风格转换

走进人工智能|GANs AI时代下的前卫艺术

前言：GANs的作用是以生成模型的形式学习数据分布，从而产生逼真的样本数据，可以应用于图像合成、风格转换、视频生成等领域。
万物皆可der·2023-06-14 19:26

【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件（Python源码+UI界面）

图片风格转换系统主要实现了3种风格的图片转移模型（可以自己训练喜欢的风格模型），只需要载入要进行风格转化的图片，并选择自己喜欢的风格，就可以立即得
阿_旭·2023-06-08 14:40

固定风格任意内容的快速风格迁移（讲解网络模型部分）

三、参数四、v2算法的优点五、图像风格转换算法的扩展性六、网络细节（该算法的特点）七、参考资料下面我们统一把：「固定风格任意内容的快速风格迁移算法」称为v2算法，「固定风格固定内容的快速迁移算法」称为v1
cool-wangtongzhou·2023-06-08 02:49

【卷积神经网络】Lesson 4--人脸识别和风格转换

课程来源：吴恩达深度学习课程《卷积神经网络》笔记整理：王小草时间：2018年6月12日1.人脸识别1.1什么是人脸识别人脸识别大家都不陌生，最常见的例子就是上班打卡，不再是刷卡，而是朝着屏幕刷一下脸，门就开了。先来看一看人脸验证(faceverification)和人脸识别的区别（facerecognition)有什么区别呢？faceverification：输入一张图片，以及这张图片对应的任务姓
王小小小草·2023-06-07 01:27

论文阅读：弱监督多模态自适应全局配准（TIP2021）

RobustContent-AdaptiveGlobalRegistrationforMultimodalRetinalImagesUsingWeaklySupervisedDeep-LearningFramework,TIP2021针对的问题：多模态视网膜数据配准模型结构基于风格转换弱监督自适应血管分割基于
Man in Himself·2023-04-15 07:35

AI作画生成器，AI作画的优缺点

AI作画生成的核心技术包括图像风格转换、生成对抗网络等。通过这些技术，AI作画生成可以实现自动化生成、快速处理、高度可定制等特点。二.如何使用AI作画生成使用A
电脑修复X·2023-04-13 10:46

机器学习与深度学习（十二）：卷积神经网络CNN

；同类推荐（以图搜图，同款推荐）；物体检测（识别出物体，以及是什么物体，如无人驾驶汽车）；图像内容分隔；人脸识别（刷脸登录、刷脸支付）；关键点定位；图像内容描述（imagecaptioning）；图像风格转换
楠哥哥_0b86·2023-04-06 05:27

pytorch 音频分类_Pytorch中音频的神经风格转换

pytorch音频分类They’vebeensomereallyinterestingapplicationsofstyletransfer.Itbasicallyaimstotakethe‘style’fromoneimageandchangethe‘content’imagetomeetthatstyle.它们是样式转移的一些非常有趣的应用程序。它的基本目的是从一个图像中获取“样式”，并更改“
weixin_26752765·2023-04-03 20:02

【MSYS2】隐式路径风格转换

【MSYS2】隐式路径风格转换路径风格转换规则Cygwin工具MSYS2不会自动将Windows风格的路径转换为Unix风格Windows原生工具在特定情况下，MSYS2会自动将“貌似Unix风格的路径
__XWH1999__·2023-03-29 11:44

吴恩达Deep Learning学习笔记——第四课 卷积神经网络

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录 1.卷积神经网络 2.CNN实例探究 3.目标检测 4.人脸识别和神经风格转换1.卷积神经网络 1.1边缘检测  在计算机视觉中，图片的识别过程是先检测到图片中的边缘
七月七叶·2023-02-18 13:27

通过 LibCACA 进行视频的 ASCII 风格转换

Method1:ScreenRecording在CPU性能足够的情况下，可以通过录制屏幕的方式来获得LibCACA输出的ASCII视频1.ListDevices列举出AVFoundation的输入设备ffmpeg-favfoundation-list_devicestrue-i""2.RecScreen在第一步的基础上，使用FFmpeg选择需要的输入设备进行录制#e.g.ffmpeg-y-favf
ItoSchum·2023-02-17 04:18

1800万阅读量，今天，我宣布玄幻诗歌正式诞生了

但，相对于百万字以上的小说，诗歌的短小精悍更符合千变万化的风格转换和攻击性。可以写景抒情，叙事议论，也可以怒中拔剑，爱中
大洋诗歌·2023-02-06 03:38

神经风格转换（Style Transfer）小试牛刀

本文代码和部分内容参考课程：《动手学深度学习》：样式迁移深度学习框架：MXNET（Python调用）神经风格转换论文原文参考：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle1什么是神经风格转换神经风格转换
why502b·2023-02-05 02:26

OpenMMLab AI实战第一课笔记

现在比较多的应用于：风格转换、图像生成、视频理解等等。随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架，比如我们常用的Tensor
黎小娅·2023-02-03 15:44

【无标题】OpenMMLab AI实战营Day1笔记

现实生活中，像我们使用的微信扫一扫识物、人脸识别、动漫特效等都是基于计算机视觉的应用，多应用于风格转换、图像生成、视频理解。
zhouhy124·2023-02-03 09:43

吴恩达《深度学习专项》笔记（十）：卷积神经网络的基础构件

这些高级任务有：图像分类、目标检测、风格转换等。想具体了解有哪些计算机视觉任务，可以直接去访问OpenMMLab的GitHub主页：https://github.com
大局观选手周弈帆·2023-02-03 08:28

cycleGAN网络风格迁移，将黑夜转变成白天，低照度图像复原

cycleGAN网络风格迁移，将黑夜转变成白天，低照度图像复原链接:[link](用CycleGAN网络复原低照度图像，风格转换，将黑夜颠倒成白昼，图像质量更优-小拍的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com
何生缘·2023-01-27 09:31

dqn dueling 算法 CartPole-v0 三网络实现

原文链接:dqndueling算法CartPole-v0三网络实现上一篇:python捕获warning下一篇:faststyletransfer快速风格转换tfjsdueling单输出,变为双输出,一个为价值输出
阿豪boy·2023-01-14 11:55

语音中的风格转换

图像中的风格转换风格转换是最早来源于图像领域的概念，一言以蔽之，即是：将一张图片的艺术风格应用到另外一张图片上。深度卷积网络具有良好的特征提取能力，不同层提取的特征具有不同的含义。
weixin_30363509·2023-01-12 13:16

（还没整理完）Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution and Super-Resolution

《基于感知损失函数的实时风格转换和超分辨率重建》笔记+转载翻译翻译地址在这儿：基于感知损失函数的实时风格转换和超分辨率重建(zhwhong)原论文下载地址：点这儿笔记1.图像转换任务的一个处理方法是在有监督模式下训练一个前馈卷积神经网络
郑建宇Jy·2023-01-12 07:11

卷积神经网络(四)——应用

目录1.卷积神经网络的应用2.卷积神经网络学到了什么3.图像风格转换-V13.1内容特征&风格特征3.2优劣4.图像风格转换-V24.1图像风格转换V1和V2的异同（1）V1和V2的不同（2）V1和V2
zhao_crystal·2023-01-12 07:32

Normalization 之AdaIN Normalization

主要用于图像风格转换的自编码结构网络中。
AI剑客·2023-01-12 07:23

机器学习与深度学习入门篇

（4）生成问题图像生产、图像风格转换、图像文字描述生成。4.机器学习流程5.机器学习岗位职责（1）数据处理(采集+去噪)（2）模型训练(特征+模型)（3）模型评
沉浮一香蕉·2023-01-11 19:07

初学者之路—————Cycle GAN

CycleGAN主要是用于非成对图像转换，简而言之，就是不需要成对具有对应关系的图像进行风格转换，而只需要非成对的目标图像和原始图像即可。
MapleCL·2023-01-09 19:29

FDA论文解读及代码实现

FDA论文解读及代码实现论文解读/翻译：FDAgithub代码：github目的：实现从cityscapes到ACDC/night风格转换，并训练语义分割网络。
Abstract_zhw·2023-01-07 08:18

jupyter notebook 添加kernel时，报错：ImportError: cannot import name 'create_prompt_application'

0x00最近在学tensorflow风格转换时，用到了jupyter，不过遇到了一些错误问题，写此文章，以备后患。
yumengzth·2023-01-06 22:57

Cyclegan 具体实现值得关注的问题

pytorch开源代码：目录1.应用场景2.数据处理3.网络结构3.1生成器3.2判别器4.损失函数4.1生成器损失4.2判别器损失5.训练策略6.其他1.应用场景不属于强监督，图像之间无需完全匹配，可实现图像风格转换
俭任G·2023-01-04 11:07

如何利用CycleGAN实现男女性别转换

能够实现非常深层次的风格转换。比如男性图片女性化或者女性图片男性化。先上效果图：下面简单谈一谈实现原理。网络结构网络结构如图所示，通过两个循环使用的生成器来进行风格迁移。由此实现了非常神奇的效果。
Einstellung·2023-01-04 11:28

CycleGAN的简单实现（pytorch）

CycleGAN是于2017年发表在ICCV上的由GAN发展而来的一种无监督机器学习算法，是一种实现图像风格转换功能的GAN网络，在此之前存在着pix2pix实现图像风格转换，但pix2pix具有很大的局限性
欲揽星河·2023-01-04 11:57

深度学习在CTR预估的应用

预估2.传统主流CTR预估方法3.深度学习基础模型4.深度学习CTR预估模型5.互联网公司深度学习CTR案例1.当深度学习遇到CTR预估深度学习：各个领域的成功人脸识别、物体识别、语音识别、机器翻译、风格转换
Dorothy_Xue·2022-12-31 09:39

手机游戏风格转换

本文介绍一种游戏中图像风格转换的例子，训练采用Tensorflow-GAN的方式，运行时在Unity引擎使用computeshader实现了跟tensorflow中一样的前向传播的网络来生成转换后的风格
huailiang2010·2022-12-31 07:43

style transform图像风格转换实战

一、项目目标实现图像风格的转换，原理为：1、设置vgg网络用于提取内容和风格特征，其中内容特征在输入靠后的层，风格特征在比较靠近输入的层上提取，分别保存2、设置一个网络，forward返回的是nn.Parameter(）。目标图的更新将在此基础上更新，相当于生成的新图是一个可以反向传播的计算图。将合成的图像视作网络参数。注意vgg网络只是用于特征提取，不参与更新。3、设置contentloss、s
自在犹仙·2022-12-30 14:44

风格迁移篇---SAnet：风格注意网络下的任意风格转换

这里写目录标题Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.NetworkArchitecture3.2.SANetforStyleFeatureEmbedding3.3.FullSystem4.ExperimentalResults4.1.ExperimentalSettings4.2.ComparisonwithPriorWork4.3.Abla
啊菜来了·2022-12-29 12:33

图像风格迁移---基于多适应网络的任意风格传输

ABSTRACT任意风格转换是一个具有研究价值和应用前景的重要课题。
啊菜来了·2022-12-29 12:58

使用MindStudio进行开发基于MindX SDK的AnimeGAN风格迁移模型

www.bilibili.com/video/BV1h84y1q7Db1.任务介绍1.1任务场景MindXSDK应用开发1.2任务描述基于Atlas200DK平台，使用MindXSDK，实现从真实世界图片到动漫风格图片的风格转换
BedivereYang·2022-12-23 09:11

改进AnimeGANv2的图像动漫风格转换系统

1.研究背景图像风格转换技术已经融入到人们的生活中,并被广泛应用于图像艺术化、卡通化、图像着色、滤镜处理和去遮挡等实际场景中,因此,图像风格转换具有重要的研究意义与应用价值.AnimeGANv2是近年来用于多域图像风格转换的生成对抗网络框架
prchen818·2022-12-22 12:05

使用MindStudio进行开发基于MindX SDK的AnimeGAN风格迁移模型

www.bilibili.com/video/BV1h84y1q7Db1.任务介绍1.1任务场景MindXSDK应用开发1.2任务描述基于Atlas200DK平台，使用MindXSDK，实现从真实世界图片到动漫风格图片的风格转换
BedivereYang·2022-12-22 12:25

风格迁移篇--CCPL：Contrastive Coherence Preserving Loss for Versatile Style Transfer多功能风格转换的对比连贯保持损失

文章目录Abstract1Introduction2RelatedWorks3Methods3.1ContrastiveCoherencePreservingLoss3.2SimpleCovarianceTransformation3.3LossFunction4Experiments4.1Experimentalsettings4.2ComparisonwithFormerMethods4.3A
啊菜来了·2022-12-22 06:57

图像风格迁移-DSTN

现有的通用风格转换方法成功地以艺术或照片逼真的方式将任意风格传递给原始图像。然而，现有作品所定义的“任意风格”的范围由于其结构限制而在特定领域内受到限制。
啊菜来了·2022-12-16 19:19

汉字风格迁移篇--KAGAN:一种中国诗歌风格转换的方法

针对问题：以往的方法都是针对单字图像，容易忽略了中文句子或一张图像中包含的多个字符。提出的方法：ConstancyLoss,SmoothL1loss；TVloss，key-attentionmechanismGAN；多通道鉴别器使用的指标L1Loss，SSIM，PSNR,LPIPS已有工作字符风格迁移[2-5]已经发展到一个前所未有的高度。汉字体例转移方法备受关注，如基于卷积神经网络(cnn)的方
啊菜来了·2022-12-16 19:46

第四门课：卷积神经网络（第四周）——特殊应用：人脸识别和神经风格转换

特殊应用：人脸识别和神经风格转换1.什么是人脸识别2.One-Shot学习3.Siamese网络4.Triplet损失5.人脸验证与二分类6.什么是神经风格迁移7.深度卷积网络在学什么8.Costfunction9
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:14

第四门课：卷积神经网络（第一周）——卷积神经网络

1.计算机视觉应用领域：图片猫识别，目标检测（无人驾驶），图像风格转换（比如转成素描）等等。
青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:44

Python基于机器视觉的图像风格迁移

43.1NerualStyleTransfer43.2AdaIN53.3StyleInterpolation53.4PreservingColor63.5SpacialControl64实验74.1水墨画风格转换
biyezuopin·2022-12-15 08:07

CNN基础

fun1024-CSDN博客1.计算机视觉（ComputerVision）一般的CV问题包括以下三类：1.图像分类（ImageClassification）2.目标识别（Objectdetection）3.神经风格转换
一只铠甲蟹·2022-12-13 16:35

ml5.js人工智能编程入门教程(5): 图像风格转换以及ml5.js总结

上节课，我们通过自定义的神经网络，从头训练实现了曲线拟合的例子。今天我们要来学用ml5.js来做一个风格迁移的例子。风格迁移是将一类风格应用到一张图片上，改变这张图片的风格。风格迁移的原理是通过从一类风格的图片通过卷积网络训练抽取出风格，再将目标图像抽取出来的内容数据混合在一起，这就形成了带特定风格的图像。所以风格迁移主要有两个步骤，一是在一种特定样式上训练模型，二是将此样式应用于另一张图像。和其
fribbler·2022-12-11 01:05

【Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics】基于生成对抗网络的行人重识别方法研究综述

文章目录引言数据集介绍基于GAN的行人重识别方法分类2.1基于风格转换的方法2.2基于数据增强的方法2.3基于不变性特征学习的方法3基于GAN的方法性能对比分析总结引言对于行人检测,已有多种精度较高的算法
_Summer tree·2022-12-10 18:56

卷积神经网络（四）

本周讲的是特殊应用：人脸识别和神经风格转换1、什么是人脸识别？你学了很多卷积神经网络的知识。
kk123k·2022-12-06 22:25

Matplotlib入门[02]——style配置pyplot风格

ailearning.apachecn.org/Matplotlib官网使用Jupyter进行练习importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpstyle是pyplot的一个子模块，方便进行风格转换
雨落俊泉·2022-12-05 22:55

风格转换模型style_transformer项目实例 pytorch实现

风格转换模型style_transformer项目实例pytorch实现有没有想过，利用机器学习来画画，今天，我将手把手带大家进入深度学习模型neuralstyle的代码实战当中。
Mr.小蔡·2022-12-04 00:23

opencv进阶-(windows10 64位 C++)openVINO2021版安装与开发配置

支持图像分割、对象检测、风格转换、对象识别等。支持TensorFlow、caffe、torch、darknet等框架。支持openVINOIE加速执行。支持加载openVINO预训练模型加载。
超爱嵌入式·2022-12-03 15:38
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