模型（二）》中，我们回测了一个的选股因子A，C代表的是年度净利润同比增长率。本篇文章，我们继续往下回测，第二个因子N，代表新产品、
公爵86·2020-07-15 08:02

量化交易入门阶段——欧奈尔的CANSLIM模型（四）

在研报《申万主动量化之欧奈尔CANSLIM选股模型》中，提到了著名投资者大师欧奈尔的CANSLIM模型。CANSLIM是7个单词的缩写，代表7个选股条件，这是欧奈尔在他的著作《howtomakemoneyinstocks》中提到的方法。在上篇文章《欧奈尔的CANSLIM模型（三）》中，我们回测了一个的选股因子N，N代表新产品、新管理层和股价创新高。本篇文章，我们继续往下回测，第四个因子S，代表市场
公爵86·2020-07-15 08:02

量化交易入门阶段——MACD的背离用法（一）——DIFF背离

之前的文章《MACD的其他用法回测（二）》之中，我回测了大家经常用的号称指标之王的——MACD，回测的是一个不常用，但是比较有效的策略dea上穿0轴进场，下穿0轴出场。本篇文章，我们回测一下MACD之中，号称准确性最高的用法——背离。MACD的背离用法据我所知有3种，分别是：DIFF的顶背离和底背离。MACD差离柱线（红绿柱，也有股民叫红毛、绿毛）的顶背离和底背离DIFF和DEA的金叉死叉，形成的
公爵86·2020-07-15 08:02

量化交易入门阶段——欧奈尔的CANSLIM模型（一）

在研报《申万主动量化之欧奈尔CANSLIM选股模型》中，提到了著名投资者大师欧奈尔的CANSLIM模型。CANSLIM是7个单词的缩写，代表7个选股条件，这是欧奈尔在他的著作《howtomakemoneyinstocks》中提到的方法。其中C代表的是季度每股收益增长率。每股收益增长率大于25%或者30%作为选股因子到底是不是真有欧奈尔说的那么好，那么本篇文章，我们就测试一下这个指标。每股收益增长率
公爵86·2020-07-15 08:32

量化交易入门阶段——MACD的其他用法 DEA和0轴交叉

之前的文章《MACD的其他用法回测（一）》之中，我回测了大家经常用的号称指标之王的——MACD，回测的是基础策略diff上穿0轴进场，下穿0轴出场。今天我们继续往下回测，看看另一个基础策略dea上穿0轴进场，下穿0轴出场，效果如何。上一次我们的策略收益是18.8%：股票池和上次一样，我们还用沪深300。这一次仓位还是满仓干。那么回测一下这个策略吧。策略如下：回测时间2019.1.1-2019.12
公爵86·2020-07-15 08:31

量化交易入门阶段：找到真“学霸”——动量策略优化

在之前的文章《提高动量策略也不难》中跟大家说了一下动量策略的参数优化，今天我们继续优化这个策略。上一次，这个策略取得的收益是20.3%上一次优化的方向是持有的股票时间更短，统计股票的涨幅时间更长。做这两个优化是考虑到股票在大幅上涨之后，后劲可能并不是很足，就好像很多高中时代的学霸到了大学就不学习一样，股票可能也是如此。这一次策略优化，我们加一个条件，那就是涨幅前20名的股票，并且涨幅超过200%的
公爵86·2020-07-15 08:31

量化交易入门阶段——MACD配合价格形态选股因子

在昨天的文章《金叉就进场吗，你太不了解MACD——MACD强势波动策略》之中，我讲到了一种可以大幅提高MACD胜率的方法，那就是只挑选那些强势“金叉”的股票进场，其他股票就算出现金叉也不进场，收益率从1%提高到了30%。在昨天的文章之中，有粉丝给我发私信，问我什么是强势波动率，我在本篇文章顺便解释一下。所谓波动率就是一只股票一天的最高价除以最低价，这个值就是波动率，当然这是简化版，真正的波动率还要
公爵86·2020-07-15 08:31

量化交易入门阶段——布林带的真正用法

在上一篇文章《布林带调整参数又如何？》中，我跟大家提到过，布林带这个指标在实际回测的时候可以通过参数优化提高盈利率和胜率。很多粉丝看完之后，给我私信，问我哪个参数是最好的参数，赶紧告诉我，我心里一凉啊，我讲了这么长时间的量化了，大家还没明白，每一次牛熊走势都不一样，每一次炒作的热点多有不同，天底下没有完全相同的两片叶子，那个所谓最好的参数，百分之百是过拟合的结果，不然怎么可能有最好的参数存在呢？量
公爵86·2020-07-15 08:31

量化交易入门阶段：调整参数又会怎样？

在文章《均线伴你同行》中，我给大家留下了很多问题，今天给大家解答第二个问题——把60日均线换成30日均线，会不会效果好呢？可能还有投资者认为均线不能用那些大家都经常使用的参数，比如5、10、20这种，要用一些别人没用过的参数才准确，比如7/13/27这种均线参数。本篇文章我以30日均线作为回测参数，看看换完参数之后有什么变化，如果有投资者对其他参数感兴趣的话，也欢迎留言，我顺便帮大家测试一下其他参
公爵86·2020-07-15 08:31

量化交易入门阶段——净资产收益率的变动值也迷人

在上篇文章《巴菲特喜欢的ROE还真是好东西》中，跟大家提到过了ROE——净资产收益率，这个非常重要的财务指标，公式是净利润/净资产，代表每一单位的净资产能够创造出多少利润，毫无疑问越高越好，这也是股神巴菲特在评价上市公司的时候喜欢用的指标。本篇文章我们看看这个指标还有什么其他用法。在上篇文章之中，我们仅仅是静态的用这个指标，其实或多或少会有一些解释不了的情况，比如：某只股票之前几年ROE都很高，最
公爵86·2020-07-15 08:31

量化交易入门阶段——乖离率是个好指标吗？

乖离率这个指标很多人都比较熟悉，算是一个典型的反转类指标了，很多人都喜欢用这个指标抄底逃顶。之前我在《详解布林带——布林带的真正用法》中，我跟大家提到过，布林带这个指标其实开发的时候并不是按照突破这个用法来设计的，相反他是按照震荡这个方法来设计的。也就是说布林带其实最初也是用来抄底逃顶的。本篇文章我们看看乖离率这个指标的抄底逃顶效果怎么样。先说说这个指标本身，说实话我第一次听见这个指标名字的时候，
公爵86·2020-07-15 08:31

官宣：不用敲代码就可以量化交易？

NO.1在华尔街，量化交易已经是市场交易的主导力量。很多国际顶尖投行，已经禁止人工做方向性投机交易。国内的量化交易发展也非常迅猛，机构在用，期货高手也在用，参与量化交易的人越来越多。
宽客在线·2020-07-15 07:28

什么才是一个量化交易策略的核心？

先来说两个有趣的现象：1、《MarginCall》这部描述金融危机前夕的电影中，提前发现公司资产“问题”的年轻分析师皮特·苏利文，是斯坦福大学空气动力学的博士，也就是一名火箭工程师；而他所在风险分析部的上司则是一名过目不忘、心算能力逆天的桥梁工程师。2、目前美国华尔街的公司正在大量的购买一种产品，你绝对想不到，这个产品尽然是——GPU，因为如果单纯的比拼“计算量”，GPU的能力要远远大于CPU。当
千寻的朋友·2020-07-15 07:37

量化交易策略研发的三个层次

最近调研了一些投资公司，发现一些人说自己做的是量化交易，却搞不清楚到底什么是量化交易。小编是个很爱学习的人，为了弄清楚什么事量化交易，特意查百度逛知乎，我是从这个问题开始的：程序化交易是量化交易吗？
千寻的朋友·2020-07-15 07:36

精选笔记|量化交易之择时研究！

量化择时研究我们大多数散户是从技术面进行择时，一般用指标、形态、均线以及波浪来判断是否值得进场或离场。本文将用实证的方式告诉您最优均线策略是什么。大多数基金择时是利用宏观、行业等数据来判断大势和行业走向。由于经济数据的变更频率低，且从实体经济再传导到股市时间不易确定，导致基于经济数据的择时周期较长，对散户择时指导有限我们大多数散户是从技术面进行择时的，一般用指标、形态、均线以及波浪来判断是否值得进
千寻的朋友·2020-07-15 07:04

主流量化交易策略：统计套利交易策略

一、资产收益的拆分在介绍主流量化交易策略之前，需要先知道资产收益的拆分。资产收益通常可以拆分为Beta收益和Alpha收益，Beta为市场风险补偿，Alpha则是投资组合的超额收益。
千寻的朋友·2020-07-15 07:04

经典的量化交易算法

作者：徐Jebs来源：知乎加权平均价格算法（VMAP）：以每一次交易的成交量为权重，一段时间内成交价格的加权平均值。该策略即利用历史成交量数据，将大段时间内的订单分割，成为动态发生的较小订单，目的是用接近成交量加权平均价格成交，从而以均价获利。该策略理论是以低于VWAP的价格买入或在以高于VMAP的价格卖出，则为好的交易。如图，在低于前一分钟的vmap时买入，高于前一分钟vmap卖出。不考虑其他因
千寻的朋友·2020-07-15 07:03

量化交易入门先看这几种常见的策略分类

量化交易的本质是对数据的处理和内在规律的探索，本文简要概括了市场上常见的量化策略类型，并给出了对应的例子。希望能帮助大家构建对量化策略的整体认识。
千寻的朋友·2020-07-15 07:03

关于程序化交易 这篇文章说透了

要弄懂程序化交易，就得先理解什么是量化交易。那么，什么才是量化交易呢？就拿司机开车来打个比方。从机场到城市中心有10条路可以走
千寻的朋友·2020-07-15 07:33

聚宽下单、函数、API

JoinQuant-TWist本文是量化交易零基础入门教程中的一篇，点击蓝字链接可查看该系列详情。
湖南牧童·2020-07-15 07:28
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