随机森林算法原理第16页

大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

从原理到深度学习应用文章目录大数据深度学习朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用一、简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二、贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四

星川皆无恙·2023-12-22 15:29

机器学习算法（11）——集成技术（Boosting——梯度提升）

我还讨论了随机森林和AdaBoost算法。但在这里我们讨论的是梯度提升，在我们深入研究梯度提升之前，了解决策树很重要。因此，如果您不熟悉决策树，那么理解梯度提升可能并不容易。

无水先生·2023-12-22 11:42

机器学习算法基础——分类模型（二）

今天我们继续介绍另外两种基础的分类算法：决策树和随机森林，本期分享的主要任务就是要讨论决策树的生成方法，包括ID3算法、C4.5算法和CART算法，并通过清晰易懂的应用实例解释说明算法的实现细节。

三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

PyCaret-低代码ML库使用指南

当我们研究监督的机器学习问题时，如果我们对结果感到满意，那么很容易看到随机森林或梯度提升模型如何执行并停止实验。如果您仅用一行代码就可以比较许多不同的模型，该怎么办?

Linux小百科·2023-12-22 05:21

P2P中四大算法之Chord算法原理

Chrod算法是P2P中的四大算法之一，是有MIT（麻省理工学院）于2001年提出，其他三大算法分别是：CANPastryTapestryChord的目的是提供一种能在P2P网络快速定位资源的的算法，Cord并不关心资源是如何存储的，只是从算法层面研究资源的取得，因此Chord的API就简单到只有一个set、get。Chord是什么？Chord是一个算法，也是一个协议。作为一个算法，Chord可以

宋雾代·2023-12-22 04:24

【算法刷题】Day21

【模板】前缀和原题链接题干：给定一个长度为n的数组有q次查询，每次有两个参数l和r算法原理：1.暴力解法（模拟）这个时间复杂度是O(n)2.前缀和（快速求出数组中某一个连续区间的和）（1）预处理出来一个前缀和数组

柒柒要开心·2023-12-22 02:20

【算法刷题】Day22

1.按摩师原题链接题干：按摩师每次预约服务之间要休息不能接受相邻的预约给一个请求序列，摘到最优的预约集合，返回总分钟数算法原理：（dp）1.状态表示：dp[i]表示：选择到i位置的时候，此时的最长预约时长继续细化

柒柒要开心·2023-12-22 02:46

随笔：集成学习:关于随机森林，梯度提升机的东拉西扯

1.集成学习这里不会描述算法过程。当我们有许多学习器对同一个任务做出判断，他们预测的概率可能各不相同，比如预测一个男生(小徐)会不会喜欢另一个女生(小雪)，支持向量机算出来小徐爱上小雪的概率是0.8，朴素贝叶斯认为是0.3，决策树觉得是0.7。假设大于0.5算认可。我们不知道该听谁的，就按照最简单的两个方法来决定:(1).少数服从多数：有两个分类器的预测概率都大于0.5，我们就认为是真的，小徐会喜

歌者文明·2023-12-21 23:47

Python中sklearn实现随机森林RF回归与模型超参数自动搜索优化方法

本文详细介绍基于Python的随机森林（RandomForest）回归算法代码与模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等）自动优化代码。

疯狂学习GIS·2023-12-21 19:08

基于AES图像加解密算法的MATLAB仿真

算法原理AES算法是一种分组密码算法，它将明文分块加密为密文，并将密文分块解密

PixelLogic·2023-12-21 18:09

Ford-Fulkerson网络流算法的Python实现

算法原理：Ford-Fulkerson算法基于残余图进行迭代，直到无法找到增广路径为止。增广路径是指从源节点到汇节点的一条路径，通过该路径可以增加流量。算法的基本步

后端架构魔术骑士·2023-12-21 16:55

随机森林1（了解整体知识架构）

很多人学习或者了解随机森林时，查到的资料都是先讲熵，再讲决策树，然后再讲随机森林，前面坚持不下来或者一个地方没理解透彻，导致后面理解不透彻，而且公式讲解不够清晰，例子不够详细，很难让小白彻底搞清楚到底是怎么回事

-麦_子-·2023-12-21 16:40

随机森林 2（决策树）

通过随机森林1的介绍，相信大家对随机森林都有了一个初步的认知，知道了随机和森林分别指的是什么，以及决策树根据什么选择内部节点。本文将会从森林深入到树，去看一下决策树是如何构建的。

-麦_子-·2023-12-21 16:33

【AI-1】卷积神经网络

典型的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）和随机森林等。无监督学习（UnsupervisedLearning）：在无监督学习

W Y·2023-12-21 15:00

Python 全栈体系【四阶】（八）

第四章机器学习十一、决策树回归1.决策树1.1基本算法原理核心思想：相似的输入必会产生相似的输出。

柠檬小帽·2023-12-21 14:28

美颜技术详解：深入了解视频美颜SDK的工作机制

本文将深入探讨视频美颜SDK的工作机制，揭示其背后的科技奥秘和算法原理。1.引言视频美颜SDK作为一种集成到应用程序中的技术工具，通过先进的算法和图像处理技术，为用户提供令人印象深刻的实时美颜效果。

美狐美颜sdk·2023-12-21 10:40

图的关键路径

关键路径算法原理：先求所有顶点的事件最早发生时间（从起点开始计算），如有顶点1和顶点2都到达顶点3，那么顶点3的最早开始时间为max(顶点1+路径长度

lkmc2·2023-12-21 06:24

KNN算法详解与Python实现

KNN算法原理KNN算法的原理非常简单直观。对于一个待分类的样本，KNN算法通过计算该样本与训练集中各个样本的距离，并选择距离最近的K个样本作

代码指四方·2023-12-21 05:36

ETC纹理压缩

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、参考链接ETC1压缩算法详解_etc压缩算法原理

晴山ぺ·2023-12-21 03:37

matlab 最小二乘拟合平面（直接求解法）

目录一、算法原理二、代码实现三、算法效果本文由CSDN点云侠原创，原文链接。爬虫网站自重。一、算法原理 平面方程的一般表达式为：Ax+By+

点云侠·2023-12-21 02:04

点云数据的配准常用方法原理总结

目录1.点云数据的配准2.粗配准3.精配准4.ICP算法原理5.基于ICP算法提出优化主要的优化6.对应点匹配7.曲率计算8.特征提取9.参考文献1.点云数据的配准由于激光扫描原理的限制,当我们用其去扫描实际物体时

点云侠·2023-12-21 02:04

Open3D 最小二乘拟合平面（直接求解法）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。爬虫自重。一、算法原理 平面方程的一般表达式为：Ax+By+Cz

点云侠·2023-12-21 02:02

常见的分类算法

本文将介绍十种常见的分类算法，包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、逻辑回归算法、神经网络算法、随机森林算法、梯度提升算法、AdaBoost算法和XGBoost算法。

调钟师·2023-12-21 01:01

Python实现FP树

Apriori算法原理总结FPTree算法原理总结疑问与数据构建的想法Q：项头表里面存储的节点链表，具体有什么用

暗焰之珩·2023-12-21 00:36

Python高级算法——支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

本文将深入讲解Python中的支持向量机，包括算法原理、核函数、超参数调优、软间隔与硬间隔、优缺点，以及使用代码示例演示SVM在实际问题中的应用。算法原理1.SVM的基本原理支持向量机的基本原理是找

Echo_Wish·2023-12-20 22:09

KNN&朴素贝叶斯（根据已知推测未知）

KNN（哲学思想：物以类聚，人以群分）KNN算法原理及示例1：向量化画点，计算欧式距离：可行代码展示：#!

术业有专攻，闻道有先后·2023-12-20 20:46

基于分裂Bregman算法的图像去噪实现

算法原理分裂Bregman算法是一种迭代优化算法，通过将原问题分解为两个子问题的求解来逼近原问题的最优解。对于图像去噪

代码探险狂人·2023-12-20 19:21

基于探路者算法求解单目标优化问题附 MATLAB 代码

算法原理：初始化种群：随机生成一组个体作为初始种群。每个个体表示问题的一个解，可以是实数、整数或二进

翠绿探寻·2023-12-20 18:03

Pytorch深度强化学习案例：基于Q-Learning的机器人走迷宫

目录0专栏介绍1Q-Learning算法原理2强化学习基本框架3机器人走迷宫算法3.1迷宫环境3.2状态、动作和奖励3.3Q-Learning算法实现3.4完成训练4算法分析4.1Q-Table4.2奖励曲线

Mr.Winter`·2023-12-20 12:43

机器学习---bagging与随机森林

1.bagging算法集成学习有两个流派：一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。Bagging的弱学习器之间的确没有boosting那样的联系，是“随机采样”。随机采样(bootsrap)就是从训练集里面采集固定个数的样本，但是每采集一个样本后，都将样本放回。也就是说，之前采集到的样本在放

三月七꧁ ꧂·2023-12-20 11:17

Lab-P3-分治

算法原理介绍用分治法同时求n个数a1,a2,...,an中的最小值Min(1,n)和最大值Max(1,n)的基本思想是：要求Min（1,n）和Max(1,n)，可以先求得Min（1,n/2）和Min(n

在远方的眺望·2023-12-20 08:21

Lab3-P4-综合算法应用

在远方的眺望·2023-12-20 08:21

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图丨R语言基础、tidyverse数据清洗、多元统计分析、随机森林模型、回归及混合效应模型、结构方程模型、统计结果作图

R语言的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。本教程以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典研究中的实例，详细讲述各方法的R语言实现途径（详见教学内容）。主要特点为聚焦生态学研究领域，从R语言基础操作和作图、数据准备整理，到各种数量分析方法的应用情景分

小艳加油·2023-12-20 06:01

MySQL

MySQL索引背后的数据结构及算法原理DBMS数据库管理系统5.7用的多安装尽可能用压缩包安装下载并解压https://dev.mysql.com/downloads/mysql/配置环境变量（bin目录

永动机工程师·2023-12-20 03:19

湖南科技大学计算智能课设（四）遗传算法求解无约束单目标优化问题

如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通，各位写课设的学弟学妹加油～实验目的理解遗传算法原理，掌握遗传算法的基本求解步骤，包括选择、交叉、变异等，学会运用遗传算法求解无约束单目标优化问题。

枍飏·2023-12-20 03:53

选择排序

算法原理n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：初始状态：无序区

ChancePro·2023-12-20 02:19

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('./iris.data',header=None,#重新用names去命名headernames=['sepal_length_cm','sepal_width_cm','petal_length_cm','petal_width_cm','cla'])data.head()image.pngda

薛东弗斯·2023-12-20 01:40

伪距单点定位算法原理以及利用最小二乘法计算实例

目录1.伪距单点定位原理2.最小二乘法介绍3.利用最小二乘法进行伪距单点定位的实例利用最小二乘法的定位解算可以分解为以下几个步骤：（1）设置初始值（2）准备数据（3）非线性方程线性化（4）求解线性方程（5）更新非线性方程的解（6）判断牛顿迭代的收敛1.伪距单点定位原理由伪距观测量建立的定位方程为：每个伪距测量方程都是关于用户位置的非线性函数，不能通过直接解方程求得用户位置。因此要对观测方程进行线性

Code_ADing·2023-12-20 00:46

leetcode --- 30. 串联所有单词的子串[C++ 滑动窗口/双指针]

原题：30.串联所有单词的子串-力扣（LeetCode）题目解析：本题在这道题的算法原理基础上进行思考会简单许多leetcode---438.找到字符串中所有字母异位词[C++/滑动窗口+哈希表]-CSDN

自由のミカサ·2023-12-19 19:39

【算法刷题】Day19

文章目录1.山脉数组的峰顶索引题干：算法原理：代码：2.寻找峰值题干：算法原理：1.暴力解法2.二分查找代码：3.下降路径最小和题干：算法原理：1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值代码

柒柒要开心·2023-12-19 18:34

【算法刷题】Day18

文章目录1.x的平方根题干：算法原理：代码：2.搜索插入位置题干：算法原理：代码：3.珠宝的最高价值题干：算法原理：1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值代码：1.x的平方根原题链接题干

柒柒要开心·2023-12-19 18:04

算法——模拟

算法原理从前向后扫描数组，当遇到问号时替换成别的字符，不要和前后字符一样即可。当问号在字符串第一个位置或最后一个位置时，仅需考虑它

裙下的霸气·2023-12-19 10:58

算法——前缀和

牛客题霸_牛客网该算法是先预处理一个数组，用空间换时间，将原本时间复杂度为O(n2)降为O(n)题目解析题中下标（用i表示）从1开始计数，长度为n的数组，想访问到an位置，创建数组时要创建大小为n+1的数组算法原理解法一

裙下的霸气·2023-12-19 10:27

算法——分治

算法原理解法：三指针（数组分三块）将数组划分为三个区域，

裙下的霸气·2023-12-19 10:26

How can I write the %Var explained into the text or excel in R?

我在使用随机森林做回归分析时，最后会有%Varexplained出现在面板，但当数据量很多事之前的就会被覆盖反正也不知道为什么就是看不到前面%Varexplained的情况了，怎样才能把%Varexplained

冬天的西瓜·2023-12-19 07:50

超详细 | 黏菌算法原理、实现及其改进与利用(Matlab/Python)

测试函数为F15在MATLAB中执行程序结果如下：在Python中执行程序结果如下：众所周知，麻雀搜索算法SSA是2020年由东华大学沈波教授团队提出[1]的一种性能十分优异的优化算法，而最近作者发现，在2020年还提出了一个优化算法，目前在谷歌学术和wos上引用量都高于SSA——黏菌算法(slimemouldalgorithm,SMA)黏菌算法是由Li等于2020年提出[2]，发表在SCI的1区

KAU的云实验台·2023-12-18 23:46

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

目前，常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归(gaussianprocessregression，GPR)等概率方法。而GPR作为一种非参数概率核模型[1]，不仅可以用于预测，而且可以为预测中的每个点提供置信度区间，从而将预测的不确定性

KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

超详细 | 哈里斯鹰优化算法原理、实现及其改进与利用(Matlab/Python)

测试函数为F9在MATLAB中执行程序结果如下：在Python中执行程序结果如下：哈里斯鹰优化算法(HarrisHawksOptimization,HHO)是Heidari等[1]于2019年提出的一种新型元启发式算法，设计灵感来源于哈里斯鹰在捕食猎物过程中的合作行为以及突然袭击的狩猎风格，算法的寻优过程包括探索、探索与开发转换和开发三个阶段。具有需调参数少、原理简单易实现、局部搜索能力强等优点。

KAU的云实验台·2023-12-18 23:12

Python——如何判断一个数是素数还是质数的高效算法

1.定义算法原理：凡是大于5的素数一定与6的倍数相邻。

rDreamChase·2023-12-18 20:30

智能优化及其应用——课程实验（粒子群算法）

目录前言一、粒子群算法原理二、粒子群算法建模三、Python编程实现0.优化问题1.定义PSO类2.定义适应度函数3.定义迭代运行函数4.定义结果输出函数5.编写main函数6.结果展示总结前言这学期的智能优化课程主要介绍了人工智能领域内的一些优化算法

沈先·2023-12-18 16:33

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