预测模型

python预测模型

趋势外推预测：根据事物的历史和现实数据，寻求事物随时间推移而发展变化的规律，从而推测其未来状况的一种常用的预测方法。运用一个数学模型，拟合一条趋势线，然后用这个模型外推预测未来时期事物的发展。Tableau—选择拟合线（历史数据做折线图）–一元线性拟合出来的趋势线。回归预测：根据自变量和因变量之间的相关关系进行预测的。回归问题的学习等价于函数拟合：选择一条函数曲线使其很好的拟合已知数据且能很好的预
aryena的花花世界·2022-12-17 21:09

Python实现长短记忆神经网络（LSTM）预测经验模态分解（EMD）各模态变化的组合时间序列预测模型

本实验使用环境为Anaconda3Jupyter，调用Sklearn包、Keras包，请提前准备好。只提供数据格式而不提供数据，本人是代码缝合怪小白，望大牛指点。1.导包主要包含pandas、numpy、绘图包、日期格式、数学计算、pyhht、标准化、验证函数等包。有一些包可能没啥用…忘了什么时候导入的了。importcsvimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.
kabit·2022-12-17 21:09

Python实现孤立森林（IForest）+SVR的组合预测模型

只讨论性能，不考虑关联性，降噪数据未填补。1.引入数据集fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportclassification_repo
kabit·2022-12-17 21:09

滤波学习理解----EKF（二）

预测模型：xi′=F∗xi−1x'_{i}=F*x_{i-1}xi′=F∗xi−1Pi′=F∗Pi−1∗FT+QP'_{i}=F*P_{i-1}*F^{T}+QPi′=F∗Pi−1∗FT+Q更新模型：y
Freja_Issac·2022-12-17 21:05

Python实现奇异谱分析法（SSA）+LSTM的组合预测模型

1.引入包importcsvimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metrics
kabit·2022-12-17 20:50

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2粒子群优化算法3BP神经网络4PSO优化BP网络算法5运行结果6参考文献7Matlab代码实现1概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数,具有非常强的非线性映射能力,使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题.该方法
wlz249·2022-12-17 20:41

教你用R画列线图，形象展示预测模型的结果

原文：https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/217/?ty=methods在既往的内容中，我们介绍了多因素回归分析时，为探讨影响因素对结局事件的影响大小，可以利用森林图更直观的将回归结果可视化。还没来得及阅读的小伙伴请点击查看：一文带你玩转森林图！；手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPadPrism和Excel』
Wu_sanxing·2022-12-17 19:01

【DBN分类】基于哈里斯鹰算法优化深度置信网络HHO-DBN实现数据分类附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
Matlab科研工作室·2022-12-17 18:19

深度神经网络预测模型,人工神经网络回归分析

如何用神经网络实现连续型变量的回归预测？神经网络最开始是机器学习的一种模型，但其训练的时间和其他几种模型相比不占优势，且结果也不尽人意，所以一直没有被广泛使用。但随着数学的深入研究以及计算机硬件质量的提高，尤其是GPU的出现，给深度学习的广泛应用提供了基础。GPU最初是为了给游戏玩家带来高质量的视觉体验，由于其处理矩阵运算的能力特别优秀，也被用于深度学习中模型的训练，以往数十天才能训练好的模型在G
普通网友·2022-12-17 12:06

从业者对缺陷预测模型的目标和视觉解释的看法

Practitioners’PerceptionsoftheGoalsandVisualExplanationsofDefectPredictionModels中文题目：《从业者对缺陷预测模型的目标和视觉解释的看法
风凭借力·2022-12-17 12:18

决策树与随机森林

01介绍决策树和随机森林是两种最流行的监督学习预测模型。这些模型可用于分类和回归问题。在本文中，我将解释决策树和随机森林之间的区别。到本文结束时，您应该熟悉以下概念：决策树算法如何工作？
DataView数据科技研究院·2022-12-17 11:41

人工神经网络 matlab,Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文（二）

四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型
奶油小馒头·2022-12-17 11:02

建筑空间温度分布预测模型与温度曲线图绘制毕业论文

一、论文简介目前已有的模型方法没有很好的和这些测试单元系统中包含的各类空间热源分布做充分的关联，大部分是通过节点法和能量平衡法来迭代温度值，很少有根据热源的分布规律从而得出相关的垂直温度分布形式这种方法的尝试，并形成一整套的理论运用方法，为了减少这方面的知识差距，本文意在提出一套详细的温度及其相关热源分布的理论和推导方法。近年来，对空间内环境的调控精准度和节能要求日益提高，自控方面和空调调控机组方
克拉博士·2022-12-17 10:14

面向节能的神经网络流量预测探讨

为拟合业务流量同时存在季节周期性和短期内可能出现剧烈波动的特性，提出了一种改良的流量预测模型，融合了深度学习LSTM网络模型和指数平滑模型的优势，使整个流量预测在长期预测方面更加稳定可靠。
罗伯特之技术屋·2022-12-17 10:40

基于深度学习方法预测大气空气质量的实现

[email protected]如果你有任何疑问，请与我联系文章目录基于深度学习方法预测大气空气质量的实现前言一、空气质量数据集二、数据预处理1.去除缺失值及进行归一化2.数据相关性分析三、基于深度学习的空气质量预测模型
田园暮光·2022-12-17 10:39

Jetson系列——基于C++部署Paddle Inference GPU预测库（2.1.1）

PaddlePaddle1.直接下载编译好的Ｃ++预测库二、测试PaddleInference1.环境准备2.配置Paddleinference预测库3.配置路径常用组件路径配置tensorRT库文件４.测试跑通GPU预测模型一
Irving.Gao·2022-12-17 09:32

【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
Matlab科研工作室·2022-12-17 08:35

机器学习中的名词解释（一）：监督学习、无监督学习、半监督学习、自监督学习（通俗理解）

机器学习中有几个带有“监督”二字的名词，易混淆，写篇博客解释一下下~1、监督学习（SupervisedLearning）：是指从标注数据中学习预测模型的机器学习方法，其本质是学习输入到输出的映射的统计规律
QianZ423·2022-12-17 01:26

【LSTM时序预测】基于卷积神经网络结合BiLSTM实现时序数据预测附matlab代码

⛄内容介绍潮汐电站的优化运行需要进行潮位预测.针对传统调和分析方法不能有效处理潮位非线性和非平稳的特性的问题,提出一种CNN-BiLSTM的预测模型,以滑动数据窗口构造潮位数据的特征图作为输入,利用1DCNN
Matlab科研工作室·2022-12-16 22:53

用通俗易懂的方式讲解： 随机森林及案例（Python 代码）

文章目录1集成模型简介1.1Bagging算法简介1.2Boosting算法简介加入方式2随机森林模型基本原理3使用sklearn实现随机森林模型4案例：股票涨跌预测模型4.1股票衍生变量生成4.1.1
Python数据挖掘·2022-12-16 15:28

LogisticRegression算法之分类实操

我们举个简单地例子来说明这个函数：假设我们对一家公司的销售情况进行建模，分别得出了实际模型和预测模型，这两者之间的差距就是损失函数，可以用绝对损失函数来表示：L(Y-f(X))=|Y-f(X)|——公式
yb705·2022-12-16 14:17

基于改进的DBN降水预测方法（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述精确高效的降水预测模型可以更好地反映未来的气候，为管理决策提供重要参考，帮助人们为未来的恶劣天气做好准备。
wlz249·2022-12-16 09:56

基于改进的DBN降水预测方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述精确高效的降水预测模型可以更好地反映未来的气候，为管理决策提供重要参考，帮助人们为未来的恶劣天气做好准备。
荔枝科研社·2022-12-16 09:44

统计学分析方法

有监督模型有两大通用目的：1）分析哪些自变量对因变量存在显著影响作用；2）通过选择对因变量存在显著影响的自变量，建立预测因变量取值的预测模型1）因变量为连续变量，建立的模型称为回归预测模型：自变量为连续变量时
DAYTOY0730·2022-12-16 09:37

KDD2020|混合时空图卷积网络：更精准的时空预测模型

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达【导读】时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预测问题，具有较高的挑战性。以往的研究中主要利用通行时间这类交通状态特征作为模型输入，很难预测整体的交通状况，本文提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020）。日常通
小白学视觉·2022-12-16 08:22

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：真达后期：Mika【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现为心肌梗死和心力衰竭。
CDA·数据分析师·2022-12-16 06:40

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用Python写出来了

CDA数据分析师出品作者：Mika数据：真达后期：Mika【导读】手把手教你如何用Python写出心血管疾病预测模型。公众号后台，回复关键字“心血管”获取完整数据。
普通网友·2022-12-16 06:09

《Python数据分析与挖掘实战》第13章—— 财政收入影响因素分析及预测模型（lasso回归+DNN+LinearSVR）1.挖掘背景及目标2.数据探索3.数据预处理——数据规约4.模型构建

文章目录1.挖掘背景及目标2.数据探索2.1概括性分析描述性统计2.2计算各个变量之间的皮尔森系数'pearson'/'kendall'/'spearman'2.3查看相似属性2.4绘制相关性热力图3.数据预处理——数据规约3.1lasso回归模型3.1降维，lasso回归模型筛选特征4.模型构建4.1灰色预测4.2神经网络4.3线支持向量机线性回归（LinearSVR）4.4神经网络，Linea
marraybug·2022-12-16 04:15

阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫：高精算法推动高精地图落地

日在线上举行，阿里巴巴高德地图携手合作伙伴精心组织了“智慧出行”专场，为大家分享高德地图在打造基于DT+AI和全面上云架构下的新一代出行生活服务平台过程中的思考和实践，并重点分享了「高精地图、高精算法、智能时空预测模型
高德技术·2022-12-15 22:18

临床预测模型网页计算器汇总-肿瘤篇

胃癌（转移）早期死亡适用人群：根据美国SEER数据库构建，不适合中国人群使用，仅用于学术讨论。膀胱肿瘤术后复发
预测模型的开发与应用研究·2022-12-15 21:28

论文解析-基于图卷积神经网络的癌症基因预测模型，利用LRP算法增加模型可解释性

论文解析：Integrationofmultiomicsdatawithgraphconvolutionalnetworkstoidentifynewcancergenesandtheirassociatedmolecularmechanisms参考论文概括方法数据收集模型构建模型可解释性（LRP）结果数据和代码参考论文Schulte-Sasse,R.,Budach,S.,Hnisz,D.etal
平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:22

长文综述：给生物学家的机器学习指南

：JoeG.Greener,ShaunM.Kandathil等译者：赵雨亭审校：陈斯信编辑：邓一雪导语过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，这使得机器学习越来越多地用于为潜在生物过程构建信息与预测模型
人工智能学家·2022-12-15 15:53

【人工智能与机器学习】——决策树与集成学习（学习笔记）

机器学习中，决策树是一个预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。该算法由于逻辑结构为树形结构，所以被称为“决策树”。在做重要决策时，我们通常会听取多个专家而不是一个人的意见。
HinsCoder·2022-12-15 11:19

什么是判别式模型？什么是生成式模型？

判别方法：由数据直接学习决策函数，或者由条件分布概率作为预测模型的为判别模型。常见的判别模型有：线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析（LDA）、逻辑斯特回归等算法。
不拿大场offer不改名·2022-12-15 09:06

手把手教你：个人信贷违约预测模型

系列文章第八章、手把手教你：基于LSTM的股票预测系统第七章、手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统第六章、手把手教你：人脸识别的视频打码目录系列文章一、项目简介二、数据集介绍三、环境安装四、代码介绍1.数据预处理2.数据可视化探索2.1各特征可视化2.2贷款金额的情况2.3贷款金额与分期付款关系2.4是否还完贷款3.构建模型并训练3.1朴素贝叶斯3.2随机森林3.3逻辑回
大雾的小屋·2022-12-15 01:23

手把手教你：基于Django的用户画像可视化系统

系列文章第九章、手把手教你：个人信贷违约预测模型第八章、手把手教你：基于LSTM的股票预测系统第七章、手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统目录系列文章一、项目简介1.1内容简介
大雾的小屋·2022-12-15 01:23

[论文笔记]Multixnet Multiclass multistage multimodal motion prediction

MultiXNet:MulticlassMultistageMultimodalMotionPredictionMultiXNet一种端到端的检测与运动预测模型。
WensongChen·2022-12-15 01:52

手把手教你：基于TensorFlow的语音识别系统

系列文章第十章、手把手教你：基于Django的用户画像可视化系统第九章、手把手教你：个人信贷违约预测模型第八章、手把手教你：基于LSTM的股票预测系统目录系列文章一、项目简介二、语音数据集介绍1.不同人的声音
大雾的小屋·2022-12-15 01:11

运动规划学习小记录01——Linear MPC

文章目录学习前言源码下载相关求解器基本概念MPC反馈控制最优控制MPC优点LinearMPC实现思路预测模型问题模型硬约束软约束LinearMPC缺点CaseStudy参考资料学习前言MPC什么的学着也太痛苦了
puffdoudou·2022-12-14 23:34

【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
matlab科研助手·2022-12-14 17:47

【DBN分类】基于哈里斯鹰算法优化深度置信网络HHO-DBN实现数据分类附matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型
matlab科研助手·2022-12-14 17:47

【GRU时序预测】基于卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现时间序列预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍提出的预测模型采取分时序分段策略,使用卷积神经网络(CNN)提取景区多因素时序数据的特征
Matlab科研工作室·2022-12-14 16:52

特征选择的三种方法

特征选择的三种方法•包装方法（wrappermethod）是“围绕”着特定的预测模型建立的。每个特征子集用来训练一个模型。训练得到的模型的泛化性能可以为该子集评分。
Mr Gao·2022-12-14 16:51

机器学习-预备知识

测试数据训练集(Trainingdata)：用来训练，构建模型验证集(Validationdata)：模型训练阶段判断模型的好坏测试集(Testdata)：评估模型的好坏学习方式监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习的问题无监督学习
@玉面小蛟龙·2022-12-14 16:09

微分方程建模

微分方程建模1简介2人口预测模型2.1指数增长模型2.2阻滞增长模型（logistic模型）2.3指数增长模型和logistic模型的总结3生物模型3.1捕食者猎物模型3.2种群相互竞争模型3.3种群相互依存模型
Epiphany✿·2022-12-14 12:22

机器学习什么显卡_机器学习：什么是预测模型性能评估

介绍评价指标与机器学习任务具有相关性。分类、回归、排序、聚类、主题建模等任务都有不同的度量标准。一些度量标准，如精度、召回率，可用于多个任务。分类、回归和排序是监督学习的例子，它包含了大多数机器学习应用程序。在本文中，我们将关注监督机器学习模块的度量标准。什么是模型评估？评估模型是整个机器学习模型开发过程中非常重要的一步。一些方法，如神经网络模型在执行反向传播时进行评估。尽管如此，我们仍然通过各种
weixin_39905500·2022-12-14 11:21

利用 Transformer 网络建立预测模型

引言我最近读了一篇非常有趣的论文：DeepTransformerModelsforTimeSeriesForecasting:TheInfluenzaPrevalenceCase。我认为这可能是一个有趣的项目，从零开始实施类似的东西，以了解更多关于时间序列预测。预测任务：在时间序列预测中，目标是根据时间序列的历史价值预测其未来价值。时间序列预测任务的一些例子如下：预测流感流行个案：DeepTran
机器学习社区·2022-12-14 06:49

机器学习入门：隐马尔科夫模型-8

实验时长：45分钟主要步骤：读取数据文件数据预处理模型创建模型的预测模型评估绘制相关的指标2、实验环境虚拟机数量：1系统版本：CentOS7.5scikit-learn版本：0.19.2numpy版本：
奔腾游子·2022-12-14 06:48

【SVR预测】基于差分进化算法优化SVR实现数据预测附matlab代码

具有重大的理论研究和实际应用价值.本文以短时交通流量预测为研究主题,总结了短时交通流预测的研究现状,在学习交通流预测原理和支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)理论的基础上,对基于SVR的短时交通流预测模型中参数选择问
matlab科研助手·2022-12-14 06:36

速看！年低的最后一期机器学习材料和材料基因组专题！！！

当前,运用数据驱动的机器学习算法建立材料性能预测模型,然后将其应用于材料筛选与新材料开发的研究引起了学者们的广泛关注。利用机器学习框架搭建材料研究设计平台对材料大数据资源进行分析与预测,成
s2mple1·2022-12-14 06:15
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他