飞桨螺旋桨

你们拍我，我拍胸脯！不辜负每一位开发者的期待！11月30日深圳见！

近日，二十多家硬件厂商纷纷在官方公众号发文，集体“拍了拍”百度飞桨，引发了近年来软硬件企业间最受关注的联动。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-24 10:41

百度飞浆EISeg高效交互式标注分割软件的使用教程

一、前言官方原话：EISeg(EfficientInteractiveSegmentation)是基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。
Leonard2021·2022-11-24 09:16

Paddle Inference C++ 依赖库安装(Windows)

PaddleInferenceC++依赖库安装1.环境准备2.下载安装库3.设置环境变量4.VSC++项目配置 PaddleInference是飞桨的原生推理库，提供服务器端的高性能推理能力。
爱码一万年·2022-11-24 07:27

PaddleHub--飞桨预训练模型应用工具{风格迁移模型、词法分析情感分析、Fine-tune API微调}【一】

相关文章：基础知识介绍：【一】ERNIE：飞桨开源开发套件，入门学习，看看行业顶尖持续学习语义理解框架，如何取得世界多个实战的SOTA效果？
汀、·2022-11-24 05:10

【paddle初体验】基于GoogLeNet实现中草药分类

零最近突发奇想打算完整的从零开始做一个完整的深度学习任务，于是从飞桨实践库里随便找了一个简单的VGG网络实现中草药分类的问题。
@Dwyanelittle64c·2022-11-24 04:49

【无人机】基于拓展卡尔曼滤波时序四旋翼无人机状态跟踪附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍四旋翼无人机,简称四轴,其凭借电机带动螺旋桨转动产生推力使飞行器上升.飞行器的四个螺旋桨大小相同
matlab科研助手·2022-11-24 02:28

关于深度学习的初体验

飞桨paddlepaddle本来是无意中关注了飞桨公众号，然后通过公众号了解了七天打卡营课程活动，能参与到这其中一起学习可以说是个非常好的机会了。
woohoG·2022-11-24 02:53

python图像分割 框架_深度学习|飞桨图像分割利器PaddleSeg技术分享

飞桨(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力
weixin_39861255·2022-11-23 17:57

【paddle】PP飞桨

PP飞桨AIStudio项目：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public数据集：https://aistudio.baidu.com
Jackilina_Stone·2022-11-23 09:35

百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别

百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别第一步：配置Notebook1.创建Notebook任务，点击配置开发语言：Python3.7AI框架：PaddlePaddle2.0.0资源规格
翼达口香糖·2022-11-23 09:04

【OpenVINO+paddle】覆盖300多种飞桨算法-PPHub+PP2ONNX+IR部署三步走

【OpenVINO+paddle】覆盖300多种飞桨算法-PPHub+PP2ONNX+IR部署三步走这篇博客我提供了一个全新的openvino部署思路，并且通过这个思路您可以直接调用300多种飞桨算法系统地了解他们
翼达口香糖·2022-11-23 09:04

记录第一篇博客，献给飞桨PaddlePaddle图像分割课程

目录课程链接课程描述课程大纲DAY1（10月19日）DAY2（10月20日)DAY3（10月21日)DAY4（10月22日）DAY5（10月23日）DAY6（10月24日）DAY7（10月25日)DAY8（10月27日）学习心得课程链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767.课程描述讲师具有多年理论实战经验，在CVPR、E
Image_edgar·2022-11-23 09:51

“看”车，有TA就够了！车辆分析工具PP-Vehicle开源上新！

继行人分析工具PP-Human之后，飞桨目标检测端到端开发套件PaddleDetection正式开源车辆分析工具PP-Vehicle！▲PP-Vehicle功能全景图PP-Vehicle
飞桨PaddlePaddle·2022-11-23 09:51

【飞桨Paddle】RTSP视频流和PP-Human实时行人分析

PP-Human是基于飞桨深度学习框架的业界首个开源的实时行人分析工具，支持图片/单镜头视频/多镜头视频多种输入方式，功能覆盖多目标跟踪、属性识别和行为分析，兼容图片、视频、在线视频流多种数据格式输入。
jaeden_xu·2022-11-23 09:50

AI开发者汇聚四城，精彩Meetup内容回顾来了！

在刚刚过去的十月，飞桨领航团在四座城市举办了开发者Meetup活动，吸引了超过100名AI开发者参与深度学习技术交流分享，探讨话题涵盖目标检测、自动驾驶视觉算法、文本情感分析、推荐系统、端侧部署等多个方向
飞桨PaddlePaddle·2022-11-23 08:55

PaddlePaddle学习历程记录分享

1、遇见21年3月份某天刷到夕小瑶的卖萌屋公众号，关于李宏毅老师机器学习课程的介绍，有百度飞桨教师的全程作业指导和带打比赛，然后进去详细看了课程相关的介绍，感觉发现了宝藏，里面课程应有尽有，首先学习李宏毅老师的课程
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-23 07:41

PaddlePaddle飞浆搭建和机器学习文字识别

archives/paddlepaddle-fei-jiang-da-jian-he-ji-qi-xue-xi-wen-zi-shi-bie官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/飞桨
凌康ACG·2022-11-23 07:02

temporal shift module(TSM)

【官方】Paddle2.1实现视频理解经典模型—TSM-飞桨AIStudio本项目将带大家深入理解视频理解领域经典模型TSM。从模型理论讲解入手，深入到代码实践。
Kun Li·2022-11-23 07:31

TimeSformer:Is Space-Time attention all you need for video understanding?

【实践】CV领域的Transformer模型TimeSformer实现视频理解-飞桨AIStudio本项目选取CV中的transformer模型TimeSformer进行项目开发，在UCF101数据集上训练
Kun Li·2022-11-23 07:31

神经网络与深度学习day08-卷积神经网络1：卷积

二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务选做题：实现1、2；阅读3、4、5边缘检测系列1：传统边缘检测算子-飞桨
小鬼缠身、·2022-11-23 06:41

PyQt5_股票K线形态查看工具

K线形态，诸如大阳线、螺旋桨、穿头破脚等，代码逻辑实现后，要使用股票数据验证，这类主要依靠视觉判断的K线形态，获得的结果能及时在图表中展示出来，对代码的开发、校验、结果的准确度确认等能起到事半功倍的效果
程序猿与金融与科技·2022-11-23 03:03

Numpy——百度飞浆里的介绍

使用飞桨构建神经网络模型时，通常会使用NumPy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。
lico-Net·2022-11-23 01:47

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

答：不同于飞桨提供的paddle.nn.Layer类，在pytorch中是torch.nn.Module类，torch.nn是专
weixin_51715088·2022-11-23 00:07

PaddleHub实战篇{ERNIE实现文新闻本分类、ERNIE3.0 实现序列标注}【四】

相关文章：基础知识介绍：【一】ERNIE：飞桨开源开发套件，入门学习，看看行业顶尖持续学习语义理解框架，如何取得世界多个实战的SOTA效果？
汀、·2022-11-22 23:34

【赛题解读】2021 CCF BDCI 基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别

第九届CCF大数据与计算智能大赛（简称2021CCFBDCI）已经正式启动一个多月啦。截至目前，六大赛道的25道赛题已累计吸引15970人报名参赛，成功组建团队13344支，完成作品提交33256次。报名火热，竞争激烈！还没报名的小伙伴们快戳链接（或“阅读原文”）上车：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/115/0/intr
飞桨PaddlePaddle·2022-11-22 20:35

VGG网络结构的搭建（pytorch以及百度飞桨）

对应百度飞桨页面VGG网络是在2014年由牛津大学著名研究组VGG(VisualGeometryGroup)提出。
鸽泣·2022-11-22 17:54

百度飞桨深度学习实践笔记（一）：使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型

零基础入门深度学习机器学习与深度学习综述人工智能-机器学习-深度学习深度学习的历史与现状波士顿房价预测-Python与Numpy库构建神经网络模型的实践处理数据模型设计前向传播算法损失函数设置梯度下降算法梯度计算梯度更新随机梯度下降模型训练总结机器学习与深度学习综述人工智能-机器学习-深度学习目前人工智能、机器学习、深度学习都是十分火热的话题，那么这三者之间是什么关系呢？机器学习是实现人工智能的其
winnie爱学习·2022-11-22 17:53

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——飞桨开源深度学习平台介绍

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录飞桨开源深度学习平台介绍介绍使用飞桨重写房价预测模型数据读取模型设计模型设计资源配置训练过程疑问保存并测试模型测试模型下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考
only one °·2022-11-22 17:53

百度飞桨第3课|深度学习模型训练和关键参数调优详解

目录一、模型选择：1.回归任务2.分类任务3.场景任务二、模型训练：1.基于高层API训练模型2.使用PaddleX训练模型3.模型训练通用配置基本原则三、超参优化：1.超参优化的基本概念2.手动调整超参数的四大方法四、效果展示：1.可视化输入与输出2.巧用VisualDL3.权重可视化五、总结与升华：一、模型选择：1.回归任务人脸关键点检测人脸关键点检测任务中，输出为人脸关键点的数量x2，即每个
andelileidisi·2022-11-22 17:21

深度学习框架有哪些？

百度PaddlePaddle飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。
向上的车轮·2022-11-22 17:51

PaddlePaddle飞桨学习笔记1 - 飞桨简介及深度学习数学和编程基础

PaddlePaddle飞桨学习笔记1-飞桨简介及深度学习数学和编程基础为什么要用飞桨（PaddlePaddle）深度学习的数学基础Python编程基础为什么要用飞桨（PaddlePaddle）PaddlePaddle
HFUT_LI·2022-11-22 17:51

百度飞桨 PaddlePaddle 深度学习打卡7日营 -DAY1 深度学习任务解析及高层API

DAY1深度学习任务解析及高层API课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/67712.3课件在社区里，作业及信息在QQ群中及时做作业课程面向深度学习基础用户。B站直播，AIStudio作业结业标准：完成作业作业的截止时间为第二天20:00直播当天中午12点钱发布课程+作业今天讲师：春雨老师（张春雨）主要负责百度深度学习任
Jason_____Wang·2022-11-22 17:51

百度飞桨深度学习框架研究学习记录

学习目标：通过学习达到熟练使用飞桨进行软件开发，主攻目标检测和单（多）目标跟踪方面，可完成对模型的训练与调参学习内容：掌握线性代数统计学概率论等理论知识掌握多种深度学习算法，如YOLO、RCNN等掌握多种评估指标
caixukun1father·2022-11-22 17:20

听六小桨讲AI | 第8期：可分离卷积

点击左上方蓝字关注我们本栏目由百度飞桨工程师联手精心打造，对深度学习的知识点进行由浅入深的剖析和讲解。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-22 16:29

java移动端部署_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问题。
小6加油·2022-11-22 16:13

安装paddleocr

地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR克隆代码gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR先安装飞桨框架
默凉·2022-11-22 16:33

飞桨PaddlePaddle深度学习集训营CV学习心得

通过这次集训营的学习，增强了实战能力，对很多知识也理解更深刻，也学会多了一个深度学习框架飞桨的基本使用。
半夏大师兄·2022-11-22 16:31

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 图像分类

图像分类本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明:¶1.硬件环境要求：本文可支持在CPU、GPU下运行2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本：如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为CUDA8/cuDNN5，对于NVIDIATeslaV100等要求CUDA9的GPU，使用该镜像
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 机器翻译

机器翻译本教程源代码目录在book/machine_translation,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明¶硬件要求本文可支持在CPU、GPU下运行对dockerfilecuda/cudnn的支持如果您使用了本文配套的docker镜像，请注意：该镜像对GPU的支持仅限于CUDA8，cuDNN5文档中代码和seq2seq.py不一致的问题请注意：为使本文更加易读易用，我们拆分、调整了se
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 编程指南

编程指南目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持动态图和静态图两种编程方式，本文主要侧重于介绍静态图的编程方法，关于动态图编程方法，请参考动态图机制-DyGraph。
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

飞桨-深度学习框架--paddlepaddle 安装

飞桨官方地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick安装后检测直接再命令行里测试即可importpaddlepaddle.utils.run_check
默凉·2022-11-22 16:49

PPDE迎新 | 欢迎18位AI开发者加入飞桨开发者技术专家计划！

PPDE计划是飞桨开发者技术专家的荣誉认证体系，无论是热爱编程开发的资深程序员、大型技术社区的引领者，还是顶级开源软件的Committer、新兴科技公司创始人或CTO，这些开发者技术专家将通过线上线下等各种形式深度交流探讨
飞桨PaddlePaddle·2022-11-22 12:51

【英特尔杯】人群距离检测

可以完成对在场所有人是否小于预设的社交距离的判断以及是否佩戴口罩口罩佩戴的判断使用的是百度飞桨的paddlehub模型，具体可以在官网查到相关资料部分代码如下fromTheLazyCoderimportsocial_distancing_configasconfigfromTheLazyCoder.detecti
Harajukuuuu·2022-11-22 12:50

Win10下飞桨PaddlePaddle、Git & PaddleDetection安装教程

Win10下飞桨PaddlePaddle、Git&PaddleDetection安装教程前言PaddleDetection飞桨目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程
Kevin-Pang·2022-11-22 09:53

用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目（上）

文章转载自：微信公众号：飞桨PaddlePaddle的微信文章原文章中由于排版问题，导致文字遮挡，不便阅读，因此对文章格式稍作更改，增加了一些关键词加粗，便于后续阅读。
bikede·2022-11-22 09:50

通过极简方案构建手写数字识别模型

原地址2.通过极简方案快速构建手写数字识别模型-飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)#加载飞桨和相关类库frompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.pyplotasplti
霊神之殇·2022-11-22 09:34

构建手写数字识别模型

参考https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/2182045实现手写数字的识别#加载飞桨和相关类库importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl
抗卷先锋绵绵·2022-11-22 09:58

基于Paddle的手写数字识别模型

百度飞桨(paddlepaddle)是百度的开源深度学习平台，今天就利用paddle来编写入门级的手写数字模型．一，准备数据下载数据集，这里我们使用的是MNIST数据集#下载原始的MNIST数据集并进行解压
Jasonzhiying·2022-11-22 08:49

模型资源之三：模型库介绍

目录模型资源之三：模型库（完整源代码）计算机视觉（PaddleCV）自然语言处理（PaddleNLP）语音（PaddleSpeech）推荐系统（PaddleRec）从模型库中筛选自己需要的模型使用飞桨模型库或在其基础上二次研发的优势一个案例掌握
荪荪·2022-11-22 06:59

ubuntu 18.04 安装PaddlePaddle GPU版本

PaddlePaddleGPU版本一.安装cuda以及cudnn1.1安装cuda1.2安装cudnn二.安装PaddlePaddle2.1安装PaddlePaddle本文章写于2020年9月19日16:57分源于百度飞桨的目标检测课程作业
倾心Wen·2022-11-21 23:42
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