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非线性状态方程
高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解
树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、
非线性
支持向量机算法详细介绍及其原理详解高斯分布
IronmanJay
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2023-12-18 06:47
机器学习
算法
机器学习
人工智能
高斯分布
EM算法
王大治新片《灰猴》票房惨淡 观众对
非线性
叙事审美疲劳了吗?
提到王大治,很多人首先想到的依然是他身上的那点子花边新闻,忽略了他作为演员的本职。当然,这几年或许受制于那些八卦新闻带来的影响,他出现在大银幕上的频率也确实比较低,上一部担纲主演的电影还是三年前上映的《我不是王毛》。作为演员,王大治的表演功力是没太多可挑剔的。一个当年在格瓦拉(线上购票的先驱网站)工作的朋友在看过《我不是王毛》之后便迅速被其貌不扬的王大治圈粉,表达了对电影的力挺。当然,这样的力挺也
爱影音的小龙
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2023-12-18 03:07
第1章 绪论
A.静态结构和动态结构B.紧凑结构和非紧凑结构C.线性结构和
非线性
结构D.内部结构和外部结构2.顺序存储表示中数据元素之间的逻辑关系是由(c)表示的。
程序那事
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2023-12-17 23:04
算法
人类智能中具有多条并行的高阶
非线性
因果链
高阶因果是指在因果关系中存在多个层次的因果关系。普通的因果关系是指一种事件或行为A导致另一种事件或行为B发生。而高阶因果则指A导致B,B导致C,C导致D等等,形成一个连续的因果链。理解高阶因果可以从以下几个角度来思考:多层次的因果链:高阶因果关系意味着因果关系不再是简单的A导致B,而是一个持续的链条,每个事件或行为都是前一个事件或行为的结果。延迟效应:高阶因果关系中的每个因果步骤都可能存在延迟效应
人机与认知实验室
·
2023-12-17 18:23
多项式回归
多项式回归多项式回归是
非线性
回归的一种,之前讨论的线性回归都是直线,而多项式回归则是曲线的回归,它通过引入原始预测变量的高阶项(如平方、立方等)来拟合数据的
非线性
模式。
ShawnWeasley
·
2023-12-17 17:46
AI
回归
数据挖掘
人工智能
数据结构之----二叉树、二叉树遍历、二叉树数组表示、二叉搜索树
二叉树是一种
非线性
数据结构,代表着祖先与后代之间的派生关系,体现着“一分为二”的分治逻辑。与链表类似,二叉树的基本单元是节点,每个节点包含:值、左子节点引用、右子节点引用。
默语玄
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2023-12-17 16:44
数据结构
数据结构
二叉树
二叉树遍历
二叉树的数组表示
二叉搜索数
AVL树
2021-04-26
新维讯4KWS系列
非线性
编辑工作站以EDIUS为核心软件性价比高厂家直销新维讯4KWS系列
非线性
编辑工作站是以EDIUS为核心,系统包含硬件工作站,视音频接口,字幕软件,媒体资产管理,远程服务客户端,系统保护等多种工具
99ea038db7d0
·
2023-12-17 16:43
【C++】POCO学习总结(十六):随机数、密码、时间戳、日期和时间(格式化与解析)、时区、本地时间
【C++】郭老二博文之:C++目录1、Poco::Random随机数1.1说明POCO包括一个伪随机数生成器(PRNG),使用
非线性
加性反馈算法,具有256位状态信息和长达269的周期。
郭老二
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2023-12-17 13:37
C++
c++
POCO
非线性
回归的实现方式
非线性
回归的实现方式1.多项式回归:2.决策树回归:工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法):工作原理4.支持向量回归(SVR):工作原理5.K近邻回归(KNN回归):工作原理6.神经网络回归:工作原理总结本文介绍多种
非线性
回归的实现方法
twinkle 222
·
2023-12-17 13:00
回归
数据挖掘
人工智能
linux环境安装可操作图库语言Gremlin的图框架HugeGraph
首先,在数据结构中,图是一种由顶点(vertex)集合及顶点间关系集合组成的一种
非线性
数据结构。
朱季谦
·
2023-12-17 09:31
图计算
图数据库
linux
运维
服务器
Lingo 基本使用
3、集循环函数4、辅助函数四、模型建立1、集合段2、目标和约束段五、案例1、运输与选址2、最优选择Lingo语法一、概述1、简介LINGO是用来解决优化问题的一个特别好用的软件,可以快速求解线性规划、
非线性
规划
SteveKenny
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2023-12-17 08:17
建模
基础
线性代数
lingo
建模
神经网络基础详解
现代神经网络是一种
非线性
统计性数据建模工具,常用来对输入和输出间复杂的关系进
寒塘独恪
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2023-12-16 21:46
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
深度神经网络中的激活函数
简介线性模型是机器学习领域中最基本也是最重要的工具,以逻辑回归和线性回归为例;在真实情况中,我们往往会遇到线性不可分问题(例如XOR异或函数),需要
非线性
变换对数据的分布进行重新映射。
nlpming
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2023-12-16 20:06
TOUGH系列软件实践技术应用
和传统地下水模拟软件Feflow和Modflow不同,TOUGH系列软件采用模块化设计和有限积分差网格剖分方法,通过配合不同
状态方程
(EOS模块),软件可以处理各种复杂地质条件下,诸如地热能开发,非饱和带水气运移
梦想的初衷~
·
2023-12-16 19:37
生态
环境
tough
基于matlab的lorenz混沌系统仿真
混沌是
非线性
动力系统的固有特性,是
非线性
系统普遍存在的现象。按照动力学系统的性质,混沌可以分成四种类型:时间混沌、空间混沌、时空混沌、功能混沌。
Simuworld
·
2023-12-16 18:22
MATLAB仿真案例
matlab
lorenz混沌
分类(四)—— 支持向量机
主要内容分类概述决策树归纳K近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结四、支持向量机支持向量机(SupportVetorMachine,SVM)由Vapnik等人于1995年首先提出,在解决小样本、
非线性
及高维模式识别中表现出许多特有的优势
shi_jiaye
·
2023-12-16 17:42
python机器学习与数据挖掘
机器学习
人工智能
python
数字开关:晶体管饱和和强制 Beta
在这篇文章中,我们将探讨晶体管beta的
非线性
响应引起的饱和和复杂性,特别是在较高的集电极电流下。这是使用一个简单的答案来完成的,其
CPETW
·
2023-12-16 16:11
单片机
嵌入式硬件
电子
数据结构树,二叉树,堆
+堆的销毁堆的插入(附:向上调整算法)堆的删除取堆顶数据+堆的大小+堆的判空5.堆的应用1.堆排序建堆(时间复杂度为o(N))2.TOP-K问题万物皆有裂痕,那是光照进来的地方1.树概念及结构树是一种
非线性
的数据结构
徐凤年lll
·
2023-12-16 15:20
数据结构
数据结构
解
非线性
方程组的牛顿迭代法(附Python代码)
解
非线性
方程组的牛顿迭代法(附Python代码)
非线性
方程组的一般形式考虑方程组其中均为的多元函数.用向量记号记上式就可写成当,且中至少有一个是自变量的
非线性
函数时,称上述方程组为
非线性
方程组推广的牛顿迭代法
非线性
方程组求根问题是
非线性
方程
图灵的猫
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2023-12-16 14:57
回归预测 | MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测(多指标,多图)
2.鲸鱼优化算法改进点如下:基于余弦函数
非线性
机器学习之心
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2023-12-16 14:34
回归预测
算法
神经网络
回归
IWOA-LSTM
【Python】sympy.nsolve函数
sympy.nsolve函数是sympy包中用于给出
非线性
方程数值解的函数。solve函数只能解具有解析解的方程,对于不能给出解析解的方程,则需要用nsolve解决。
ytchen312
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2023-12-16 14:02
python
开发语言
深入理解MD5哈希算法
MD5的工作原理MD5算法基于
非线性
、
一休哥助手
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2023-12-16 09:29
哈希算法
算法
数据结构-07-二叉树
树是一种
非线性
表结构,比线性表的数据结构要复杂。1-树tree“树”这种数据结构类似我们现实生活中的“树”,这里面每个元素我们叫作“节点”;用来连线相邻节点之间的关系,我们叫作“父子关系”。
ycmy2017
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2023-12-16 09:53
数据结构和算法
数据结构
树
二叉树
二叉查找树
2019-01-第5周 GTD每周回顾与检讨
2019-01-第5周GTD每周回顾与检讨本周学到了什么吸取了什么教训沟通艺术学习如何聊天,沟通的艺术,说话不要平铺直叙,
非线性
对话,设置悬念,不断的引入新的话题汇报工作艺术PPT要做漂亮某冰的工作PPT
笑吧小鸟
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2023-12-16 09:24
邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【二】——绪论3和机器学习概述1
神经网络生物的神经网络:主要是由生物神经元构成先了解生物神经网络如何学习人工神经元输入通过加权进入激活函数,激活函数早期为饱和函数需要连续人工神经网络的搭建激活规则指就是输入输出之间
非线性
的函数学习算法一般为
桐原因
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2023-12-16 08:23
邱锡鹏
神经网络与深度学习
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
【深度学习】机器学习概述(一)机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法
文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.
非线性
模型2.学习准则==a.损失函数==1.0-1损失函数2.平方损失函数(回归问题)3.交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss
QomolangmaH
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2023-12-16 08:10
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
【深度学习】机器学习概述(二)优化算法之梯度下降法(批量BGD、随机SGD、小批量)
文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.
非线性
模型2.学习准则a.损失函数b.风险最小化准则3.优化机器学习问题转化成为一个最优化问题a.参数与超参数b.梯度下降法梯度下降法的迭代公式具体的参数更新公式学习率的选择
QomolangmaH
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2023-12-16 08:10
深度学习
深度学习
机器学习
算法
【状态机FSM & 序列检测 & 饮料机_2023.12.1】
与输入无关Mealy状态机和状态和输入都有关Mealy型比Moore型少一个状态结构由状态寄存器(触发器)作为状态记忆部件仅当触发信号到达时刻才可能发生状态改变n个触发器,最多2^n个状态三要素状态——
状态方程
输出
iKUNqa
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2023-12-16 05:05
IC验证
fpga开发
IC验证
linux
数据结构复习知识点
逻辑结构、存储结构、数据运算逻辑结构包括线性结构和
非线性
结构线性结构包括线性表、栈、队列,
非线性
结构包括树、图集合存储结构包括顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储2.O(n)的大O是什么意思?
想要打 Acm 的小周同学呀
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2023-12-16 03:37
数据结构与算法
数据结构
BP神经网络的函数逼近
给出一个
非线性
的函数,建立BP神经网络进行拟合图像,其中隐藏神经元的数目为,可以设定。
Mr.zwX
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2023-12-15 22:50
【深度学习/神经网络】Deep
Learning
神经网络
深度学习
机器学习
激活函数数学详解以及应用场景解释
Tanh激活函数例子及推导过程代码4.Softmax激活函数例子及推导过程代码CNN中的卷积层工作原理卷积计算过程卷积后的输出及ReLU应用激活函数激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色,主要用于引入
非线性
h52013141
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2023-12-15 22:29
机器学习
算法
人工智能
深度学习
python
GPS原理和接收机设计 CH5 GPS定位原理和精度分析(第一部分)
可以免费下载领取噢~~https://download.csdn.net/download/qq_53131867/88541387本章概要~~首先介绍牛顿迭代及其线性化的方法 这个方法主要是用于求解
非线性
方程和
非线性
方程组具体可以看看我放在这个小节下的链接我觉得写
~光~~
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2023-12-15 20:08
笔记
学习
spark java 决策树_决策树与随机森林及其在SparkMllib中的使用
一.概念决策树和随机森林:决策树和随机森林都是
非线性
有监督的分类模型。决策树是一种树形结构,树内部每个节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶子节点代表一个分类类别。
胡说先森
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2023-12-15 19:27
spark
java
决策树
放大器
非线性
失真研究装置设计(含仿真,PCB,源码)
前言:老师太严格了,很不幸只拿了七十多分,但我却付出了巨大的时间去研究这破玩意儿,(还好有大佬相助不然真的会挂)学校年年都做这个课设,题目都nnd不变一下,因此分享供借鉴。看到有同学被网上代做坑了好几百没有用,有的老师一眼看出不是自己做的,尬的一批,真不如学长学姐靠谱!设计过程中学习参考视频:B站唐老师讲电赛(放大电路部分的仿真基本是照着该老师画的,个人另加了单片机按键控制部分)文章目录一.题目二
silly_foxWY
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2023-12-15 18:01
樱花大的作业
电子设计大赛
放大器非线性失真研究装置
模电
51单片机
Ti
机器学习算法---回归
缺点:对异常值敏感,假设线性关系,可能无法适应
非线性
数据。应用场景:金融预测、商品价格预测、房价估计等。2.岭回归(RidgeRegression)原理:在线性回归的基础上加入L2正则化项。这
数据科学知识库
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2023-12-15 18:19
机器学习
机器学习
算法
回归
Xgboost
LightGBM
SVM
Catboost
什么是神经网络的
非线性
最近在写《计算机视觉入门与调优》(右键,在新窗口中打开链接)的小册,其中一部分说到激活函数的时候,谈到了神经网络的
非线性
问题。
董董灿是个攻城狮
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2023-12-15 17:17
图像识别
and
Resnet
网络拆解
神经网络
人工智能
深度学习
数据结构-图(图的定义、分类、基本术语和存储结构)
图图(Graph)是由莱昂哈德·欧拉1在1736年首先引进的一类很重要的
非线性
结构,可称为图形结构或网状结构。图的应用领域非常广泛,例如:电路分析、工程规划、化合物分类、统计力学、自动化、语言学等。
Eddyvv
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2023-12-15 17:19
数据结构与算法
数据结构
卷积神经网络18种有效创新方法汇总,涵盖注意力机制、空间开发等7大方向
例如,深度CNN使用多个
非线性
特征提取阶段从数据中自动学习分层表征,从而在各种竞赛基准上取得了当前最优结果。另外,CNN的创新也推动了科学研究和实际应用的发展,其创新不仅局限于网络结构,还包括损失函
深度之眼
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2023-12-15 16:49
深度学习干货
人工智能干货
卷积神经网络
CNN
深度学习
卷积神经网络
【二叉树 OJ题】二叉树基础知识 与 OJ题完成(二叉树构建与遍历问题,子树查找问题)
1树1.1树的概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一
JLX_1
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2023-12-15 16:06
c语言
数据结构
开发语言
leetcode
学习
数据结构与算法之美笔记——基础篇(下):图、字符串匹配算法(BF 算法和 RK 算法、BM 算法和 KMP 算法 、Trie 树和 AC 自动机)
我们前面讲过了树这种
非线性
表数据结构,今天我们要讲另一种
非线性
表数据结构,图(Graph)。和树比起来,这是一种更加复杂的
非线性
表结构。图中的元素我们就叫作顶点(vertex)。图
三角形代表重生
·
2023-12-15 16:21
数据结构与算法
数据结构
算法
【FMCW毫米波雷达设计 】 — FMCW波形
最后,本章详细介绍了FMCW技术背后的数学原理,包括距离分辨率问题、带宽问题和整体性能问题,包括LFM波形的
非线性
及其影响。2FMCW调频连续波FMCW雷达与
无损检测小白白
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2023-12-15 10:52
雷达基础知识
信号处理
数据结构和算法 - 前置扫盲
数据结构和算法一、前置扫盲1、数据结构分类1.1逻辑结构:线性与
非线性
tip:逻辑结构揭示了数据元素之间的逻辑关系。线性数据结构:元素间存在明确的顺序关系。
redvelet
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2023-12-15 08:09
数据结构和算法
数据结构
算法
时间复杂度
空间复杂度
数据结构分类
[⑧ADRV902x]: Digital Pre-Distortion (DPD)学习笔记
前言DPD数字预失真技术,是一种用于抑制功率放大器
非线性
失真的方法。
李71~李先森
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2023-12-15 04:57
学习
笔记
射频工程
阶段五:深度学习和人工智能(学习神经网络和深度学习的基本概念)
每个神经元接收输入信号,通过激活函数进行
非线性
转换,然后将输出传递给其他神经元。神经网络的主要特点是能够学习和优化自身的权重和偏置,以更好地完成特定的任务。
哈嗨哈
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2023-12-15 04:14
深度学习
人工智能
学习
python
相关系数—如何从本质上理解协方差和相关系数(一)?
前言一、先从公式说起二、
非线性
函数的变量和自变量之间的相关关系三、协方差四、协方差公与系统前言“只有真正理解数学了才能从本质上理解某种现象和问题”,这句话不断激励我去探索数学原理。
heavy_truck
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2023-12-15 01:31
机器学习
概率论
算法
ASK、PSK、FSK的调制与解调
的调制与解调以及频谱分析关于通信原理还有其他文章可参考:1、信息量、码元、比特、码元速率、信息速率详细解析——实例分析2、模拟系统的AM信号的调制与频域分析3、AM解调、DSB、VSB的调制与解调4、模拟
非线性
调制
宁77吖
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2023-12-15 00:49
学习
信息与通信
C语言进阶之路-数据结构篇
目录一、学习目标二、数据结构1.基本概念线性关系:
非线性
关系:存储形式2.算法分析2.1时间复杂度2.2空间复杂度2.3时空复杂度互换总结一、学习目标了解数据结构的基本概念了解算法的分析方法二、数据结构
卡丘. 钦爱
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2023-12-15 00:56
C语言通关之路
数据结构
c语言
C语言进阶
扩展卡尔曼滤波技术(Extended Kalman Filter,EKF)
扩展卡尔曼滤波就是为了解决
非线性
问题,普通卡尔曼滤波只能应用于线性空间的问题。当系统为线性高斯模型时,滤波器能给出最优的估计,但是实际系统总是存在不同程度的
非线性
,如平方、三角关系、开方等。
独孤西
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2023-12-14 22:38
机器人专业方法
算法
机器人
状态估计
吴恩达《机器学习》12-1:优化目标
在支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)这一强大而受欢迎的算法中,我们发现了一种更为清晰且强大的学习方式,尤其在处理复杂
非线性
方程时。在这篇
不吃花椒的兔酱
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2023-12-14 22:34
机器学习
机器学习
学习
笔记
做数据分析为何要学统计学(10)——什么是回归分析
回归分析根据因素的数量,分为一元回归和多元回归分析;按因素之间依赖关系的复杂程度,可分为线性回归分析和
非线性
回归分析。我们通过一下两个例子介绍如何使用python完成回归分析。
interbigdata
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2023-12-14 18:13
数据分析
数据分析
回归
数据挖掘
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