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风速预测
AI专题:AI应用落地的商业模式探索
(报告出品方:国金证券)报告共计:27页AI基座模型提供按量收费服务以ChatGPT为代表的大模型能力涌现,为基座模型厂商带来增量收入,以OpenAl为例,根据TheInformation
预测
,其2023
人工智能学派
·
2024-02-06 08:17
人工智能
时序
预测
| MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列
预测
时序
预测
|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列
预测
目录时序
预测
|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心
·
2024-02-06 08:55
时序预测
CNN-LSTM-Ada
CNN-LSTM
AdaBoost
卷积长短期记忆网络
时间序列预测
组合
预测
| MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归
预测
组合
预测
|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归
预测
目录组合
预测
|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF
机器学习之心
·
2024-02-06 08:55
回归预测
组合优化
COA-CNN-BiLSTM
Attention
RF
浣熊优化卷积双向长短期记忆网络
多输入单输出回归预测
SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类
预测
SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类
预测
目录SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-02-06 08:24
分类预测
TTAO-CNN-GRU
Mutilhead
Attention
三角拓扑聚合优化
卷积门控循环单元
多头注意力机制
多特征分类预测
时序
预测
| MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列
预测
时序
预测
|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列
预测
目录时序
预测
|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
机器学习之心
·
2024-02-06 08:22
时序预测
CNN-GRU-Ada
CNN-GRU
AdaBoost
卷积门控循环单元
时间序列预测
机器学习系列——(十一)回归
引言在机器学习领域,回归是一种常见的监督学习任务,它主要用于
预测
数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模,从而对未知数据做出
预测
。
飞影铠甲
·
2024-02-06 07:50
机器学习
机器学习
回归
人工智能
机器学习系列——(十二)线性回归
一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法,适用于处理连续数值
预测
问题。其基本思想是通过拟合最佳直线(或超平面)来
预测
输出变量与输入特征之间的关系。线性回归的目标是找到最
飞影铠甲
·
2024-02-06 07:17
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
还记得曾经的玛雅预言吗?2018-09-02
今天聊一聊“预言,预料,
预测
,预期”的表达方
苏西的时光
·
2024-02-06 07:38
人生道路
目前也跟这多变的天气一样,起起伏伏,不可
预测
。也许再过几天,可以感受到天气变化。可以看清自己要的一切和目标。
光初晴
·
2024-02-06 07:15
「机器学习」神经网络
(2)深度学习的起飞2.需求
预测
(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子:图像识别随着层数增加,窗口大小在增大。
Sternstunden
·
2024-02-06 06:49
机器学习
机器学习
笔记
神经网络
人工智能
深度学习
tensorflow
「竞赛调研」GeoLifeCLEF 2022 x FGVC9 - 任务及解决方案
任务说明本次竞赛的目标是
预测
植物和动物物种的地理分布,比赛方提供了来自法国和美国的1.6M个地理定位的观测数据,涵盖17K个物种(其中9K个为植物物种,8K个为动物物种)。
Sternstunden
·
2024-02-06 06:19
竞赛
计算机视觉
机器学习
人工智能
程序员四大焦虑瞬间:拿什么拯救你,我日益后退的发际线?
身处时刻以终生学习为要求的IT行业,面对难以
预测
的技术浪潮,年龄的压力、传统风口遇冷、自身发展的瓶颈期、传统岗位薪资增幅放缓、来自新兴技术行业的冲击、复合型人才的资源挤占等一系列问题接踵而至。
高级java架构师
·
2024-02-06 06:46
《股市心理学》重点摘要--人性几百年并未变化(5)
49.把目光的焦点集中在事实上,写下来,平量正反因素,把眼光放宽,学着如何
预测
未来,都可以帮助我们控制自己内心的恐惧感,进而做出更理性、更好的投资决策。
89089答复
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2024-02-06 06:32
2020.6.7早安
我们无法
预测
未知的前程,但我们可以保持乐观、平和的心态,面对顺境时不妄自尊大,保持谦虚和进取;遇到挫折时不妄自菲薄,能够忍耐和坚持。只要拥有一颗足够强大的内心,任何困难都会迎刃而解。
Mosilin
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2024-02-06 06:46
2018.3.22《北欧神话》
威达尔出道阿斯加德时,众神都很欢迎他大家都觉得有了这样一个孔武有力的神神界实力提升了不少奥丁也对这个儿子分外恩宠特地带他到沃达尔圣泉旁请命运三女神为她
预测
命运威达尔无视自己成为英雄的副产品寂寞和孤独他是孤胆英雄他一生命犯孤星估计和沉默是他的妻儿威尔丹妮说不鸣则已一鸣惊人不飞则已一飞冲天他会击败连你奥丁都无法对付的敌人斯柯德说威达尔将在诸神的黄昏中浴火重生点燃新世界的生命之光成为新世界的主宰奥丁听后
羊咩的内心拥有一头狼
·
2024-02-06 06:22
DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测,更高更快更鲁棒
关注公众号,发现CV技术之美针对场景文本检测任务,近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架
预测
控制点的研究工作较为活跃。
我爱计算机视觉
·
2024-02-06 05:47
计算机视觉
深度学习
人工智能
2019-10-10 kNN近邻算法
KNN分类算法:“投票法”,选择这k个样本中出现最多的类别标记作为
预测
结果。KNN回归算法:“平均法”,将这k个样本的实值输出标记的平均值作为
预测
结果。欧拉距
lqzzz
·
2024-02-06 05:42
壹号策划——想做商业计划书给投资人看,计划书要怎么写呢?
商业写作书的大致写作内容一、执行总结包括:1、本商业(business)的简单描述(即“电梯间陈词”)2、机会概述3、目标市场的描述和
预测
4、竞争优势5、经济状况和盈利能力
预测
6、团队概述7、提供的利益二
壹号策划
·
2024-02-06 05:06
五大联赛来了跟上跟上
单关3场:18:00浦和红钻vs名古屋分析:赛果
预测
:胜/平:2-1、2-2浦和红钻周中补赛凭借前锋兴梠慎三第88分钟的进球主场险平鹿岛鹿角,两名中场大将柏木阳介和埃韦顿在最近两轮联赛中先后复出,中场柴户海本场解禁
大四喜玩球
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2024-02-06 04:18
股民的“藏宝图:蜡烛图的前世今生
蜡烛图的前世——本不是用来
预测
股市虽说我们一想到研究股市,就会想到蜡烛图,而这种神奇的图表比股市诞生得更早,它源起于日本战国刚刚走向统一,商业百废待兴之时。当时日本有个大
史诗集
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2024-02-06 04:29
《黑天鹅:如何面对不可预知的未来》
1、"黑天鹅“是指满足三个特点的事件:稀有性、冲击性和事后(而不是事前)可
预测
性。2、真正的经验主义要尽可能真实地反映现实。诚实意味着不惧怕特立独行,也不惧怕特立独行的结果。3、极端斯坦和平均斯坦。
dd299
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2024-02-06 03:34
对一篇好文的思考,关于未来的工作趋势
彼得·德鲁克老爷子,早在《巨变时代的管理》一书中,就写到这样的一个
预测
,在未来的几年内,为组织工作的人中,不隶属于组织的员工
燕东浩
·
2024-02-06 02:11
React Emotion 如何优雅的使用样式(一)
它提供了强大且可
预测
的样式组合,以及源映射、标签和测试实用程序等功能为开发人员提供了出色的体验,并且支持字符串和对象样式。
码蚁先生
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2024-02-06 02:51
React
Emotion
样式详解
react.js
前端
前端框架
Emotion
【机器学习】机器学习简单入门
【机器学习】机器学习基本概念一引入二概念三算法和模型3.1算法(Algorithm)3.2模型(Model):3.3类比四训练,模型,
预测
的关系4.1训练(Training):4.2模型(Model):
甜美的江
·
2024-02-06 02:09
机器学习
机器学习
人工智能
python
面对通货膨胀的洗劫,我们普通人如何去降低我们的损失?
随着美国的持续大放水,未来几年通货膨胀会越来越严重,有人
预测
,每年的通胀率不会低于5%,而我国的最新GDP目标也就才6%,那么,面对通货膨胀的洗劫,我们普通人如何去降低我们的损失?
康康爱上书
·
2024-02-06 01:45
【RK3399 Android10, 支持温控风扇】
RK3399Android10,支持温控风扇】需求描述patch【RK3399Android10,支持温控风扇】需求描述3399Android10的风扇,希望能做成温度控制的风扇,通过设置不同测温度阈值来实行不同的
风速
LJ-SEU
·
2024-02-06 01:16
elasticsearch
大数据
搜索引擎
Logistic回归分析实例
Logistic回归,即Logistic回归分析,是一种广义的线性回归模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济
预测
等领域。
橘猫吃不胖
·
2024-02-06 00:23
这个预言说数学家将被计算机取代,数学家:我不信-6!
Cohen曾做出了一个影响深远的
预测
:“在未来,数学家将被计算机取代。”这一
预测
至今仍像梦魇一般萦绕在数学家们的心上,令他们既兴奋,又恼怒。
认知智能大脑
·
2024-02-05 23:28
自然语言处理
神经网络
机器学习
深度学习
这个预言说数学家将被计算机取代,数学家:我不信!
Cohen曾做出了一个影响深远的
预测
:“在未来,数学家将被计算机取代。”这一
预测
至今仍像梦魇一般萦绕在数学家们的心上,令他们既兴奋,又恼怒。Cohen在集合理论领域的研究方法极其大胆,他
认知智能
·
2024-02-05 23:57
从编程中理解:大脑的自我实现预言
在心理学中,自我实现预言(Self-fulfillingProphecy)是指一个人的信念、期望或
预测
可以影响其行为和决策,进而使这个预言变为现实的现象。
TechCreator
·
2024-02-05 23:56
编程
心理
武侠
在Delphi中进行指纹仪的二次开发
有关专家
预测
:"通过指纹识别系统
hzleihuan
·
2024-02-05 23:40
delphi
integer
function
file
features
dll
爬取58二手房并用SVR模型拟合
本文运用二手房规格sepc(如3室2厅1卫)和二手房面积area
预测
二手房价格price,只是练习和学习,不代表如何实际意义。
脑子不好真君
·
2024-02-05 23:59
机器学习
python
SVR
爬虫
58二手房
python财政收入
预测
分析_python 数据分析-- 实战1(收入
预测
分析)
说明:本文用途只做学习记录:参考书籍:从零开始学Python数据分析与挖掘/刘顺祥著.—北京:清华大学出版社,2018首先看一下刘老师介绍的数据分析和数据挖掘的区别:1.预览数据集,明确分析目的通过Excel工具打开income文件,可发现该数据集一共有32561条样本数据,共有15个数据变量,其中9个离散型变量,6个数值型变量。数据项主要包括:年龄,工作类型,受教育程度,收入等,具体可见下面两个
weixin_39572152
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2024-02-05 23:24
python财政收入预测分析
2024美赛数学建模B题思路&源码
赛题目的赛题目的:问题描述:解题的关键:问题一.问题分析要开发一个模型来
预测
潜水器随时间的位置,我们需要考虑以下几个关键因素:海洋环境因素:当前和
预测
的洋流、海水密度(可能会随深度和温盐分布变化)、海底地形等因素都会影响潜水器的位置
凌青羽
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2024-02-05 23:23
数学建模
数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量
预测
模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景随着城市化进程的加速,空气质量问题日
艾派森
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2024-02-05 23:22
数据挖掘
机器学习
人工智能
数据挖掘
python
决策树
跟自己说对不起
预测
未来的最好方式就是去创造它。焦虑就是浪费时间,它不会改变任何事,只能搅
嬛嬛非甄嬛
·
2024-02-05 23:21
什么是客户关系管理?流程是什么样的?
CRM系统用于组织、自动化和跟踪业务流程,例如潜在客户生成、营销、
预测
、销售、投资回报率测量和客户服务。
TICKI™
·
2024-02-05 22:07
大数据
客户管理系统
CRM
SaaS
利用Python对含有地理信息的遥感影像,使用随机森林模型回归,并保存
预测
影像
最近在做随机森林回归实验时,遇到了一个问题:在做回归时,用的是excel点数据做的回归,像这样:但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去,并保存这个
预测
图像呢?
HHzi
·
2024-02-05 21:00
随机森林
回归
python
机器学习
基于python的Hurst计算
预测
未来发展趋势(长时序栅格影像)
1.Hurst指数反映了时间序列长期记忆性的程度,即过去的信息对未来的影响程度。Hurst指数的取值范围为0到1之间,当Hurst指数等于0.5时,时间序列被认为是一种随机漫步,即具有随机性;当Hurst指数大于0.5时,时间序列显示出长期正相关性,表明趋势在未来可能持续;当Hurst指数小于0.5时,时间序列显示出长期负相关性,表明趋势在未来可能反转。2.下面是一个例子,计算下面22幅影像的Hu
RS GIS遥感 地信学习
·
2024-02-05 21:58
python
开发语言
Hurst
遥感图像
大数据开发之机器学习总结(一)
一个是基于已有数据使用算法训练出模型,基于模型
预测
和分析未来的新数据。前者就是很多时候的大数据分析场景,后者则涉及到算法模型,机器学习的范畴。
闻香识代码
·
2024-02-05 21:41
大数据
机器学习
用户画像
机器学习
大数据
算法
基于PSO-BP神经网络的风电功率MATLAB
预测
程序
微❤关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠)参考文献基于风电场运行特性的风电功率
预测
及应用分析——倪巡天资源简介由于自然风具有一定的随机性、不确定性与波动性,这将会使风电场的功率
预测
受到一定程度的影响,它们之间也是存在着一些内在联系
学习不好的电气仔
·
2024-02-05 21:07
电网运行优化
PSO-BP
风功率预测
llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)
先说结论全精度llama27B最低显存要求:28GB全精度llama213B最低显存要求:52GB全精度llama270B最低显存要求:280GB16精度llama27B
预测
最低显存要求:14GB16精度
海皇海皇吹
·
2024-02-05 20:50
llama
人工智能
自然语言处理
语言模型
chatgpt
gpt-3
机器学习本科课程 大作业 多元时间序列
预测
1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归
预测
,有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月,按月份记录。
11egativ1ty
·
2024-02-05 20:18
机器学习
本科课程
机器学习
人工智能
word2vec
维向量空间中的向量运算词向量:把一个词表示成一个向量One-hotRepresentation维度是词典的大小DistributedRepresentation维度以50,100比较常见CBOW:用上下文
预测
e237262360d2
·
2024-02-05 19:10
手游井喷,日进数亿,这恐怕是今年春节特殊疫情的最大意外!
据专业人士
预测
,市场整体日均流量可能达到数十亿元。很长一段时间以来,游戏行业都能在春节档里吸引资金。
重温怀旧游戏
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2024-02-05 19:32
Python 中 Selenium 的 send_keys() 函数
我们应该全面测试应用程序,因为没有人能够
预测
给予应用程序的确切输入。PythonSelenium可以帮助我们测试所有可能的原因。
迹忆客
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2024-02-05 19:03
Python
实用技巧
python
selenium
数据库
深度学习本科课程 实验5 循环神经网络
循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法,补全面向对象编程中的缺失代码,并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU,并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、
预测
精度
11egativ1ty
·
2024-02-05 19:31
深度学习
本科课程
深度学习
rnn
人工智能
ML:2-2-3 多分类问题multicalss
multiclass的
预测
图像可能是右侧这样的。2.softmaxsoftmaxregression算法是logisticregression的泛化(通用化)。
skylar0
·
2024-02-05 18:34
分类
机器学习
人工智能
使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型
它进行下一个标记
预测
,并可用于问答、聊天格式和代码生成中的文本生成。事实证明,phi-2在多个基准测试和编码和数学等任务上优于许多具
无水先生
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2024-02-05 18:54
NLP高级和ChatGPT
人工智能
microsoft
语言模型
人工智能
数学建模:数据相关性分析(Pearson和 Spearman相关系数)含python实现
相关性分析通常用于探索变量之间的关系,以及
预测
一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。在数学建模中,这是常用的数据分析手段。
图学习的小张
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2024-02-05 17:31
数学建模
python
开发语言
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