频谱感知

基于FPGA的DDS设计

（matlab变量定义）4.使用Matlab分析DDS生成的正弦信号的频谱纯
Squirrels43·2025-01-24 03:43

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

通过将视觉感知与机械臂技术相结合，能够自主完成拾取垃圾入桶等任务，不仅展示了家用机器人发展的未来形态，也让大众看到了具身智能机器人融入家庭生活的广阔前景。
·2025-01-24 03:11

【CV】25.1.7 arxiv更新速递

—第1篇----关键词:手势识别,计算机视觉,低光照条件,机器学习,RaspberryPi,OpenCV论文链接-摘要:手势识别是一种基于计算机视觉技术的感知用户界面，允许计算机将人类动作解释为命令，使用户无需使用手与计算机交流
hinmer·2025-01-24 02:03

金融行业业务流程指南-三级模型

实现“金融服务适时而在”的“情境化金融服务”，亦即金融服务因地制宜、应需而为，实现真正的“价值交付”，其核心特征是智能分析基础上的实时感知和响应，要实现风险的可计量、可控制的全面风险管理。
fajianchen·2025-01-24 01:23

物联网导论复习材料

物联网的特点全面感知：通过传感器实时采集数据。可靠传输：通过互联网和无线网络传输数据。智能处理：利用云计算和大数据技术对数据进行分析和处理，实现智能
物腐虫生·2025-01-24 00:23

QAT与PTQ模型量化方法的区别

1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练
old_power·2025-01-23 17:28

双足机器人开源项目

这些项目通常包括硬件设计文件、固件代码以及高级软件框架，以实现运动控制、导航、感知等功能。
广州深情Yangy_Jiaojiao·2025-01-23 14:12

AI Agent 原理解析及应用场景深度洞察

一、AIAgent的定义与基本概念AIAgent，即人工智能代理，是一种能够感知其所处环境，并基于所感知的信息自主地
power-辰南·2025-01-22 19:11

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

代理（Agent）乃一种智能实体，具备自主环境感知与决策行动能力，旨在达成既定目标。
你别管我了·2025-01-22 13:16

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题，而多层感知机（MLP）是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中，我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机（MLP）？
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

多层感知机的从零开始实现现在自己实现一个多层感知机。
NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

电子电气框架 --- 智能电动汽车的三智和三电

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-01-22 08:38

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据（如文本、图像、音频等）融合在一起的技术，旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从
2的n次方_·2025-01-22 04:09

三轴云台之跟随模式篇

云台通过内置的传感器感知用户的操作或预设路径，然后通过电机控制系统调整云台的角度和位置，以实现跟随效果。算法则用于优化云台的移动路径和速度，以确保拍摄的稳定性和流畅性。
SKYDROID云卓小助手·2025-01-21 20:33

智能体（AI Agent）全解析：概念、原理至应用深度探索

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。
网安猫叔·2025-01-21 15:51

网络安全态势感知技术综述

摘要：本文深入探讨网络安全态势感知技术，从其概念来源出发，详细阐述什么是网络安全态势感知，介绍态势感知的应用方向，并对华为的HiSecInsight与深信服的SIP两款典型产品进行剖析，旨在为相关领域人员提供全面且深入的技术认知
哥坐11路·2025-01-21 10:03

一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法

摘要在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下，各类感知设备产生海量的时序数据，设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理，使数据进行模式变更时不产生信息损失
米朵儿技术屋·2025-01-21 05:21

深入浅出的聊聊 Agent

简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。它可以是一个软件程序、一个机器人，甚至是一个复杂的
程序员鑫港·2025-01-21 00:57

电子电气架构 --- 车载通信&诊断

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-01-20 21:07

AscendC从入门到精通系列（一）初步感知AscendC

1什么是AscendCAscendC是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于AscendC编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用AscendC，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。算子开发学习地图：2从helloworld出发感受AscendC2.1使用AscendC写核函数包含核函数的
·2025-01-20 17:20

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测

远程水位自动监测系统组成感知层：水位计、雨量计、流量计、工业摄像头、(水质检测仪)网络传输层：计讯物联水利RTU遥测终端应用
Susie酱·2025-01-20 08:23

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。
和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

车载软件架构 --- 车载控制器软件开发过程

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-01-19 21:36

电子电气架构 --- ECU故障诊断指南

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-01-19 19:18

基于深度学习的认知架构的AI

基于深度学习的认知架构的AI是一类模仿人类认知过程的人工智能系统，旨在模拟人类感知、学习、推理、决策等复杂的认知功能。认知架构的目的是创建一个能够理解和处理复杂环境、实现自我学习和适应的AI系统。
SEU-WYL·2025-01-19 17:06

关于FFT频谱泄露问题

1.什么是频谱泄露：对于频率为fs的正弦序列，它的频谱应该只是在fs处有离散谱。
InnoLink_1024·2025-01-19 17:35

电动智能汽车的未来

喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强
车载诊断技术·2025-01-19 16:55

【客观对比】激光雷达 vs 纯视觉方案：汽车自动驾驶的两种路径

在这场技术竞争中，激光雷达（LiDAR）和纯视觉（Camera-based）方案是目前最为常见的两种感知技术。它们各自有独特的优势和挑战，决定了它们在自动驾驶中的应用场景和市场定位。
wit_@·2025-01-19 16:23

Feign的原理及概念

Feign可以做到使用HTTP请求远程服务时就像调用本地方法一样的体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。
CocoaAndYy·2025-01-19 10:04

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机
翔翔子1号·2025-01-19 06:30

软体机器人研究报告：设计方法、材料与驱动、感知与控制

研究人员对软体机器人的设计方法、材料与驱动技术、感知与控制策略等方面进行深入研究，取得了一系列成果。本文汇总了10项软体机器人领域的优秀研究成果，并介绍了不同成果的研究亮点。
MocapLeader·2025-01-19 03:21

工业互联网体系架构：赋能制造业转型升级

一、工业互联网体系架构内涵工业互联网体系架构主要包括四个层次：感知层、传输层、平台层和应用层。感知层负责实时采集设备、环境和人员等信息；传输层通过有线
2201_75335682·2025-01-19 02:16

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

现有研究主要侧重于传统感知决策和车联网技术，但却忽视了生成式人工智能在推动自动驾驶方面的重要作用。
罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

LabVIEW 蔬菜精密播种监测系统

该系统充分发挥高精度传感器的感知能力以及先进软件的强大数据处理与控制能力，显著提高了播种作业的
LabVIEW开发·2025-01-18 11:33

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知，但它们在3D场景理解方面的潜力，特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水·2025-01-18 10:27

Kubernetes Service负载均衡机制

从服务iP到Pod的负载均衡机制，则是由每个Node上的kube-proxy负责实现的，本节对kube-proxy的代理模式，会话保持机制和基于拓扑感知的服务路由机制（EndpointSlices）进行说明
蓝颜～岁月·2025-01-18 09:52

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
·2025-01-17 19:29

（十）ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱

机器人传感器获取到的信息，有时我们可能需要时时处理，有时可能只是采集数据，事后分析，比如:机器人导航实现中，可能需要绘制导航所需的全局地图，地图绘制实现，有两种方式，方式1：可以控制机器人运动，将机器人传感器感知到的数据实时处理
PaLu-LvL·2025-01-17 16:03

全类别机器人传感器模块推荐

视觉感知双目视觉模块：常见分辨率1280×720，帧率30fps-60fps，水平视场角60°-90°，垂直视场角40°-60°，通过USB接口传数据。
极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。
海森大数据·2025-01-17 07:11

时间是什么

暂停，作为宇宙内的一份子是无法感知到的，因为所能感知的一切都没有发生变化。跳转，或
EdmundXjs·2025-01-17 02:30

Airflow：深入理解Airflow Sensor

ApacheAirflowSensors是实现特定感知的任务，它可以持续监控外部条件或事件，并阻止下游任务的执行，直到满足指定的条件。
梦想画家·2025-01-17 01:20

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

通过将视觉感知与机械臂技术相结合，能够自主完成拾取垃圾入桶等任务，不仅展示了家用机器人发展的未来形态，也让大众看到了具身智能机器人融入家庭生活的广阔前景。
·2025-01-17 00:15

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习
努力学习的大大·2025-01-17 00:38

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv11的目标检测网络模型。FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。将FreqFusion应用于YOLOv11的改进过程中，能够使模型在处理复杂场景图像时，更精准地聚焦目标物体边界，减少背景噪声干扰，显著强化目标物体边界特征表达，进而提升模
Limiiiing·2025-01-16 18:44

开源 多模态 大模型架构深度分析 2024

其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。
AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

震动传感器详解

通过感知和转换物体震动为电信号，震动模块在许多方面都发挥着重要的作用。本文将介绍震动模块的原理、工作方式以及其在不同领域中的应用。
·2025-01-16 16:17

走向以教育叙事为载体的教育叙事研究

走向教育叙事研究，教师要有敏锐的“感知力”，这个感知力来自于背后专业知识的支撑，思维能力以及广阔的视野和见识等。所以对于同一件事处理方法不同，这个就是教师背后“敏锐力”的不同造成的，也就是说是
666小飞鱼·2024-09-16 09:52
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