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香农熵
408计算机网络知识点简记 (背诵用
1.物理层1.奈氏和
香农
意义不同:奈氏准则鼓励用更优编码码元(2W是码元/s);
香农
给出数据传输上限C(1.不可能高过C,2.若低于C,一定有手段做到C)C=W∗log2(1+SN)C=W*log_2(
KimJuneJune
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2023-10-21 05:32
计算机网络
网络
学习pytorch14 损失函数与反向传播
神经网络-损失函数与反向传播官网损失函数L1LossMAE平均MSELoss平方差CROSSENTROPYLOSS交叉
熵
损失注意code反向传播在debug中的显示codeB站小土堆pytorch视频学习官网
陌上阳光
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2023-10-21 04:21
学习pytorch
pytorch
python
神经网络
反向传播
腾讯音乐的帝国裂缝
来源|新
熵
文|樟稻罗马非一日建成,腾讯音乐帝国亦如此。1948年,哥伦比亚唱片公司发布33又1/3转唱片,标志着黑胶时代到来。
网易智能
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2023-10-21 00:41
腾讯
网易
jqgrid
informix
mooc
论文中插入求和符号∑各种不同版本要求
论文中插入求和符号∑要点根据论文的需求不同,这里介绍3中方法插入公式,这里以2016word版本为例以信息
熵
的求解公式为例第一种方法更改为显示,求和符号会变的很大第二种方法更改为内嵌,求和符号就会变的很小第三种方法点击插入
酸甜小龙虾
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2023-10-20 23:20
对数损失函数(Log Loss)在机器学习中是一种常用的损失函数,特别适用于二分类问题
对数损失函数的定义对数损失函数,也称为交叉
熵
损失函数(Cross-EntropyLoss),用于衡量分类问题中模型预测概率分布与实际标签之间的差异。
心之向往!
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2023-10-20 08:21
Python
机器学习
分类
人工智能
Python
#三叶草悦读美一天#大卫·
香农
-《糟糕,身上长条纹了》
#接纳自己的与众不同#图片发自App卡米拉是一个特别在意别人想法的孩子,她希望所有人都喜欢她,她以为只要跟大家一样,大家就会把她当成自己人,就会喜欢她。所以朋友不吃的青豆她坚决不吃,即使她内心爱死这些豆子了,可是她不希望让别人觉得自己与众不同,不想被人嘲笑。不管怎么样,她一直做的很好,大家都很喜欢她,但这却是以隐藏自己的真实需求、真实感受为代价的。想融入到一个集体之中而不被孤立是人之常情,但是如果
emilyfool唐琳
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2023-10-20 07:01
学习笔记|语义分割常用损失函数
参考:https://mp.weixin.qq.com/s/ra2qpFSbSuuJPDj39A5MWA源于GiantPandaCV,作者BBuf文章仅为学习笔记,感谢文章各位贡献者,侵删交叉
熵
lossM
Woooooooooooooo
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2023-10-20 06:40
2021-09-30
以前说好的每天持续写作也应该慢慢坚持下来总想起
熵
增和耗散结构每天浪费的时间不是玩手机游戏而是空闲下来后不知道自己现阶段应该做啥这就导致很大的浪费如果不清楚自己要做什么会极大的浪费所以每天应该固化一些事情和内容最大化减小
熵
增
椰子数学
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2023-10-20 02:35
没人逃过
熵
增定律,但高手懂得如何对抗它
物理学家克劳修斯提出
熵
增定律这一物理现象,揭示了这些问题背后的原因:事物总是从有序走向无序,最终走向灭亡的。就像你收拾好的房间,如果不定期收拾,一定会越来越乱。除非你刻意地保持整洁。
阅读的象象
·
2023-10-20 02:09
最残忍的世界法则
今天学到了一个词,叫做
熵
增定律。即在一个孤立的系统中,如果没有外力做功,混乱的能量(
熵
)会导致混乱度不断增大。
姚氏碎碎念
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2023-10-20 00:26
35 机器学习(三):混淆矩阵|朴素贝叶斯|决策树|随机森林
文章目录分类模型的评估混淆矩阵精确率和召回率接口介绍其他的补充朴素贝叶斯基础原理介绍拉普拉斯平滑下面给出应用的例子朴素贝叶斯的思辨决策树基础使用基本原理信息
熵
信息增益信息增益率Gini指数剪枝api介绍随机森林
Micoreal
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2023-10-19 23:46
个人python流程学习
机器学习
矩阵
决策树
谈谈如何做知识笔记
加工过的信息,从
熵
增的角度来说已经脱离原始信息太久,没法再次让我们的大脑对它进行加工。加工的过程是一个认知的过程。一件优秀的作品,你往往会说,哇,这件作品真好,但很难知道它背后是用什么做成的
ibrothergang
·
2023-10-19 23:24
推荐系统-数据预处理
2.数据离散化等宽分组,等频分组,单变量分组,基于信息
熵
分组离散化很少用3.数据抽样数据抽样的目的在于减少数据的数量,减少计算资源开销。方式:随机抽样,分层抽样,等距抽样多大的样本量合适模型的训练,
langsiming
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2023-10-19 22:10
听书《心流》
我们一直在寻找自己的幸福,可是幸福又无法被度量,随着年龄的增长,精力的分散,最后发现自己正与自己所追寻的东西背道而驰《心流》中,有一个词特别的吸引我---精神
熵
。
陈琛_3542
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2023-10-19 16:48
日更134/200天(复盘)
本周参加逆
熵
增合伙人社群的共读,这是即《逆
熵
增成长之路》之后的又一本宝藏书,非常感谢叶老师无私
姬迎华
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2023-10-19 15:27
成为一个很厉害的人:让很多人一下子顿悟的
熵
增原理
《少有的人走的路》里面如此解释自律:因为所有的事物都在向着着无规律的、无序和混乱的方向发展,如果你要变得自律,你就得逆着
熵
增做功,这个过程会非常痛苦。那么什么是
熵
增?这一篇,我们来逐步展开。
首席谋略官
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2023-10-19 12:34
CART(classification and regression tree)
pk,则概率分布的基尼指数定义为Gini指数越小表示集合的纯度越高,反之,集合越不纯CARTCART分类树默认使用基尼指数选择最优特征常见数构建算法:ID3:信息增益标示按某种特性分类后,剩余特性的信息
熵
的大小的衰减程度
怎么全是重名
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2023-10-19 10:56
ML——algorithm
人工智能
机器学习
python
多层架构(1)–简介
介绍如果您曾经在IT项目中工作过,您可能会知道分解源代码的必要性,以避免
熵
随着项目变得越来越大而被您所拥有……如果您遇到过其中一种情况:我从一个小项目开始,该项目一切都很好,但是随着它的发展如此之快,以至于很难在代码中正确地找到我的逻辑
danpu0978
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2023-10-19 05:10
编程语言
人工智能
java
python
大数据
熵
减321周报第41篇:信任账户,深挖问题和系统的力量
hi,朋友们,我是
熵
减黑客,周五马上就要结束,祝你周末开心快乐哦。(*^^*)下面是本周内我的3个思考、2个引述和1个问题,希望对你有所启发哦。
熵减黑客
·
2023-10-18 22:48
华为ICT——第一章-神经网络基础 私人笔记
最小值(最小化)梯度下降:增长的最快反向传播:更新参数:均方差损失函数:(主要用于回归问题)交叉
熵
损失函数:(主要用于分类问题)梯度下降法:小批量梯度下降Mbgd(一
希斯奎
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2023-10-18 18:17
华为ICT
神经网络
笔记
人工智能
华为
所有的创造源自于意识,成功者的共同特点,是在当下持续投射意识
当一旦人们处在心理
熵
增状态下的时候,就更加处在一种无意识的危险状态。薛定谔
意识疗法
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2023-10-18 17:07
ID3决策树及Python实现(详细)
目录一、划分特征的评价指标:二、决策树学习算法伪代码:三、决策树生成实例:四、Python实现ID3决策树:一、划分特征的评价指标:1、信息
熵
Ent(D):信息
熵
,是度量样本集合纯度的一种指标,Ent(
春风不曾温柔
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2023-10-18 15:56
机器学习
python
决策树
机器学习
交叉
熵
损失函数
引言本文只是对自己理解交叉
熵
损失函数的一个总结,并非详尽介绍交叉
熵
函数的前世今生,要想多方位了解该损失函数,可以参考本文参考资料。
Lian_Ge_Blog
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2023-10-18 15:25
损失函数
损失函数
顺磁自旋模型统计物理
设自旋取值为(也称自旋向上)的自旋数为,则磁化强度为,所以给定也即给定,于是由基本的排列组合公式知识,构型数为又
熵
为如果很大,满足斯特灵公式:代入,得系统温度满足如下关系:由上式可得由式,,于是,总磁化强度为摘自
凝聚态物理
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2023-10-18 15:48
2021第15周复盘‖积极主动
大家好,欢迎来到“逆
熵
增者有限责任公司”,把自己比作一个公司,我就是这个公司的CEO,因为最好的个人成长和思维模式就是把你自己当成一家“公司”去经营。
逆熵增者
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2023-10-18 14:41
腾讯工作13年之所思所想,那些优秀程序员的共性特征
目录1偏执2控制软件的
熵
是软件工程的重要任务之一3为测试做设计4尽早测试,经常测试,自动测试……28看错题集没多少用,我们需要教练和传承29展望30拾遗
腾讯云开发者
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2023-10-18 11:40
熵
20201018
1、腻子粉打砂纸纱布魔术贴的砂板好用,粘劳受力稳固。2、天鹅绒工艺分三个步骤,一刷漆底,二刷磨砂底漆,三做面3、别忘记全身流
fa4a50c8ddcd
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2023-10-18 07:10
交叉
熵
、Focal Loss、Quality Focal Loss、Distribution Focal Loss
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2006.04388.pdf1Introduction已有方法中,单阶段密集检测器一般分为三个输出内容:检测框质量估计confidence:channel维度上占1;训练时正样本标签为当前grid_ceil对应的标签框和预测框的iouscore、或者centernessscore,负样本为0。检测框box:channel维度上占4;分别为xyw
magic_ll
·
2023-10-18 07:11
深度学习相关的论文阅读
论文阅读
熵
减321周报第43篇:创造=思考+行动,无失败不成长
hi,朋友们,我是
熵
减黑客,周五马上就要结束,祝你周末开心快乐哦。(*^^*)下面是本周内我的3个思考、2个引述和1个问题,希望对你有所启发哦。
熵减黑客
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2023-10-18 01:19
第1章 信息化发展
信息化的奠基者
香农
认为:信息是能够用来消除不确定性的东西。3、信息的特征主要包括客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转化性等。
monoplasty
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2023-10-17 19:56
#
高项
高项
机器学习-面试总结
决策树问题1)各种
熵
的计算
熵
、联合
熵
、条件
熵
、交叉
熵
、KL散度(相对
熵
)
熵
用于衡量不确定性,所以均分的时候
熵
最大
熵
的理解:
熵
其实定义了一个函数(概率分布函数)到一个值(信息
熵
)的映射:P(x)->H(函数
cswb5511
·
2023-10-17 13:56
评价模型(一) 层次分析法(AHP),
熵
权法,TOPSIS分析 及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释
数学建模系列文章:以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理,有空会不断更新内容:评价模型(一)层次分析法(AHP),
熵
权法,TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型(二
herry_drj
·
2023-10-17 05:15
数学建模
数学建模
计算机网络复习总览
SMTPHTTPFTPDNSDHCPRIP传输层TCPUDP网络层IPICMPOSPFARP数据链路层PPPHDLC物理层IEEE802.32.物理层2.1数据传输速率码元传输速率==波特率信息传输速率==比特率(b/s)2.2
香农
定理和奈奎斯特定理
香农
定理
慢指针
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2023-10-17 05:40
面试准备
计算机网络
面试
网络
计算机基础八股文
一、计算机网络1、什么是奈奎斯特和
香农
定理奈奎斯特定理的主要用途是确保在数字化信号处理中,采样频率足够高,以防止出现混叠(Aliasing)现象。混叠是指当采样频率不足时,高频信号会被误解为低频信号。
Ared_521
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2023-10-17 00:58
校招八股文
计算机网络
士不可以不弘毅
文|蓝
熵
曾子曰:士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为已任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?
蓝熵
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2023-10-16 21:04
服务器raid卡维修,服务器Raid卡故障|服务器RAID卡坏恢复数据
作者:
香农
青岛数据恢复中心2013-07-2814:05服务器RAID卡常见故障有:RAID阵列卡/控制卡故障RAID阵列配置信息丢失硬盘不时发生错误导致RAID配置信息损坏重新配置RAID时出错如果是
喻Phoebe
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2023-10-16 18:46
服务器raid卡维修
影响自己走向成熟的原因--懒惰
懒惰让自己不去思考和行动,任由事情往
熵
增的方向发展,好像不去管这些事情,事情自然就会往好的方向发展。懒惰的背后是恐惧,恐惧自己付出了努力,对结果没有改善。
来自火星会飞的大象
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2023-10-16 17:10
2021-07-25 状态反反复复
最近的状态没有之前那么好,感觉
熵
增特别厉害,没有以前那么自律了。最近半个月冥想和跑步都是断断续续没有每天坚持,内心变得浮躁,又开始抱怨。我已经坚持跑步3个月了,感觉还是没有达到一天不跑就不舒服的地步。
来自火星会飞的大象
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2023-10-16 06:15
【客观赋权法1】
熵
权法(MATLAB全代码)
熵
权法(entropyweightmethod,EWM)1原理2MATLAB代码3案例参考赋权法(WeightingMethod)是一种常用的数据处理方法,它可以将不同变量之间的重要性进行区分,并赋予它们不同的权重
WW、forever
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2023-10-16 06:41
#
MATLAB实现各种基础方法
matlab
客观赋权法
物质的相平衡和化学平衡
单相系由一个均匀部分组成的系统相平衡曲线与相图T-p之间的函数关系相平衡曲线将平面划分成若干个区域,每个区域是一个单相区临界点一级相变与连续相变基本定理热力学系统热动平衡判据
熵
判据一个系统在内能,体积和粒子数不变的情况下
River Chandler
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2023-10-16 03:24
#
热力学统计物理
python
numpy
数学建模
抽象代数
算法
ResNet分类器量化
Entropy
熵
是一个信号的统计度量,用于衡量信号的不确定性或信息量。较高的
熵
表示信号具有更大的动态范围,因为它包含更多的信息。
熵
的计算可以通
智障学AI
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2023-10-16 03:24
笔记
深度学习
深度前馈神经网络--Apple的学习笔记
一般都使用交叉
熵
求loss,原因是处理接近饱和的梯度比较费时间。反向传播(Backpropagation,缩写为BP)是”误差反向传播”的简称。用到了链式求导法则去更新权重参数。参考
applecai
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2023-10-16 02:51
知人知己
文|蓝
熵
子曰:君子食无求饱,居无求安,敏于事而慎于言,就有道而正焉,可谓好学已。在马斯洛的需求原理中,一个人如果在较高的层次得不到到满足,便会在较低的层次拼命索取,甚至变本加厉。
蓝熵
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2023-10-15 20:14
信息
熵
(entropy)以及图像信息
熵
的理解
关于信息
熵
,参考以下博文内容进行了理解:https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/53056816https://y1ran.blog.csdn.net
乐正倩彦
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2023-10-15 18:31
MATLAB
图像处理
NNDL:作业3:分别使用numpy和pytorch实现FNN例题
损失函数MSE改变为交叉
熵
,观察、总结并陈述。改变步长,训练次数,观察、总结并陈述。权值w1-w8初始
今天也是元气满满的一天呢
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2023-10-15 16:07
深度学习
numpy
pytorch
人工智能
深度强化学习第 1 章 机器学习基础
1.1.1线性回归1.1.2逻辑斯蒂回归sigmoid是个激活函数(activationfunction)交叉
熵
(crossentropy),它常被用
Chen_Chance
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2023-10-15 15:58
机器学习
人工智能
【Pytorch】深度学习之损失函数
文章目录二分类交叉
熵
损失函数交叉
熵
损失函数L1损失函数MSE损失函数平滑L1(SmoothL1)损失函数目标泊松分布的负对数似然损失KL散度MarginRankingLoss多标签边界损失函数二分类损失函数多分类的折页损失三元组损失
自律版光追
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2023-10-15 14:55
#
Pytorch教程
深度学习
pytorch
人工智能
学习
笔记
《心流》序二 一曲冰与火之歌
一曲冰与火之歌新知:1、重新解释了
熵
的概念,
熵
就是指一个系统的混乱程度,越混乱
熵
值越高,
熵
值越高能做的功越少;2、在心流状态大脑如
熵
值很低的晶体,结构井然,充满能量;这时候念头浩浩荡荡却井然有序,势不可当又从心所欲
心炁门太极院
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2023-10-15 13:23
机器学习——学习路线
PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉
熵
损失
Visual code AlCv
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2023-10-15 12:08
人工智能入门
人工智能
学习
机器学习-有监督算法-决策树和支持向量机
建树方法:ID3,C4.5,CARTID3以信息论为基础,以信息增益为衡量标准
熵
越小,混乱程度越小,不确定性越小信息
熵
:H(D)=−∑i=1nP(Di)log2P(Di)H(D)=-\sum_{i=1
小蒋的技术栈记录
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2023-10-15 08:00
深度学习
机器学习
算法
决策树
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