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鞍点
李宏毅2021春机器学习课程笔记 ---类神经网络训练不起来怎么办
局部最小值(localminima)与
鞍点
(saddlepoint)如果卡在localminima:noway2go如果卡在saddlepoint:escape泰勒展开近似:根据海瑟矩阵判断(二阶导)vTHv
不爱白日梦
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2022-11-24 10:43
课程笔记
1024程序员节
李宏毅深度学习课程笔记05——神经网络训练不起来怎么办
寻找到函数的驻点时lossfunction的导数为零,根据梯度下降算法,参数不再进行更新,但驻点不一定是我们要寻找的函数的极值点,可能是局部最小值(localminima),也可能是
鞍点
(saddlepoint
Prunusss
·
2022-11-24 10:43
机器学习
深度学习
人工智能
李宏毅机器学习笔记——神经网络设计的技巧
神经网络设计的技巧极小值与
鞍点
数学工具
鞍点
与局部最小值批次(Batch)与动量(Momentum)Batch为什么要用batchMomentum自适应学习率AdaptiveLearningRate根号平方根
Brandon1017
·
2022-11-24 10:59
李宏毅老师的《机器学习》
机器学习
神经网络
2021李宏毅机器学习、深度学习笔记
Optimization:定义优化器二、机器学习任务攻略1.模型效果不好时的应对方法2.划分数据集的方法N-foldCrossValidation3.机器学习训练不起来的原因微分为0:陷入局部最优解或
鞍点
Bruce_lj
·
2022-11-24 10:59
深度学习
机器学习
神经网络
Datawhale 李宏毅机器学习 Task5
深度学习1.优化器失败的原因探讨:如何判断是局部最小值还是
鞍点
?2.为什么要用batch?
STUffT
·
2022-11-24 07:24
Datawhale
组队学习
#
李宏毅机器学习
python
深度学习
数据结构学习笔记 第一章绪论 数据结构定义算法定义
例题:求
鞍点
计算机=软件+硬件软件=程序+文档(软件工程的观点)程序=算法
晚风吹行舟01
·
2022-11-24 03:44
数据结构基础
c语言
指针
数据结构
学习
算法
计算
鞍点
(C语言)
描述:给定一个5*5的矩阵,每行只有一个最大值,每列只有一个最小值,寻找这个矩阵的
鞍点
。
鞍点
指的是矩阵中的一个元素,它是所在行的最大值,并且是所在列的最小值。
LHNC
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2022-11-23 16:10
C语言
c语言
【PyTorch】深度学习实践之 梯度下降Gradient Descent
本文目录梯度下降算法代码:结果:随机梯度下降SGD代码:结果:二者区别
鞍点
学习资料:系列文章索引梯度下降算法通过计算梯度就可以知道w的移动方向,应该让w向右走而不是向左走,也可以知道什么时候会到达最低点
zoetu
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2022-11-23 13:07
#
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
python
非线性最小二乘, BA(Bundle Adjustment)
一、非线性最小二乘1.1总体思路,一阶法和二阶法最小二乘问题,我们称F(x)是代价函数,f(x)是误差函数;直接求再比较各个极值点/
鞍点
的大小一般是比较难的。
chaoqinyou
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2022-11-23 13:02
定位/建图算法
3d
计算机视觉
【机器学习】2、梯度下降(下)(随机梯度下降+小批量梯度下降)
梯度下降(原始版也被称为BGD,批量梯度下降)过程中每一次参数移动都是基于整体规律(全部数据集对应的损失函数)来进行每一次参数迭代,故而其无法跳脱局部最小值点和
鞍点
陷阱。
Wing以一
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2022-11-22 20:13
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
算法设计值循环与递归(完数问题,
鞍点
问题,整数划分,矩阵下三角有规律排列)
完数问题描述编算法找出1000以内所有完数完全数(Perfectnumber)。如果一个数恰好等于它的真因子之和,则称该数为“完全数”。各个小于它的约数(真约数,列出某数的约数,去掉该数本身,剩下的就是它的真约数)的和等于它本身的自然数叫做完全数(Perfectnumber),又称完美数。例如,28的因子为1、2、4、7,14,而28=1+2+4+7+14。因此28是“完数”。编算法找出1000之
还有重名的吗
·
2022-11-22 18:50
算法
c语言
Lecture 2 What to do if my network fails to train
(一)局部最小值(localminima)与
鞍点
(saddlepoint)(二)批次(batch)与动量(momentum)(三)自动调整学习率(LearningRate)(四)损失函数(Loss)也可能有影响
壁花lhh
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2022-11-22 18:11
李宏毅
深度学习
神经网络
人工智能
SGD和Adam(转载)
https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/84525917另在一篇文章中,我们介绍了随机梯度下降的细节以及如何解决陷入局部最小值或
鞍点
等问题
Jeu
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2022-11-22 11:48
自然语言处理
机器学习笔记(李宏毅 2021/2022)——第二节:机器学习攻略任务
相关视频(B站)2021-机器学习攻略任务2021-类神经网络训练不起来怎么办(一)局部最小值和
鞍点
2021-类神经网络训练不起来怎么办(二)批次与动量2021-类神经网络训练不起来怎么办(三)自动调整学习率
toro180
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2022-11-22 01:15
机器学习【李宏毅】
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习中 常见问题汇总(一)
而实际上深度学习模型是一个复杂的非线性结构,一般属于非凸问题,这意味着存在很多局部最优点(
鞍点
),采用梯度下降算法可能会陷入局部最优,这应该是最头疼的问题。
wang987158
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2022-11-21 05:51
文档
优化算法
李宏毅机器学习学习打卡Task05-网络设计的技巧篇
一、局部最小值与
鞍点
1.局部最小值、局部最大值与
鞍点
2.如何判断这三种情况?根据泰勒展开可以得到右上角的公式,此时运用线性代数的知识求海塞矩阵的特征值进行判断即可。
SASIOVERLXRD
·
2022-11-20 23:04
机器学习
【机器学习】李宏毅 - 03 神经网络优化
文章目录学习总结CriticalPoint局部最小值(localminima)
鞍点
(saddlepoint)判断标准概念在CriticalPoint附近时,需考察HHH的特征值实例1卡在
鞍点
时,ggg为
Biophilia_hyb
·
2022-11-20 09:04
Machine
Learning
局部最优点+
鞍点
+学习率的调节
深度学习系列第一篇局部最优点+
鞍点
+学习率的调节文章目录深度学习系列局部最优点和
鞍点
一样吗?自动调整学习率我们为什么要调整学习率?总结局部最优点和
鞍点
一样吗?
GDUT 小胖鱼
·
2022-11-20 02:08
DeepLearning
学习
人工智能
吴恩达深度学习笔记整理(五)
局部最优局部最优解
鞍点
优化算法Mini-batch梯度下降深度学习的优势是可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络,而在巨大的数据集基础上进行训练速度很慢。这时,我们可
梦想的小鱼
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2022-11-19 18:32
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
Optimizers for deep learning(优化器)
还有一点,它逃不出
鞍点
,也容易收敛到局部最小值(也就是极小值)。那为了提高我们
白蛋儿_爱编程~
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2022-11-19 02:40
计算机视觉学习之路
深度学习
机器学习
神经网络
【最优化理论】01-最优化理论基础
文章目录大纲基础概念最优化问题一般形式无约束最优化问题约束最优化问题可行点可行域/集无约束问题最优解数学基础向量范数范数等价性矩阵范数矩阵范数性质序列极限聚点Cauchy序列连续&可微梯度稳定点(StationaryPoint)
鞍点
暖焱
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2022-11-17 13:14
最优化理论
最优化理论
PYTORCH学习(2):梯度下降、随机梯度下降、mini batch、反向传播
PYTORCH学习(2):梯度下降、随机梯度下降、minibatch1、学习点1.1非凸函数1.2
鞍点
问题1.3前向传播和反向传播2、python实现2.1梯度\随机梯度下降2.2minibatchpython
取不到名字的Z先生
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2022-11-16 17:58
python
1024程序员节
pytorch
人工智能
深度学习
CS231n-2017 第7讲 训练网络(下)
图1.z-形优化路径会陷在局部最小值或
鞍点
附近。对于高维参数空间,出现
鞍点
的情形要远频繁于出现局部最小值的情形。小批量数据使得优化方向受噪声影
suredied
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2022-11-10 10:37
CS231n
训练网络
梯度下降算法
正则化
cs231n-Lecture6
不同维度梯度问题比如在趋近最优解的维度,梯度下降的慢,而在垂直方式梯度下降的快,梯度下降的和方向在偏离正确方向太远,这样优化过程中逼近最优解速度慢,这也是SGD速度最慢的原因(2)极值点问题当遇到局部最小值点及
鞍点
时
sun1398
·
2022-11-10 10:36
cs231n
计算机视觉
人工智能
cs231n----训练神经网络(激活函数、数据预处理、权重初始化、批标准化、超参数优化、正则化、迁移学习)
激活函数使用意见数据预处理PCA和白话图片数据的使用意见:通常只做中心化处理,不做标准化方差和PCA、白化权值初始化:具有零均值和1E-2标准偏差的高斯分布批量归一化超参数优化总结优化算法的拓展加入动量项,不易陷入
鞍点
骑着蜗牛逛世界
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2022-11-10 10:35
CS231n计算机视觉
网络优化(一)——学习率调整
文章目录1.非凸优化1.1
鞍点
1.2最小值2.学习率调整介绍3.学习率衰减4.学习率预热5.周期性学习率调整5.1循环学习率5.2带热重启的随机梯度下降1.非凸优化1.1
鞍点
在高维空间中,非凸优化的难点并不在于如何逃离局部最优点
Suppose-dilemma
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2022-10-30 17:26
深度学习
deep
learning
梯度下降对比图解与优化器的选择
从上图可以看出,在
鞍点
(saddlepoints)处(即某些维度上梯度为零,某些维度上梯度不为零),SGD、Momentum与NAG一直在
鞍点
梯度为零的方向上振荡,很难打破
鞍点
位置的对称性;Adagrad
Gallant Hu
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2022-10-15 07:24
计算机视觉
深度学习
刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P8 加载数据集
工作过程3、代码实现4、练习5、作业I解决注册Kaggle无人机验证问题II使用Titanic数据集P8加载数据集1、mini-batch产生的原因随机梯度下降:只用一个样本,具有较好的随机性,可以克服
鞍点
的问题
小白*进阶ing
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2022-10-12 07:57
刘二大人
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
python
《PyTorch深度学习实践》学习笔记:加载数据集
、课后练习1.准备数据集2.定义模型3.优化器和损失函数4.训练模型5.测试模型总结前言在前面的内容中,在训练的时候我们使用的都是全部的数据进行训练,这种在时间上比较好,但是性能上会遇到一些问题,比如
鞍点
lizhuangabby
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2022-09-17 09:05
pytorch
深度学习
pytorch
学习
Datawhale-李宏毅深度学习/神经网络训练方法
目录局部最小值与
鞍点
如何找到Localminimaandsaddlepoint批次与动量Review:OptimizationwithbatchSmallBatchv.s.LargeBatchMomentum
akriver
·
2022-09-14 07:24
神经网络
深度学习
回归
人工智能
神经网络(七)优化与正则化
一、定义优化:经验风险最小(期望风险难以计算)正则化:降低模型复杂度(防止过拟合)二、网络优化难点:①结构差异较大(没有通用优化算法、超参数较多)②非凸优化(参数初始化、逃离局部最优/
鞍点
)③梯度消失/
ViperL1
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2022-08-31 07:59
机器学习
学习笔记
java
开发语言
李宏毅机器学习笔记:新版p5-p9网络设计的技巧
文章目录前言局部最小值和
鞍点
鉴别方法批次batch和动量momentumbatchsmallbatch和largebatchmomentum自动调整学习率warmup分类softmax()分类下所用的loss
鸿鹄一夏
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2022-08-25 07:32
机器学习
笔记
机器学习
网络
人工智能
李宏毅机器学习(2021版)_P5-6:小梯度处理
目录相关资料1、优化失败原因OptimizationFails1.1、criticalpoint1.2、数学解释1.3、
鞍点
处理1.4、临界点数量比例2、BatchandMomentum2.1、Batch
北海虽赊,扶摇可接
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2022-08-25 07:00
李宏毅机器学习(2017版)
机器学习
算法
人工智能
李宏毅机器学习-task2
search&seid=8120828691691969718学习打卡内容:理解偏差和方差学习误差为什么是偏差和方差而产生的,并且推导数学公式过拟合,欠拟合,分别对应bias和variance什么情况学习
鞍点
Angela一缕阳光
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2022-08-25 07:59
C语言经典100题——求一个二维数组的
鞍点
题目描述找一个二维数组中的
鞍点
,即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。
咸鱼吐泡泡
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2022-07-18 10:09
C语言经典100题
蓝桥杯
c语言
算法
[论文阅读笔记]Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks
下面这个公式可以看成一个
鞍点
的问题,即inner-max和outer-m
大鲨鱼冲鸭
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2022-07-16 07:47
深度学习/机器学习
对抗攻击
adversary
attack
李宏毅机器学习2021——Optimization(最优化)
Theprobleminoptimizationgradient趋于0,到达criticalpoint(临界点)(一)两种情况卡在localminima(局部最小),并不是很常见卡在saddlepoint(
鞍点
thisissally
·
2022-07-10 12:17
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
Pytorch 04天——梯度、激活函数、loss及其梯度
梯度梯度是一个所有偏微分的向量1、求最小值
鞍点
和局部极小值会影响到搜索最小值。
努力奔跑的憨憨啊
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2022-06-29 07:47
pytorch
深度学习之优化器(优化算法)
前面讲过对SGD来说,最要命的是SGD可能会遇到“峡谷”和“
鞍点
”两种困境峡谷类似⼀个带有坡度的狭长小道,左右两侧是“峭壁”;在峡谷中,准确的梯度方向应该沿着坡的方向向下,但粗糙的梯度估计使其稍有偏离就撞向两侧的峭壁
小家带你学推荐
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2022-06-08 07:45
深度学习
深度学习
人工智能
单摆matlab建模,用matlab求解单摆模型
从而有效处理单摆模型,得到从周期运动到混沌图像椭圆点:坐标原点(6=0,d0t=0),对分界线应K=V=E0,单摆的静止平衡点,附近轨线为圆形或椭圆形的闭合轨道,轨道上各点能量相等(等能轨道)双曲奇点(
鞍点
君子心理
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2022-05-27 11:13
单摆matlab建模
深度学习:网络优化之梯度下降
网络优化的问题高维变量的非凸优化低维空间中非凸优化的主要难点是如何选择初始化参数和逃离局部最优点,但在高维而是如何逃离
鞍点
(SaddlePoint),如下图,鞍
DocPark
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2022-05-11 07:39
深度学习
深度学习
加载数据集《PyTorch深度学习实践》
datasetdataloader加载数据dataset构造数据集(支持索引)dataloader拿出minibatchbatch:加快计算速度1样本:能较好随机性克服
鞍点
(缺点时间长)minibatch
weixin_44040169
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2022-05-01 08:13
Python
深度学习
pytorch
找出一个二维数组中的
鞍点
,即该位置上的的元素,在该行上最大,该列上最小,也可能没有
鞍点
#includeintmain(){inta[100][100];inti,j,n,m,p,s,k,max;scanf("%d%d",&n,&m);for(i=0;imax){max=a[i][j];k=j;}//max为该行最大s=1;for(p=0;p
mly's fan
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2022-04-20 15:22
c语言
Python练习题三
文章目录1、分段函数12、分段函数23、分段函数34、分段函数45、递归算法实现冒泡排序算法的函数MpSort6、判断两个字符串是否为变位词7、求矩阵
鞍点
的个数8、求两个集合的差集9、单词统计,并按顺序打印
不许代码码上红
·
2022-04-14 21:16
python
python
优化算法SGD+Momentum、AdaGrad、RMSprop、Adam——史上超级全,解释详细
鞍点
既不是极大值也不是极小值的临界点,一个方向是极小值,另一个方向是极大值,2.一维问题中:局部极小值和
鞍点
的梯度均为0高维问题中:从局部极小值点向附近任意方向运动,损失函数都会增大很多;若从
鞍点
出发,
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2022-04-14 07:31
算法
神经网络
随机梯度下降
网易云课程:深度学习与PyTorch入门实战
5.2什么是梯度局部极小值
鞍点
影响搜索过程的其他因
鱼与钰遇雨
·
2022-03-23 19:37
人工智能
深度学习(14)神经网络的优化-优化器,动量,自适应学习率,批量归一化
综述:神经网络的优化-优化器,动量,自适应学习率,批量归一化优化面临的挑战局部最优
鞍点
病态/非良置-情况/PoorConditioning梯度消失/爆炸动量Nesterov动量适应性学习率AdaGradRMSPropAdam
香博士
·
2022-03-19 08:45
深度学习
神经网络
算法
计算机视觉
深度学习
机器学习
机器学习-优化器:动量SGD、AdaGrad 以及Adam
动量(Momentum)方法为了解决随机梯度下降法山谷震荡和
鞍点
停滞的问题,我们做一个简单的思维实验。
WellWang_S
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2022-03-19 08:14
机器学习
人工智能
机器学习
深度学习
算法
python
数据结构java版答案_《数据结构Java版》习题解答(参考).doc
1【习0.5】实验0.5找出一个二维数组的
鞍点
2【习0.6】实验0.6复数类。2【习0.7】实验0.8图形接口与实现图形接口的类2第1章绪论3【习1.1】实验1.1判断数组元素是否已按升序排序。
weixin_39627408
·
2022-02-25 14:54
数据结构java版答案
#矩阵中的
鞍点
#include"stdio.h"intmain(){inta[3][4];inti,j,k,n,max1,max2;for(i=0;imax1){max1=a[i][j];k=j;}}printf("行最大值max1:%d\n",max1);max2=max1;for(n=0;n<3;n++){if(a[n][k]
EricsMoon
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2022-02-17 07:13
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