量子计算导论

数据科学导论——K均值

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言第1关：K均值初识第2关：k均值小试任务描述相关知识编程要求测试说明第3关：K均值实战任务描述相关知识:编程要求测试说明前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可
玄九Coral·2023-01-04 14:16

2018年春季《数据科学导论》课程回顾（一）

因为数据科学导论课程最大的困难是，能讲的，该讲的东西太多，不知如何取舍；而且针对不同背景和先修课程的学生，内容也会存在很大差异，这些都是巨大的挑战，需要迭代改进。】
hmt_data·2023-01-04 14:16

数据科学导论——数据采集实战

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言第1关：单网页爬取任务描述编程要求测试说明第2关：网站爬取策略编程要求测试说明第3关：爬取与反爬取任务描述编程要求测试说明第4关：爬取与反爬取进阶任务描述编程要求测试说明前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的
玄九Coral·2023-01-04 14:45

人工智能导论实验——KNN

一、实验目的.1）了解KNN的基本概念；2）了解如何使用MindSpore进行KNN实验。.二、实验任务.使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。实验结果：实验原理：k近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）是一种基本的分类和回归方法，是监督学习方法里的一种常用方法。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实
Recursi·2023-01-04 08:37

信息检索导论 第十七章十八章知识点

层次聚类层次聚类(hierarchicalclustering或hierarchicclustering）会输出一个具有层次结构的簇集合，可以是自顶向下或自底向上的一个过程。自底向上（HAC）的算法一开始将每篇文档都看成是一个簇，然后不断地对簇进行两两合并(或称凝聚(agglomerate))，直到所有文档都聚成一类为止。而自顶向下的方法则首先将所有文档看成一个簇，然后不断利用某种方法对簇进行分裂
萌甘薯·2023-01-03 17:04

ML常用资料链接

BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题）_结构之法算法之道-CSDN博客2.EM算法详解EM-最大期望算法|D.W'sNotes-MachineLearning3.SVM算法详解支持向量机通俗导论
waeceo·2023-01-03 11:49

NEFU数据科学导论(五)特征工程2特征选取

一、概念什么是特征选择?从数据集的全部特征中选取一个特征子集的过程被称为特征选择二、基本流程2.1子集产生2.2子集评估停止条件2.3子集检验三、过滤式方法3.1常用特征选择统计量3.1.1方差阈值3.1.2Pearson相关3.1.3距离计算统计分量越大，特征越重要3.1.4信息熵信息增益越大特征越重要四、产生特征子集的搜索策略4.1启发式搜索策略-贪心算法前向搜索后向搜索’双向搜索4.2.1前
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:38

NEFU数据科学导论(四)探索性数据分析

一、概要二、方法分类三、单变量分析3.1方法概述3.2.1非图形化方法集中趋势方法数据散度分析峰度分析偏态分析3.2.2图形化方法直方图茎叶图箱型图四、多变量分析-相关性4.1相关性分类4.2非图形化方式4.2.1交叉表4.2.2计算相关系数Spearman相关系数判定系数4.3图形化方式4.3.1散点图4.3.2并排箱型图五、样本相似性与相异性分析5.1概述5.2方法5.2.1欧式距离5.2.2
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:37

NEFU数据科学导论（一）概述

一、数据分析过程二、具体过程2.1获取数据2.2数据预处理2.3数据探索2.4数据建模2.5数据展示三、知识体系3.1结构体系3.2所需技术3.3描述性分析预测性分析
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:07

NEFU数据科学导论(二)获取数据1

一·、获取数据途径·二、数据收集特征2.1日志收集系统特征·：高可用性，高可靠性，可扩展性2.2网络数据收集2.3数据库收集关系型数据库（mysql,oracle)非关系型数据库（redis)2.4公开出版刊物2.5开发数据平台2.6市场调查三、数据质量检验3.1原因3.2导致现象3.3脏数据：缺失値昇常値不一致的値重夏値缺失値原因：结果：昇常値：1.简单统计量分析2.3P原则3.箱型图分析原因结
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:07

NEFU数据科学导论(三)数据预处理

一、总过程二、数据清洗·2.1什么是数据清洗?●删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪声数据●筛选掉与主题无关的数据●处理缺失值、异常值等2.2.1缺失值处理方法2.2.2数据插补详解2.3.1异常值处理方法三、数据集成3.1什么是数据集成?将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储(如数据仓库)中3.2处理方法实体识别数据冗余·3.3.1实体识别3.3.2数据冗余四、数据规约4.1什么是数据
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:07

NEFU数据科学导论阶段性学习补充（一）

第一章绪论1.数据科学项目处理流程（1）确定问题将用户层面的问题抽象化为数据科学层面的问题。（2）制定目标用户层面与数据科学层面均有涉及，力求明确、具体、可验证、可量化、可实现的目标。（3）搜集数据（4）探索性数据分析（EDA）了解数据特性，并形成一些初步假设，为后续建模提供基础与准备。（5）建立模型基于任务目标，结合EDA结果，选择并构建合适的模型。（6）性能评价关注三方面问题：①用什么评价指标
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:07

NEFU数据科学导论(五)特征工程1特征抽取

一、总体概述1.1特征创建1.2一些方法二、降维2.1现象当维度增加时,特征空间的体积增加得很快,使得可用的数据变得稀疏特征空间：样本密度：样本数/特征空间大小2.2方法大概三、主成分分析（PCA）3.1概述3.1.2规则要求3.1.3主要流程方差越大保留信息越多四、奇异值分解（SVD）4.1原理4.2计算过程4.3性质4.4优点
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:58

线性代数导论10——四个基本子空间

本文是GilbertStrang的线性代数导论课程笔记。
leifenglian·2023-01-03 09:05

量子计算对软件开发可能意味着什么？

关于量子计算的讨论（使用量子力学来创建计算能力）已经进行了一段时间。希望这将允许指数级的更快和复杂的处理超过当前资源。
东方联盟郭盛华·2023-01-03 08:34

玻色量子CEO文凯博士：走向AI时代的量子计算|聚焦2021 PT展

9月27日下午，量子计算专题论坛在国家会议中心圆满落幕。量子计算论坛现场图量子计算目前处于技术研究、样机研发与应用探索的关键阶段，学术界和产业界多方推动，近年来发展迅速，成果亮点纷呈。
Qforepost·2023-01-03 08:32

量子计算竞争新维度：量子语言

关键点1量子计算从根本上不同于其他计算手段，需要开发特定的编程语言和编译技术；2今天的量子编程语言可满足不同受众，包括初学者和经验丰富的从业人员；3编程语言和软件工具，通过启用验证、资源估算、程序分析和可视化量子应用程序
量子客·2023-01-03 08:32

量子计算（十九）：量子软件开发环境

ORunes三、本源量子云平台量子软件开发环境一、QPandaQPanda（QuantumProgrammingArchitectureforNISQDeviceApplications）是一个高效、便捷的量子计算开发工具库
Lansonli·2023-01-03 08:02

神经网络工业控制流程图,神经网络工业应用

微软等巨头则在开发量子计算。第三，深度神经网络
普通网友·2023-01-03 08:00

【复杂网络】自学笔记整理

北师大教授张江课程课时一什么是复杂性思维课时二系统科学简史与现代复杂系统科学课时三蜂群思维与涌现课时四涌现与关于“马姨”的讨论课时五群体模拟与Netlogo课时六元胞自动机课时七元胞自动机扩展三、网络科学导论第一章引论
如风_Antoni·2023-01-03 08:27

SVM总结（转）

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）第一篇：从四个关键词理解SVM第二篇：SVM的原理（全面理解SVM）第三篇：SVM的特点与不足第四篇：SVM实现第五篇：从应用上理解SVM第一篇：从四个关键词理解
段子手实习生·2023-01-03 08:44

目标检测（1）-YOLOV1、YOLOV2

目录一、YOLOV11、导论2、基本思想3、网络结构4、损失函数5、局限性二、YOLOV21、导论2、基本思想3、网络结构一、YOLOV11、导论YOLO(译为YouOnlyLookOnce)由JosephRedmon
Struart_R·2023-01-02 07:56

因斯布鲁克大学发明一种更快的新型量子计算机

图片来源：ErikaBettega(ParityQC)在量子计算机中，量子比特(qubits)需要同时充当计算单元和内存。量子信息不能像传统计算
Qforepost·2023-01-01 23:19

量子计算（十八）：量子计算机

文章目录量子计算机一、量子计算机整体架构1、量子计算的定位：异构计算2、量子程序代码构成：宿主代码+设备代码二、量子程序架构（设备代码的架构）1、量子高级语言2、量子汇编语言的编译原则3、不可直接执行的量子比特逻辑门拆分
Lansonli·2023-01-01 23:49

机器学习历程——人工智能基础与应用导论（3）（线性模型）

一、线性模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数二、一元线性回归（Linearregression）分别对w、b求导：令导数为0,得到闭式(closed-form)解：三、多元线性回归(multi-variateLinearRegression)同样采用最小二乘法求解，有四、对数线性回归(log-linearregression)五、线性模型的变化六、广义线性模
勇敢驴驴·2022-12-31 17:19

机器学习历程——人工智能基础与应用导论（4）（线性模型——实战）

一、线性回归模型：以scikit-learn自带糖尿病人问题为例研究1、引入库#导入所需包包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,discriminant_analysis,model_selection2、加载数据#加载数据集(scikit-learn自带糖尿病人的数据集
勇敢驴驴·2022-12-31 17:19

人工智能导论——机器学习的基本概念

1、基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分裂，回归2、概念学习：人类学习概念（婴儿）：鸟，狗；车，房子；黑匣子和计算机定义：概念学习是指从有关某个布尔函数（是或否）的输入输出训练样例中推断出该布尔函数3、决定小明是否享受运动c（x）=1，当享受运动时；c(x)=0当不享受运动时，c（x）也可作为yx:每一个实例（每一行数据6个属性的值）X：样例，所有实例的集合学习目
wang_chao118·2022-12-31 17:17

图像恢复重建(浙大人工智能导论作业四)

图像恢复重建(浙大人工智能导论作业四)实验思路代码有很多不完善之处，仅供学习参考如果同是NKU2021人工智能导论的同学，可以跳过这篇博客，因为会等到实验截止之后笔者才会将实验的具体代码补全。
Murmansk_NKU·2022-12-31 17:14

人工智能导论——基于梯度下降法的线性回归

基于梯度下降法的线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#构造数据集x=np.random.uniform(-10,10,100)noise=np.random.normal(-1,1,100)y=x*1.5+0.3+noise#将数据及转化为一列x=x.reshape(-1,1)y=y.reshape(-1,1)#将x，y连接起来dataSe
愿青春不负梦想.·2022-12-31 17:12

人工智能导论实验——线性回归

1.实验目的熟悉利用线性回归对样本点数据进行拟合的方法2.实验任务基于随机生成的数据，进行线性回归实验，实现对数据的拟合结果：损失函数：线性回归原理：有n组数据，自变量x(x1,x2,…,xn)，因变量y(y1,y2,…,yn)，然后我们假设它们之间的关系是：f(x)=ax+b。那么线性回归的目标就是如何让f(x)和y之间的差异最小，在回归问题中，均方误差是回归任务中最常用的性能度量。1.⽣成⼀个
Recursi·2022-12-31 17:40

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iteye_19740·2022-12-31 16:51

android 东软pda扫描适配_Android项目实战——智能农业移动管理系统开发

目录第一章实战导论141.1智能农业概述141.2智能农业开发人才能力需求141.3目标产品真实体验151.4智能农业实战项目教学前导211.5智能农业实战项目的教学目标221.6智能农业实战项目团队组建
朱炫·2022-12-31 10:29

人工智能导论调研报告：人工智能在决策支持系统中的应用

人工智能在决策支持系统中的应用1绪论1.1基础知识与行业背景1.2在政府决策方面公共安全事件现在已经成为目前从中央到地方各级政府管理中面临的主要问题，各国政府都对此采取了各种措施。无可置疑，我国政府对此问题也采取了各种管理手段和技术手段来进行相应的管理，专家系统便是其一。所谓专家系统，就是指一种具有人类思维方式的信息系统，能够在某一领域代替人类专家，对那一领域的专业事物做出专业的判断或者预测。将其
一只敲代码的嗷呜·2022-12-31 08:08

哈工大大计基（大学计算机——计算思维导论）慕课MOOC答案

声明：本文转载自哈工大网盘计划，搜索方法用浏览器的搜索或者导入word文档用ctrl+F搜索，搜索方法可以搜索题目，搜不到试试减少文字或者搜索选项受篇幅限制本文仅展示部分，本人亲测慕课答案基本上都有，如需全部内容请移步腾讯微云链接https://share.weiyun.com/S7LIfsQd，密码:u2sda5或者关注哈工大网盘计划，如果链接不能使用请联系本人第1章计算机、计算与计算思维各种自
诩en·2022-12-30 22:43

Qt 模型/视图编程

Qt模型/视图编程Model/ViewProgramming导论Qt4引入了一组新的项视图类，它们使用模型/视图体系结构来管理数据之间的关系以及数据呈现给用户的方式。
大鹏068·2022-12-30 21:41

算法导论-实验二-幂运算精确值计算问题

幂运算精确值计算问题Description输入两个不超过10000的正整数a、n正整数n，输出a^n的精确结果。Input本问题有多组测试数据，对于每一组测试数据，只有一行，每行有用空格隔开的两个正整数。Output对于每一组测试数据，输出只有一行，即计算的结果。SampleInput239137SampleOutput830516274715979494514633690596541472855
weixin_51454889·2022-12-30 11:33

算法导论-实验三-多项式的和

多项式的和DescriptionThistime,youaresupposedtofindA+BwhereAandBaretwopolynomials.这一次你的任务是求解A+B，这里的A和B是两个多项式InputEachinputfilecontainsmultipletestcase.Eachcaseoccupies2lines,andeachlinecontainstheinformatio
weixin_51454889·2022-12-30 11:33

算法导论-实验三-多项式的乘积

多项式的乘积DescriptionThistime,youaresupposedtofindA*BwhereAandBaretwopolynomials.这一次你的任务是计算两个多项式A和B的乘积InputEachinputfilecontainsmultipletestcase.Eachcaseoccupies2lines,andeachlinecontainstheinformationofa
weixin_51454889·2022-12-30 11:33

最新技术前沿与产业风向标来了，百度研究院发布2021年十大趋势

|公众号QbitAI2020年，AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段AI芯片大规模落地的关键年；通用自然语言理解能力有了大幅度提升；更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景；量子计算将迎来新一轮爆发
QbitAl·2022-12-30 10:03

数学 - 线性代数导论 - #11 基于矩阵A生成的空间：列空间、行空间、零空间、左零空间...

线性代数导论-#11基于矩阵A生成的空间：列空间、行空间、零空间、左零空间本节课介绍和进一步总结了如何求出基于一个m*n矩阵A生成的四种常见空间的维数和基：列空间C(A)，dimC(A)=r，基={U中主元列对应的原列向量
weixin_34004576·2022-12-30 06:06

使用 QuTrunk+Amazon ParallelCluster3 进行并行计算

亚马逊云科技Hero；2.启科开发者生态负责人；3.启科DEVOPS工程师；4.启科量子资深研发工程师；5和；6.C++高级开发工程师1、概述QuTrunk是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架
亚马逊云开发者·2022-12-30 02:11

NP完全性理论（算法分析与设计）

0.参考http://www.matrix67.com/blog/archives/105（极好，通俗易懂）《算法导论》NP完全性《算法设计与分析》NP完全性理论1.基本概念a.时间复杂度定义：时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花费多少时间
Zebul博·2022-12-30 01:49

计算的概述与未来

计算的概述与未来算力的定义计算的分类计算的量度计算的发展云计算、超算和智算的关系与区别计算的未来冯诺依曼结构的瓶颈突破，存算一体技术或将改变计算架构摩尔定律的尽头，精度的极限，Chiplet可能是最现实技术路径量子计算光子计算神经拟态计算
CV_Code_Farmer·2022-12-30 01:41

统计学习导论-基于R应用学习笔记

目录误差假设检验F-检验分类classification线性判别分析（LDA）Threshold分类阀值resampling重采样留一法交叉验证（LOOCV）TheBootstrap模型精度Lasso套索多项式回归RegressionSplines回归样条Tree树Classificationtrees分类树提升treeOOB袋外误差Randomforest随机森林SVM支持向量机SupportV
Guangshan Hu·2022-12-29 22:49

《深入浅出密码学：常用加密技术原理与应用》读书笔记

第1章密码学和数据安全导论1.1密码学及本书内容概述1.密码学（cryptology）：密码编码学（cryptography）和密码分析学（破译密码）。
Jaling·2022-12-29 20:00

计算机导论-第一次

第一章一、选择题8.二、简答题2.计算机的发展阶段？一共有四个发展阶段：第一个发展阶段是电子管计算机的时代，在1946年到1956年。1946年第zhuan一台电子计算机问世美国shu宾西法尼亚大学，它由冯·诺依曼设计的.占地170平方，150KW.运算速度慢还没有人快，是计算机发展历史上的一个里程碑。第二个发展阶段是晶体管的计算机时代，在1956年到1964年第三个发展阶段是集成电路与大规模集成
Next***·2022-12-29 00:37

使用 QuTrunk+Amazon ParallelCluster3 进行并行计算

亚马逊云科技Hero；2.启科开发者生态负责人；3.启科DEVOPS工程师；4.启科量子资深研发工程师；5和；6.C++高级开发工程师1、概述QuTrunk是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架
·2022-12-28 11:12

通过学习Python学会编程没有毛病

国内有部分学校上计算机科学导论时，顺带教Python实现计算机科学导论中讲的算法。有的大学第一门编程课程是教的Python编程。
Python_金钱豹·2022-12-28 10:56

人工智能论文写作

AI领域论文写作导论0科学研究的基本流程2寻找和总结文献阅读摘要阅读和记笔记框架3寻找研究痛点以及研究方向寻找研究痛点寻找研究方向方向1方向2：当前的热点方向方向3:方向4:4论文写作和绘图工具一、AI
鱼与钰遇雨·2022-12-28 10:04

GAN手写体生成(MINIST)

参考教材：人工智能导论(第4版)王万良高等教育出版社实验环境：Python3.7+Tensorflow2.1人工智能导论实验导航实验一：斑马问题https://blog.csdn.net/weixin_
Cheney822·2022-12-28 08:50
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