马斯洛需求层次模型第10页

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现，特别是对于自然语言处理(NLP)应用。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

技术背景介绍在当今的AI应用开发中，实时对话模型越来越受到重视。iFlyTek的SparkLLM为开发者提供了强大的聊天模型API，支持灵活的集成和扩展。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

在本文中，我们将探索如何使用LangChain框架实现语言模型（LLM）的功能调用。这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师OPGS重建出来的模型是ply格式，三维高斯球体渲染的3D效果。

大势智慧·2025-01-23 04:19

xss的过滤和绕过（2）

1.富文本过滤在发送邮件或者博客的情景下，用户有需求实现富文本的编辑，比如插

rzydal·2025-01-23 04:49

鸿蒙版微信正式上架，国产化软件抱团进化多样化生态圈

腾讯高管张军宣布，自10月12日起，每晚在鸿蒙应用市场的“尝鲜专区”发放鸿蒙版微信的测试名额，以保障更多用户的使用需求。

zzlyx99·2025-01-23 03:17

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：ArkTS工程目录结构（Stage模型）

【HarmonyOSNEXT】应用开发：ArkTS工程目录结构（Stage模型）一、目录结构二、部分目录及文件介绍SDK：5.0.0DevEcoStudio：5.0.3Node.js：18.20.1一、

纳米小川·2025-01-23 03:15

#HarmonyOS篇：装饰器&LocalStorage&AppStorage

@State装饰器：组件内状态父子Prop父子单向同步Link父子双向同步深层次响应ObservedObjectLink装饰器Observed装饰器使用场景：嵌套对象和数组中进行双向数据同步跨层ProvideProvideConsume

程序员xiaolibao·2025-01-23 03:15

Gradio + Transformers** 实现带记忆功能的对话系统完整代码示例

importgradioasgrimportnumpyasnpfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromtypingimportDict,List,Tuple#-----------------初始化模型

大霸王龙·2025-01-23 03:42

DDD 在大众点评交易系统演进中的应用思维导图-java架构

随着业务的发展和用户需求的变化，交易系统需要不断调整和优化以保持竞争力。

用心去追梦·2025-01-23 03:09

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。

OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

SOA概览

SOA是一种架构模型，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件

qin87·2025-01-23 03:38

Flutter使用Ohos原生组件的方法

鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……Flutter中有些功能使用原生组件包装会更简

六号嘉宾·2025-01-23 02:06

从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint的实践指南

技术背景介绍ErnieBot是由百度开发的大型语言模型，拥有强大的中文数据处理能力。

fGVBSAbe·2025-01-23 02:35

PDF的全能工具箱，你必不可少的办公助手

这为用户提供了一个一站式的解决方案，可以满足各种与PDF文件处理相关的需求。文本编辑：支持编辑PDF文本，允许用户添加、替换甚至

Ag大雨·2025-01-23 02:34

【限时免费使用】字节跳动新中文AI——Trae：直接对标Cursor

www.trae.ai/Trae是字节跳动新推出的中文AI客户端IDE，可以理解为国产Cursor，但是现在是免费（目前知道的人不多）内置GPT-4o和Claude-3.5-sonnet它里面使用的不是垃圾的国产大模型

查理零世·2025-01-23 02:33

2025年前端面试题汇总

原型链深入理解JavaScript中的原型继承模型。举例说明如何通过修改原型对象影响所有实例。闭包定义闭包及其作用，如实现私有变量和函

涔溪·2025-01-23 02:32

游戏策划的分类

P3游戏策划分类1.程序2.美术3.策划程序：一般分为客户端程序和服务器程序客户端程序一般负责游戏的前端画面表现服务器程序负责游戏的后端运算美术：角色原画，角色模型动作，场景原画，场景模型，UI设计，特效设计程序

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:00

P14 - 软件维护之四大维护详解

【软考-软件设计师-历年真题-2013年上半年上午基础知识】在软件维护中，由于企业的外部市场环境和管理需求的变化而导致的维护工作，属于（33）维护。

濯一一·2025-01-23 01:59

在Python中进行openAI接口调用

在Python中进行openAI接口调用一、环境配置二、安装OpenAISDK三、新建一个index.py文件运行效果四、目前支持的模型列表写在最后一、环境配置确保已经安装了Python后安装pip命令

MartinGaoC·2025-01-23 01:29

AI 对程序员的冲击剖析

本文深入探讨AI对程序员在编程工作模式、技能需求以及职业发展路径等方面带来的冲击，并分析程序员应对这些冲击的策略与方向，旨在为程序员在AI时代的职业发展提供参考。

程序员WANG·2025-01-23 01:55

Excel中函数ACCRINTM( )的用法-计算到期付息证券的应计利息

Excel中函数ACCRINTM的用法1.函数详细讲解1.1函数解释1.2使用格式1.3参数定义1.4要点2.实用演示示例2.1函数需求2.2公式编写2.3计算过程3.注意事项4.文档下载5.其他文章6

cheese-liang·2025-01-23 01:21

嵌入式Linux系统学习记录13

这些类型允许用户根据需求创建复杂的数据结构。下面是对每种类型的详细解析以及需要注意的细节和常见的陷阱。

hhdk1·2025-01-23 01:20

WebRover：专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 01:54

AI代码生成器赋能房地产：ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验

传统的房产浏览方式，例如平面图和实地看房，效率低下，用户体验差，难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。

·2025-01-23 01:24

如何设计给研发人员的激励方案

要设计一个有效的激励方案，企业需要综合考虑研发人员的需求、激励方式的多样性以及目标的精准匹配。与其他职能部门不同，研发人员往往更加注重工作中的自主性、技术挑战以及成长机会，而非单纯的金钱奖励。

·2025-01-23 01:22

学习OpenEuler的经验分享

建议从官方网站下载并研读技术文档，这些文档涵盖内核原理、系统架构和网络模型等关键知识，为后续学习筑牢根基。官方文档不仅全面，还紧密贴合最新版本特性，能让你紧跟技术前沿。

leegong23111·2025-01-23 01:19

开发者必备：一步步教你魔改第三方库，满足独特需求

魔改需求我们还是以requests为例，添加一个名字叫demo的请求方式，其实它是get请求的别名，以上就是我们要魔改的需求。

·2025-01-23 01:51

CRM系统用户满意度调查：哪些品牌最受欢迎

随着国内CRM市场的快速发展，众多厂商纷纷推出各具特色的产品，以满足不同企业的需求。然而，面对琳琅满目的CRM系统，企业如何选择最适合自己的解决方案成为了一个亟待解决的问题。

·2025-01-23 01:20

YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上

1.效果YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上2.后端主要代码importosimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromflaskimportFlask,request

小阿技术·2025-01-23 00:17

Linux网络 TCP socket

它位于OSI模型的第四层，主要为应用层提供数据传输服务。TCP通过三次握手建立连接，确保数据在发送和接收过程中的准确性和顺序性。

我要满血复活·2025-01-23 00:47

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型，以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。

东方佑·2025-01-23 00:47

打造你的第一个AI Agent：从需求分析到架构设计

前面几篇文章，我们讨论了AIAgent的概念和技术选型。今天，我想和大家分享如何从零开始打造一个AIAgent。我会用一个实际的项目案例，带大家走一遍完整的开发流程。项目背景事情要从一个月前说起。那天我正在整理自己的笔记库，突然发现一个痛点：我的笔记散落在各个工具里（Notion、飞书、本地Markdown），想找一个知识点经常要翻好几个地方。于是我就想：能不能做一个AI助手，帮我管理和查询这些笔

·2025-01-23 00:49

SVM模型实战1

目录前言实战前言这里有一份手写体字母识别的数据，我们采用网格搜索法，分别测试LinearSVC和SVC模型，最终选择SVC模型，并计算预测结果的准确性。

浊酒南街·2025-01-23 00:14

elementui树状菜单tree_element-ui 树组件（tree）展开合并菜单节点完整功能

element-UI的树组件十分强大，但是我这边有一个需求，点击节点本身和左边小三角按钮时都需要记录菜单树的展开节点。

weixin_39611863·2025-01-23 00:14

99.13 金融难点通俗解释：营业利润率

3.生活中的例子3.1好的营业利润率3.2一般的营业利润率3.3差的营业利润率4.小朋友要注意4.1开销大不一定不好4.2开销小不一定好5.总结6.实现代码0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构

金融OG·2025-01-23 00:14

马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投

金融OG·2025-01-23 00:43

马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论

金融OG·2025-01-23 00:13

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：

金融OG·2025-01-23 00:43

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有

张炜大师傅·2025-01-23 00:13

深入MapReduce——引入

而传统的计算处理模型中，

黄雪超·2025-01-22 23:41

一个可以根据题目得分显示不同题目的答题demo

前段时间有幸参与到一个全国性的某心理健康测评平台的开发工作，其答题部分的前端开发工作由我完成，现将该平台前端的主要交互逻辑重新实现做成demo，有需要的小伙伴或客户可以联系我获取了，有类似开发需求的老板和可以联系我哟

qq_41759752·2025-01-22 23:11

NIO 和 Netty 在 Spring Boot 中的集成与使用

开发者需要自己处理线程模型、资源管理、协议解析等底层细节，代码冗长且容易出错。Netty的改进：Netty对NIO进行了高级封装，提供了更加易用的API和灵活的抽象层，例如：Chan

阿乾之铭·2025-01-22 23:41

Linux 权限体系详解:、777、755、644、600、chmod、chown、chgrp 和 umask；SUID、SGID 和 Sticky Bit；ACL (访问控制列表) 是什么？

1.2本文目标2.Linux权限基础概念2.1权限模型2.2权限类型2.3权限表示法2.3.1字母表示法2.3.2数字表示法2.3.3字母与数字表示法对比2.3.4案例：字母与数字的权限切换3.常见权限分配方法对比表格

小胡说技书·2025-01-22 23:39

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、内存模型和编程模型等

嵇影钰·2025-01-22 23:09

Spring Boot 支持的日志框架解析与最佳实践

SpringBoot为我们提供了一个非常灵活的日志系统，支持多种日志框架，并允许开发人员根据不同的需求进行选择和配置。

一休哥助手·2025-01-22 23:08

安卓端使用线程下载文件卡滞

需求：从阿里云oss下载大量的图片（4000+）到手机的内部存储//////指定要下载的文件列表//////阿里云上要下载文件所在文件夹///下载文件存储文件夹(Application.streamingAssetsPath

Xing2017·2025-01-22 23:37

基于 Android 的个人健康管理 APP 设计与实现

接着，文章详细描述了该APP的设计和实现过程，包括需求分析、系统设计、数据库设计、界面设计和功能实现等方面。然后，文章介绍了该APP的测试和优化过程，包括功能测试、性能测试和用户体验测试等方面。最后

赵谨言·2025-01-22 23:36

ARMv7-M架构参考手册及应用指南