驾驶训练优化算法第9页

七夕碎碎念

兰花盛开L·2024-09-09 08:40

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

绘本讲师训练营［4期］2/21《鸟船》

03-1-88陈秀方昨晚夜里收到曹文轩老师的唯美绘本，心中一阵窃喜：全部签名版，曹文轩老师的亲签名！随手拿了一本《鸟船》，唯美的封面一下子就把我吸引了，平静的河上，停泊着一艘没有帆的小船，5只白鸟张开翅膀紧紧的抓住桅杆，鸟和船组合而成的鸟船，在湖泊形成了一道美丽的风景线，它们从哪里来，要去往哪里？图片发自App迫不及待的翻开书本，一夜狂风暴雨，小船漂到了密密的芦苇丛中。无边的寂寞笼罩着它。飞来一对

你的眼睛是窗户·2024-09-09 08:24

【代码随想录算法训练Day45】LeetCode 198.打家劫舍、LeetCode 213.打家劫舍II、LeetCode 337.打家劫舍III

Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义：考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：dp[0]=nums[0],dp[1]=max(dp[0],dp[1]),dp[i]=任意值遍历顺序：从小到大classSolution{public:introb(vector&nums){intn=num

Frostnova丶·2024-09-09 08:45

绘本讲师训练营【72期】15/21阅读原创—《啊虎开窍了》

今天我在绘本馆里偶然看到《啊虎开窍了》这本书，想起了在绘本训练营的时候啊渡老师给我们推荐过，说这是一本适合大人看的绘本。所以我赶紧拿起来读。

陈少宜·2024-09-09 08:18

二刷代码随想录训练营Day 25|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II、332.重新安排行程、51.n皇后、37.解数独

1.递增子序列代码随想录视频讲解：回溯算法精讲，树层去重与树枝去重|LeetCode：491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码：classSolution{private:vectorpath;vector>result;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path)

好名字可以让你的朋友更容易记住你498·2024-09-09 06:05

绘本讲师训练【34期】3/21《幸福的种子》读后感 3

29026----黄诗兰作者：【日】松居直翻译：刘涤昭关于亲子共读（图画书即绘本）今天和大家分享图画书的价值。在我的观念里，我作为一名绘本讲师，不是说我绘本技巧多娴熟来定义我的成功，而是我感染了多少家庭开始拿起绘本，去给自己的孩子讲故事。所以，来不来听黄老师讲故事不重要哈，重要的是你回去要给你自己的孩子讲故事。图片发自App其实父母读图画书也能很好的充实自己。因为父母投入感情，专心地去念，不知不觉

阿诗Selina黄老师·2024-09-09 06:19

代码随想录算法训练营Day22 | 491.递增子序列，46.全排列，47.全排列 II ，332. 重新安排行程，51. N皇后，37. 解数独，总结

第七章回溯算法part04491.递增子序列本题和大家刚做过的90.子集II非常像，但又很不一样，很容易掉坑里。代码随想录视频讲解：回溯算法精讲，树层去重与树枝去重|LeetCode：491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili#491classSolution:deffindSubsequences(self,nums):result=[]path=[]self.backtracking(nu

Yummy Penguin·2024-09-09 06:00

代码随想录算法训练营第26天|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II、332.重新安排行程、51. N皇后、37. 解数独

目前仍在补，已经是一周左右的进度差，但我有我的节奏！最后三道题超难！！！打卡Day261.491.递增子序列2.46.全排列3.47.全排列II4.332.重新安排行程5.51.N皇后6.37.解数独1.491.递增子序列题目链接：491.递增子序列文档讲解：代码随想录在搜索的过程中就判断，递增才能进入递归。与90.子集II不同的是，去重不能通过排序来进行。classSolution(object

Yinems·2024-09-09 05:59

《出苍茫》一七八魔法卷轴

经过严格筛选的狂鹫武士都是家族子弟，他们从五岁起就要进入海因茨家族的秘密基地进行严酷训练，同时还要辅以

佛朗西斯_阿道克·2024-09-09 05:39

行路难！行路难！多歧路，今安在？

作为有车一族，坐上驾驶座，不知不觉就会有路怒症。行路难！行路难！多歧路，今安在？当然在，作为驾驶员，永远希望马路上只有我一辆车通行，可这种情况，即使上高架，也不复存在。

情新花生·2024-09-09 05:05

训练营第11天

孩子们在专注的观看《我是演说家》第一段的演讲内容让我们孩子明白要面对的就是现在的考试制度。中考、高考是给我们绝大多数孩子一个改变命运的相对公平的机会。所以，我们要依靠培养的学习能力来面对现在的考试制度。第二段薛笑的演讲内容让我们的孩子深深体会到我们要从现在开始努力，国家的荣辱就是我们每个人的荣辱。第三段：无负今日。很喜欢一段话：我们等的都是明天，而我们负的都是今天。未来不只规划出来的，未来是一步步

喜阳阳教育婚恋身心健康·2024-09-09 04:05

2023-08-15《苏东坡》纪录片1

20230815四点三十七星期二《苏东坡》纪录片1昨天上午把儿女妻送到龙门高铁站，我就回来了，开的是孩子姨家的油电混用的新能源车，电还没有用完，感觉新能源车真的是很省油，将来要是能自动驾驶能普及的话这个社会会有很大的进步

每天坚持·2024-09-09 04:31

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

Ellen 的Scalers Talk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day6720181213

1.练习材料：新概念第二册lesson672.任务配置：L0+L3+L4001任务L0朗读已发QQ群002L3复述已发QQ群3.知识配置001escapedeath:死里逃生narrowescape:九死一生(这里的escape为n名词)L4总结复盘！01朗读坚持读，越读越顺利。002复述，听了三遍，还是有不清楚的地方，科技文，尤其地名，人名，积累还是少些。

徐少爷·2024-09-09 03:58

人机交互与现代战争

人机交互与认知在军事应用方面的进展有很多，比如：（1）虚拟现实和增强现实技术：这些技术可以为士兵提供沉浸式的训练环境，模拟各种战斗场景和任务，帮助他们提高技能和决策能力。

人机与认知实验室·2024-09-09 02:35

《读出生产力特训营成长记录》养成阅读的习惯

我是二期训练营5班6队的明天时间过得可真快呀，一个月的时间就这么过去了。

5班6队70明天·2024-09-09 01:18

绘本讲师训练营【8期】3/21《神奇的绘本Ⅱ》

08125姚颖图片发自App《绘本之力》的正文首先是作者河合隼雄的演讲文《绘本里的声音和歌声》。在这篇演讲文中，他首先提出了他的观点：绘本里有声音，也有歌声。接下来和大家讨论了“关于绘本的语言的思考”，然后用绘本《非洲的声音》、《蹭蹭蹭》和《夜晚的幼儿园》的案例教我们倾听绘本的声音，并从声音延伸到音乐，最后升华到“声音和歌声是用心倾听就能够听到的灵魂的声音”这样的境界。从他的文中我领悟到两点。一、

稻草人想飞翔·2024-09-09 01:12

书写人生训练营+9组陌染初心+《弗兰基的蓝色琴弦》读书手帐

也被弗兰基刻苦的训练，以及他为了孩子付出一切的行为所感动。

陌染初心·2024-09-09 00:40

文案学习

/抓狂/抓狂我也曾像你一样焦虑，自从我学了杨妈《撕掉单词学英语》，加入了宝妈训练营，已经不再焦虑了。现在我也是学英语的孩子，我和宝宝像学母语一样，进行英语绘本阅读，跟着其他宝妈一起咿呀学英语。

蜗居生活·2024-09-08 23:08

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

【已解决】Halcon错误代码4104

问题描述在运行的时候发现报错4104，如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了，那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:12

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

孩子作文写不好，三张图教他写出好文章

其实，孩子作文差，写不出，词语干涩，都是可以通过训练来改善的。写作就像一棵树：“观察、想象”是树根，“结构”是枝干，“遣词、造句”是花叶，我们看见的是枝干

徐懿讲书·2024-09-08 22:20

Tensorflow中Keras搭建神经网络六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12

2.指定输入网络的训练集和测试集如指定训练集的输入x_train和标签y_train，测试集的输入x_test和标签y_test。

青瓷看世界·2024-09-08 21:00

易效能进阶训练营第十天20180926

今天做上一节音频《最怕你忙得要死，却一生碌碌无为》的随堂练习《线下习惯检视》。一一对照表中的30项坏习惯，自己占了一半。陪家人想着其他事；工作压力大，生活情绪化；焦虑；没精力；没有目标；拖延；易怒；舍不得离开手机；晚起；不锻炼；亚健康；易纠结，犹豫；家里乱糟糟；找不到东西；丢三落四。虽然像舍不得离开手机；晚起；不锻炼并不是时时都这样子，但是还没有养成相对应的正面的好习惯。所以还尚需努力去改变。像陪

轻风style·2024-09-08 20:33

【天妈内驱力训练营二阶段】亲子日志0407 蕙

午饭后，二宝跑到了床上，说和妈妈一起睡觉。我说好啊，妈妈很开心你和我一起上床。二宝拿着自己的小飞机，在玩，一不小心打到了我的额头。我捂着额头说，好疼啊，你碰伤我了。二宝说，碰到你了吗？让我安慰安慰你。我说，我有点疼。下次要小心点儿。二宝认真点头说，嗯，小心点儿。我说，咱们睡觉吧。二宝很开心钻我的怀里，安静睡着了。晚上在卫生间，二宝看到我洗拖布，他就抢了拖把要洗，要拖地。我说，咱把水挤干净，才能拖了

蕙_b6b5·2024-09-08 19:44

华为OD机试E卷 - 智能驾驶（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2024-09-08 19:20

第三届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.8.4~8.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★构成功能、认知和意识基础的神经解剖学结构也是神经科学研究的重点。这包括研究从发展成年到衰老整个生命周期的神经解剖学

茗创科技·2024-09-08 18:02

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。因此，了解和选择最合适的机器学习框架对于研究人员和工程师来说是一个关键的步骤。

@sinner·2024-09-08 18:42

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

引言环境安装数据准备下载处理模型训练模型inference结果gemma-2-9bgemma-2-9b-it引言低头观落日，引手摘飞星。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.

just_sort·2024-09-08 17:39

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

作为AI智能大模型的专家训练师，我将从主流模型框架的角度来分析其核心技术特点及其在不同实际行业中的应用。

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

李敏镐新兵训练营照近日曝光长腿欧巴帅气依旧

李敏镐新兵训练营照近日曝光。李敏镐结束四周的新兵基础训练后将继续作为社会服务要员服役，军装照真的很精神！

娱乐快乐说说·2024-09-08 16:27

绘本讲师训练营【31期】4/21《绘本有什么了不起》读后感

31003许国英今天所读的《绘本有什么了不起》――阅读从想象力开始。图片发自App幼儿时期是想象力最丰富的时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从√图像的外部观看进展伟内在思维与感受的心灵活动。但是每个孩子的想象能力不一样，常常许多孩子有阅读障碍，进入不了感知世界，所以无法从阅读中有所感，更不用说有所得了，因此，从绘本开启想象力，才能体验阅读的畅意自由。1.在孩子们从以下几个

心愿成真·2024-09-08 16:35

“表演服”之辩

事情是这样的，临近六一儿童节，幼儿园各班开始节目训练。我儿子所在的中二班原计划是表演跆拳道节目，孩子们都为此练习了一段时间，另外，老师通知家长也把孩子们准备要表演的服装买好了。

朝阳如初·2024-09-08 14:43

天猫优惠券怎么用(分享天猫购物券的使用规则)

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。古

高省爱氧惠·2024-09-08 14:36

(游戏设计草稿) 《外卖员模拟器》 (3D 科幻角色扮演开放世界 AI VR)

游戏名称:外卖员模拟器.游戏类型:3D,科幻,角色扮演(RPG),开放世界,AI,VR.游戏的主要目的:技术测试/验证.1文案(超低空科幻流派)2030年,基于AI(人工智能)的自动驾驶和人形机器人技术已经大规模普及使用

穷人小水滴·2024-09-08 14:13

目标检测-YOLOv4

相比YOLOv3，YOLOv4在框架设计、特征提取、训练策略等方面进行了全面升级。它在保持实时检测的同时，显著提升了检测性能，尤其在复杂场景中的表现尤为出色。

wydxry·2024-09-08 13:11

遗落的光阴

还别说体育委员的小嘴还是挺会说的，竟然说动了体育老师，让他们下课的时候可以去学校的器材室里拿足球训练。一般来说只要体育课结束球都要被收起来的，而他们几个就有两个同学有足

古诗风光·2024-09-08 12:24

6. 深度学习中的正则化技术：防止过拟合

引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

系统架构设计师——架构评估（一）

在设计阶段，需要考虑优化算法、高效编码和适当的硬件资源配置来提高系统性能。提升性能提升性能是软件系统中至关重要的方面，尤其是在高负载和高并发的场景下。

吴代庄·2024-09-08 12:58

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

刘太太练车日记（6）～拿证啦

11月23日通过科目一1月7日挂科科目二1月22日补考科目二通过1月28日通过科目三通过科目四拿到驾驶本多愁善感，悲春伤秋的我，面临每一次离别都会有千百种感慨，而今天作为一个驾驶人员而毕业，而离校，即使短短两个月

荷兰胖豆·2024-09-08 11:19

学会写作天地宽：拆书稿

《从这篇拆书稿中，我学到了写作是有骨架的》听刘老师讲经过练习可以4个小时读完一本书，一段时间训练以后可以60分钟读完一本书。

尚灵心·2024-09-08 11:44

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法1.2.2统计机器学习方法1.2.3深度学习在NLP中的应用1.3大语言模型的出现1.3.1Transformer架构的提出1.3.2预训练语言模型的发展

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

深入理解ChatGPT的模型结构和训练流程

本文将深入探讨ChatGPT的模型结构和训练流程。ChatGPT的模型结构1.变换器编码器ChatGPT的模型结构主要分为两个部分，即变换器编码器和自回归解码器。其中，变换器编

计算机小陈·2024-09-08 10:49

【IT】软件行业发展的前瞻性和希望的广度

我说一下我对程序应用的一个看法就是我其实个人不太建议自动驾驶技术的发展因为这个东西它说到底还是什么那么一点安全隐患，虽然我们平常考虑用同时实行各种各样的高级的自动作用，但是自动驾驶可能是个特例，其实我个人觉得程序可以在以下方面发展

天若有情673·2024-09-08 10:47

亲爱的你好

你不会想到一个语文成绩一直都很差的学生，一个从小都没有看过几本书的人，一个没有经过任何文学训练的人，他居然出了他的第一本书。

当下的生活·2024-09-08 09:21

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义输入：训练数据集（T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2

剑海风云·2024-09-08 09:37

推荐频道

驾驶训练优化算法