量子计算导论

量子退火算法入门（3）：整数分割问题的QUBO建模

此文参考了日本NTT公司的量子计算指南文档[*1]。整数分割问题定义：判断能否将一个N个整数a1,・
gang_akarui·2023-01-11 18:16

量子退火算法入门（1） : QUBO是什么？

这里写自定义目录标题量子计算机量子退火法能解决什么问题？
gang_akarui·2023-01-11 18:46

《开源软件开发导论》作业1

作业要求这是《开源软件开发导论》的第一次作业，题目与要求是第一次作业（看开源的资料，提五个问题）。主要是阅读《2022中国开源发展蓝皮书》并提问目前还没有答案的问题。
dedsecezio·2023-01-11 16:51

机器人学导论学习笔记No.1-第一章 ：概述

第一章：概述1.2操作臂的力学与控制位置和姿态的描述物体描述：位置和姿态操作臂正运动学运动学：研究运动，不考虑力内容：研究位置、速度、加速度和位置变量对于时间或者其他变量的高阶微分。（几何和时间特征）组成：连杆和关节（转动关节：关节角；移动关节：关节偏移量）自由度：个数是操作臂中具有独立位置变量的数目（对于典型工业机器人，多数为开式运动链，每个关节位置都有唯一一个变量来定义，因此关节数等于自由度数
Dumbness_Y·2023-01-11 13:55

《概率机器人》学习笔记之短序

我把《自主移动机器人导论》过了一遍,但觉得对机器人定位问题认识得太浅,不能深刻认识定位所以然的问题,于是义无反顾地看起了《概率机器人》中文版(由于英语一般,而且新术语太多,所以先从中文版开始熟悉其中的内容
茶色少年·2023-01-11 13:21

Deutsch算法

量子并行性是许多量子算法的一个基本特征，简而言之，量子并行性使得量子计算机可以同时计算函数f(x)在许多不同x处的数值，首先先介绍一下Uf变换：如果第一个qubit是叠加态，是可以实现量子并行计算的~1
keep_humble·2023-01-10 15:11

OQC与Cyxtera将量子计算应用于数据中心

牛津量子电路（OQC）正与云服务公司Cyxtera合作，在数据中心安装量子计算机，方便用户在其本地数据集上运行量子算法。
Qforepost·2023-01-10 15:31

量子计算（二十一）：Deutsch-Josza算法

文章目录Deutsch-Josza算法Deutsch-Josza算法量子算法是量子计算落地实用的最大驱动力，好的量子算法设计将更快速推动量子计算的发展。
Lansonli·2023-01-10 15:00

深度信念网络python_深度信念网络python

《深度学习导论及案例分析》一导读PREFACE前言“深度学习”一词大家已经不陌生了，随着在不同领域取得了超越其他方法的成功，深度学习在学术界和工业界掀起了一次神经网络发展史上的新浪潮。
weixin_39780784·2023-01-09 18:39

GAN论文精读

GAN@[TOC](GAN)一、导论二、相关工作三、模型结构对抗网络四、理论结果当Pg=Pdata的全局最优性算法1的收敛性五、实验六、优缺点一、导论深度学习的前景是对人工智能领域应用中遇到的各种概率的分布的表示
Raphael9900·2023-01-09 10:56

人工智能导论实验——基于MindSpore的广告推荐

实验目的掌握Wide&Deep算法的基本原理以及点击率预测的实验流程。实验任务基于Criteo数据，使用推荐系统的深度学习算法wide&deep实现广告推荐。实验步骤在命令行中输入代码，将代码和数据从OBS桶拷贝到Notebook环境数据预处理使用脚本preprocess_data.py预处理数据，在data/mindrecord下生成mindrecord数据。模型的核心代码文件为：wide_an
Recursi·2023-01-09 06:49

人工智能导论实验——前馈神经网络

实验目的通过实验了解全连接神经网络的结构，应用全连接网络处理分类和回归任务。实验任务1）初级实验：①手写体图像识别实验；②FashionMnist图像分类实验；③汽车里程数预测实验。2）中级实验：①鸢尾花分类任务对比实验。实验步骤1.手写体图像识别实验1）处理需要的数据集，这里使用了MNIST数据集。2）定义一个网络，这里我们使用LeNet网络。3）定义损失函数和优化器。4）加载数据集并进行训练，
Recursi·2023-01-09 06:17

[转载]令人困惑的TensorFlow！

导论这是什么？我是谁？我叫Jacob，是GoogleAIResident项目的研究学者。我是在201
容数据服务集结号·2023-01-08 17:04

【知识图谱导论-浙大】第二章：知识图谱的表示

前文：【知识图谱导论-浙大】第一章：知识图谱概论本节内容的视频讲解如下：【知识图谱理论】（浙大2022知识图谱课程）第二讲-知识图谱的表示什么是知识表示简而言之，知识表示（KnowledgeRepresentation
科皮子菊·2023-01-08 14:20

【李航统计学习笔记】第一章：统计学习及监督学习概论

1.1导论统计学习监督学习的实现步骤:得到一个有限的训练数据集合确定模型的假设空间，也就是所有的备选模型确定模型选择的准则，即学习的策略实现求解最优模型的算法通过学习方法选择最优模型利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析监督学习训练集
西风瘦马1912·2023-01-08 10:51

第一章 统计学习方法概论

第一节导论一、监督学习实现步骤（1）有限的训练数据集合（数据有label/有标注的数据）（2）确定模型的假设空间（所有的备选模型）（3）确定模型选择的准则（学习策略）（4）实现求解最优模型的算法（5）通过学习方法选择最优模型
Neother·2023-01-08 10:49

计算机导论笔记

计算机导论计算机历史计算机发展历史中标志性事件知识普及计算机类型智能手机摩尔定律人机交互界面计算机主要技术指标计算机新技术志愿者计算项目编程语言低级程序语言时期高级程序语言时期（万物基于C）主流公司软件开发所用语言知识拓展
QLUGCL·2023-01-08 09:14

算法导论-上课笔记5:动态规划/中位数和顺序统计量

文章目录0动态规划与分治法1钢条切割2矩阵链乘法2.1最优括号化方案的结构特征2.2一个递归求解方案2.3计算最优代价2.4构造最优解3动态规划原理3.1最优子结构3.2一些微妙之处3.3重叠子问题3.4重构最优解3.5备忘4最长公共子序列5最优二叉搜索树6中位数和顺序统计量6.1最小值和最大值6.2期望为线性时间的选择算法6.3最坏情况为线性时间的选择算法0动态规划与分治法动态规划(dynami
流动的风与雪·2023-01-08 09:43

人工智能导论手写笔记（包含资源链接）

笔记预览图较模糊，可以查看下方链接中清晰的pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1v_XFfBdS2sE7UkrSY9H0kQ提取码:sm2t复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
RetBlackCoffee·2023-01-08 09:07

SVM的讲解非常不错的文章（转）

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。
yuhushangwei·2023-01-07 17:44

支持向量机svm由浅到深

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July。致谢：pluskid、白石、JerryLead。
manjhOK·2023-01-07 17:07

机器学习算法3_支持向量机（SVM）

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）前言第一层：了解SVM1.1分类标准的起源：Logistic回归1.2线性分类的一个例子1.3函数间隔Functionalmargin与几何间隔Geometricalmargin1.4
DataScience·2023-01-07 17:36

机器学习方法：支持向量机

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July。致谢：pluskid、白石、JerryLead。
ChelseaForeverLove·2023-01-07 17:03

算法小组的第一次总结

，最后也顺利地进入了算法小组，怎么说呢，就是感觉好像换了个地方又开始学习了，可能我还是比较适合慢节奏的拍调吧,当然我也很庆幸我能继续留在这样的一个小组里，新来的这个小组主要事学习算法的，在我们上大数据导论和
Huerjinxiadfj·2023-01-07 12:17

浙大知识图谱导论笔记

第一章知识图谱概论1.1语言与知识1.2知识图谱的起源1.3知识图谱的价值1.4知识图谱的技术内涵基于图的知识表示图数据存储与查询知识提取知识图谱融合知识图谱推理知识图谱问答图算法与图神经网络第二章知识的表示2.1什么是知识表示knowledgerepresentation从符号到向量表示知识的向量表示:促进多种模态的融合2.2AI历史长河中的知识表示方法描述逻辑一阶谓词逻辑产生式系统框架系统语义
五幺幺·2023-01-07 07:34

【知识图谱导论-浙大】第一章：知识图谱概论

背景2022年，随着在自然语言处理方向的深入，我逐渐开始对知识图谱在问答、搜索、推荐等领域的应用产生浓厚的兴趣。自己也通过书籍、博文、论文等对知识图谱有所了解，也通过中文开放知识图谱对中文知识图谱在各领域的发展有了深刻的认识。知识图谱在认知智能中承担着比较重要的角色，也让我对知识图谱及其相关技术（NLP、图神经网等）有了新的认识。想了解某个领域的研究现状，有权威的书籍和课程是再好不过了，当然阅读对
科皮子菊·2023-01-07 06:25

【Python计量】statsmodels对虚拟变量进行回归

以伍德里奇《计量经济学导论：现代方法》的”第7章含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量“的案例7.8为例，讲解Python如何对虚拟变量进行回归分析。
Python for Finance·2023-01-07 03:09

GAMES104实录 | 游戏引擎导论（上）

本期为GAMES104《现代游戏引擎：从入门到实践》视频公开课文字实录第1期。本课程由GAMES(图形学与混合现实研讨会）发起，游戏引擎技术专家王希携手游戏引擎一线开发者共同研发。课程共计22个课时，将介绍现代游戏引擎所涉及的系统架构，技术点，引擎系统相关的知识。为配合学习实践，课程组在GitHub上开源了小引擎Piccolo，上线1个月即获得了2900+star,累计下载量已超过20000+。以
GAMES104·2023-01-06 18:51

量子计算（二十）：量子算法简介

文章目录量子算法简介一、概述二、量子经典混合算法量子算法简介一、概述量子算法是在现实的量子计算模型上运行的算法，最常用的模型是计算的量子电路模型。
Lansonli·2023-01-06 13:31

如何用机器学习方法进行数据建模？（文末福利）

本文节选自CCF大数据教材系列丛书之《大数据导论》，由中国科学院院士梅宏主编。
AI科技大本营·2023-01-06 11:32

机器人导论知识点总结

机器人导论知识点总结第1章概论第一节机器人的基本概念1、机器人名称的由来机器人的英文名词是Robot，Robot一词最早出现在1920年捷克作家卡雷尔·恰佩克（KarelCapek）所写的一个剧本中，这个剧本的名字为
StuGeek·2023-01-06 10:06

计算机视觉相关笔记（四）GAN

2.导论（1）介绍了深度学习网络和深度学习的区别（2）用G生成模型，用D判别是否是真的，希望“造假者D”获胜（3）两个模型都是基于MLP的3.AdversarialNets（模型）想
CarsonXJM·2023-01-05 21:30

Kaggle 导入自定义函数库

导论：Kaggle每周可以白嫖GPU资源约40小时，Kaggle相比于Colab而言可以离线运行，而且运行时间挺长的。
矩阵科学·2023-01-05 20:09

算法学习笔记

最近无意中看到一个算法的网站，看着感觉介绍得挺系统的，虽然做算法以及指导学生开发各种算法这么些年了，却没有真正系统的学习过（几年前啃过算法导论，但是苦于那蹩脚的中文翻译，也没有去看英文原文）。
gwpscut·2023-01-05 12:20

云计算到底是什么，一文初始【详】

网络类型摘自计算机科学导论网络类型物理拓扑：网络在物理上的布置方式。——网状型：每个设备都有专用的点对点链路与其他设备相连。
35岁北京一套房·2023-01-05 12:40

学计算机基础的重要性,论计算机基础的重要性

为什么写这篇文章受《大学计算机：计算思维导论》的启发，对计算机科学有一个全局的景图，了解计算机是从哪里来的，又如何发展到今天。
易·梦·2023-01-05 02:30

第六章-ROS机器人系统仿真

第六章-ROS机器人系统仿真学习来源：官方文档：http://wiki.ros.org/Introduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程《机器人学导论》本文仅作学习笔记和回顾使用学习目标了解机器人系统仿真的原理和应用场景
我心里你最美·2023-01-04 23:45

量子计算机的运行速度每秒钟,量子计算机、生物计算机、光子计算机

量子计算机、生物计算机、光子计算机(4页)本资源提供全文预览，点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧，查找使用更方便哦！
马迪姐·2023-01-04 18:22

未来计算机有光计算机 生物计算机,量子计算机、生物计算机、光子计算机.docx...

浅析计算机的发展1.现代计算机：发展史：第一代电子管时代(1942年--1956年)第二代晶体管时代(1955年--1964年)第三代成电路时代(1964年--1970年)第四代大规模和超大规模集成电路时代(1971年--现在)发展方向——只能够发展方向——只能够通过扩大规模的方式加强性能电子计算机——工作原理：主要以大规模或超大规模集成电路为电子元器件的计算机工作性能：主要取决于他的核心器件——
摩登中产·2023-01-04 18:22

开源软件开发导论第一周作业1——关于开源软件的五个问题

这个作业的要求是：https://bbs.csdn.net/topics/607938212，我的五个问题如下1.由于写作业的时间比较晚，看到了老师9.3补充的内容：结合自身经验。联想到课程中提到后续我们会参加开源项目，而以我目前做项目的经验来看，由于整体的能力不够，对于自己负责的部分模块进行代码书写时难免会有各种bug，即便经过测试也可能有未发现的bug。所以我的问题是：如果在参加开源项目对代码
weixin_52130267·2023-01-04 16:14

NEFU数据科学导论(六)关联规则

一、关联规则1.1概念1.2重要指标1.3一些概念和规则样本的每一个特征X,被称为项(item)。每一个样本可以看作是项的集合。即项集(itemset)。如果一个项集中项的数量是k,则该项集称为k项集。二、频繁项集的产生2.1格结构：枚举所有可能的项集2.2先验原理2.3候选集的产生和剪枝蛮力方法F-F方法三、Apriori算法3.1核心思想
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-04 15:09

NEFU数据科学导论(八)线性回归

一、概念1.1连续型变量1.2过程分析一元线性回归多元线性回归二、一元线性回归2.1具体思路2.2参数估计三、多元线性回归3.1概念3.2参数估计3.3标准化偏回归系数应用预测问题四、人工神经网络4.1神经元模型4.2激活函数4.3感知机4.3.1感知机定义数据集线性可分4.3.2学习策略4.3.3学习算法4.4多层感知机4.4.1反向转播算法概念4.4.1反向转播算法过程4.4.2几点讨论
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-04 15:09

NEFU数据科学导论(九)聚类问题

一、概念簇和异常点1.1主要方法二、划分聚类2.1K-mean算法特点2.2具体思路2.3k值选取三、层次聚类3.1具体思路3.1.1聚合方法3.1.2分拆方法四、密度聚类BFR算法4.1步骤4.2对象
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-04 15:09

区块链技术与应用-----区块链概念

一，智能社会与区块链技术当前我们进入智能化社会发展时期，新兴的5G，量子计算，云计算，物联网，人工智能，区块链等新兴IT技术，将支撑人类迈入智能化社会。
句号388·2023-01-04 15:08

NEFU数据科学导论(七)分类问题

一、概念包括学习和分类两个过程监督学习从数据中学习一一个分类模型或决策函数称为分类器(classifier)分类器对新的输入进行输出的预测,称为分类,输出变量Y取有限个离散值二、常用分类算法提升方法2.1评价指标准确率精确率与召回率三、KNN算法3.1基本思想3.2算法流程‘3.3基本要素3.3.1距离度量由不同的距离度量所确定的最近邻点是不一样的3.3.2K值的选择3.3.3分类决策规则四、贝叶
NEFU-Go D 乌索普·2023-01-04 15:29

机器人学导论——雅可比：速度和静力

一刚体的线速度和角速度1.1位置矢量的导数位置矢量BQ的速度可以用BQ的导数表示，当然，这边是基于坐标系B来描述的。另一种说法是：位置矢量的速度可以看作用位置矢量描述的空间的一点的线速度。上述的速度矢量在坐标系A中的描述为也可以写作经常讨论的是一个坐标系原点相对于某个常见的世界参考坐标系的速度，而不考虑相对于任意坐标系中一般点的速度。对于这种特殊情况，定义一个缩写符号式中的点为坐标系{C}的原点，
Ecalpal·2023-01-04 14:28

机器学习——06逻辑回归

机器学习——06逻辑回归参考资料AIlearningMachine-Learning-in-Action庞善民.西安交通大学机器学习导论2022春PPT使用Jupyter进行练习，python3项目地址
雨落俊泉·2023-01-04 14:56

机器学习——07树回归

-北京：人民邮电出版社，2013.6庞善民.西安交通大学机器学习导论2022春PPTCART决策树算法的Python实现项目地址：https://github.com/yijunquan-afk/machine-learning
雨落俊泉·2023-01-04 14:26

【头歌】重生之数据科学导论——回归进阶

第1关：简单线性回归任务描述本关任务：编写一个梯度下降的小程序，输出损失函数值。编程要求请仔细阅读右侧代码，结合相关知识，在Begin-End区域内进行代码补充，输出进行1-10次梯度下降后的损失函数值。#**********Begin**********##梯度下降函数：将None处替换为你写的代码defgradient_descent(x_i,y_i,w,b,alpha):dw=-2*erro
垮起个老脸·2023-01-04 14:47

网络科学导论3

第三章网络基本拓扑性质本章重点实际网络的连通性：无向网络中的巨片、有向网络的蝴蝶结结构网络小世界性质刻画：平均路径长度与聚类系数网络均匀性程度刻画：泊松度分布和幂律度分布3.1引言在图论中割点：去除某个定点使得一个图由连通变为不连通；桥：去除某条边使得一个图由连通变为不连通。在网络科学中（大规模）要去除多少节点或者边才能对网络的某个性质产生实质性的影响？不同的去除策略是否会产生不同的结果？对网络的
二氧化谈·2023-01-04 14:47
上一页 42 43 44 45 46 47 48 49 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他