锐捷网络学习

神经网络学习笔记4——GNN图神经和GCN图卷积网络

系列文章目录博客依托于国外GNN综述结合沐神视频文章目录系列文章目录图神经一、图是什么？二、机器学习中使用图1、邻接矩阵的表达2、GNN1.独自更新2.VE交互更新3.UVE交互更新3、GCN总结图神经什么是图：图是一种对节点和节点间关系建模的数据结构，是机器学习中唯一的非欧几里得数据，图分析可用于节点分类、链接预测和聚类。GNN的来源：CNN：CNN可以提取大量本地紧密特征并组合为高阶特征，但C
RanceGru·2022-11-19 06:01

基于遗传算法的神经网络,遗传算法训练神经网络

1．遗传算法在网络学习中的应用在神经网络中，遗传算法可用于网络的学习。这时，它在两个方面起作用(1)学习规则的优化用遗传算法对神经网络学习规则实现自动优化，从而提高学习速率。
普通网友·2022-11-19 05:05

datawhale李宏毅机器学习——task07总结

机器学习是为了让机器能够像人一样拥有智慧而设计的一种算法，这种算法最大的特点在于从一堆数据中根据设定的神经网络学习数据中隐含的知识。
山泼黛·2022-11-19 02:44

常见激活函数适用场景及优缺点分析

什么是激活函数激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。
巴涅波赫夫·2022-11-17 07:37

机器学习读书笔记：神经网络

文章目录神经元感知机&多层神经网络神经网络学习多层神经网络误差逆传播算法：BP(BackPropagation)神经网络过拟合问题局部最小与全局最小现在的深度学习大行其道，深度学习就是利用深度神经网络来进行学习
新兴AI民工·2022-11-16 07:26

机器学习经典算法-人工神经网络之反向传播算法

（机器学习TomM.Mitchell）神经网络学习方法对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种鲁棒性很强的
kedixa·2022-11-15 17:45

卷积神经网络学习—Resnet50（论文精读+pytorch代码复现）

前言一、Resnet论文精读引入残差残差块ResNet50模型基本构成BN层Resnet50总体结构二、Resnet50代码复现完整代码前言如果说在CNN领域一定要学习一个卷积神经网络，那一定非Resnet莫属了。接下来我将按照：Resnet论文解读、Pytorch实现ResNet50模型两部分，进行讲解，博主也是初学者，不足之处欢迎大家批评指正。预备知识：卷积网络的深度越深，提取的特征越高级，性
惊鸿落-Capricorn·2022-11-15 13:23

一文搞懂转置卷积（反卷积）

↑点击蓝字关注极市平台作者丨土豆@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/158933003极市导读转置卷积在一些文献中也被称为反卷积，人们如果希望网络学习到上采样方法，就可以采用转置卷积
视学算法·2022-11-14 17:03

理解人工神经网络，感知机模型、多层前馈神经网络、BP算法（反向传播算法）、输出层和隐含层梯度下降更新权值推导过程。（西瓜书笔记）

我们在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域
謙卑·2022-11-14 11:59

第八周周报

学习目标：ViTGAN论文吴恩达深度学习视频学习内容：VisionTransformer论文ViTGAN论文深度学习中的卷积神经网络学习时间：10.24-10.28学习产出：一、VisionTransformer1
童、一·2022-11-12 11:19

5G网络学习（三）——大白话讲解PDU会话（未完待续）

在介绍PDU会话之前让我们介绍一下什么是PDUPDU简介PDU（ProtocolDataUnit）是协议层的协议在对等层之间交换的信息叫协议数据单元。封装数据要通过网络进行传输，要从高层一层一层向下传送，如果一个主机要传送数据到别的主机，在发送端需要先把数据包装到一个特殊协议数据包中，逐层添加头部信息，这个过程叫封装。解封装数据被传送到接收设备，接收设备需要将添加的信息进行删除，根据报头决定将数据
CodeSavior·2022-11-12 04:55

ResNet网络学习笔记。

ResNet网络学习看b站霹雳吧啦Wz的视频总结的学习笔记！
刚学编程的小白( •̥́ ˍ •̀ू )·2022-11-11 18:20

【神经网络】(9) 迁移学习（CNN-InceptionResNetV2），案例：交通标志4分类

1.网络简介网络复现代码见下文：神经网络学习小记录35——InceptionResnetV2模型的复现详解_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_inceptionresnetv2模型大小。
立Sir·2022-11-11 18:49

GAN与WGAN——对抗神经网络

GAN不是进行分类或图像识别语音识别等功能的，它的功能是通过深度学习网络学习到某些特征，然后自动生成符合这种特征的数据（比如图像等）。
糖公子没来过·2022-11-11 07:47

粒子群算法（PSO）优化RBF神经网络实践

算法原理及流程关于RBF神经网络的细节详见：RBF神经网络学习及实践。关于PSO算法的细节详见：粒子群优化算法（PSO）python实践。PSO算法优化RBF神经网络训练流程图如下所示。
MSTIFIY·2022-11-10 07:51

基于matlab的RBF神经网络的非线性方程回归实现

1引言1.1研究背景及意义实际应用结果表明,该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的效能。
牧代码的阿桃·2022-11-09 07:35

深度学习入门（5）如何对神经网络模型训练结果进行评价

神经网络学习的最
阿_旭·2022-11-08 11:26

Transforms的使用2（ToTensor类）

jupyter进行调试1.1好处将代码置入后，实时的看到变量的数值可以看到变量的数据类型和具体的数值查看关键参数1.2tensor数据类型关键参数反向传播算法梯度梯度的方法图片的具体数值使用的设备包装了神经网络学习需要的一些相关参数将数据转换成
王摇摆·2022-11-08 10:43

[paper]Intriguing properties of neural networks（L-BFGS）

深度神经网络学习的输入—输出映射在相当大的程度上是不连续的。通过使用一些难以察觉的扰动可以造成模型的误分类，这种特定的扰动可以通过最大化网络的预测误差生成。
ch1762·2022-11-08 09:00

【Transformer论文】Transformers 的多模式学习： 一项综述

文献题目：MultimodalLearningwithTransformers:ASurvey发表时间：2022摘要Transformer是一种很有前途的神经网络学习器，在各种机器学习任务中取得了巨大的成功
Wwwilling·2022-11-08 07:57

RBF神经网络学习及实践

RBF神经网络在学习RBF神经网络之前，最好先了解径向基函数的相关知识，参见径向基函数（RBF）插值。RBF神经网络模型是1988年由Moody和Darken提出的一种神经网络结构，属于前向神经网络类型，能够以任意精度逼近任意连续函数，特别适合于解决分类问题。RBF网络是一种三层前向网络，第一层为由信号源节点组成的输入层，第二层为隐层，隐单元数视问题需要而定，隐单元的变换函数为非负非线性的函数RB
MSTIFIY·2022-11-07 21:11

RBF神经网络python实践学习（BP算法）

续上一篇：RBF神经网络学习及实践RBF神经网络求解方法RBF网络中需要求解的参数为：径向基函数的中心、方差和隐层到输出层的权值。对于基函数中心的选取方法主要有：随机选取、聚类选取、有监督学习选取。
MSTIFIY·2022-11-07 21:11

STN：不规则文本矫正网络的探索

2STN结构SpatialTransformerNetworks,NIPS,2015STN的主要思想是通过网络学习一个变
何小义的AI进阶路·2022-11-07 10:04

深度学习最常用的10个激活函数！

激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定了要发射给下一个神经元的内容。
zenRRan·2022-11-07 09:41

一文极速理解深度学习

损失函数均方误差交叉熵误差mini-batch梯度法神经网络学习全貌!小总结误差反向传播法链式法则（chainrule）！
全栈O-Jay·2022-11-05 22:11

计算机网络知识整理-网络层知识汇总（计算机网络入门参考指南）

第4章网络层4.1关于网络层我们要学习什么网络层是计算机网络学习中的重点，在网络层我们主要学习以下内容：网络层的功能：包括异构网络的互联、路由与转发、网络层的拥塞控制、SDN路由算法：路由算法的相关概念以及分类
践行者丶·2022-11-04 07:19

计算机网络基础知识总结之网络协议

计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习。网络协议是为在计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。
小呆丫·2022-11-04 07:44

左耳听风——笔记二：程序员练级攻略

语言理论学科数据结构和算法其它理论基础知识系统知识C10K问题实践项目软件设计篇编程范式一些软件设计的相关原则一些软件设计的读物高手成长篇Linux系统、内存和网络（系统底层知识）Linux系统相关内存相关计算机网络网络学习网络调优网络协议异步
三角形代表重生·2022-11-03 20:31

神经网络学习（二）：解常微分方程

前言在完成了函数拟合之后，现在考虑常微分方程：给定一个常微分方程，让你求得这个微分方程的近似解（在给定的初值条件下）。以前都是用数学的知识来解决（这让我想起了大一在立人楼上常微分的夜晚），现在有了神经网络，我们用深度学习的方法来解决它试一试。本次选择的微分方程是，当然学过常微分的同学都知道这个函数的解是训练流程1.定义网络本来是想使用之前定义的网络，但是觉得以后反正要用就规范化一下这个网络，增加一
LusinLee·2022-11-03 09:59

神经网络学习--用卷积神经网络进行图像识别

目录卷积神经网络（ConvolutionalNerualNetwork,CNN）为什么计算机可以处理图--因为在计算机语言中图片可以用数字化，用四维数组来表示卷积层定义卷积层计算的代码实现卷积神经网络（ConvolutionalNerualNetwork,CNN）卷积神经网络特别适合处理像图片、视频、音频、语言文字等，这些与相互位置有一定关系的数据。卷积神经网络与多连接神经网络一样，都属于神经网络
nuonuopan8·2022-11-03 08:02

HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network

(ii)如何在没有任何计算复杂性的情况下促进网络学习更强大的特征表示。(iii)如何实现更好的性能并保
Mick..·2022-11-01 11:57

神经网络学习小记录45——Keras常用学习率下降方式汇总

神经网络学习小记录45——Keras常用学习率下降方式汇总2020年5月19日更新前言为什么要调控学习率下降方式汇总1、阶层性下降2、指数型下降3、余弦退火衰减4、余弦退火衰减更新版2020年5月19日更新增加了论文中的余弦退火下降方式
Bubbliiiing·2022-10-30 17:40

神经网络的运行以及梯度下降法和BP算法

1.1神经网络学习状态神经网络的学习主要是指使用学习算法来调整神经元间的连接权，使得网络输出更符合实际。学习算法主要分为监督学习算法和非监督学习算法两类。
待何·2022-10-27 18:05

【机器学习-西瓜书】-第5章-神经网络-学习笔记

5.1神经元模型神经网络的定义神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应机器学习中谈论的神经网络通常指的是"神经网络学习"神经网络的结构及原理最基本单元神经元模型
郑儿大人·2022-10-24 17:06

网络编程——TCP编程及UDP编程

且java实现了一个跨平台的网络库，程序员面对的是一个统一的网络编程环境1.1计算机网络学习网络编程，首先要了解计算及网络的意义，计算机网络指的是将位于不同地域具有独立功能的算机，通过通信方式及线程连接起来
大地笨笨熊·2022-10-23 07:42

NEFU 计算机网络学习目录

NEFU计算机网络学习目录概述使用教材《计算机网络谢希仁第7版》，为数不多的评价尚可的国内教科书。方式是自底向上来逐层介绍的，和另外一本国外著名教材《计算机网络：自顶向下》正好相反。
鱼竿钓鱼干·2022-10-21 21:08

神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析

神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析学习前言网络的运算时组成我们要关注网络的什么指标1、Parameters参数量2、FLOPs
Bubbliiiing·2022-10-16 20:42

人工智能学习——神经网络（matlab+python实现）

人工智能学习——神经网络文章目录人工智能学习——神经网络前言一、神经网络理论知识1.人工神经网络的概念2.神经元的概念3.MP神经元模型4.常见的激活函数5.人工神经网络模型种类6.人工神经网络学习方式
NIkoeimi·2022-10-16 13:38

图神经网络的图网络学习（下）

原文:LearningtheNetworkofGraphsforGraphNeuralNetworks1.文章信息作者YixiangShan,JielongYang,XingLiu,YixingGao,HechangChen,&ShuzhiSamGe(2022)单位期刊或会议题目YixiangShanetal.“LearningtheNetworkofGraphsforGraphNeuralNet
杰克船长有烦恼·2022-10-16 12:00

计算机网络（四）—— 网络层（3）：IPv4地址

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大彤小忆·2022-10-16 11:22

神经网络学习-简记

第五章神经网络概述：本次组队学习主要完成了：  1.学习了神经网络的相关基础内容；  2.对相应的一些公式进行了推导。5.1神经元模型  神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络。图5.1MP神经元模型  step1.神经网络基本单元——神经元（neuron）  step2."M-P神经元模型经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接(connec
Mars-Express·2022-10-13 10:18

Linux上安装虚拟conda环境和神经网络学习框架pytorch

学习目标：Linux系统安装Anaconda3；配置GPU，安装显卡toolkit;创建虚拟环境，安装深度学习框架；掌握Linux系统下应用Anaconda3命令；一些典型命令。学习内容：创建虚拟环境，安装深度学习框架pytorch前面已经在anaconda上创建的虚拟环境tch16py37：condacreate-ntch16py37python=3.7.13，安装好了cuda-toolkit,
柏常青·2022-10-13 09:48

网络攻防技术的技术基础,网络攻防原理与技术

其实只要你有恒心和兴趣（兴趣很重要），神经网络也不是那么难学的，先看一些入门的知识，最好能做一下像C++（较难）或Matlab(交易)的神经网络编程，这对你的神经网络学习会很有帮助的。祝你成
wenangou·2022-10-12 13:55

MATLAB环境下可视化卷积神经网络CNN的激活图

本文简单讲解如何将图像输入到卷积神经网络CNN并显示网络不同层的激活图，并通过将激活图与原始图像进行比较以探索网络学习哪些特征本例需要用到MATLABNeuralNetworkToolbox(TM),ImageProcessingToolbox
哥廷根数学学派·2022-10-11 07:52

2021-01-22：脉冲神经网络学习日志（二)【Brain-Based Devices】

文献：Brain-BasedDevicesBYJASONG.FLEISCHERANDGERALDM.EDELMAN当前对大脑各个部分功能的研究有很多，但是对大脑全局系统可以实现的功能（globalpicture）研究较少，例如学习和记忆功能一种理论上的方法：syntheticneuralmodeling.神经系统并非孤立地起作用。身体暴露在环境中，只有当神经系统与身体交互以及动物有行为动作时，神经
han_hhh·2022-10-11 07:05

计算机网络（三）—— 数据链路层（6）：媒体接入控制MAC

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。
大彤小忆·2022-10-10 22:16

算力网络走向智能社会，云计算初心未改（一）

明确提出了中国移动将系统的构建以“5G（连接）+算力网络（算力）+智慧中台（能力）”为重点的新型信息基础设施，其中，通过“算力网络”打造“连接+算力+能力”的发展战略引起了业内广泛思考，尤其是移动内部掀起了算力网络学习的热潮
刘军卫·2022-10-10 17:24

自顶向下计算机网络学习 应用层

自顶向下计算机网络学习应用层一、应用层协议原理1.网络应用的体系结构1.1客户-服务器（C/S）体系结构1.2对等体(P2P)体系结构1.3混合体：客户-服务器和对等体系结构2.应用进程间的通信2.1分布式进程需要解决的问题
快乐活在当下·2022-10-08 17:58

基于神经网络的数字识别,神经网络识别算法包括

2、学习矢量量化（LVQ）网络学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含层和输出层。该网络在输入层与隐含层之间为完全连接，而
wenangou·2022-10-08 11:34

计算机网络（三）—— 数据链路层（8、9）：集线器与交换机的区别、以太网交换机自学习和转发帧的流程

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。
大彤小忆·2022-10-08 07:36
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