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Linux
鞍点
2020-07-15 (花书)深度模型中的优化
高原、
鞍点
、平坦区域:对于牛顿法而言,没有做合适的修改,就可能会跳进一个
鞍点
。
偷不走的影子
·
2023-03-28 20:54
优化方法(随机梯度下降的改进方法)
但对随机梯度下降法来说,可怕的不是局部最优点,而是山谷和
鞍点
两类地形。山谷顾名思义就是狭长的山间小道,左右两边是峭壁;
鞍点
的形状像是一个马鞍,一个方向上
意念回复
·
2023-03-21 05:03
机器学习
机器学习
鞍点
矩阵A的
鞍点
是一个位置(i,j),在该位置上的元素是第i行上的最大数,第j列上的最小数。一个矩阵A也可能没有
鞍点
。你的任务是找出A的
鞍点
。
LeonhardM
·
2023-03-17 17:41
第七章 网络优化与正则化(7.1,7.2)
经验风险最小)、正则化(降低模型复杂度)7.1网络优化7.1.1网络优化的难点结构差异大没有通用的优化算法超参数多非凸优化问题参数初始化逃离局部最优梯度消失(爆炸)问题7.1.2高维变量的非凸优化问题
鞍点
我还是霸霸
·
2023-03-13 13:21
Pytorch ----- 数据集 (dataset) 数据加载器 (dataloader) num_workeres工作原理 及调整方法 ~~学习笔记
只用一个样本,随机梯度下降,帮助克服
鞍点
问题。但训练时间过长常用Mini_batc
深度不学习!!
·
2023-02-18 07:23
个人笔记
Pytorch-深度学习实践
pytorch
python
OpenMMLab课程笔记Day1
深度神经网络自适应梯度算法:根据梯度的历史幅度自动调整学习率(区分”学习重点“)优化器:动量,将上一步的移动延续到本布,帮助逃离局部极小值与
鞍点
,环节随机梯度下降的波动为了避免过拟合,我们设计了earlystopping
Halbert(^_^)
·
2023-02-04 08:54
pytorch
深度学习
计算机视觉
L03_局部最小值与
鞍点
文章目录最优化失败的原因如何鉴别是局部最小值还是
鞍点
呢不用惧怕
鞍点
(Saddlepoint)最优化失败的原因梯度(gradient)为0,最优化无法继续进行下去,称这个点为criticalpoint。
cporin
·
2023-02-02 08:24
李宏毅机器学习_学习笔记
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习笔记3——Batch和动量
使用batch的优点Momentum动量如果加入动量就会避免一些局部最小值或者
鞍点
的发生。
hello everyone!
·
2023-02-02 08:22
深度学习
batch
深度学习
李宏毅深度学习——机器学习训练(三)批次batch和动量momentum
一.batchsize当采用较小的梯度进行梯度下降时可能会出现:1.梯度在损失函数较为平缓段,下降速度十分缓慢2.梯度下降停在
鞍点
3.梯度下降停在局部最小值当使用批量优化处理梯度时然而,不同batch对于梯度处理有较大影响
m0_58586235
·
2023-02-02 08:52
李宏毅深度学习
机器学习
动手学深度学习3——优化和深度学习
鞍点
一维梯度下降学习率小批量随机梯度下降动量法图像增广d2l.set_figsize()img=Image.open('../..
123梦野
·
2023-02-02 08:18
深度学习
【优化算法】1. 深度学习优化算法介绍
文章目录概论优化的目标优化的挑战局部最小值
鞍点
梯度消失总结概论本文主要介绍深度学习与优化的关系,以及优化在深度学习使用中的问题和挑战。解决一个深度学习问题的基本步骤:定义损失函数。
律动的波纹
·
2023-01-30 02:17
深度学习
深度学习
深度学习之优化算法
目录一、优化算法与深度学习1、优化算法对于深度学习的意义2、优化算法与深度学习的关系3、优化算法在深度学习中的主要挑战(1)局部最小值(2)
鞍点
二、深度学习中优化算法的常见算法1、梯度下降(1)批量梯度下降
tt丫
·
2023-01-30 02:46
深度学习
深度学习
人工智能
优化算法
神经网络
机器学习笔记:SGD (stochastic gradient descent)的隐式正则化
结论是:对于优化问题来说,可以逃离
鞍点
、极大值点,有时也可以逃离一些不好的极小值点SGD的隐式正则化:找寻宽的极小值点(flatoptima)2逃离极大值和
鞍点
首先回顾一下这张图:当一阶导数为0的时候
UQI-LIUWJ
·
2023-01-21 19:36
机器学习
机器学习
神经网络
python
深度学习
神经网络中的Epoch,Iteration,Batchsize反向传播CNN本质和优势局部卷积(提取局部特征)权值共享(降低训练难度)Pooling(降维,将低层次组合为高层次的特征)多层次结构
鞍点
的定义和特点若某个一阶导数为
酸辣土豆
·
2023-01-21 19:02
面试整理
深度学习实战 第5章深度学习优化笔记
第5章深度学习优化5.1神经网络优化困难1.深度学习所面临的优化挑战,包括了局部最优、
鞍点
、梯度悬崖及梯度消失问题。
醉一心
·
2023-01-20 01:07
机器学习
深度学习
笔记
深度学习
神经网络
机器学习
11 Dataset and DataLoader
如果我们只用一个样本,我们可能会得到比较好的随机性,会帮助我们克服
鞍点
的问
蓝子娃娃
·
2023-01-15 14:14
深度学习
梯度下降算法改进
优势:可以冲出局部最小点和
鞍点
,找到最优解。2.自适应梯度思想:减小振荡方向步长,增大平坦方向步长来减小振荡,加速通往谷底。3Adam
XZKEKEO
·
2023-01-15 09:24
算法
深度学习
人工智能
297个机器学习彩图知识点(9)
1.
鞍点
2.损失函数的饱和3.饱和4.均匀分布5.单位阶跃激活函数6.上采样7.验证曲线8.梯度消失9.方差膨胀因子10.方差11.方差阈值法12.RSS13.值缩放14.随机缺失15.完全随机迷失16
冷冻工厂
·
2023-01-12 13:05
刘二大人 《PyTorch深度学习实践》第3讲 梯度下降算法
α是学习率,此处设为0.012、梯度下降法只能算出局部最优,没办法得到全局最优3、
鞍点
,梯度为04、如果cost随epoch曲线上升了,原因可能是α取大了;加权均值可以让曲线更圆滑5、随机梯度下降公式6
qq_39705798
·
2023-01-12 11:47
pytorch
深度学习
机器学习
刘二大人 《PyTorch深度学习实践》第8讲 加载数据集(笔记)
Dataset是构造数据集,支持索引下标,拿出数据集中的一个样本;DataLoader是拿出一个mini-batch一组数据2、梯度下降用的全部样本,提升计算速度;随机梯度下降用其中一个样本,可以克服
鞍点
qq_39705798
·
2023-01-12 11:47
pytorch
深度学习
人工智能
C++寻找二维数组的
鞍点
寻找二维数组的
鞍点
,该点为该行最大值该列的最小值。
小火山03
·
2023-01-12 08:14
笔记
c++
矩阵
开发语言
李宏毅ML-局部最小值与
鞍点
局部最小值与
鞍点
文章目录局部最小值与
鞍点
1.Optimization没有做好是因为什么?2.LocalMinimaorSaddlePoint?3.如何解决SaddlePoint?
lele_ne
·
2023-01-11 20:34
深度学习
机器学习
线性代数
深度学习
编写函数SaddlePoint(int m[][NMAX], int n),找出一个二维矩阵m[n][n]中的
鞍点
,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小。二维数组也可能没有
鞍点
。
#include#definem9voidSaddlePoint(intn,intM[m][m]){inti,j,max[n],min[n],flag=0;for(i=0;imax[i])max[i]=M[i][j];//用于找到每一行的最大值//}}for(j=0;j
academic amateur
·
2023-01-11 13:11
笔记
c语言
鞍点
c语言程序设计,C语言之
鞍点
的查找
鞍点
(Saddlepoint)在微分方程中,沿着某一方向是稳定的,另一条方向是不稳定的奇点,叫做
鞍点
。在泛函中,既不是极大值点也不是极小值点的临界点,叫做
鞍点
。
Rui Chu
·
2023-01-11 13:41
鞍点c语言程序设计
鞍点
c语言算法,
鞍点
鞍点
(Saddlepoint)在微分方程中,沿着某一方向是稳定的,另一条方向是不稳定的奇点,叫做
鞍点
。在泛函中,既不是极大值点也不是极小值点的临界点,叫做
鞍点
。
开始折腾的35
·
2023-01-11 13:41
鞍点c语言算法
matlab查找
鞍点
的位置,找出一个二维数组中的
鞍点
,即该位置上的元素在该行上最大、在该...
/*二维数组中的
鞍点
,即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。
垭煊
·
2023-01-11 13:41
matlab查找鞍点的位置
矩阵的
鞍点
/**此程序用来计算一个M行N列的矩阵的
鞍点
。*矩阵的
鞍点
是指矩阵中的一个位置,*该位置上的元素在其所在的行上最大、列上最小。*一个矩阵也可能没有
鞍点
。
Vitalia
·
2023-01-11 13:11
C/C++
数组
鞍点
算法
//
鞍点
:aij是第i行中最小值且是第j列中的最大值,则该元素是矩阵一个
鞍点
。
hedafighter2011
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2023-01-11 13:11
C++
算法
im
寻找
鞍点
题目内容:请编程找出一个M*N矩阵中的
鞍点
,即该位置上的元素是该行上的最大值,是该列上的最小值。如果矩阵中没有
鞍点
,则输出“Nosaddlepoint!”
ouyangenping
·
2023-01-11 13:11
C程序设计
找出一个二维数组的“
鞍点
”,输出该点的值和所在的行和列。“
鞍点
”即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小。也有可能没有
鞍点
。
找出一个二维数组的“
鞍点
”,输出该点的值和所在的行和列。“
鞍点
”即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小。也有可能没有
鞍点
。
.Y.X.
·
2023-01-11 13:11
c语言
鞍点
Saddle Point Locator
目录1.简介2.作业题目2.1要求2.2提示3.解答3.1建立数据来源3.2设计当前点梯度3.3寻找最小值4.寻找
鞍点
4.1珠子等间距连接4.2设置弹簧弹力4.3微动弹性带5.总结1.简介
鞍点
是一种特殊的驻点
2345VOR
·
2023-01-11 13:10
深度学习
python
鞍点
梯度下降
微动弹性带
寻找过渡态
matlab求矩阵的
鞍点
functioncount=andian(a)v=max(a,[],2);count=0;fori=1:length(v)[r2,c2]=find(a==v(i));mi=min(a(:,c2));if(v(i)==mi)count=v(i);endendendclc;clear;a=[1:4;5:8;9:12;13:16]disp('求出的按点如下:');andian=andian(a)
7urin9
·
2023-01-11 13:40
matlab代码
matlab
297个机器学习彩图知识点(9)
1.
鞍点
2.损失函数的饱和3.饱和4.均匀分布5.单位阶跃激活函数6.上采样7.验证曲线8.梯度消失9.方差膨胀因子10.方差11.方差阈值法12.RSS13.值缩放14.随机缺失15.完全随机迷失16
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2023-01-11 11:12
机器学习
P9 PyTorch 导数,偏微分,梯度
在前面矩阵求导术里面介绍过梯度与微分的关系,通过该映射关系可以得到损失函数的梯度.目录:1导数2微分3梯度4影响局部极小值|
鞍点
的因素一导数1.1一元函数导数:标量定义:导数
明朝百晓生
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2023-01-11 06:03
人工智能
pytorch
深度学习
python
数据分析-深度学习 Day2
目录:第一节机器学习&深度学习介绍第二节机器学习攻略一、机器学习的框架二、模型训练攻略三、针对OptimizationIssue的优化,类神经网络训练不起来怎么办(一)局部最优点和
鞍点
(二)批处理和momentum
小浩码出未来!
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2023-01-08 09:10
深度学习
深度学习
数据分析-深度学习 Day1
目录:第一节机器学习&深度学习介绍第二节机器学习攻略一、机器学习的框架二、模型训练攻略三、针对OptimizationIssue的优化,类神经网络训练不起来怎么办(一)局部最优点和
鞍点
(二)批处理和momentum
小浩码出未来!
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2023-01-07 18:01
深度学习
数据分析
[3]类神经网络训练不起来怎么办(一)局部最小值(local minima)和
鞍点
(saddle point)
梯度逼近为0的原因有哪些?不能笼统的说卡在了localminima上,还有可能是卡在了saddlepoint上,这都是属于criticalpoint但是到底是localminima,还是saddlepoint?#Taylerloss函数可以根据泰勒展开式,写成如下形式在附近的errorsurface到底长什么样子,就可以判断是localminima、saddlepoint,还是localmax。若
_codeplus
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2023-01-06 09:20
李宏毅机器学习笔记
机器学习
深度学习
神经网络
第四节 类神经网络训练不起来怎么办
第四节类神经网络训练不起来怎么办1.saddlepoint(马
鞍点
)当gradient太小的时候,大多是这种saddlepoint情况,而不是localminima。
派大星星星星EE
·
2023-01-06 08:45
机器学习
(一)神经网络训练不起来怎么办:局部最小值(local minia)与
鞍点
(saddle point)
1、局部最小值(Localminima)与
鞍点
(saddlepoint)所谓的saddlepoint其实就是gradient是零,但是不是localminima,也不是localmaxima;比如下面的
Upupup6
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2023-01-06 08:13
机器学习
【b站 机器学习基础】二、神经网络训练之局部最小值点local minima和
鞍点
saddle point
gradient接近0的点:criticalpoint1)localminima2)saddlepoint判断梯度为0的点
Winds_Up
·
2023-01-06 08:40
机器学习基础
局部最小值(local minima)和
鞍点
(saddle point)
1、问题的引出:我们在做optimization的时候,会发现,随着参数的不断更新,你training的loss不会再下降(如下图所示),但是你对这个loss并不满意,那这究竟是因为什么原因导致这个loss不再下降呢?2、猜想:常见的猜想是,我们现在走到一个地方,这个地方参数对loss的微分为0,这个时候梯度下降就没有办法再更新参数了,training也就停止了,相应的loss也就不会下降了。Gr
YKbsmn
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2023-01-06 08:40
深度学习
局部最小值
鞍点
深度学习
【机器学习】线性回归(理论)
何为线性回归2、问题的抽象3、误差的引入4、极大似然估计的引入5、目标函数的优化二、梯度下降1、何为梯度下降2、利用梯度下降进行函数寻优3、梯度下降的一些问题Ⅰ迭代步长Ⅱ算法的初始位置Ⅲ数据的取值范围差异Ⅳ
鞍点
现象
酱懵静
·
2023-01-05 12:41
机器学习
线性回归
梯度下降
极大似然估法
正则化
最优化方法学习笔记01——基本概念
基本概念前言一、最优化方法的定义与分类1.一般形式2.简单分类二、最优化的条件和一些基本概念1.凸集2.超平面3.支撑面4.凸函数5.方向导数6.可微函数的凸性的三定理7.局部最优点与全局最优点8.极值的求解9.
鞍点
与极值判别定理总结参考前言传统优化算法一般是针对结构化的问题
显然易证
·
2023-01-04 20:16
数学建模
算法
数学
数学建模
《基础知识》梯度更新和防止过拟合
《基础知识》梯度更新和防止过拟合导数(derivate)偏导数(partialderivate)梯度极小值影响优化器表现的因素局部最小值(localminima)
鞍点
(saddlepoint)初始值(initializationstatus
365JHWZGo
·
2023-01-03 09:52
NLP
过拟合
梯度更新
权重衰减
正则化
局部最优与
鞍点
问题
一、什么是局部最优与
鞍点
初学深度学习,总是担心优化算法会困在极差的局部最优。本文介绍如何正确看待局部最优以及深度学习中的优化问题。如上图,平面的高度就是损失函数。在图中似乎各处都分布着局部最优。
绛洞花主敏明
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2022-12-31 09:18
深度学习
基于线性回归对神经网络的解释以及梯度下降
鞍点
与局部最优的产生原理
首先,机器学习的本质是让计算机找到一个函数来解决问题,这种函数非常复杂以至于人类无法直接手写出来。本文参考李宏毅教授视频ML2021Spring神经网络是解决线性不可分问题,你可以引入多条线来分割当然我们也可以引入激活函数(非线性函数)让线段更加扭曲使分割效率更好。如图sigmoid函数能让线段成阶梯式在sigmoid函数中不同的权重会改变函数图像而神经网络就是通过参数X去训练W权重再通过非线性激
cz0323
·
2022-12-31 09:16
线性回归
神经网络
算法
多层神经网络 —— 梯度下降法的优化
驻点和
鞍点
梯度下降法是一种求解函数极值的方法,函数在某一点的梯度是一个向量,梯度方向为函数值变化最快的方向(也就是取得最大方向导数的方向)。
xuechanba
·
2022-12-31 09:16
笔记
神经网络
机器学习
深度学习
深度学习-计算机视觉-基础学习笔记-03
其另一个问题是局部极小值或者
鞍点
,如下图所示X轴是参数的值,Y轴是损失值,SGD可能陷入局部最优或者
鞍点
,在那个点上梯度值为0或者接近0所以不会移动或者非常缓慢。
weixin_43739821
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2022-12-30 07:46
深度学习
深度学习
计算机视觉
学习
optimization问题的解决
大小的比较时间的开销训练集和测试集的效果训练集效果测试集效果动量Momentum一般的GradientDescent带有动量的GradientDescent2021-类神经网络训练不起来怎么办(一)局部最小值(localminima)与
鞍点
尘心平
·
2022-12-27 08:53
#
机器学习——李宏毅
深度学习
算法
人工智能
python
单摆matlab建模,用matlab求解单摆模型
从而有效处理单摆模型,得到从周期运动到混沌图像椭圆点:坐标原点(6=0,d0t=0),对分界线应K=V=E0,单摆的静止平衡点,附近轨线为圆形或椭圆形的闭合轨道,轨道上各点能量相等(等能轨道)双曲奇点(
鞍点
深蓝保
·
2022-12-26 00:48
单摆matlab建模
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