频域FIR 第24页

matlab产生带通白噪声,理想白噪声和带限白噪声的产生与分析

1、理想白噪声和带限白噪声的产生与分析摘要利用Matlab仿真分析产生的高斯白噪声和均匀白噪声通过低通滤波器和带通滤波器后的时域及频域波形，以便更好地理解白噪声。

weixin_39573136·2023-01-03 17:09

Python实现平行束滤波反投影——Inverse Radon Transformation

参考博文进行了平行束滤波反投影的修改，将时域滤波修改为频域滤波，重建后消除原博文中图像的竖条状伪影。

xtphysics·2023-01-03 17:07

时域抽样与频域抽样【信号与系统三】

时域抽样与频域抽样1.在[0，0.1]区间上以50Hz的抽样频率对下列3个信号分别进行抽样2.产生幅度调制信号，绘出该信号时域和频域波形3.对连续信号进行抽样以得到离散序列，并进行重建。

布丁是什么·2023-01-03 09:39

信号与系统（day3）

这种变化的目的就是找出这些（频域）基本正弦或余弦信号中振幅较大（能量较高）信号对应的频率，从而找出主要信号分量的特性。时

秋柴·2023-01-03 09:08

频域采样与恢复matlab实验,连续信号的采样与重构实验报告

连续信号的采样与重构实验报告(36页)本资源提供全文预览，点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧，查找使用更方便哦！19.9积分班级：姓名：学号：1/36信号与系统上机实验报告信号与系统上机实验报告学院：电子信息学院班级：08011202班级：姓名：学号：2/36姓名：王喜成学号：2012301794上机实验5连续信号的采样与重构一、实验目的一、实验目的(1)验证采样定理；(2)熟悉信号的

weixin_39598135·2023-01-03 09:38

频域抽样与插值 matlab,数字信号处理实验(MATLAB版)实验16频域抽样与恢复.ppt

一、实验目的(1)加深对离散序列频域抽样定理的理解。(2)理解从频域抽样序列恢复离散时域信号的条件和方法。(3)了解由频谱通过IFFT计算连续时间信号的方法。

weixin_39801475·2023-01-03 09:08

信号的采样与恢复matlab实验报告,实验七连续信号的采样与恢复

二、实验原理1.连续信号的采样对某一连续时间信号f(t)的采样原理图为：由图可知，，其中，单位冲激采样信号的表达式为：其傅里叶变换为，其中,设为的傅里叶变换，的频谱为，根据傅里叶变换的频域卷积定理：若设是带限信号

yy tt·2023-01-03 09:07

Time Series Data Augmentation for Deep Learning: A Survey

TimeSeriesDataAugmentationforDeepLearning:ASurvey摘要1.引言2.基本数据增强方法2.1时间域2.2频率域2.3时频域3.高级的数据增强方法3.1基于分解的方法

UnknownBody·2023-01-02 15:48

OpenCV图像锐化

目录实现原理代码实现结果实现原理图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。

不划水的小袁·2023-01-02 12:59

OpenCV图像锐化---USM锐化和Laplace锐化

——《微卡智享》本文长度为1832字，预计阅读4分钟前言图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。

Vaccae·2023-01-02 12:29

对抗样本鲁棒性——频域角度A FREQUENCY PERSPECTIVE OF ADVERSARIAL ROBUSTNESS

AFREQUENCYPERSPECTIVEOFADVERSARIALROBUSTNESS这是非常新的一篇文章。来自UniversityofMaryland和FacebookAIResearch。摘要本文最核心的观点就是：对抗样本是高频噪声，这一个观点是一个误解。本文的分析表明，对抗样本既不是高频，也不是低频，而是依赖于数据集。预备知识首先本文是说明了一下DCT变换，以及对抗样本的基本公式。懒得打公

Jhouery·2023-01-02 00:55

led可见光通信直方图均衡matlab,基于高通滤波和直方图均衡的钢轨裂纹红外图像增强技术...

刘丽(兰州交通大学自动化与电气工程学院，兰州730000)摘要：针对钢轨裂纹红外图像采集过程中产生的噪声大、对比度低的问题，以及传统直方图均衡化方法在对红外图像增强时灰度级减少和细节信息丢失等不足，提出频域增强与空域增强相结合的红外图像增强算法

weixin_39588223·2023-01-01 11:34

【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的特点。

fpga和matlab·2023-01-01 11:34

卷积神经网络傅里叶变换 Gabor变换

傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换卷积神经网络：特征（“模式”/卷积核）特征值（体现原图含有此特征的强弱程度）对于卷积神经网络，我们希望提取局部特征（与周围像素点的位置关系），从而相同特征可以不考虑位置，可以进行复用切入点：“时域卷积，频域相乘

A_my_*·2022-12-31 16:33

python小波变换1-理论

一、背景在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息。因为丢弃的时域信息对某些应用同

菜鸟提刑官·2022-12-31 16:45

Fcanet: Frequency channelattention networks论文详解（结合代码）

基于频率分析，本文从数学上证明了全局平均池化是频域特征分解的特例。在此基础上，推广了频域中的通道注意力预处理机制，并提出了全新的多谱通道注意力的FcaNet。

Orange_sparkle·2022-12-31 15:17

图像傅里叶变换的理解

傅里叶变换是将图像信息从空间域变换到频域，就是用无数二维正弦波来拟合这种灰度值的起伏变化，灰度值的起伏变化平缓的地方，很低频的二维正弦波即可拟合，灰度值的起伏变化很大

太阳睡了我不睡·2022-12-31 09:23

关于图像的傅里叶变换的理解

它把时域和频域解释的很清楚！什么！你看不懂！简单

W-a-rrior·2022-12-31 08:20

图像属性操作

按照处理方法分为空间域处理和频域处理。按照策略分为全局处理和局部处理。

Rkun18·2022-12-31 08:46

DSP-保研复习

Part1时域离散信号和时域离散系统Part2时域离散信号和系统的频域分析1数字频率，模拟频率的关系w=ΩTw是数字角频率，Ω是模拟角频率假定有一个正弦信号x[n]，其频率f=100Hz，幅度为A，初始相位为

谭博兰花·2022-12-31 01:03

DSP28335通过FFT变换实现高频滤波

这次项目中，由于AD采集到的高频开关噪声大，对数据处理存在极大干扰，经过示波器测量，发现噪声频率主要集中在80kHz，寻求老师帮助，老师推荐使用FFT滤波，有同学使用的是FIR滤波，通过Matlab中自带的

嘿嘿哈哈过日·2022-12-31 01:01

自控matlab建模实例,控制系统建模与仿真：基于MATLAB/Simulink的分析与实现

本书共分为10章，内容涵盖MATLAB最基本的矩阵运算和App的UI界面设计，并结合自动控制理论中的时域分析、频域分析、根轨迹分析、非线性设计、状态反馈设计和PID控制器设计内容，选用了180个案例贯穿在每个章节中

无与伦比的婵婵·2022-12-30 23:36

Android 音视频开发视频编码，音频编码格式

缺点：属于有损音质（2）MP3特点：压缩率能达到1：10甚至是1：12.利用人耳对高频声音信号不敏感的特性，将时域波形信号转换成频域信号，划分多个频段，对高频信号使用大压缩率，低频信号使用小压缩率，保证信号不失真

break妖·2022-12-30 11:43

基于LBP和LPQ特征融合的PSO-SVM缺陷分类附matlab代码

⛄内容介绍钢板在生产及使用过程中产生的表面缺陷不仅影响外观还会降低产品的性能,针对目前检测的效率低,误差大提出了一种结合图像处理与粒子群优化支持向量机的缺陷分类检测系统.利用融合空域的局部二值模式和频域局部相位量化两种特征提取方式的优势对工件的图像进行缺

Matlab科研工作室·2022-12-30 11:06

图像增强及直方图均衡化在图像去雾上的应用（附matlab代码）

根据处理空间的不同，可以分为空域增强和频域增强两种。

LLLLnannan·2022-12-30 10:02

Star_ID·2022-12-30 08:49

matlab中复倒谱分析语音信号,实验二基于MATLAB分析语音信号频域特征.doc

实验二基于MATLAB分析语音信号频域特征实验二基于MATLAB分析语音信号频域特征一、实验目的信号的傅立叶表示在信号的分析与处理中起着重要的作用。

高太爷·2022-12-30 07:25

语音信号的短时频域分析

1、短时傅里叶变换语音信号是一种典型的非平稳信号，但是其非平稳性是由发音器官的物理运动过程而产生的，此过程与声波振动的速度相比较缓慢，可以假定在10~30ms这样的短时间内是平稳的。傅里叶分析是分析线性系统和平稳信号稳态特性的强有力手段，而短时傅里叶分析，也叫时间依赖傅立叶变换，就是在短时平稳的假定下，用稳态分析方法处理非平稳信号的一种方法。设语音波形时域信号为x（l）、加窗分帧处理后得到的第n帧

清泉_流响·2022-12-30 07:24

窗函数法设计FIR中，如何选择窗函数和阶数N

在用窗函数法设计FIR滤波器时，给出了滤波器要求的具体指标，包括通带频率fp、阻带频率fs、通带波纹Rp和阻带衰减As等，有了这些指标后，是否什么窗函数都可以选择呢？答案是否定的。

清泉_流响·2022-12-29 23:32

【自动控制原理】——第二章——数学模型【时域】【复频域】【梅森增益公式】

文章目录0.数学模型的概念1.控制系统的时域数学模型（微分方程）线性微分方程的一般特征非线性微分方程的线性化拉普拉斯例题传送门2.控制系统的复数域数学模型2.1传递函数的定义2.2传递函数的性质2.3传递函数的常用表示形式2.4传递函数的零、极点对输出的影响2.5例题3.控制系统的结构图与信号流图结构图的等效变换结构图例题信号流图的概念和组成信号流图中的常用术语梅森公式梅森公式概念梅森公式例题0.

子衿JDD·2022-12-29 19:26

opencv傅里叶——在频域进行高通滤波（b站学习）

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplto=cv2.imread('0002.jpg',0)#进行傅里叶变换f=np.fft.fft2(o)#低频的位置转换fshift=np.fft.fftshift(f)#找到原始图像的行列的多少rows,cols=o.shape#求中心点crow,ccol=int(rows/2),int(cols

小五角·2022-12-29 18:53

10.7 图像变换-傅里叶变换

3.7图像变换-傅里叶变换学习目标理解傅里叶变换知道傅里叶变换的相关概念知道傅里叶变换的分类知道怎么在图像中进行傅里叶变换了解傅里叶变换在图像应用中的意义知道在OPenCV中怎么实现傅里叶变换了解频域滤波的分类

开拖拉机的舒克。·2022-12-29 18:22

OpenCV —— 频率域滤波（傅里叶变换，低通和高通滤波，带通和带阻滤波，同态滤波）

频率域滤波基本概念傅里叶变换二维离散的傅里叶变换快速傅里叶变换傅里叶幅度谱与相位谱谱残差显著性检测卷积与傅里叶变换的频率域滤波低通滤波和高通滤波带通和带阻滤波同态滤波基本概念频率域滤波——百度百科频率域滤波是对图像进行傅里叶变换，将图像由图像空间转换到频域空间

CharlesWu123·2022-12-29 18:51

【opencv】傅里叶变换（分析各种滤波器的频率特性，高通滤波是边缘检测操作，删除高频模糊图像）

对于图像，使用**2D离散傅里叶变换**(DFT)查找频域。一种称为**快速傅立叶变换**(FFT)的快速算法用于DFT的计算。更直观地说，对于正弦信

Clark-dj·2022-12-29 18:19

信号频域特征提取 Matlab

经过我的大量搜索，简单总结了一下对于时序信号频域特征提取的手段。首先是对于时域信号进行快速傅里叶变换，使其能够生成频域信号。频域信号相对于时域信号来说，信号变化更加明晰，便于分析观察。

welovepan·2022-12-29 17:25

傅里叶变换时域和频域之间的对应关系

开始位置对应与频域的相位转动速度对应振动频率半径对应振幅两个信号可以进行叠加，生成新的信号可以通过振幅，相位，频率，用多个正弦波合成一个时域信号。相反也可以得到频域信号

辽宁大学·2022-12-29 17:25

傅里叶变换（时域频域）

我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是2012年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者……这篇文章的核心思想就是：要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，

火锅娃·2022-12-29 17:54

labview信号时序分析--提取单频信号

提取单频信息函数用于测量单频或指定频域内信号的幅值、频率和相位，其使用方法如下。

粟米茶·2022-12-29 17:54

时域特征提取MATLAB,强大的时间序列多特征提取工具介绍

通常对时间序列的处理需要进行特征分析,关于特征提取分析的问题，主要是时域和频域特征，用滑动窗口提取特征，比如平均数、方差、过零率等，还有傅里叶变换后的幅度、频率、均值等。

123牵起手·2022-12-29 17:24

python时域转频域_理解波动（三）：从频域到时域

尤其是对于标准波动方程，其ABC既可以用于频域又可以用于时域。但对于弯曲波，还有一个小问题待讨论，那就它的ABC的等价阻尼系数与频率有关，不

weixin_39715538·2022-12-29 17:24

基于matlab分析语音信号频域特征,基于matlab分析语音信号频域特征.doc-资源下载蚂蚁文库...

基于matlab分析语音信号频域特征.doc语音信号处理实验报告实验三基于MATLAB分析语音信号频域特征所在院系工学院专业电子信息工程班级电信112姓名学号指导教师汤永清2014年05月06日实验三基于

霜曦·2022-12-29 17:53

EEG信号——时域分析、频域分析、时频分析

1.EEG信号的数据本质1）原始的EEG数据是由很多个样本点数所构成的一个有限的离散的时间序列数据。至于样本点数的多少，则由采样率所决定，比如采样率为1000Hz，那么每秒就有1000个数据样本点。2）每个样本点数据代表的是脑电波幅的大小，物理学上称为电压值，单位为伏特（V），由于脑电信号通常较弱，所以更常使用的单位为微伏（uV）。2.主要出现区域脑电波主要出现在颞叶和枕叶。熟睡、婴儿及严重器质性

五角场研究僧·2022-12-29 17:22

matlab产生单音信号的时域、频域图

clc;closeall;clearall;fs=100e3;%采样频率fc1=10e3;fc2=20e3;L=2048;%显示点数t=0:1/fs:(L-1)/fs;%采样点%测试信号y=cos(2*pi*fc1*t)+cos(2*pi*fc2*t)+0.1*randn(size(t));fy=fft(y,L);%作图1freq=linspace(0,fs,L);figure(1)subplot

爱吃丸子的飞·2022-12-29 17:22

基于MATLAB分析语音信号频域特征（附代码）

正版链接：https://blog.csdn.net/meenr/article/details/117629772基于MATLAB分析语音信号频域特征实验2基于MATLAB分析语音信号频域特征目录实验

SunAqua·2022-12-29 17:51

时域、频域和时频分析的区别

psybrain·2022-12-29 17:51

时序信号的时域、频域、时-频域特征提取

文章目录时域特征提取频域特征提取时-频域特征提取参考资料在面对工业中的传感器采集到的高维的信号，如振动信号，通常需要对数据进行统计特征提取，以进行降维。

607华少·2022-12-29 17:17

fir数字滤波器设计与软件实现_毕设：基于FPGA的FIR数字滤波器设计

今天给大侠带来在毕业设计之基于FPGA的FIR数字滤波器设计，仅供大侠参考，话不多说，上货。

weixin_39991222·2022-12-28 23:58

fir数字滤波器设计与软件实现_数字与信号处理实验6 有限冲激响应(FIR)数字滤波器的设计...

实验六有限冲激响应(FIR)数字滤波器的设计一、实验要求综合运用数字信号处理课程的理论知识进行频谱分析以及滤波器设计，通过理论推导得出相应结论，并进行计算机仿真，从而复习巩固了课堂所学的理论知识，提高了对所学知识的综合应用能力

weixin_39946313·2022-12-28 23:28

fir数字滤波器设计与软件实现_基于DSP的FIR滤波器设计与实现

一、摘要采用DSP做FIR算法二、实验平台Matlab7.1+CCS3.1三、实验内容根据要求设计低通FIR滤波器。

weixin_39948442·2022-12-28 23:28

fir数字滤波器设计与软件实现_FIR和IIR滤波器的设计步骤

我们的教科书中总喜欢先介绍IIR，再介绍FIR，我也先介绍IIR。IIR滤波器的设计：低通滤波器顾名思义就是低频率成分通过，高频率成分截止，那么在设计一个低通滤波器时首先要明白想要截止多大的频率。

weixin_39947908·2022-12-28 23:57

推荐频道

频域FIR