非线性动力系统第17页

逻辑回归

健壮性不够image2.2逻辑回归决策边界在逻辑回归(LogisticRegression)里,通常我们并不拟合样本分布,而是确定决策边界下面为各式各样的决策边界image线性决策边界imageimage非线性决策边界

iOSDevLog·2023-12-22 08:43

投资的四种思维（二）非线性思维

摘自有知有行线性思维是一种单向的、均匀的、直线的思维方式，就像y=Ax+B这个函数一样，y随着输入x的变化而可预期的、均匀的变化。线性思维假定相互作用的物质非常纯粹，相互作用的关系也非常简单，并不会有额外的反应。但现实世界并不是这样。现实世界的大部分系统是由各种各样、复杂的物质组成的，物质之间有相互作用，正是这种相互作用，使得整体不再是简单地全部等于部分之和，而可能出现不同于「线性叠加」的增加或者

华逸儒·2023-12-22 06:00

数据结构经典排序算法（动图演示）

0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。

依然慢节奏·2023-12-22 01:20

【深度学习】语言模型与注意力机制以及Bert实战指引之一

相对来说，神经网络的表示以及非线性映射，更加适合对自然语言进行建模。注意力机制和BertA

weixin_40293999·2023-12-21 17:52

继电器控制器（开关控制器）原理与设计

继电器控制器也称开关控制器（或bang-bang控制器），是一种简单的非线性控制器。它的输出只有开与关。一般家用热水器，空调，电冰箱的温度控制用的就是继电器控制器。

propor·2023-12-21 17:48

PID控制器的原理，设计与整定

特别注意，某些非线性系统在较小的输入范围可以近似为线性系统。

propor·2023-12-21 17:18

马尔可夫链蒙特卡罗方法，变分贝叶斯推断和巴纳赫不动点在强化学习中的应用

这种方法在处理高维和非线性问题时特别有效，因为MCMC方法可以捕

笑傲江湖2023·2023-12-21 16:54

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议(第二部分)

2.3、证明系统是全局渐进稳定的证明z˙=ψ\dotz=\psiz˙=ψ是全局渐进稳定的选择李雅普诺夫函数V=V1+V2+V3V=V_1+V_2+V_3V=V1+V2+V3V1=l11+α1∑i=1N∑j=1Npiaij∣x~i−x~j∣1+α1+l21+α2∑i=1N∑j=1Npiaij∣x~i−x~j∣1+α2V2=cx~TL^x~V3=∑i=1Npi(x~i+v~i)2\begin{alig

LyaJpunov·2023-12-21 16:53

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议(第一部分)

双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议0、相关定理引理多智能体模型{x˙i(t)=vi(t)v˙i(t)=ui(t)+f(xi,vi)+di(t)\begin{equation}\

LyaJpunov·2023-12-21 16:23

GraphPad Prism 10 for Mac v10.0.0.3 安装教程

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2023-12-21 16:21

Python 全栈体系【四阶】（七）

如果数据样本呈明显非线性分布，线性回归模型就不再适用（下图左），而采用多项式回归可能更好（下图右）。

柠檬小帽·2023-12-21 14:24

堆与二叉树（上）

树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点

小小小汐-·2023-12-21 13:23

《反脆弱》读书笔记九

第五卷非线性与非线性1、一块大石头与一千颗小石子的区别一位国王对他的儿子大发雷霆，发誓要用大石头压死儿子。可冷静下来后，他意识到自己遇到了麻烦，国王一言九鼎，食言未免有损权威。

曾行·2023-12-21 13:27

【数据结构】二叉树的模拟实现

什么是树树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。光看文字可能大

卫卫周大胖;·2023-12-21 12:53

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系

llovew.·2023-12-21 12:45

射频功率放大器的参数有哪些

1、P1dB功率压缩点当放大器的输入功率比较低时，功率增益为常数，放大器工作在线性区，当输入功率增加时，受放大器的非线性特性影响，放大器的功率增益逐渐被压缩，限制了最大输出功率。

Aigtek安泰电子·2023-12-21 12:10

Matlab函数最优化问题

前言线性函数和非线性函数的区别在于它们的函数图像是否为一条直线。线性函数的图像是一条直线，表示其中每个自变量的增量引起的因变量的增量是固定的。

数学怪蜀黍·2023-12-21 09:51

Redis入门

一、简介Redis是一个基于内存的key-value结构数据库，是非线性数据库与Mysql的区别在哪？Mysql是将数据以数据文件的方式存储在磁盘上，是磁盘存储。而Redis是内存存储。

An1ong·2023-12-21 09:09

sklearn多项式回归和线性回归

这个数学模型可以是线性或非线性的，可以包含一个或多个自变量。通过回归分析，我们可以使用已知的自变量和

月疯·2023-12-21 09:24

社群运营的终极进阶：从运营小白到商业操盘手的最强成长规划

最近，读完了黄有璨的《非线性成长》，对于成长有了全新的认知，想和大家分享一下社群运营进阶成长的一些方向和书中一些有启发的概念和自己个人的一些感悟，内容从浅显到深入，相信只要认真看完，无论是运营小白还是中高层的管理人员都会有很大的启发

社群运营小牛顿·2023-12-21 08:21

神经网络为什么要用激活函数1？（转）

如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。作者

起个名字真的好难啊哈哈·2023-12-21 07:24

PCL点云匹配 3 之 Point-to-Plane ICP

一、概述已经证明Point-to-Plane算法已经比Point-to-Point的误差都要快更准确一些，在ICP算法的每次选代中，产生最小点到平面误差的相对位姿变化通常使用标准的非线性最小二乘法来解决

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:30

PCL IterativeClosestPointNonLinear 非线性L-M迭代法

一、pcl中的非线性迭代pcl中L-M源码*POSSIBILITYOFSUCHDAMAGE.

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:29

PCL 点云匹配 3 之 (非线性迭代点云匹配)lM-ICP

一、IM迭代法PCLIterativeClosestPointNonLinear非线性L-M迭代法-CSDN博客Matlab非线性迭代法（3）阻尼牛顿法L-M-CSDN博客MATLAB实现最小二乘法_matlab

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:54

Highway Networks网络详解

1.传统的神经网络传统的神经网络对输入使用一个非线性变换H来得到输出output，公式如下：其中x表示网络输入，WH表示网络权重。2.HighwayNetworkH

will-wil·2023-12-21 01:05

深度学习｜BP神经网络

一、人工神经网络1.1人工神经网络理论人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）是由大量神经元相互连接，模拟人的大脑神经处理信息的方式，进行信息并行处理和非线性转换的复杂网络系统

智扬同学·2023-12-21 01:05

BP神经网络原理

BP神经网络由输入层、隐层和输出层组成，其中隐层可以包含多个神经元，用于处理输入数据的非线性映射关系。BP神经网络的训练过程包

Annual Mercury·2023-12-21 01:29

基于顺序模式的度量的多元时间序列非线性分析的Matlab工具箱代码

基于顺序模式的度量的多元时间序列非线性分析的Matlab工具箱代码时间序列分析是一种重要的数据分析方法，广泛应用于金融、气象、生态学等领域。

coding远方·2023-12-20 18:15

数据结构：树（Tree）

树型结构树的概念树是一种非线性结构，他是由n（n>=0）个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。当n=0时，该树为空树。

小比特鹏·2023-12-20 17:50

读书总结|故事三角的形式差异

闭合式结局VS开放式结局、外在冲突VS内在冲突、单一主人公VS多重主人公、主动主人公VS被动主人公、线性时间VS非线性时间、因果VS巧合、连贯现实VS非连贯现实、变化VS静止。

雁十二·2023-12-20 16:05

C语言线索二叉树的构造,C语言数据结构之线索二叉树及其遍历

C语言数据结构之线索二叉树及其遍历遍历二叉树就是以一定的规则将二叉树中的节点排列成一个线性序列，从而得到二叉树节点的各种遍历序列，其实质是：对一个非线性的结构进行线性化。

zLiM5·2023-12-20 15:14

【MATLAB】数据拟合第13期-基于最小二乘支持向量机的拟合

这种算法在曲线拟合中应用广泛，包括线性拟合和非线性拟合。在曲线拟合中，我们通常有多个观测点数据，并且我们希望找到一个简单的近似函数来最好地逼近这些数据。

Lwcah·2023-12-20 15:31

「数据结构」二叉树1

文章目录树二叉树特殊二叉树二叉树的性质存储结构堆堆的结构插入向上调整算法时间复杂度分析删除向下调整算法时间复杂度分析堆的创建（堆的初始化）堆排序topk问题写在最后树●树是一种非线性的数据结构，它是由n

Ice_Sugar_7·2023-12-20 11:59

数组

线性表：数据排列成线性结构，具有前后关系，链表、栈、队列也都是线性表结构非线性表：数据之间不是简单的前后关系，树、图等是非线性表结构内存连续，类型相同：正是这个特性使得数组可以支持随机访问，因为可以通过类型

Tlion·2023-12-20 09:21

支持向量机支持向量机概述

generalizedlinearclassifier)，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超亚面(maximum-marginhyperplane)与逻辑回归和神经网终相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰

小小程序○·2023-12-20 06:13

回归-多项式回归

1、什么是多项式回归线性回归适用于数据呈线性分布的回归问题.如果数据样本呈明显非线性分布，线性回归模型就不再适用（下图左），而采用多项式回归可能更好（下图右）.例如：2、模型定义与线性模型相比，多项式模型引入了高次项

暗涌·2023-12-20 05:59

【数据挖掘】多项式回归原理介绍及实战应用（超详细附源码）

线性回归的局限性是只能应用于存在线性关系的数据中，但是在实际生活中，很多数据之间是非线性关系，虽然也可以用线性回归拟合非线性回归，但是效果会变差，这时候就需要对线性回归模型进行改进，使之能够拟合非线性数据非线性回归是用一条曲线或者曲面去逼近原始样本在空间中的分布

showswoller·2023-12-20 05:28

Polynomial(Linear) Regression 多项式线性回归

它通过引入多项式的高次项来增加模型的复杂度，使其能够更好地拟合非线性的数据。多项式线性回归模型的一般形式为：y=b

取名真难.·2023-12-20 05:14

带残差连接的ResNet18

ResNet182.1模型训练2.2模型评价3带残差连接的ResNet183.1模型训练3.2模型评价4与高层API实现版本的对比实验总结残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是在神经网络模型中给非线性层增加直连边的方式来缓解梯度消失问题

熬夜患者·2023-12-20 01:15

伪距单点定位算法原理以及利用最小二乘法计算实例

目录1.伪距单点定位原理2.最小二乘法介绍3.利用最小二乘法进行伪距单点定位的实例利用最小二乘法的定位解算可以分解为以下几个步骤：（1）设置初始值（2）准备数据（3）非线性方程线性化（4）求解线性方程（

Code_ADing·2023-12-20 00:46

四通道 DMOS 全桥驱动MS35631N/MS35631

MS35631N/MS35631集成了固定关断时间的PWM电流校正器，以及一个2bit的非线性DAC，可以工作在全步进、半步进、四分之一步进、正转、反转以及待机模式。

Yyq13020869682·2023-12-19 23:00

非线性成长-向顶级高手学习商业认知系统思考

关键内容：作者系统介绍了从“系统思考能力、商业思维、策略思维和决策能力”四个维度提升商业认知的方法。区别于技能曲线的“如何把一件事儿做好做对”，商业认知层层面的成长更强调“如何才能更多地去做“对”的事儿”。3种培养系统思考能力的方法：①在特定的领域有足够丰富的实践，并能够熟练解决各类单点技能的问题，②在对应问题面前，要能够看到并理解一类已经被验证行之有效的系统模型，并用它理解和思考问题。③在同一领

F花花世界L·2023-12-19 22:58

Neural Network——神经网络

1.featurereusing——特征复用1.1什么是特征复用回顾我们之前所学习的模型，本质上都是基于线性回归，但却都可以运用于非线性相关的数据，包括使用了如下方法增加更多的特征产生新的特征（多项式回归

搁浅丶.·2023-12-19 18:43

阅读《别说你懂思维导图》目录和序20190427

思维导图是可视化思维工具；思维导图是非线性思考工具；思维导图是思维激发工具；思维导图是思维整理工具；思维导图是系统思考工具；思维导图是高效的交通沟流工具。

朱莉_飘雪·2023-12-19 17:51

查理·芒格：提升认知的15种顶级思维模型

1、非线性思维由于人类长期的进化结果，我们更倾向于用“线性”思维方式理解世界。然而，世界的本质是非线性的。这个世界之所以有些人能取得巨大成功，而大部分人平平凡凡，关键于他们

林畅是个小太阳·2023-12-19 16:01

【倒立摆】仿真、起摆

动画仿真使用Simulink构建非线性模型我们可以按照下面给出的步骤，使用上面推导的方程在

prinTao·2023-12-19 14:30

为什么随着网络的增加，传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射，模型会出现网络退化问题，什么是恒等映射！！

它是一个线性函数,没有任何非线性变换。而深层神经网络的每一层都带有非线性激活函数,如ReLU函数等。这就使得深层网络很难精确学习到一个恒等映射。原因如下:每一层的非线性激活都会对输入

小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

支持向量机（SVM）：高效分类的强大工具

松弛变量1.5核函数2.SVM与逻辑回归的区别和联系2.1区别2.2联系3.SVM的应用领域3.1图像分类3.2文本分类3.3生物信息学3.4金融领域3.5医学诊断4.SVM的优势与挑战4.1优势4.1.1非线性分类

_用户昵称_·2023-12-19 06:34

【MATLAB】数据拟合第12期-基于高斯核回归的拟合算法

以下是该算法的简单介绍：核心思想：高斯核回归的核心思想是利用高斯核函数对数据点进行非线性映射，将数据从原始空间映射到一个高维特征空间。

Lwcah·2023-12-19 05:18

基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络-公式推导及应用

Levenberg-Marquardt算法是一种用于非线性最小化问题的优化算法，通常用于训练神经网络。它结合了梯度下降和高斯-牛顿方法的特点，旨在提高收敛速度和稳定性。

轩Scott·2023-12-19 05:39

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