锐捷网络学习第46页

python神经网络学习使用Keras进行回归运算

目录学习前言什么是KerasKeras中基础的重要函数1、Sequential2、Dense3、model.compile全部代码学习前言看了好多Github，用于保存模型的库都是Keras，我觉得还是好好学习一下的好什么是KerasKeras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设

·2022-05-04 13:23

python神经网络学习使用Keras进行简单分类

目录学习前言Keras中分类的重要函数1、np_utils.to_categorical2、Activation3、metrics=[‘accuracy’]全部代码学习前言上一篇讲了如何构建回归算法，这一次将怎么进行简单分类。Keras中分类的重要函数1、np_utils.to_categoricalnp_utils.to_categorical用于将标签转化为形如(nb_samples,nb_c

·2022-05-04 13:51

python神经网络学习利用PyTorch进行回归运算

目录学习前言PyTorch中的重要基础函数1、classNet(torch.nn.Module)神经网络的构建:2、optimizer优化器3、loss损失函数定义4、训练过程全部代码学习前言我发现不仅有很多的Keras模型，还有很多的PyTorch模型，还是学学Pytorch吧，我也想了解以下tensor到底是个啥。PyTorch中的重要基础函数1、classNet(torch.nn.Modul

·2022-05-04 13:18

《大数据概论》第2章理论基础

从行为目的和思维方式看1.2.从方法论角度看2.统计学与机器学习的区别3.数据科学视角下的统计学三、机器学习1.概念2.常用机器学习知识2.1基于实例学习KNN（K近邻）算法2.2概念学习2.3决策树学习2.4人工神经网络学习深度学习

Jzzyyy～·2022-05-04 07:54

大数据概论知识整理

数据科学中常用的统计学知识3.统计学与机器学习的区别与联系4.数据科学视角下的统计学三、机器学习1.机器学习与数据科学2.数据科学中常用的机器学习的知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习

WWWWWWWyt·2022-05-04 07:44

大数据概论 (理论基础)

数据科学中常用的统计学知识3机器学习3.1机器学习与数据科学3.1.1机器学习基本思路3.1.2数据科学中常用的机器学习知识3.1.2.1基于实例学习3.1.2.2概念学习3.1.2.3决策树学习3.1.2.4人工神经网络学习

hvk_l·2022-05-04 07:08

HTTPS与HTTP的区别-----计算机网络学习（四）

HTTP的缺点：通信使用明文，内容可能会被窃听。HTTP不对通信方的身份进行验证，可能会有非法的伪装。无法证明报文的完整性，报文有可能会被篡改。其实，如果只按照TCP/IP协议族的工作机制，通信内容在所有的通信线路上都有可能遭到窥视。我们无法确定请求发送至目标的web服务器是否是按照真实意图返回响应的那台服务器。无法确定响应返回到的客户端是否是按照真实意图接收响应的那个客户端，有可能是已伪装的客户

无处不楼台·2022-05-02 12:46

初步了解HTTP协议-------计算机网络学习（二）

就实际情况而言，两台计算机作为客户端或者服务端的角色可能会互换。但就一条通信线路而言，服务端和客户端的角色是明确的。HTTP协议的两端角色是明确的。发送请求的报文例子：GET/index.htmHTTP/1.1Host:hackr.jp在这里面，GET表示请求访问服务器的类型，/index.htm表示请求访问的资源对象，也叫作请求URI，HTTP/1.1代表客户端HTTP的版本号，用来提示客户端使

无处不楼台·2022-05-02 12:45

HTTP网络基础---TCP/IP---计算机网络学习（一）

在网页浏览器的地址栏里面输入URL时，web页面是如何呈现的？我们应该知道在网页浏览器里面输入URL之后，信息会发送到某处，然后从某处获得回复，然后将web页面呈现出来。那么，再详细一点，web浏览器是根据地址栏中的指定URL，从web服务器端获取文件资源等信息，从而显现出web页面。像这种通过发送请求获取服务器资源的web浏览器，都可称为客户端。web使用一种名为HTTP的协议作为规范，以来完成

无处不楼台·2022-05-02 12:15

神经网络学习笔记2.1——卷积神经网络的原理

目录填了歌词方便大家学习和了解神经网络有兴趣可以看看哈哈哈1卷积神经网络在机器视觉上的应用2.基础原理3.单层神经网络（公式）4.卷积网络实例6.池化层7.完整卷积神经网络实例填了歌词方便大家学习和了解神经网络有兴趣可以看看哈哈哈《孤勇者》卷积者——卷积神经网络原理从入门到会唱《孤勇者》卷积者——卷积神经网络原理从入门到会唱_哔哩哔哩_bilibili1卷积神经网络在机器视觉上的应用1.图像识别比

奥利奥好吃呀·2022-04-28 07:43

pytorch卷积神经网络学习过程记录

网络模型搭建阶段卷积过程相当于特征提取过程，对于一张3x224x224图像而言，如果采用N个大小为11x11(kernel_size),步长为4(stride)，边缘填充padding为2的卷积核，那么输出为Nx55x55。计算公式为out_channel=(in_channel-kernel_size+2*padding)/stride+1输出尺寸若为小数，默认下采样，即取整数部分。一般卷积过后

咪咪最可爱·2022-04-25 11:50

华为云CDN，无忧畅享网络

网络快速发展的今天,人们的生活中到处都是网络的身影，看视频、玩游戏、了解新闻热点、追剧成为生活中的“调味品”,线上教育、远程办公、医疗等网络学习、工作更是进入到了白热化的阶段。

·2022-04-21 10:43

使用pytorch搭建自己的网络之AlexNet

这是Alex在2012年提出来的神经网络模型，赢得了当年的图像识别大赛冠军，首次证明了通过网络学习到的特征可以超越手工设计的特征，同时也奠定了CNN在处理图像分类任务上的地位。

绿柳山庄赵公子·2022-04-20 07:09

验证集和测试集有什么区别？

引言在神经网络学习中，经常会很困惑：我们需要将原始数据集拆分为三份：训练集、验证集和测试集.但是我也注意到在有些机器学习算法中，数据集往往被拆分为两份：训练集和测试集。

ZhangJingHuaJYO·2022-04-17 07:42

【论文阅读】batch normalization与layer normalization 在nlp的比较

BN神经网络学习的过程，本质是为了学习数据的分布。一旦训练数据和测试数据的分布不同，网络的泛化能力就会大大降低。

今天NLP了吗·2022-04-13 07:07

【论文解读】Graph Normalization (GN)：为图神经网络学习一个有效的图归一化

本文将介绍一种为图神经网络学习有效的图归一化的方式。

风度78·2022-04-13 07:34

神经网络学习笔记1——BP神经网络原理到编程实现（matlab，python）

先表达一下歉意吧不好意思拖了这么久才整理，弄完考试的事情就在研究老师给安排的新任务，一时间还有点摸不到头脑，就直接把百度网盘链接放在视频下面了但是最近才发现那个链接发出来了看不到，所以现在有时间了就来重新整理一下！（发了之后看好多人管我要，我还奇怪，原来是没法出去o(╥﹏╥)o）目录先表达一下歉意吧下面是视频地址和代码数据BP神经网络原理及编程实现_哔哩哔哩_bilibili1.bp神经网络原理1

奥利奥好吃呀·2022-04-12 08:22

数学建模——BP神经网络学习笔记

一、BP神经网络简述人工神经元概述归纳一下生物神经元传递信息的过程：生物神经元是一个多输入、单输出单元。常用的人工神经元模型可用下图模拟。当神经元j有多个输入xi(i=1，2,…,m)和单个输出yj时，输入和输出的关系可表示为:其中j为阈值，wij为从神经元i到神经元j的连接权重因子，f()为传递函数，或称激励函数。BP神经网络概述BP神经网络是一种2层或者3层以上的多层神经网络，按照有导师学习方

Blanche117·2022-04-12 08:19

关于李沐动手学深度学习（d2l）pytorch环境本地配置

神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_神经网络学习小记录神经网络学习小记录48——windows下的torch=1

weixin_42899049·2022-04-11 09:27

神经网络学习小记录70——Pytorch 使用Google Colab进行深度学习

神经网络学习小记录70——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习注意事项学习前言什么是GoogleColab相关链接利用Colab进行训练一、数据集与预训练权重的上传1、数据集的上传2、预训练权重的上传二

Bubbliiiing·2022-04-11 09:53

秋招面试复习——深度学习

1.BN（BatchNormalization)算法作用神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同

睡熊猛醒·2022-04-10 08:36

特征金字塔：FPN（Feature Pyramid Networks）

参考：【论文笔记】FPN——特征金字塔神经网络学习小记录29——特征金字塔-FeaturePyramidNetworks（FPN）1、introduction在目标检测中，对于小目标的检测是一个难点，如果我们使用传统的多级卷积运算

我是一个对称矩阵·2022-04-09 07:15

基于LSTM网络的视觉识别

1.问题描述：以人脸图像的视觉识别为研究对象，研究了基于LSTM长短期记忆单元网络的视觉识别算法，通过使用卷积神经网络学习人脸图像的特征信息，然后使用LSTM网络建立序列知识，并生成描述性的句子，作为特征序列

fpga&matlab·2022-04-08 10:19

基于LSTM网络的视觉识别研究与实现——简化版

blog.csdn.net/ccsss22/article/details/1154290831.问题描述：以人脸图像的视觉识别为研究对象，研究了基于LSTM长短期记忆单元网络的视觉识别算法，通过使用卷积神经网络学习人脸图像的特征信息

fpga&matlab·2022-04-08 10:49

小样本学习调研

元学习小样本学习论文总结200篇至[email protected]申请小样本机器学习算法的特性分析与应用小样本学习介绍小样本学习领域的研究进展当小样本遇上机器学习一：零碎纪录1.最前沿：让神经网络学习比较来实现少样本学习

vieo·2022-04-08 08:45

神经网络学习总结

神经网络的引入1、神经元初次接触神经网络，可能较难理解，先以神经元为例，近似为数学模型，方便神经网络的学习，正如图上表示的，以及我们中学所学过的基本知识，神经元之间是有轴突和树突的，并且通过动作电位和静息电位形成电位差，从而实现电信号的传输，从而传递信息。而在数学中，我们可以将其近似为数学模型，输入数据代表信号的传递，通过手动设置阈值，而通过判断输入数据与阈值的关系，来判断是否达到了激活下一个神经

风吹且头凉37·2022-04-08 08:28

Machine Learning（五—2）神经网络学习

第五讲——NeuralNetworks神经网络的表示===============================（一）、Costfunction（二）、Backpropagationalgorithm（三）、Backpropagationintuition（四）、Implementationnote:Unrollingparameters（五）、Gradientchecking（六）、Rando

Wat_Mir·2022-04-08 08:22

计算机网络学习笔记1-网络编程基础

0、如何理解协议从应⽤的⻆度出发，协议可理解为“规则”，是数据传输和数据解释的规则数据的发送⽅和接收⽅要严格遵照这些规则（这些规则肯定是之前就定好的）例如：第⼀次发送⽂件名，第⼆次传输⽂件⼤⼩，第三次发送⽂件内容----FTP协议的雏形试想：如果双⽅不遵照这个规则，就会出现数据混乱1、网络分层结构七层模型：OSI/RM开放互联模型（理论上的标准，实现的）应用层：应用层的协议APP表示层：将计算机能

studying~·2022-04-05 07:07

《“双减”背景下做智慧班主任》网络学习之我见

4月1日晚上，我有幸观看了由张爱云名班主任工作室的张爱云老师主讲的以“‘双减’背景下做智慧班主任”为主题的网络教研活动，张爱云老师的治班理念和带班风格让我惊艳与震撼，同时也让我深深反思自己工作中的种种不足。张老师从五个方面展现了自己治理班级时的点点滴滴，下面我将针对这些内容谈谈我的些许拙见，和大家共勉。第一、培养习惯，细节抓起。习惯在任何领域都弥足重要，印度谚语中曾有“播种行为，收获习惯”之说，由

向日葵_ef32·2022-04-04 23:15

机器学习、深度学习、神经网络学习资料集合(开发必备)

最近整理了下AI方面的学习资料，包含了学习社区、入门教程、汲取学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、面试和书籍等方面的知识。在这里分享给大家，欢迎大家点赞收藏。学习社区神力AI(MANA)：国内最大的AI代码平台。LearnAI：一个AI学习交流中心。AI研习社：一个专注于AI开发者和学术青年求知求职的AI社区。极市：极市高质量视觉算法开发者社区。AI导航网：最全最丰富的人工智能网址

henhenha·2022-04-04 07:44

BP神经网络学习笔记

先上链接：最容易听懂的BP神经网络教程----萌新入门首选课_哔哩哔哩_bilibili看一下BP神经网络训练的整个过程。1.网络拓扑结构：网络分为三层，输入层、隐含层和输出层。若有多个隐含层，就可以称之为深度神经网络。通常使用全连接的方式。输入层：接收外部信息和数据隐藏层：对信息进行处理、调整权值、反馈输出层：对计算结果进行输出全连接神经网络是指当前层的每个神经元都与前一层的所有神经元相连，且每

麻辣洋芋蛋蛋·2022-04-02 07:42

BP神经网络学习总结

目录0前言1神经网络2BP神经网络3正向传播4反向传播4.1损失函数和代价函数4.2梯度下降法4.3反向传播5编程思路6应用6.1应用1-是猫吗？6.2应用2-识别手写字体7总结0前言由于工作上的需要或是探索，想起了神经网络，神经网络是我研究生毕业论文选用的一个工具，用来识别旋转机械振动故障类型。那时候觉得神经网络很难，反复看一本神经网络的书，硬生生的用VB把程序给编出来了，当时以为得之已，现在看

wang_yl80·2022-04-02 07:19

网络学习不背锅，家长该怎样陪孩子上好网课？

最近，疫情严重，又有不少孩子回到家里，参与线上网络学习，这让很多家长崩溃不已，表示完全没有一点办法。

李老师家庭教育·2022-04-01 17:24

计算机网络学习第一天----简单入门

一、分组交换分组交换采用存储转发技术。通常将要发送的整块数据称为一个报文，在发送报文之前，通常将报文划分为若干等长的数据段。在每个数据段前面加上有一些控制信息（目的地址、源地址等）组成的首部（header）后，就构成一个分组（packet）。分组可以称为包，首部可以称为包头。路由器：路由用来转发分组，当路由收到一个分组后，它会先将分组暂时存入内存，然后检查其首部，查看转发表，按照首部中的目的地址，

3点1415926·2022-04-01 07:22

【深度学习原理第6篇】深入解析VGGNet网络+keras实现

网络结构分析2.1VGG16解析2.2VGG-19解析代码实现（VGG-16为例）三、VGG相较AlexNet改进详解3.1小卷积核3.2小池化核3.3层数更深特征图更宽3.4全连接转卷积前言这是入门必备经典网络学习的第二篇

小样5411·2022-04-01 07:07

卷积神经网络学习笔记（以手写体数字识别为例）

一.几个知识点1.卷积神经网络和人工神经网络的区别传统意义上的人工神经网络只有输入层、隐藏层、输出层，其中隐藏层的层数根据需要而定，构建的步骤是：特征映射到值，特征是人工挑选。卷积神经网络在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，就是在原来全连接层前面加入了部分连接的卷积层和池化层，构建的步骤是：信号->特征->值，特征是由网络自己选择的。2.卷积神经网络的基本组成卷积层：卷积就是图片中的局

努力学习的小白同学·2022-04-01 07:04

神经网络学习小记录68——Tensorflow2版 Vision Transformer（VIT）模型的复现详解

神经网络学习小记录68——Tensorflow2版VisionTransformer（VIT）模型的复现详解学习前言什么是VisionTransformer（VIT）代码下载VisionTransforme

Bubbliiiing·2022-03-30 07:45

计算机网络学习笔记 2.1 物理层基本概念

前言参考王道考研复习指导后续会进一步整理，包括添加笔记内容，标明参考资料。跳过目录目录一、物理层基本概念1、物理层特性1.机械特性2.电气特性3.功能特性4.规程特性（过程特性）二、典型数据通信系统模型1、源系统2、目的系统3、传输系统三、两种数据传输方式1、串行传输2、并行传输四、数据通信相关术语1、消息2、数据3、信号1.数字信号（离散信号）2.模拟信号（连续信号）4、信源5、信宿6、信道信道

LE.233·2022-03-29 14:12

计算机网络学习笔记 2.3 物理层设备

前言参考王道考研复习指导后续会进一步整理，包括添加笔记内容，标明参考资料。暂时只将学习时的markdown直接导入。更新中。。。跳过目录目录物理层设备中继器5-4-3规则集线器(多口中继器)’物理层设备中继器诞生原因：由于存在损耗，在线路上传输的信号功率会逐渐衰减，衰减到一定程度时将造成信号失真，因此会导致接收错误。中继器的功能：对信号进行再生和还原，对衰减的信号进行放大，保持与原数据相同，以增加

LE.233·2022-03-29 14:42

小米路由器认证锐捷账号教程（mentohust）

功能：使用小米路由器直接认证锐捷账号，免除掉烦人的网页登录认证。材料准备：1.路由器。以小米路由器3为例。（已经获取root权限，也就是打开了ssh服务）2.putty及winscp程序。

老子姓李！·2022-03-27 13:59

可视化pytorch网络特征图

为了进一步了解特征图包含的信息，可以通过可视化特征图直观的认识到神经网络学习得到的东西。此外，对于分析网络为什么有效和改进网络也有些许帮助。

hello_dear_you·2022-03-26 07:57

针对场景化痛点，锐捷网络推出极简光 2.X，以太全光网再下一城

极简光2.X方案，旨在针对各行业的需求和痛点找到更合适的解法，为各行业的客户呈现更为适配的新产品。出品|CSDN云计算光进铜退趋势之下，全光网在快速发展。不过，更进一步在各个行业技术实施中，用户的痛点则多种多样。例如，在疫情下高校线上网课，引发的大量视频传输并发，为校园网带来巨大带宽压力以及网络时延的高要求；中小学在“互联网+教育”的推动下，互动课堂、电子书包等等高网络需求业务入驻教室；在医疗行业

CSDN云计算·2022-03-24 15:03

视频教程-CCNP路由实验专题讲解视频课程--路由映射表（route-map）篇-思科认证

9年思科培训（CCNA,CCNP,CCIE全能讲师）和考场管理经验，思科官方网络学习空间（CLN）CCNA、CCNP和CCIE认证版块版主。

weixin_28957479·2022-03-23 18:26

计算机网络学习——TCP/IP四层模型之应用层

应用层概述传输层以及以下的层提供完整的通信服务；而应用层是面向用户的一层。工作位置：终端设备UDP协议和TCP协议的应用场景：在多媒体信息应用方面，这一秒卡顿了没关系，因为下一秒也会有数据展示出来；这一秒丢失了，下一秒会有新的信息填充进来。因此可以使用UDP协议。在金融交易等可靠消息的传输过程中，不允许出现任何错误，因此使用TCP协议。应用层的功能：定义应用间通信的规则。如：应用进程的报文类型（请

阿清~·2022-03-23 08:43

计算机网络学习笔记--TCP报文

UDP是一个数据包传输而传输控制协议TCP是将数据分段，分成多个数据包来传输。流量控制，避免网络拥塞点到点通信，IP地址+端口代表一个点（socket）。全双工通信，同时发和收数据。发数据后要有反馈。确认收到，流量控制，如果数据处理不过来，就减慢数据传送的速度。面向字节流传输。可靠传输：超时重传、确认包丢失、确认包迟到等情况。停止等待协议，一种自动重传方式。但是，信道利用率低，等待时间长。等待时间

qq_28808697·2022-03-23 08:11

从0开始的网络学习——IP、DNS、服务器

IP什么是IP？你可以简单地把它理解为地址。IP的分类：我们一般把IP分为两类：公网IP私网IP他们有什么区别呢？公网IP：一般是网络上各类网站的地址，这种网站是人们所公认的，你没有改变他们的权力。比如百度的IP就是【19.75.217.109】你可以把它理解为百度的地址。私网IP：一般就是个人的地址啦，当你连入一个基站时，基站会给你分配一个IP(地址)，当你连入不同的基站，你所被分配到的IP就会

go_bananas·2022-03-23 07:38

CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet

CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet目录CNN网络学习（1）：Lenet，Alexnet，NIN，GooLeNet，VGGNet，ResNet1

clover_my·2022-03-23 07:07

吴恩达深度学习L4W4人脸识别

详细地说，你想要神经网络学习这样一个用表示的函数，(1,2)=，它以两张图片作为输入，然后输出这两张图片的差异值。

HITSZ阿星·2022-03-22 17:10

计算机网络学习笔记（持续更新）

第一章计算机网络体系结构谢老师很贴心的在书中给出了PPT下载地址大纲谢仁希王道计算机网络的分类互联网的组成，计算机网络主要性能指标p21计算机网络体系结构，OSI体系结构、TCP/IP体系结构。1.1计算机网络的组成与分类1.计算机网络的组成从不同的角度看内容从组成上看硬件、软件、协议从工作方式上看边缘部分、核心部分从功能上看通信子网、资源子网2.计算机网络的分类角度内容分布范围广域网、城域网、局

乐亦·2022-03-20 16:42

神经网络的数学基础

齿轮”：张量运算4、神经网络的“引擎”：基于梯度的优化5、一个实例6、总结1、初识神经网络接下来的工作流程如下：首先，将训练数据（train_images和train_labels）输入神经网络；其次，网络学习将图像和标签关联在一起

前丨尘忆·梦·2022-03-19 09:56

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