希望能够继续坚持~郭学萍老师：“双减”背景下，学生语文成绩的提高，取决于很多因素，并非很多宏大的理论可以解决。而作为一名小学语文老师，必须处理好日常的“鸡零狗碎”——踏实、扎实、务实。古人云：“宝剑

其他版本理论上也可以。2.ID

目录1问题重述1.1问题背景1.2研究意义1.3具体问题2总体分析3模型假设4符号说明5模型的建立与求解5.1问题一模型的建立与求解5.1.1问题的具体分析5.1.2模型的准备**5.1.3模型的建立与求解

arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要，尤其是在新型模型更倾向于速度而非计算效率

买了学区房还是不能在想去的学校上学，在这里快变成现实了。在北京海淀，一些父母花了近千万元买了一套学区的房子，但他们仍然不能上他们想要的学校。6月18日，40多位家长来到海淀区教育委员会，希望重新协商入学事宜。记者获悉，昨日（6月22日），海淀区教育委员会领导和40多位家长代表见面讨论此事。截至发稿时，双方尚未达成最终明确的解决方案。这次，着急的是父母2019年7月，于婷比较西城区和海淀区的十余所学

微软刚刚发布了Phi3.5系列模型，一个小型模型("Mini")、一个混合模型("MoE")和一个视觉模型。

在使用中若想各个方向都可以用鼠标旋转只有水平方向能够无限旋转，垂直方向有俯仰角±90°的限制，找了很久才知道TrackballControls轨迹球控制器，可以实现水平垂直旋转，但是也存在缺点，若是模型加载上下左右前后视图的时候

是的，微软确实推出了Phi-3.5系列AI模型。这一系列包括三款轻量级AI模型：Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision和Phi-3.5-mini。

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实际上没有什么好方法来调这些超参，今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU，然后一次训练多个模型，有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉，最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能

2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

各色人等总有各种理论支撑自己的存在，以使得某些存在显得有价值。萨特的一句“存在即合理”让诸多人找到了存在的意义，也让另一些人们宽容了那些无意义的存在。

通义灵码，是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。

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财富水池的理财模型可以帮助我们很好地梳理和打理好财富。它的运作如下：财富通过我们的收入源源不断地注入财富水池，分别注满水池里的现金池，保险池，目标池和金鹅池，然后通过支出流出水池。我们的主要任务就是

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大模型的出现，给各行各业带来了巨大的变革。无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。

然而，她，从人民群众中来，到人民群众中去的年轻人，将科学的理论与中国具体国情相结合，把人民利益放在

而TRIZ（发明问题解决理论）这一强大的创新方法论，也开始悄然在传感技术领域绽放异彩，为创新者提供了前所未有的设计灵感与解决方案优化路径。

此时，TRIZ理论作为一种创新问题解决工具，为充电桩产业的技术突破提供了新的思路和方法。TRIZ理论，即发明问题解决理论，是由前苏联发明家根里奇·阿奇舒勒在20世纪40年代提出的一

在探讨如何将TRIZ（发明问题解决理论）技术融入智能家居产品设计流程中时，我们首先需要理解TRIZ作为一种系统化的创新方法论，其核心在于提供一套科学的工具和算法，帮助解决复杂的技术难题，加速产品创新过程

TRIZ，即发明问题解决理论。作为一套系统化的创新方法论，它通过分析大量专利和发明案例，总结出一套解决问题的通用方法和流程。那么，TRIZ理论在创新实践中的优势具体体现在哪些地方呢？

它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统，

当网站被提示“不安全”时，这通常意味着用户的个人信息、登录凭证和其他数据可能面临风险。为了一次性解决这个问题，可以从一下方面入手。

为了高效的调度各个RPC请求，Linux的PRC调度实际上是一个事件驱动模型。C/S结构，大多使用多进程服务模型，这种模型的优点是编程简单，因为操作系统都是基于进程调度的，可以直接使用操作系统的接口。

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它不仅提供了多维数据模型和强大的PromQL查询语言，还支持服务发现和HTTP拉取模型。这些特性使得Prometheus特别适合在微服务和

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始终坚持马克思主义立场、观点、方法，充分发挥马列理论的政治性、理论性、实践性、指导性，深刻认识“两个确立”的决定性意义，进一步增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护

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topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。

前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama38B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于Web可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型Web机器人对话聊天了。

好吧，我们并没有等太久，因为OpenAI今天下午发布了多模态预训练模型GPT-4。GPT-4最令人兴奋的方面之一是它的多模式方法（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显着进步。

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解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用在如今的数字时代，社交媒体成为人们分享生活、表达情绪的重要平台。然而，从中洞察公众的心理健康状况并提供及时帮助却是一大挑战。

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式

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一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能