高保真降噪拾音器第26页

瑞芯微 Rockchip RV1126邮票孔核心板及开发板介绍

RV1126邮票孔核心板TC-RV1126邮票孔核心板具有以下特性：配置四核低功耗高性能AI视觉处理器RV1126，内置NPU，算力达2.0Tops；具备多级降噪，3帧HDR技术，支持4KH.264/H

BaochiRedu·2023-01-15 10:00

图解卡尔曼滤波(Kalman Filter)

Peter_Gao_·2023-01-13 23:14

借助 GPU 和容器支持，在 Amazon Robomaker 中运行任何高保真模拟

点击上方【凌云驭势重塑未来】一起共赴年度科技盛宴！本博客引用了AmazonRoboMaker集成式开发环境（IDE），这是一项已弃用的功能。要继续阅读这篇博客，请使用AmazonCloud9IDE。请参阅我们更新的博客，了解如何在AmazonCloud9中构建和模拟机器人应用程序。在AmazonCloud9中构建和模拟机器人应用程序：https://aws.amazon.com/cn/blogs/

亚马逊云开发者·2023-01-13 17:28

传统语音增强——基于小波分解的语音降噪算法

一、小波分析的意义在传统的傅里叶分析中，信号完全是在频域展开的，不包含任何时频的信息。因为丢弃的时域信息对某些应用同样重要，所以出现很多能表征时域和频域信息的信号分析方法，如短时傅里叶变换、Gabor变换、时频分析、小波变换等。其中，短时傅里叶变换是在傅里叶分析基础上引入时域信息的最初尝试，在假定一定长度时间窗内的信号是平稳的前提下，短时傅里叶变换可以通过将每个时间窗内的信号展开到频域的方法来获得

清泉_流响·2023-01-13 06:53

基于MNE-Python的脑电数据分析

主要的功能包括：EEG/MEG信号的预处理和降噪、时频分析、功能连接、溯源分析

psybrain·2023-01-12 19:07

收藏丨OpenDataLab 8个新上架的超大数据集资源分享，涵盖高保真3D人体重建、3D车道线数据集等

本文汇总了OpenDataLab平台上架的多个领域超大规模数据集，内含来自智能数字内容、智能交通等研究团队发布的动态4D人脸数据集、高保真合成人体数据集、多模态人体数据集、高质量物体场景数据、大规模游戏生成数据集

·2023-01-12 16:05

AI降噪的N种数据扩增方法

数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已基于统计信号处理的传统噪声抑制方法是通过检测持续的背景声，来估计背景噪声，然后通过估计到的背景噪声计算增益因子对带噪语音进行抑制。但这种方式针对规律的稳态噪声比较有效，如空调声，吸尘器的声音等，而针对突发噪声，如撞击声，键盘声，关门声等等效果往往不如人意。随着深度学习的兴起，越来越多的人们开始关注并使用深度学习强大的非线性能力进行语音

语音之家·2023-01-12 14:10

图像处理【代码合集】

发现一个比较全面的图像处理方面的项目集合，里面涵盖了特征提取、图像分割、图像分类、图像匹配、图像降噪，光流法等等方面的项目和代码集合，项目是2012年之前的，但是涵盖比较基础的原理知识，用到的时候可以参考一下

Weisong Zhao·2023-01-12 13:48

AISHELL-3: A MULTI-SPEAKER MANDARIN TTS CORPUS AND THE BASELINES 论文理解

0.说明很好的中文多说话人TTS语料,谢谢各位老师们~0.摘要在本文中，我们提出了AISHELL-3，一个大规模和高保真的多说话人普通话语音语料库，可用于训练多说话人文本到语音(TTS)系统。

ruclion·2023-01-12 13:15

OpenCV学习笔记（八）边缘、线与圆的检测

边缘检测对图像进行边缘检测之前，一般都需要先进行降噪（可调用GaussianBlur函数）。

清，纯一色·2023-01-12 10:17

中山大学羽毛球场馆自动订场(Python+selenium+百度aip)

下面来分享一波这个脚本的一些技术细节(重点讲一下图像降噪和百度云的文字识别接口)，也算是对我这两天学习的一个总结。

磐石若水·2023-01-12 08:59

python-opencv定位边缘清晰的目标

高斯滤波降噪处理。使用Canny算子进行边缘检测。形态学处理，减少噪点，先腐蚀后膨胀。寻找边缘检测后的轮廓。根据需要检测物件的实际大小来限制需要寻找轮廓的大小。

༺果橙༻·2023-01-12 08:54

画质增强概述-3.1-AI增强实践之超分训练

增强实践画质增强处理从方法上可以分为传统方法和深度学习(AI)方法，他们是互相补充的关系，传统方法相对而言性能会好些，AI方法吃GPU、吃算力，很多课题AI方法效果远非传统方法科比，典型的如超分、超帧(频率上采样)、补全、降噪等等

何亮-1108·2023-01-11 13:44

画质增强概述-1-定义

1.2常见的画质问题及修复工具模糊(各种模糊，如运动模糊、镜头失焦等)->锐化/去模糊分辨率低->超分辨率(简称超分)卡顿/帧率低->超帧色彩不够亮丽->SDR2HDR对比度不够->对比度增强噪声->降噪

何亮-1108·2023-01-11 13:14

Multi-Stage Progressive Image Restoration 论文笔记

引言大部分图像降噪、去雨等网络模型都是单步的，也是直接参考目标检测、实例分割那边的网络结果直接演化过来的，然而，多步的网络结果也是存在的，它将图像恢复任务通过很多个编码器-解码器结构的网络模型分解成很多个小的子任务

Unsunshine_Bigboy_?·2023-01-11 10:06

python高斯滤波和降噪_高斯滤波器和高斯滤波器中sigma与带宽的关系

例如，我可以通过在gaussian_filter(左图)中设置sigma=2.和在{}(右绘图)中设置bw_method=sigma/30.来获得以下绘图：(MWE在问题的底部)很明显，这些参数之间有一个关系，因为一个是高斯滤波器，另一个是高斯核密度估计。在每个参数的定义是：sigma:scalarorsequenceofscalarsStandarddeviationforGaussianker

weixin_39579468·2023-01-10 17:32

OpenCV——canny算子

第一步：用高斯平滑滤波器卷积降噪。第二步：计算梯度幅值和方向。第三步：非极大值抑制。第四步：滞后阈值最

jmuyjl·2023-01-09 22:19

自编码器与堆叠自编码器简述

目录自编码器自编码器简介自编码器与神经网络堆叠自编码器自编码器的变种形式稀疏自编码器降噪自编码器关于预训

甲虫ss·2023-01-09 09:21

[转载] 详解自动编码器(AE)

Python和Keras进行图像重建的自动编码器详解自动编码器（AE）自动编码器(AE,DAE,CAE,SAE)的方法介绍与简单实现(附代码)自动编码器的发展简述自动编码器(Auto-Encoders,AE)降噪自编码

ey_snail·2023-01-09 09:21

SD3403开发（一）简介

[email protected]，32KBI-Cache，32KBD-Cache，512KBL3Cache,该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持3FWDR、多级降噪

菜鸟集·2023-01-09 03:37

opencv（十）-图像滤波

索引目录1.功能1.1图像平滑1.2图像锐化2.空间滤波2.1平滑滤波-去除高频分量，降噪2.1.1方框滤波2.1.2均值滤波2.1.3高斯滤波高斯核的计算高斯滤波2.1.4非局部均值去噪声2.1.5中值滤波

奋斗的大庆·2023-01-08 15:20

pytorch利用变分自编码器进行MNIST实战

自编码器是一种无监督学习它的作用：1、降维2、预处理3、可视化4、利用无监督的数据5、压缩（有损）、降噪、超分辨率原理一句话概括，自己训练自己。

爱听许嵩歌·2023-01-08 10:21

深度学习是怎么工作的

填词问答生成诗歌词法、语法分析，错误修正文本分类、文本摘要情感分析、代码生成、代码解析图像领域OCR图片分类目标检测目标分割（同类目标分割、实例目标分割）图像生成（人脸图像生成、动漫图像生成、风格迁移）音频领域语音降噪声音克隆声纹识别语音转文字多模态根据

EulerBlind·2023-01-07 22:16

光流融合到RGB流的巨作：《MARS: Motion-Augmented RGB Stream for Action Recognition》

首先，与Flow流相比，通过最小化基于特征的损失，我们表明网络以高保真度重现运动流。其次，为了有效地利用外观和运动信息，我们

Taboo-·2023-01-06 18:03

【CV】图像恢复（降噪/超分/去雾/去雨/去模糊）顶会论文汇总

文章目录AsurveyofdeeplearningapproachestoimagerestorationDenoisingPriorDrivenDeepNeuralNetworkforImageRestorationDeepGaussianScaleMixturePriorforSpectralCompressiveImagingImage-to-ImageMLP-mixerforImageRe

datamonday·2023-01-06 18:49

如何在Mac OS上从Photoshop 2020作为插件访问Topaz DeNoise AI？

TopazDeNoiseAIformac是Topaz系列中的一款AI图像降噪软件，topazdenoiseai破解版提供了数百万个噪声/清晰图像的算法，可以快速消除图像中噪音并且保留原始图像细节，人工智能降噪

zjj778899·2023-01-06 15:31

苹果Mac AI 智能图像降噪工具：Topaz DeNoise AI

TopazDeNoiseAI是目前最先进的图像降噪工具。

ITACHI.鼬·2023-01-06 15:25

Topaz DeNoise AI for Mac(图片降噪软件)

TopazDeNoiseAImac版是一款非常好用的图片降噪软件，Mac图片降噪软件能够有效的去除照片中存在的噪点，让图片看起来更加的清晰，对于摄影师们来说，作用是很大的。

ITACHI.鼬·2023-01-06 15:25

Topaz Photo AI V1.1.4 Windows 图片降噪工具

前言TopazPhotoAI是一款专业的人工智能图片降噪软件,得益于Topaz公司AI算法,这款照片修复软件可以在修复照片的同时运用人工智能算法AI模型计算图片模糊部分,自动修复图片受损的细节,以增强图片画质

迂幵·2023-01-06 15:53

matlab语音信号处理/滤波器降噪/时域频域、归一化图谱

前言matlab语音信号处理课程设计，我自己在做的时候想要借鉴，发现在csdn付费下载的一个有用的都没有，我更愿意免费分享给大家一、题目要求◆1语音信号处理采集语音信号(可用手机自带的录音机录)，画出其时域波形，并对其进行频谱分析。(加入噪声或者伴奏，画时域波形，频谱。)设计数字滤波器，用滤波器对信号进行滤波，用滤波器对信号进行滤波。回放语音信.....画出采样后语音信号的时域波形和频谱图，画出滤

小鱼雷呀·2023-01-06 12:58

OpenCV实现图像颜色通道分离、图像二值化、图像滤波降噪C++

BGR颜色通道分离直接用split函数，OpenCV可以与STL的vector联动，于是可以将分离出来的各个通道的图像存到一个vector里面代码：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;std::vectortmp;intmain(){Matimg=imread("../apple.jp

cqbzcsq·2023-01-06 12:56

VAD自适应算法降噪控制毕业论文【matlab】

一、论文简介本文的主要目标是：建立声信号处理模型，研究适用于多通道下目标声信号的降噪方法，对目标声音信号谱分析提取特征，最终通过辨识实验验证算法性能。

aikelele·2023-01-05 19:35

Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31149原文出处：拓端数据部落公众号分析师：YuxuanXia对于电力公司来说，对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。据调查，80%的输电设备损坏是随机发生的，而只有20%由于老化。而损坏案例中又有85%是由于局部放电现象的发生。电厂98%的维护费用于支付维修师的薪资。因此，准确的预测电网的电压变化并预测局部放电现象的发生，可以极大的降低

·2023-01-05 18:21

Python使用Cv2模块识别验证码

CV2是计算机建模识别的库，用来给图像进行灰度处理，降噪处理，形态学分析。pytesseract模块将智能识别图片字体数字，用于打印出来。

业里村牛欢喜·2023-01-05 15:22

语音降噪_标准谱减法（附Python源码） @Learning Speech enhancement__1

最近在看speechenhancement内容，看完谱减法部分后，在网上找相应的代码来看，然后将MATLAB代码转成Python代码，顺便学习一下Python的使用。谱减法的基础实现：论文《Enhancementofspeechcorruptedbyacousticnoise》提出的实现：算法流程如下：效果如下：这是一段火车站附近的录音，噪声比较平稳；设置的VAD阈值是3dB，一般应用上设置的是6

ColorLSu_forever·2023-01-05 08:19

传统语音增强——最小均方(LMS)自适应滤波算法

一、语音降噪的意义语音降噪主要研究如何利用信号处理技术消除信号中的强噪声干扰，从而提高输出信噪比以提取出有用信号的技术。

清泉_流响·2023-01-05 08:48

c语言实现小波多级分解与重构（跟matlab效果一致）

前言最近在做数字信号处理方面的内容，需要用到小波变换来进行降噪滤波，具体实现如下。

<阿杰。>·2023-01-04 23:49

c语言实现多项式曲线拟合（最小二乘法），与matlab效果一致

前言最近在弄数字信号处理的内容，需要用到曲线拟合来进行滤波降噪，以下通过c语言来实现算法的内容。

<阿杰。>·2023-01-04 23:12

URP教务系统自动登录

文章目录验证码获取验证码图片识别验证码内容图片降噪处理自动登录爬取需要的数据这篇博客是我对hack进学校教务系统的一个过程总结，详细代码已经放在GitHub上，需要的自取URP教务系统自动登录脚本验证码打开网站

wlmwfinw·2023-01-04 18:09

ROS-gazebo 简介

与游戏引擎提供高保真度的视觉模拟类似，Gazebo提供高保真度的物理模拟，其提供一整套传感器模型

jack_201316888·2023-01-03 11:49

Ubuntu 16.04 安装 Gazebo

虽然类似于游戏引擎，Gazebo提供了更高保真度的物理模拟、一套传感器以及用户和程序接口。

hanpfei·2022-12-31 13:52

ISP图像处理流程介绍

Gain（增益）控制镜头变焦、聚焦控控制镜头的光圈控制滤光片的切换补光灯控制格式转换RAG转RGBRGB转YUVYUV转HSIYUV444转YUV420等画质优化原始图像修正（光通量不均匀、有畸变）颜色管理降噪动态范围控制清晰度

liujun3512159·2022-12-31 11:26

【监督-非监督组合:全色锐化】

Supervised-unsupervisedcombineddeepconvolutionalneuralnetworksforhigh-fidelitypansharpening（监督-非监督组合深度卷积神经网络实现高保真全色锐化

小郭同学要努力·2022-12-31 08:48

史上最全MNIST系列（五）——AutoEncoder（普通、降噪、收缩自编码）在MNIST上的Pytorch实现

1.3其他编解码模型1.4使用自编码的原因1.5自编码的特点1.6自编码的类别1.6.1普通自编码网络（Autoencoder）1.6.2稀疏自编码网络（SparseAutoencoder）1.6.3降噪自编码网络

wa1tzy·2022-12-31 07:50

如何给图片降噪？图片噪点模糊变清晰的方法分享

我们日常出去旅游或者游玩，是肯定离不开拍照的，但是每个人的拍照技术都是不一样的，加上环境、设备等等因素，回家后看到照片也是满满的噪点不太清晰，拍摄的照片由于有这些噪点的存在，画质看起来就会比较模糊，那么我们应该怎么办呢？难道任由这些噪点毁了我们辛苦拍摄的照片吗？其实还有更好的方法，可以把噪点消除减少，使照片恢复清晰度。在夜间或暗光的环境下用手机拍照，拍出来的照片会比光线清晰地方拍出来的显得粗糙。这

jiumillion·2022-12-30 13:12

基于rnn的语音降噪matlab,基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)

基于RNN的音频降噪算法。采用的是GRU/LSTM模型。阅读下训练代码，可惜的是作者没有提供数据训练集。不过基本可以断定他采用的数据集里，肯定有urbansound8k。

芊小桌儿·2022-12-30 12:45

【语音算法】语音的预处理--去噪

方法1通过截取音频中的已知噪音部分，根据该噪音样本对整个音频进行降噪。截取噪音使用ffmpeg，降噪使用sox。

weiquan fan·2022-12-30 12:14

NNOM神经网络语音降噪

目录1.问题记录和解决2.C工程建立和运行1.问题记录和解决（1）python语音处理依赖库soundfile在miniconda的powershell中执行指令：pipinstallsoundfile–ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com（2）numpy的版本过高Numpy的版本过高，会出错：TypeError:

卡卡6·2022-12-30 12:34

启英泰伦推出基于AI语音芯片CI1102的茶吧机强降噪识别方案

智能语音也逐渐进入千家万户，语音交互产品逐渐的被人们接受，但是语音市场任然存在着一些痛点，就如同油烟机、茶吧机等高噪环境下的产品如何才能做到识别准和响应快，启英泰伦基于AI语音芯片CI1102的茶吧机强降噪识别方案已经应用于多个茶吧机品牌

weixin_40870272·2022-12-29 22:03

基于启英泰伦语音芯片的语音AIoT应用方案，可实现家居联控

和目前市场上的其他产品相比，该应用方案具有如下特点：1、支持远场远距离拾音，可达5~10米；2、支持前端本地降噪，产品可用于70dB稳态噪声下的语音识别；3、支持双麦克风及高性能的DOA+Beamforming