预测模型

永磁同步电机模型预测控制（PMSM-MPC）Simulink仿真教程

联系weixin：shadowknight007目录模型预测控制原理MPC的发展由来MPC的框架分类MPC的基本原理1.预测模型2.价值函数3.滚动优化MPC存在的问题即发
海边的卡夫卡工程师·2022-12-04 08:37

加热炉钢坯出炉温度PCA-BP的预测模型研究

加热炉钢坯出炉温度PCA-BP的预测模型研究_杨铮摘要针对影响钢坯出炉温度因素之间存在高度非线性、数据冗余等特征。
智能.优化.控制.自动化·2022-12-04 07:10

基于SVM支持向量机的多输入多输出预测模型（第二篇）

多输入多输出只需要将x1、x2、（y1与y2）这四个变量进行归一化即可，尽量不要变动其它数据，以免引入误差。这里为什么不对x1与x2一起做归一化操作，因为反归一化用不到它们，x1与x2也可以一起做归一化。|采用mapminmax函数做一维归一化时，应注意数据格式，格式是行向量，列向量需要转置一下才能完成归一化，matlab中mapminmax函数的缺点是输入一维行向量数据，输出不报错。这就造成你做
智能.优化.控制.自动化·2022-12-04 07:55

基于SVM支持向量机的多输入单输出预测模型（第一篇）

多输入单输出输入数据归一化问题，我们经常将输入数据全部归一化，其实归一化的目的是通过某种方法限制在一定范围内。一般限定在[01]、[-11]之间，首先我们先看数据格式：|其实只需要将x1、x2、y这三个变量进行归一化即可，尽量不要变动其它数据，以免引入误差。采用mapminmax函数做一维归一化时，应注意数据格式，格式是行向量，列向量需要转置一下才能完成归一化，matlab中mapminmax函数
智能.优化.控制.自动化·2022-12-04 07:25

回归预测 | MATLAB实现基于RF随机森林的用水量预测(多因素、多指标)

多因素、多指标)目录回归预测|MATLAB实现基于RF随机森林的用水量预测(多因素、多指标)预测效果基本介绍模型原理程序设计参考资料预测效果基本介绍将随机森林回归原理应用到了预测领域，构建了基于随机森林的预测模型
机器学习之心·2022-12-04 06:02

准确率precision与召回率recall详解

AUC可以综合衡量一个预测模型的好坏，这一个指标综合了preci
Bymyself.kk·2022-12-04 02:03

Bias and Variance

中比较重要的两个概念及他们的关系，之前说到过过拟合问题，过拟合问题可以这样理解，由于我只是为了目标cost函数最小而选用比较复杂的模型来拟合，来达到每个点基本都是完全预测正确这样的一个效果，但是问题来了，这样的预测模型好不好
记忆星空·2022-12-03 22:16

灰狼算法(GWO)优化xgboost的分类预测模型，多输入单输出模型，GWO-xgboost分类预测。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%添加路径addpath('xgboost_toolbox\')%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_class=length(unique(res(:,end)));%
洋洋43916303·2022-12-03 18:41

麻雀算法(SSA)优化xgboost的分类预测模型，多输入单输出模型，SSA-xgboost分类预测。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%添加路径addpath('xgboost_toolbox\')%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集%num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_class=length(unique(res(:,end)));%
洋洋43916303·2022-12-03 18:06

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

（选做）6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.3损失曲线展示6.3.3模型评价6.3.3.1在测试集上进行模型评价6.3.3.2模型在不同长度的数据集上的准确率变化图6.3.3.3LSTM
刘先生TT·2022-12-03 17:30

小波神经网络模型matlab,神经网络预测模型优点

什么是“小波神经网络”？能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局
快乐的小荣荣·2022-12-03 14:27

记录一下比较完整的BP神经网络预测模型

12行如下（其实只用了第2，3行数据（年，月），第5行数据（月温度值），第七行（年/月））（用第七行是因为想要x轴显示为'年/月'格式的日期）所用代码如下：%%matlab编程实现的BP神经网络时间序列预测模型
weixin_53355440·2022-12-03 14:56

1.2 无监督学习和强化学习

1.2无监督学习和强化学习无监督学习定义无监督学习与监督学习的区别相关概念流程图强化学习无监督学习定义无监督学习(UnsupervisedLearning）是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题，
是我樂樂呀·2022-12-03 12:08

模型预测控制算法（MPC算法）底层逻辑

目录MPC算法的基本原理详细解析预测模型中需要注意的点滚动优化需要注意的点构造目标函数约束部分约束部分举例说明复盘总结MPC算法的基本原理MPC的基本原理可以分为三个步骤：预测模型、滚动优化、反馈校正（
Jeossirey·2022-12-03 12:30

Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据

然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务在本文中，我将解释如何将GARCH，EGARCH和GJR-GARCH模型与Monte-Carlo模拟结合使用，以建立有效的预测模型
·2022-12-03 12:19

多元时间序列特征工程的指南

大多数预测模型都是基于自回归的。这相当于解决了一个监督学习回归任务。该序列的未来值是
·2022-12-03 11:14

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

NNDL实验七循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练
笼子里的薛定谔·2022-12-03 11:33

化学分子溶解度预测模型（python-Rdkit构建）

各位朋友好，今天我讲述如何用Rdkit构建化学分子的溶解度预测模型。首先我们要了解一个非常重要的包Rdkit。
python风控模型·2022-12-03 11:27

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

NNDL实验七循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练
叶雨柳光·2022-12-03 10:10

NNDL 实验七 循环神经网络(3) LSTM的记忆能力实验

目录LSTM的记忆能力实验模型构建LSTM层模型训练训练指定长度的数字预测模型多组训练损失曲线显示思考模型评价在测试集上进行模型评价模型在不同长度的数据集上的准确率变化图思考LSTM模型门状态和单元状态的变化思考全面总结
白小码i·2022-12-03 08:30

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

NNDL实验七循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型
Perfect(*^ω^*)·2022-12-03 08:19

用于Python降维的线性判别分析

减少预测模型的输入变量数称为降维。较少的输入变量可以产生更简单的预测模型，该模型在对新数据进行预测时可能具有更好的性能。线性判别分析（简称LDA）是一种用于多类分类的预测建模算法。
量化交易领域专家YangZongxian·2022-12-03 06:24

基于小波变换和BP神经网络的短期风电功率预测 求matlab源码

提出一种基于小波变换和BP神经网络的风电功率预测模型，通过小波变换将风电功率序列在不同频率上进行分解，对分解后的单支序列分别采用相匹配的BP神经网络进行建模和预测，最后，叠加各序列的预测结果得到完整的预测值
爱的飞行日记u·2022-12-03 04:23

（文章复现）基于BP神经网络的风电功率预测方法（MATLAB程序）

考虑到ＢＰ神经网络属于一种多层结构的网络，因此，基于ＢＰ神经网络的预测模型也具备多层结构。应用预测模型对风电功率的随机性与波动性特征进
DG微网MATLAB仿真·2022-12-03 04:49

线性回归(Linear Regression)模型的构建和实现

，是后期深度学习的基石，对于初学神经网络的伙伴们来说，一般最好是从了解熟知感知机开始：感知机（与门、与非门、或门、异或门）的实现这节说的线性回归属于单层神经网络，将会学到什么是模型，怎么训练模型，怎么预测模型等
寅恪光潜·2022-12-02 14:19

实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
岳轩子·2022-12-02 13:59

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示6.3.3模型评价6.3.3.1
.星.·2022-12-02 13:28

HBU-NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练【思考题1】LSTM与SRN实验结果对比，谈谈看法
不是蒋承翰·2022-12-02 13:58

【无标题】

文章目录6.3LSTM的记忆能力实验6.3.1模型构建6.3.1.1LSTM层6.3.1.2模型汇总6.3.2模型训练6.3.2.1训练指定长度的数字预测模型6.3.2.2多组训练6.3.2.3损失曲线展示
小鬼缠身、·2022-12-02 13:26

案例：房价预测模型

案例目标：根据房子特征，预测某房房价，选出最优模型。主要步骤：1.数据清洗。数据分类，缺失值和异常值处理。2.特征分析。统计量分析和相关性分析。3.特征工程。特征选择和特征融合。4.模型构建。特征标准化，交叉验证，GBoost和Xgboost。5.模型评价。1.数据清洗1.1数据分类。除SalePrice，所有数据按照数值类型(numerical)和类别类型（category）分类。1.2缺失值处
pmzqpmh·2022-12-02 12:21

PyTorch学习笔记-8.PyTorch深度体验

8.PyTorch深度体验8.1.图像分类预测模型如何完成图像分类？
ruoqi23·2022-12-02 02:46

【BP预测】基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍算法基本思想描述如下：在群体中，每个萤火虫个体被随机分布在目标函数定义的空间中，初始阶段，所有的萤火虫都具有相同的荧光素值和动态决策半
matlab科研助手·2022-12-01 18:54

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍BP（BackPropagation）神经网络是目前最重要的神经网络之一,其结构简单、工作时状态稳定、并且易于硬件实现,被广泛应用于模
matlab科研助手·2022-12-01 18:53

【回归预测】基于萤火虫算法优化模糊实现数据回归预测附matlab代码

内容介绍浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究.本文引入模糊算法,结合改进萤火虫算法寻优速度快,收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的预测模型
matlab科研助手·2022-12-01 18:53

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2萤火虫算法3萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计3.1基本思想3.2萤火虫算法优化BP神经网络算法4运行结果5参考文献6Matlab代码及文章1概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出现混沌现象,数学、物理、化学和生物中也存在混狸现象,混沌的出现,打破了学科之间的界限,是一门新兴的交叉学科.随着非线性动力学领域的发展,混沌时间序列预测
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-01 18:52

【预测模型】基于萤火虫算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码

1算法介绍模型介绍见这里。2部分代码%%清空环境clcclear%读取数据loaddataz=data';n=length(z);fori=1:6;sample(i,:)=z(i:i+n-6);end%训练数据和预测数据input_train=sample(1:5,1:1400);output_train=sample(6,1:1400);input_test=sample(1:5,1401:14
普通网友·2022-12-01 18:52

基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

参考文献：目录1概述2萤火虫算法3萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计3.1基本思想3.2萤火虫算法优化BP神经网络算法4运行结果5参考文献6Matlab代码及文章1概述现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出现混沌现象,数学、物理、化学和生物中也存在混狸现象,混沌的出现,打破了学科之间的界限,是一门新兴的交叉学科.随着非线性动力学领域的发展,混沌时
电气辅导帮·2022-12-01 18:08

股票分析，利用线性回归实时预测股价，只需要提供股票代码即可爬取相应股票数据并建模

这里参考了别人的代码，并引用了tushare模块中定义的接口自动获取了依据股票代码来获取数据此篇文章提供了1.一个简单通过接口爬取csv数据的方法2.一个处理csv数据的简单方法3.依据数据进行特征提取建立简单的股价预测模型如下
林丿子轩·2022-12-01 16:42

R语言画森林图方法4

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。文章目录ggplot2ggforestplot今天继续学习使用R语言画森林图！
医学和生信笔记·2022-12-01 15:28

支持向量机，BP神经网络，随机森林回归树，三种模型对比matlab 代码

支持向量机，BP神经网络，随机森林回归树，三种模型对比matlab代码三种预测模型同时预测。数据换上自己的数据集，直接从excel导入即可，简单粗暴。输入可以是多维和单维，输出是单维。
「已注销」·2022-12-01 14:02

IMMA~~

一种利用隐空间多层图(multiplexlatentgraphs)来表征多种独立的交互类型，并使用一种新型的多层图注意力机制(multiplexattentionmechanism)来描述个体间交互强度的行为及轨迹预测模型
tt姐whaosoft·2022-12-01 14:06

4.临床预测模型构建--logistic回归分析

1.临床预测模型的回归分析模型1.1logistic回归1.2logistic的适用条件1.3logistic回归分析的应用领域1.3logistic回归分析的应用案例
拒绝三分钟热度·2022-12-01 10:52

NeurIPS 2022 | 准确建模多智能体系统，斯坦福提出隐空间多层图模型

一种利用隐空间多层图(multiplexlatentgraphs)来表征多种独立的交互类型，并使用一种新型的多层图注意力机制(multiplexattentionmechanism)来描述个体间交互强度的行为及轨迹预测模型
PaperWeekly·2022-12-01 10:40

房价预测之回归预测模型（线性、梯度下降、正则岭回归、lasso）

实验背景：基于波士顿房价数据掌握不同回归预测模型案例背景介绍：基于房子周边条件（衣食住行是否方便）、人文安全（教育程度、犯罪率等）、环境等因素来预测房价MEDV（单位千元）实验目标：数据处理（清洗、标准化
data science 在路上·2022-12-01 10:29

python灰色预测_【数学建模】灰色预测及Python实现

用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某特征量的时间。(2)畸变
weixin_39948439·2022-12-01 09:59

机器学习 --- 监督学习 - 生成模型VS判别模型

基本思想有限样本==》判别函数=预测模型==》预测判别方法直接学习的是决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)算法逻辑回归决策树支持向量机（SVM）条件随机场（CRF）最近邻一般的神经网络应用Ima
micklongen·2022-12-01 09:55

【Python数学建模常用算法代码（六）之灰色预测模型】

灰色预测模型代码importnumpyasnpimportmathhistory_data=[724.57,746.62,778.27,800.8,827.75,871.1,912.37,954.28,995.01,1037.2
阮 家玉·2022-12-01 09:47

bp神经网络回归预测模型(python实现)_python实现BP神经网络回归预测模型

神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。
weixin_39761655·2022-12-01 07:03

matlab血糖预测,一种基于VMD-PACF-BP模型的动态血糖在线预测方法与流程

因此，建立血糖预测模型是血糖控制如今发展的趋势。人体是个十分复杂的生理结构。血糖时间序列时滞性、非
weixin_39688451·2022-12-01 01:45

python贝叶斯网络预测模型_概率图模型之：贝叶斯网络

1、贝叶斯定理P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B)P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。P(B|A)是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。P(A)是A的先验概率或边缘概率。之所以称为”先验”是因为它不考虑任何B方面的因素。P(B)是B的先验概率或边缘概率。贝叶斯定理可表述为：后验概率=(相似度*先验概率)/标准化常量也就
weixin_39801714·2022-11-30 23:19
上一页 29 30 31 32 33 34 35 36 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他