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香农熵
机器学习(22)---信息
熵
、纯度、条件
熵
、信息增益
文章目录1、信息
熵
2、信息增益3、例题分析1、信息
熵
1.信息
熵
(informationentropy)是度量样本集合纯度最常用的一种指标。
冒冒菜菜
·
2023-10-15 07:06
机器学习从0到1
机器学习
人工智能
信息熵
纯度
条件熵
信息增益
3D,点云关键点和特征描述
如果要对一个三维点云进行描述,光有点云的位置是不够的,常常需要计算一些额外的参数,比如法线方向、曲率、纹理特征、颜色、领域中心距、协方差矩阵、
熵
等等。
PaQiuQiu
·
2023-10-15 04:23
3D
从无知到无畏
3d
计算机视觉
贺新春(五律)【
熵
-原创】
图片发自App贺新春蓉南景通幽,团拜腊十九。东升绩更优,相邀饮斗酒。犬守平安岁,猪开富贵春。莫道戊戌颓,且把己亥珍!注:1.蓉,即蓉城成都。2.腊十九,2018年腊月十九,即今日1月24日。3.东升,东升医药集团,目前工作单位。4.戊戌,戊戌年,农历2018的年份。5.己亥,己亥年,农历2019的年份!
昨天的熵
·
2023-10-15 04:03
机器学习 决策树篇——解决离散变量的分类问题
机器学习决策树篇——解决离散变量的分类问题摘要
熵
增益和
熵
增益率计算
熵
增益和
熵
增益率运行结果离散变量的决策树模型决策树模型运行结果摘要本文通过python实现了
熵
增益和
熵
增益率的计算、实现了离散变量的决策树模型
CyrusMay
·
2023-10-15 02:25
机器学习专栏
python
决策树
机器学习
人工智能
深度学习
区块链是《博弈圣经》里的一种运算工具
区块链是来自《博弈圣经》里的两个词,一个是国正论(大块为“国”,小块为“正”),国正论是一个(区块),另一个词是“粒子行为链”(81个红黄蓝粒子组成的一条链,如同算盘,专门进行‘中心化’
熵
量运算)。
lerrison
·
2023-10-15 01:40
跻身多链时代,一文读懂区块链「桥」及其设计权衡
不管某个特定区块链社区相信什么,现实是区块链宇宙趋向于
熵
增,这些网络的数量很可能在未来继续增加。这种类型的市场结构意味着,这些不同的网络之间需要互操作性。许多开发
Unitimes
·
2023-10-14 10:53
网络
区块链
比特币
java
人工智能
深度学习知识点(面试)
**稀疏表示,低维表示,独立表示*局部不变性(平滑先验)及其在基于梯度的学习上的局限性*为什么交叉
熵
损失相比均方误差损失能提高以sigm
Steve_Xu123
·
2023-10-14 05:04
deep-learning
《信息与编码》考试复习笔记6----第六章连续信源
熵
和信道容量相关例题
系列文章链接目录一、《信息与编码》考试复习笔记1----第一章概论二、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源三、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源相关例题四、《信息与编码》考试复习笔记3----第三章无失真离散信源编码(重要)五、《信息与编码》考试复习笔记3----第三章无失真离散信源编码补充例题六、《信息与编码》考试复习笔记4----第四章离散信道容量七、《信息与
遗忘丶
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2023-10-14 05:48
信息论与编码
编码学
经验分享
信息论与编码
笔记
其他
【笔记】【信息论与编码】第三章 离散信源
第三章离散信源文章目录一、离散信源概念离散无记忆信源K重符号序列离散信源二、离散信源的
熵
单符号离散无记忆信源
熵
K重符号序列离散无记忆信源
熵
K重符号序列离散有记忆信源
熵
马尔可夫信源
熵
马尔可夫信源从状态Si
__Witheart__
·
2023-10-14 05:17
信息论与编码
笔记
信息与通信
苹果公司(AAPL)2020年第四季度收益通话记录
2020年29日企业参与者:TejasGala—公司财务和投资者关系高级经理蒂姆·库克(TimCook)-首席执行官卢卡·马斯特里-高级副总裁兼首席财务官分析师:
香农
交-交研究-分析师Jeriel翁-德意志银行
美股研究社
·
2023-10-14 03:55
交叉
熵
—代价函数
代价函数越小越好最近看到CNNH(CNNHashing),里面有提到交叉
熵
损失函数,找了一下,以备查忘转载http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/
hutingting0611
·
2023-10-14 01:02
交叉熵
U-net
(如B部分有x,y人)损失函数1.逐像素的交叉
熵
:图像每个点进行分类2.样本均衡问题:图像包含的每部分占的比例不同,加入权重3.损失函数评估指标MIOUgroudtruth与prediction之间的交并比
long_respect
·
2023-10-14 00:25
计算机视觉
人工智能
深度学习
竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉
熵
5.1softmax
iuerfee
·
2023-10-13 19:59
python
PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)
2.1OutputaDistributionofpredictionwithSoftmax2.2SoftmaxLayerExample,2.3LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpyCrossEntropyinPyTorch注意交叉
熵
损失
河图洛水
·
2023-10-13 17:37
深度学习
深度学习
pytorch
分类
竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉
熵
5.1softmax
laafeer
·
2023-10-13 10:07
python
#三叶草悦读美一天#大卫·
香农
-《大雨哗啦哗啦下》
图片发自App因为一滴小雨点落到了鸡的身上,鸡被吓得咯咯咯大叫,然后就开始了这一连串的吵闹。这一场雨让大家都很烦躁,从画面上每个人的表情就可以看出来,那大大张开的嘴,那紧皱的眉头,无不告诉我们,他们的心情有多糟糕!可是,改变就在一瞬间——雨停了,天空出现了一道彩虹,这仿佛是一道光,照亮了每个人的内心,赶走了所有的不愉快。“多么美好的一天!”每个人都这么感叹者,同时也觉得不能让自己做的事情糟蹋了这么
emilyfool唐琳
·
2023-10-13 08:38
计算机网络 | 物理层
一个数据通信流程的例子数据通信相关术语三种通信方式数据传输方式串行传输和并行传输同步传输和异步传输小结数据通信基本知识(二)码元(Symbol)波特(Baud)速率带宽(BandWidth)奈氏准则和
香农
定理失真奈奎斯特定理
UestcXiye
·
2023-10-13 04:58
计算机网络
计算机网络
印刷术:信息复制的革命
而根据
香农
的理论(具体讲是
香农
第二定律),带宽决定了信息传播的速度。2.信息在传播过程中难免会有故意和无意的错误,也就是信息论中所说的噪音,这一点在古腾堡发明印刷术到路德宗教改革时作用特别明显。
A01琪公子
·
2023-10-12 19:48
机械工程学报-封面研究-基于自适应变分模态分解与功率谱
熵
差的机器人铣削加工颤振类型辨识
机工报-基于自适应变分模态分解与功率谱
熵
差的机器人铣削加工颤振类型辨识1.颤振类
cnjs1994
·
2023-10-12 14:21
机器人
信号处理
python
交叉
熵
Loss多分类问题实战(手写数字)
1、import所需要的torch库和包2、加载mnist手写数字数据集,划分训练集和测试集,转化数据格式,batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w,b,设置求导信息4、初始化参数,这一步比较关键,是否初始化影响到数据质量以及后续网络学习效果5、自定义三层线性网络6、选定优化器激活函数和loss函数7、训练及测试,并记录每轮训练的loss变化和在测试集上的效果。第一轮就达到了98
dyh_chd
·
2023-10-12 04:04
分类
pytorch
人工智能
YOLOv8改进:损失函数改为SIOU、EIOU、WIOU、Focal-IOU、a-IOU
例如,在分类问题中,常见的损失函数包括交叉
熵
损失函数和负对数似然损失函数等;在回归问题中
陈子迩
·
2023-10-12 02:44
yolov8改进
YOLO
目标检测
计算机视觉
TensorFlow入门(二十、损失函数)
常见的两类损失函数为:①均值平方差②交叉
熵
均值平方差均值平方差(MeanSquaredError,MSE),也称"均方误差",在神经网络中主要用于表达预测值与真实值之间的差异,针对的是回归问题。
艺术就是CtrlC
·
2023-10-12 00:13
TensorFlow入门
tensorflow
人工智能
python
深度学习
TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)
在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意:交叉
熵
是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。
艺术就是CtrlC
·
2023-10-11 23:41
TensorFlow入门
tensorflow
人工智能
python
深度学习
下列因素中,不会影响信道数据传输速率的是?
A信噪比B频率带宽C信道传输速率D信号的传播速率题解:A和B是
香农
公式和奈奎斯特定理中主要影响因素C调制速率反映信号波形变换的频繁程度,其定义是每秒传输信号码元(波形)的个数,又称符号速率、码元速率或波特率
ustcthebest
·
2023-10-11 17:57
计算机网络
网络
樊登读书笔记D2《少有人走的路》
突破舒适圈,逆
熵
的过程都是耗力气的,但是往往就需要花费力气才能让我们自己越来越好。
糖又甜了
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2023-10-11 14:22
2021-01-11减低
熵
增的方式
熵
减的方法有五种:开放,打破平衡,建立生态系统,绿色发展、生态发展、以原则为中心来生活和规划原则1、坚持以终为始,幸福、使命、原则、价值观、驱动发展原则2、坚持以身体健康为中心、每天要运动、饮食要节制、
LIUSHIJIU
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2023-10-11 12:39
在SSL中进行交叉
熵
学习的步骤
在半监督学习(Semi-SupervisedLearning,SSL)中进行交叉
熵
学习通常包括以下步骤:准备标注数据和未标注数据首先,你需要准备带有标签的标注数据和没有标签的未标注数据。
wsmbzd
·
2023-10-11 12:06
ssl
学习
网络协议
全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题:战胜市场: 应用基于
熵
权平衡的 CatBoost 二分类模型和改进 RFM 用户价值模型
目录摘要1引言1.1问题描述1.2我们的思考1.3本文主要工作与创新点2模型假设
格图素书
·
2023-10-11 10:14
大数据竞赛赛题解析
分类
人工智能
数据挖掘
数据科学中的 10 个重要概念和图表的含义(转载)
转载地址:数据科学中的10个重要概念和图表的含义1、偏差-方差权衡2、基尼不纯度与
熵
3、精度与召回曲线4、ROC曲线5、弯头曲线(K-Means)6、ScreePlot(PCA)7、线性和逻辑回归曲线8
小菜鸟上学校
·
2023-10-11 10:50
数据科学
机器学习
python
人工智能
【深度学习】深度学习实验二——前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类、激活函数、优化器、正则化、dropout、早停机制
原理介绍:回归问题使用的损失函数为平方损失函数,二分类问题使用的损失函数为nn.BCEloss函数,多分类问题使用的损失函数为交叉
熵
损失函数nn.CrossEntropyLoss。
yuzhangfeng
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2023-10-11 10:41
深度学习实验
深度学习
神经网络
回归
正则
前馈神经网络
R实现地图相关图形绘制
(1)数据使用美国50个州2005年的收入分配不均等指数,其中的6个收入不均等指数,除了泰尔
熵
指数之外,均介于0到1之间
带我去滑雪
·
2023-10-11 04:28
r语言
开发语言
学习笔记|为什么读了很多书却没有改变?
克劳德-
香农
(ClaudeShannon)②如何解决?阅读的层次可以分
逯晓风
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2023-10-11 03:09
大小公司都要警惕“
熵
增”
——《
熵
减》最近被同行推荐了一本书《
熵
减》,讲的是华为内部管理法则——如何避免大公司病?如何让公司重新恢复活力、并持续增长?
为诺而行
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2023-10-11 02:47
4|写作,我在寻找什么
最近参加逆
熵
增社群,这也让我思考或许自我的成长是一个可以用来讨论的话题。我一直觉得自我的个人成长是一个可以探索的话题。
无限可能abc
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2023-10-10 21:14
走进童书 - 草稿
《图画书应该这样读》大卫.
香农
《大雨哗啦啦下》《糟糕,身上长条纹了》∶画风,超现实主义(达利),自我认可。父母对孩子没有实质性的帮助,外部原因,其实是自我认同出了问题。爸爸是神经科医生。
李鹰_c466
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2023-10-10 17:26
2021-07-29
154/365《
熵
增定律》第八章时间:2021.7.29.6:00~7:00共读书目《
熵
增定律》第8章之
熵
减法则:罗森塔尔效应共读人员:晓菲,巧蓉,蒙蒙,雅梦,芳芳领读:晓菲蒙蒙芳芳书中触动的点:第一节相信是最好的鼓励案例
蒙蒙简
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2023-10-10 16:26
读《向上生长》,学会给大脑“添柴”
这个趋势,就叫“
熵
漫小书
·
2023-10-10 12:48
用PyTorch轻松实现二分类:逻辑回归入门
分类问题交叉
熵
代码实现总结引言当谈到机器学习和深度学习时,逻辑回归是
小馒头学python
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2023-10-09 23:46
Pytorch
pytorch
分类
逻辑回归
python
人工智能
机器学习
密码学重点
一、基本概念
香农
理论:
香农
首次将密码学研究置于坚实的数学基础上密码学新方向提出了公(双钥)密码的概念:Diffie和Hellman1976年提出数据加密标准DES是由IBM公司设计的分组
_UPS_
·
2023-10-09 19:15
信息安全
密码学
音视频入门知识学习
音视频入门知识学习视频相关视频压缩空间冗余时间冗余视觉冗余信息
熵
冗余知识冗余I帧P帧B帧压缩思路I帧P帧B帧H.264VCLNALNAL(片(宏块))音频概念采样和采样频率采样位数声道码率声音与音频数字音频相关特点时域冗余频域冗余的表现形式听觉冗余视频相关
放开那只肥鸡
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2023-10-09 15:53
音视频
学习
第1372~第四次共读分享。
这个月从《我与地坛》,《影响力》,《
熵
增定律》,我们也是一路感动,一路影响,一起抗
熵
,到最后和吴军老师一起学大语文,再一次深度了解阅读与写作,最后这一周让好几个小伙有了一种重新学语文的感觉,真的很感谢五月老师精选的书单
晴致生活馆
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2023-10-09 14:48
《躺平与
熵
增》
最近有个特别火的话题,叫”躺平”,据说现在年轻人们因为激烈的竞争,都支持躺平的生活。这让年近半百地老我心里暗戳戳地同意。人生嘛,除却生死无大事,现在再苦再难,回过头去一看,我都都乐喷:老子当年怎么那么纯呢?然后再扪一口二锅头,假装感个慨:那都是逝去的青春啊!有点儿跑题,说回躺平的事儿。哥们儿从游离的小蝌蚪状态活到这份儿上颇为不易,除了运气还有努力。当然这过程之艰辛就不必一一杂述,这年代除非你是个角
墨望山
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2023-10-09 12:29
疫情隔离日记(五)
人们天性抗拒重复,倾向于无序的,新兴的事物和行为,这是由于系统的
熵
增原理决定的。人学会重复,就是在反
熵
增中提升自己,人类社会中的一切有用的事物,都是反
熵
增的结果。
孙心远
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2023-10-09 05:57
2022-02-15
熵
减,有形之粒子双双湮灭,所谓聚变。思维
熵
减,背反之二律,双双湮灭。人一跃而为观念之主,而脱其两端挣扎,一对束缚。连接,发散,
白云小刚
·
2023-10-09 04:01
PCA和SVD数据降维
当然这个也可以从
熵
的角度进行理解,
熵
越大所含信息越多。数据的分散程度可以用方差
accosmos
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2023-10-08 19:25
AI
python
机器学习
极简信息管理工具-WorkFlowy,告别工具选择困难症,一站式搞定GTD+PKM
核心理念建立思维的秩序,减少思维的混乱度-精神
熵
:一切皆大纲,实现结构化思考和渐进式写作:为什么说Workflowy重塑了我的知识管理-知乎所有大纲都连成一片,让一切信息从无序到井井有条:知识连成一片是什么体验
Fishyer
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2023-10-08 17:28
程序人生
机器学习第四章决策树
或是所有样本在所有属性上取值相同,无法划分(当前结点为叶节点,设置为所含样本最多的类别)当前结点包含的样本集为空,不能划分(当前结点设为叶结点,类别设定为其父节点所含样本最多的类别)4.2划分选择信息
熵
信息增益增益率基尼指数
klmyty
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2023-10-08 13:42
西瓜书
Python
机器学习
决策树
python
信息增益到底怎么理解呢?
信息量度量的是一个具体事件发生了所带来的信息,而
熵
则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望——考虑该随机变量的所有可能取值,即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。再说一个对信息
熵
的理解。
南湖渔歌
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2023-10-08 12:03
机器学习
决策树
算法
信息增益,经验
熵
和经验条件
熵
——决策树
目录1.经验
熵
2.经验条件
熵
3.信息增益4.增益比率5.例子16.例子2在决策树模型中,我们会考虑应该选择哪一个特征作为根节点最好,这里就用到了信息增益通俗上讲,信息增益就是在做出判断时,该信息对你影响程度的大小
阿波拉
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2023-10-08 12:24
统计学习方法
决策树
算法
机器学习
深度学习
人工智能
pytorch_神经网络构建2(数学原理)
文章目录深层神经网络多分类深层网络反向传播算法优化算法动量算法Adam算法深层神经网络分类基础理论:交叉
熵
是信息论中用来衡量两个分布相似性的一种量化方式之前讲述二分类的loss函数时我们使用公式-(y*
lidashent
·
2023-10-08 07:09
机器学习
数学
神经网路
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