锐捷网络学习第45页

第三周作业：卷积神经网络(Part 1)

目录卷积神经网络学习内容总结卷积神经网络实战——猫狗大战比赛得分查看数据基本情况搭建数据处理流程定义网络训练细节模型测试/预测代码训过程可视化与分析还有些改进卷积神经网络学习内容总结卷积网络本质上也是一个

爱世界的小七·2022-07-21 07:21

RepVGG：VGG，永远的神！ | CVPR 2021

RepVGG将训练推理网络结构进行独立设计，在训练时使用高精度的多分支网络学习权值，在推理时使用低延迟的单分支网络，然后通过结构重参数化将多分支网络的权值转移到单分支网络。

晓飞的算法工程笔记·2022-07-19 07:32

经典神经网络 -- ResNet : 设计原理与pytorch实现

输入输出网络输入是x，网络的输出是F(x)，假设我们想要网络学习到的映射（要拟合的目标）为H(

_天涯__·2022-07-18 07:21

这里有一份神经网络学习速率设置指南

作者：JeremyJordan，机器之心编译，参与：黄小天、许迪每个机器学习的研究者都会面临调参过程的考验，而在调参过程中，学习速率（learningrate）的调整则又是非常重要的一部分。学习速率代表了神经网络中随时间推移，信息累积的速度。在理想情况下，我们会以很大的学习速率开始，逐渐减小速度，直至损失值不再发散。不过，说来容易做来难，本文作者对学习速率的调整思路进行了简要介绍，希望能够对你有所

weixin_34040079·2022-07-16 07:04

神经网络学习之卷积神经网络pytorch实现Lenet和Alexnet框架定义

LenetimporttorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__()'''这里搭建卷积层，需要按顺序定义卷积层、激活函数、最大池化层、卷积层、激活函数、最大池化层，具体形状见测试说明'''self.conv=nn.Sequential(##########Begin

happylife_mini·2022-07-13 08:42

Few-Shot Learning && Meta Learning：小样本学习原理和Siamese网络结构(一)

即通过大量数据去训练神经网络的目的并不是让网络学习狼、大象等动物的特征，进而准确分类没见过的

@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:30

python实现简易聊天室程序

本文为计算机网络学习过程中随笔，程序如有bug或设计不当之处还请指正。1.服务器端程序1.1基本思想主线程：一个whileTrue循环，每次接受一个TCP连接，为每个客户单独创建一个线程。

Castria·2022-07-10 18:15

培训通讯报道

乐平市举办网络学习空间建设与名师名校网络课堂推进培训班乐平市教师发展中心蒋铭国为认真贯彻《江西省教师教育振兴行动计划（2018-2022年）》的部署，根据《关于进一步加强“江西省‘国培计划’示范县”建设工作的指导意见

蒋铭国江西乐平·2022-07-09 23:53

2020-用多通道卷积神经网络学习单类特征用于人脸表现攻击检测

2020年，AnjithGeorge等人，期刊：TIFS，CCFA刊，LearningOneClassRepresentationsforFacePresentationAttackDetectionUsingMulti-ChannelConvolutionalNeuralNetworks目录摘要：1引言2相关工作3所提方法A.单类对比损耗的计算OCCLB.拟议框架的组成部分C.实时细节4实验A.

Jennifer_msn·2022-07-09 07:03

【医学分割】attention-unet

可以直接集成到unet模型当中，作用在于抑制输入图像中的不相关区域，同时突出特定局部区域的显著特征，并且它用soft-attention代替hard-attention，所以attention权重可以由网络学习

可乐大牛·2022-07-08 07:16

【DataWhales】深入浅出Pytorch-第三章/第四章

【DataWhales】深入浅出Pytorch-第三章/第四章第三章：Pytorch的主要组成模块3.1神经网络学习机制和深度学习在实现上的特殊性3.1.1神经网络学习机制3.1.2深度学习在实现上的特殊性

Paul-Huang·2022-07-05 07:38

Unity C# 网络学习（十一）——自定义协议生成工具

UnityC#网络学习（十一）——自定义协议生成工具在开发网络游戏中，协议是必不可少的东西，一款游戏可能有非常多的协议，但是协议的重复性非常高，而且前端后端都需要，人工完成显然不现实，可以通过共同的配置去生成我们的协议一

帅_shuai_·2022-07-04 07:02

【图像分类】模型如何搭建/文件如何调用

项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones项目说明：开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目视频教程：https://www.bilibili.com

啥都生·2022-07-04 07:41

机器学习——首阅笔记（持续更新）

第二章：模型评估与选择过拟合与欠拟合欠拟合容易克服，例如在决策树学习中扩展分支，在神经网络学习中增加训练轮数等。过拟合很麻烦，所有算法都不可避免，只能缓解或减小其风险。

小牛的前进·2022-07-03 14:07

Rank_Fan·2022-07-02 07:41

MATLAB_第二篇神经网络学习_BP神经网络

非常感谢博主wishes61的分享。这篇博客只是为了记录下第一个神经网络的训练。BP神经网络代码实现1.BP神经网络的简介和结构参数1.1BP神经网络的结构组成1.2神经元结构示意图1.3BP神经网络训练界面的参数解读2.BP网络训练的步骤3.IRIS数据集4.MATLAB代码编写4.运行结果４.１预测值，真实值，误差的分析图像４.２预测值和真实值的误差计算（ＭＡＥ，MＳＥ，ＭＲＳＥ）1.BP神经

SMT深海的鱼·2022-07-01 23:22

机器学习（西瓜书）第5章神经网络知识详解

我们在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。

香蕉牛奶小栗子·2022-06-27 13:40

pytorch快速搭建神经网络--pytorch基本操作学习

序言：最近准备一直在用pytorch，特地总结一下如何快速用pytorch搭建神经网络学习人工智能。

Never Hanoi·2022-06-18 07:39

gan处理自己的数据集_数据集难找？GAN生成你想要的数据！！！

GAN生成对抗网络学习笔记1.GAN诞生背后的故事：GAN创始人IanGoodfellow在酒吧微醉后与同事讨论学术问题，当时灵光乍现提出了GAN初步的想法，不过当时并没有得到同事的认可，在从酒吧回去后发现女朋友已经睡了

weixin_39578516·2022-06-15 07:19

【生成对抗网络学习其三】BiGAN论文阅读笔记及其原理理解

参考资料：1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials2、《AdversarialFeatureLearning》本次是对阅读BiGAN论文的一个记录，包含我自己对于BiGAN的一些理解因为BiGAN在代码实现上没有很大

dayceng·2022-06-12 19:00

【生成对抗网络学习其一】经典GAN与其存在的问题和相关改进

参考资料：1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials2、《GenerativeAdversarialNet》直接介绍GAN可能不太容易理解，所以本次会顺着几个具体的问题讨论并介绍GAN(个人理解有限，有错误的希望各位大佬

dayceng·2022-06-10 19:00

Pytorch深度学习——优化器

优化器一、PyCham下新建文件二、代码模块三、运行结果分析继昨天损失函数LossFunctions学习后，在此基础上加入优化Optimization一、PyCham下新建文件二、代码模块就是在上一篇网络学习内容的基础上添加了优化模块

Smile_HT·2022-06-07 07:16

RBF神经网络、GRNN广义回归神经网络、PNN概率神经网络

RBF网络收敛速度快当网络的可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，该网络称为全局逼近网络；对于每一次输入，网络上的各个权值都要调整，从而导致网络学习速度

一只萤火虫·2022-06-05 08:14

锐捷wifi魔盒自动优选服务器,锐捷校园网用python实现自动登录（需要有自己的账号）...

[Python]纯文本查看复制代码importrequestsimportos#写在前面：本人大四狗，希望学弟学妹们好好学习，好好利用网络资源，而不是利用网络打游戏，刷剧。上大学谈个恋爱，加个社团，考几个证书，好好充实自己####配置区user="0000000000000"password="88888888888888888"#这里仅仅是判断是否联网，并没有判断网络SSID，也就是无法判断是否

伍治坚·2022-06-05 07:41

信锐交换机配置命令_思科、锐捷交换机配置常用命令及终极大爆炸

高手过招，永远赶不上VIP，VIP都是编程高手设置的。准备命令>Enable进入特权模式#Exit返回上一级操作模式#End返回到特权模式#writememory或copyrunning-configstartup-config保存配置文件#delflash:config.text删除配置文件#erasestartup-config删除配置文件#delflash:vlan.dat删除Vlan配置信

weixin_39756540·2022-05-31 04:44

CS 453 计算机网络学习

ComputerNetworkingCS453COMPSCI453COMPUTERNETWORKSProgrammingAssignment2:AReliabledatatransferprotocolRoadmap:Thetextofthisassignmentisratherlong.IsuggestthatyoustartbyreadingSection1andthenSection5.On

·2022-05-28 11:03

计算机网络基础知识总结

计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习。网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。

真是适合睡觉的天气·2022-05-27 12:25

计算机网络学习笔记数据链路层之局域网、广域网、相关设备

计算机网络学习笔记数据链路层之局域网、广域网、相关设备局域网局域网的基本概念和体系结构局域网介质访问控制方法局域网分类IEEE802重要标准MAC子层和LLC子层以太网与IEEE802.3以太网概念以太网特点以太网传输介质与拓扑结构的发展

FriendshipT·2022-05-27 12:19

三元组损失（Triplet loss）

这篇文章将探讨如何定义实际的目标函数（defineanobjectivefunction），能够让神经网络学习并训练Siamese网络架构呢？

双木的木·2022-05-27 07:34

锐捷长ping_锐捷实战系列(二) Wireshark抓包分析Ping过程

实训目的初步了解Wireshark的使用。能分析Ping过程。实训背景PING(PacketInternetGroper，因特网包探索器)，用于测试网络是否连通的程序，在Windows、Linux、Unix下都是标配程序，Ping发送一个ICMP(InternetControlMessagesProtocol，因特网信息控制协议)Request，接收方收到后，马上回复一个ICMPEcho(Repl

导演张小策·2022-05-26 10:07

【吴恩达机器学习】Week5 编程作业ex4——神经网络学习

NeuralNetwork1.VisualizingthedatadisplayData.mfunction[h,display_array]=displayData(X,example_width)%DISPLAYDATADisplay2Ddatainanicegrid%[h,display_array]=DISPLAYDATA(X,example_width)displays2Ddata%st

辰阳天宇·2022-05-25 07:39

深度学习及其参数更新时梯度的求解

深度学习篇深度学习及其参数更新时梯度的求解1.神经网络1.1神经元模型1.2感知机与多层网络2.反向传播2.1误差逆传播算法-BP2.2向前传播与向后传播参考深度学习及其参数更新时梯度的求解1.神经网络机器学习中提到的神经网络是指神经网络学习

尘归尘-北尘·2022-05-25 07:57

线性回归、多层感知机、文本预处理、循环神经网络学习笔记（打卡1）

一、线性回归1.线性回归的数学假设：假设输入的x和y是线性关系，输入的x和y满足，其中e为误差，满足均值为0，方差为某一确定值的正太分布2.线性回归的建模：3.损失函数：简单的损失函数可以选择为平方损失二、Softmax对于神经网络中，直接使用输出层的输出有两个问题：一方面，由于输出层的输出值的范围不确定，我们难以直观上判断这些值的意义。例如，刚才举的例子中的输出值10表示“很置信”图像类别为猫，

机器小白猫·2022-05-24 07:57

神经网络学习笔记与TensorFlow实现MLP

前馈神经网络每一层的神经元只接受前一层神经元的输入，并且输出到下一层。BP神经网络一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。BP即BackPropagation，就是常用的反向传播算法。激活函数激活函数是对输入做的一种非线性的转换。转换的结果输出，并当作下一个隐藏层的输入。激活函数又称为非线性映射函数，讲神经元的输入映射到输出。常用的激活函数包括：Sigmoid型函数、tanh(x)型函数、

无脑小松鼠·2022-05-24 07:45

初识tensorflow2.0--Fashion MNIST识别

我们使用60,000个图像来训练网络，使用10,000个图像来评估网络学习对图像分类的准确率。您可以直接从TensorFlow访问FashionMNIST。

起个名咋这么难？·2022-05-23 21:08

【图像分类】学习率更新策略/优化器

项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones项目说明：开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目在models下的配置文件中，学习率更新方式以及参数均在

啥都生·2022-05-21 17:45

炼丹经验总结

在实践中建议琢磨以下两问：a.目前的问题是否可能用神经网络学习？b.是否有人做过类似的工作？a.即使有数据，神经网络不

马鹏森·2022-05-20 15:45

计算机网络学习（一）----3种模型架构

OSI七层协议模型OSI七层模型包括应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，数据链路层以及物理层。示意图如下所示：OSI七层模型OSI七层模型应用层：由用户自己规定，规定各个应用之间消息传递的形式等，包括各机互访协议，分布式数据库协议等。常见的应用层协议有HTTP协议和FTP等。表示层：在满足用户需求的基础上，尽可能的节省传输费用而设置的，比如传输压缩文件，jpeg或者加密文件等格式。数据压缩、加

彳亍口巴·2022-05-18 22:50

计算机网络学习之TCP/IP五层协议模型、TCP和UDP

一、TCP/IP五层协议TCP/IP五层协议和OSI的七层协议对应关系如下：应⽤层(applicationlayer)：直接为应⽤进程提供服务。应⽤层协议定义的是应⽤进程间通讯和交互的规则，不同的应⽤有着不同的应⽤层协议，如HTTP协议（万维⽹服务）、FTP协议（⽂件传输）、SMTP协议（电⼦邮件）、DNS（域名查询）等。传输层(transportlayer)：有时也译为运输层，它负责为两台主机中

Newxc03·2022-05-16 20:17

卷积神经网络学习笔记—— Pytorch & CNN & trick（持续更新）

目录Trick不增加计算损耗的trick（Bagoffreebies）仅增加微小的计算损耗的trick（Bagofspecials）issue性能评价指标物体检测：混淆矩阵（confusionmatrix）Precision&recallAP（averageprecision）mAP（meanaverageprecision）语义分割：（1）像素准确率（PixelAccuracy，PA）（2）类别

Mod_落叶·2022-05-13 07:40

《大数据概论》第二章自学报告

目录数据科学的学科地位数据科学的定义学科定位统计学与数据科学的关系统计学知识分类行为目的与思维方式角度方法论角度机器学习与数据科学的关系常用知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习

菜鸟喝石油·2022-05-12 07:56

深度学习之CNN卷积神经网络详解以及猫狗识别实战

需要处理的数据量太大图像简单数字化无法保留图像特征卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果CNN卷积神经网络学习导图卷积神经网络实战--

C君莫笑·2022-05-10 07:08

计算机网络学习笔记之数据链路层的组帧、差错控制

计算机网络学习笔记之数据链路层的组帧、差错控制功能概述为网络层提供服务链路管理帧定界、帧同步与透明传输流量控制差错控制例题组帧(封装成帧)字符计数法字符填充的首尾定界符法零比特填充的首尾标志法违规编码法例题差错控制检错编码奇偶校验码循环冗余码

FriendshipT·2022-05-08 12:10

人工神经网络原理及应用

神经网络结构图神经网络的分类深度学习、神经网络传统机器学习VS深度学习传统机器学习和深度学习的相似点传统机器学习和深度学习的核心区别深度学习的优缺点人工神经网络学习导图实战一、搭建一个最简单的神经网络模型构建一个最简单的神经网络对小

C君莫笑·2022-05-08 10:29

Grad-CAM阅读笔记 -神经网络输出可视化

arxiv.org/abs/1610.02391TL;DR提出一种对神经网络输出进行可视化的方式Grad-CAM（Gradient-weightedClassActivationMapping），直观展示卷积神经网络学习到的特征

kebijuelun·2022-05-08 07:11

深度卷积神经网络(CNN)特征层的可视化

我们能够通过中间层的信息，直观的看到网络学习过程中，哪些像素的权重比较高，这些权重高的像素集中在什么区域，进而知道网络对数据理解的基本过程。

程序猿老甘·2022-05-08 07:48

VGG16模型的复现及其详解（包含如何预测）

目录神经网络学习小记录16——VGG16模型的复现详解学习前言什么是VGG16模型VGG网络部分实现代码图片预测学习前言学一些比较知名的模型对身体有好处噢！

·2022-05-06 18:13

python神经网络学习数据增强及预处理示例详解

目录学习前言处理长宽不同的图片数据增强1、在数据集内进行数据增强2、在读取图片的时候数据增强3、目标检测中的数据增强学习前言进行训练的话，如果直接用原图进行训练，也是可以的（就如我们最喜欢Mnist手写体），但是大部分图片长和宽不一样，直接resize的话容易出问题。除去resize的问题外，有些时候数据不足该怎么办呢，当然要用到数据增强啦。这篇文章就是记录我最近收集的一些数据预处理的方式处理长宽

·2022-05-06 18:41

python神经网络InceptionV3模型复现详解

目录神经网络学习小记录21——InceptionV3模型的复现详解学习前言什么是InceptionV3模型InceptionV3网络部分实现代码图片预测学习前言Inception系列的结构和其它的前向神经网络的结构不太一样

·2022-05-06 16:49

python神经网络tensorflow利用训练好的模型进行预测

目录学习前言载入模型思路实现代码学习前言在神经网络学习中slim常用函数与如何训练、保存模型文章里已经讲述了如何使用slim训练出来一个模型，这篇文章将会讲述如何预测。

·2022-05-06 12:48

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