高光谱去噪

构建有符号加法器和有符号乘法器的经验

由于本人在一个项目中对ＡＤ采样得到的数据采用累加去噪时犯下低级错误，特意总结了一下verilog中如何使用有符号乘法和加法，希望对大家有所帮助，避免与我犯一样的错误。.
ku恼的小孩·2023-04-13 23:24

近红外光谱预处理方法及模型建立

光谱预处理方法基线校正一阶导数用于扣除斜线和曲线背景，基本公式如下xi为第i个样品的光谱，g为窗口宽度二阶导数提高光谱分辨率，基本公式如下平滑处理由光谱仪得到的光谱信号中既含有有用信息，同时也叠加着随机误差
小松萘·2023-04-13 19:57

该算法主要用于处理高光谱和近红外光谱的原始数据

该算法主要用于处理高光谱和近红外光谱的原始数据，主要包括标准正态变量交化（SNV）、标准化（Autoscales）、SavitZky一Golay卷积平滑法（SG-平滑）、一阶求导（1stderivative
「已注销」·2023-04-13 19:54

Mathorcup数学建模竞赛第五届-【妈妈杯】D题：图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示（附一等奖获奖论文和matlab代码实现）

3.分析稀疏系数矩阵，比较四种方法的硬阈值稀疏去噪性能，并提出可能的新的稀疏去噪方法。图1实验图像，第一行表示Cameraman图像及其噪声干扰图像（高斯噪声，标准偏差为10）；第二行
格图素书·2023-04-13 16:37

“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取与论文写作

详情点击链接：“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取与论文一，光谱遥感数据及预处理.1高光谱遥感数据高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。
夏日恋雨·2023-04-13 13:17

opencv_python使用cv2.imread()读取中文路径报错问题(转)

2.问题描述本人小白一枚，由于毕业论文做图像识别方面的内容，所以最近才开始学习python，老师指导我用opencv做图片去噪处理，所以最近才知道opencv是干嘛用的，opencv才安装好,想尝试
diezhai9068·2023-04-13 11:15

MATLAB对水下目标去噪声代码,水下目标噪声与背景噪声的建模与仿真

0引言在水声信号处理领域中,舰船在海水中的辐射噪声信号一直是人们研究的热点,它是被动式声呐设备的信息来源,这一信息可用于对舰船目标进行探测、定向、定位、跟踪和识别等。由于实测舰船噪声离散性很大并需要耗费大量的经费和时间。因此,在对舰船辐射噪声进行信号处理、识别和分类等研究时,完全依赖实测数据是不现实的。为此,需要建立大量的仿真数据来对被动声呐以及水中兵器进行识别方法和动作参数的研究及验证;在水声对
安世亚太·2023-04-13 08:18

工赋开发者社区 | 大“火”的扩散模型综述又一弹！UCF等《视觉扩散模型》综述，20页pdf详述三种通用的扩散建模框架

去噪扩散模型是计算机视觉中的一个新兴课题，在生成建模领域显示了显著的结果。扩散模型是基于正向扩散和反向扩散两个阶段的深度生成模型。在正向扩散阶段，通过加入高斯噪声对输入数据进行逐级扰动。
工赋开发者社区·2023-04-13 03:26

一维信号小波去噪原理及python实现示例

信号去噪是经常用到的信号预处理过程，以达到在保留原有信号真是信息的基础上尽可能低降低或者消除噪声，获得更高质量的信号，从而为下一步的处理奠定基础。去噪方法可分为时域方法与频域方法。
衷科知眠·2023-04-12 03:06

OCR识别系列之一----技术实现

假如输入系统的图像是一页文本，那么识别时的第一件事情是判断页面上的文本朝向，因为我们得到的这页文档往往都不是很完美的，很可能带有倾斜或者污渍，那么我们要做的第一件事就是进行图像预处理，做角度矫正和去噪。
程序小K·2023-04-11 18:24

Coding and Paper Letter（九）

资源整理1Coding：2Paper:1Coding：1.高光谱遥感相关代码资源。
weixin_34419326·2023-04-11 16:59

mne-python学习之一 入门介绍

主要功能包括：EEG/MEG信号的预处理和去噪，源估计，时频分析，统计测试，功能性连接，机器学习，传感器和源的可视化等等。
香味荧光笔·2023-04-10 23:41

EasyOCR简单实用

框架如下：图像预处理（去噪、色彩饱和度、尖锐处理)CRAFT文字检测中间处理（倾斜处理等）文字识别后续处理输出结果安装安装稳定版pipinstalleasyocr安装最新版本：pipinstallgit
AI浩·2023-04-10 19:44

Pre-Trained Image Processing Transformer阅读笔记

Pre-TrainedImageProcessingTransformer阅读笔记Abstract我们研究了底层计算机视觉任务（如去噪，超分辨率和去雨），开发了IPT。
给个编制·2023-04-10 09:46

文本分类part1

3.构建文本分类项目中文文本分类技术和流程：3.1预处理：去噪3.2中文分词：分词，去除停用词3.3构建词向量空间：统计文本词频，生成文本词向量空间
璐瑶97·2023-04-10 07:11

OpenCV C++（九）----几何形状的检测和拟合

_(5,2)(5,2)triangle;//点集的最小外包三角形doublearea;area=minEnclosingTriangle(point,triangle);//打印结果cout灰度图2.去噪
肉松饼饼·2023-04-09 19:18

因果推断7--深度因果模型综述（个人笔记）

目录0摘要1介绍2预习3治疗和指标4深层因果模型的发展4.1发展时间表4.2模型分类5典型的深层因果模型6实验指南6.1数据集6.2code6.3实验7结论参考编码1.自编码器(AE)：2.去噪自编码器
万三豹·2023-04-09 18:54

CSP-邻域均值（差分与前缀和）

不过该图像仅在较暗区域有很多噪点，如果贸然对全图进行降噪，会在抹去噪点的同时也模糊了原有图像。因此顿顿打算先使用邻域均值来判断一个像素是否处于较暗区域，然后仅对处于较暗区域的像素进行降噪处理。
CXR_XC·2023-04-09 16:13

车牌识别之预处理（灰度化，去噪，二值化，分割）

灰度化灰度即R=G=B二值化只取2550对图片进行灰度化处理，目的是1减少数据量（减少不明显）2为二值化准备对数据进行灰度发现数据量减少并不明显尤其是最大和平均灰度法权重法数据量减少明显但是权重不容易处理（权重需要自己去调整到自己想要的）python二值化代码1.使用cv2方法(注意cv2读取图片是BGR通道,保存的图片时单通道)defgray_cv(img):img2=cv2.cvtColor(
NewDay_·2023-04-09 08:45

多项NLP任务新SOTA，Facebook提出预训练模型BART

近日，Facebook发表论文，提出一种为预训练序列到序列模型而设计的去噪自编码器BART。BART通过以下步骤训练得到：1
喜欢打酱油的老鸟·2023-04-09 02:49

数字图像处理简答题

答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。都属于图象增强，改善图象效果。
小土豆dy·2023-04-08 14:25

Mathorcup数学建模竞赛第五届-【妈妈杯】D题：图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示（附一等奖获奖论文和matlab代码实现）

3.分析稀疏系数矩阵，比较四种方法的硬阈值稀疏去噪性能，并提出可能的新的稀疏去噪方法。图1实验图像，第一行表示Cameraman图像及其噪声干扰图像（高斯噪声，标准偏差为10）；第二行
格图素书·2023-04-08 10:03

MATLAB实现图像处理：图像识别、去雨、去雾、去噪、去模糊等等（附上20个完整仿真源码）

图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，MATLAB是一种功能强大的数学计算软件，可以用于图像处理和分析。下面是一些简单的MATLAB图像处理代码示例，包括图像增强、边缘检测、形态学处理、特征提取等。文章目录1.图像增强2.边缘检测3.形态学处理4.特征提取5.完整仿真源码下载1.图像增强图像增强是指通过一些技术手段，使图像的某些特征更加突出，从而达到改善图像质量的目的。MATLAB中有许多图像增
Matlab仿真实验室·2023-04-07 19:09

数字图像处理【3】图像空间滤波-平滑

处理的目的主要有以下几个方面：去噪：在成像的过程中，由于硬件传感器或者成像环境的因素，相机获得的图像经常会存在噪声。为了减弱噪声，需要设计合适的图像滤波算法。
Mr_Zzr·2023-04-07 17:35

19.高通滤波

上一节为低通滤波，最主要的作用是去噪高斯滤波去除高斯噪声中值滤波去除椒盐噪声双边噪声用于美颜高通滤波最主要的作用是用于检测边缘常见的高通滤波：Sobel(索贝尔)（高斯），对噪声适应性强，很多算法均以索贝尔卷积核为基础
⁢稚子·2023-04-06 18:38

论文学习——VideoFusion: Decomposed Diffusion Models for High-Quality Video Generation

用于高质量视频生成的解耦扩散模型)英文原文链接：https://arxiv.org/abs/2303.08320Abstract概率扩散模型（DPM）通过向数据点内逐步加入噪声来构建前向扩散过程，再通过学习反向去噪过程来生成新样本
胖虎干嘛了·2023-04-06 12:36

【特征提取】基于麻雀算法优化VMD实现西储大学数据集故障信号特征提取附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍一种基于SSAVMD算法的信号去噪方法,具体为:根据麻雀优化算法数学模型,
matlab科研助手·2023-04-05 19:23

opencv-python学习（十）：利用卷积对图像模糊处理

那么使用这种手段的原因就是为了给图像进行去噪，便于后面的处理根据我上文图像卷积的操作中可以想象，图像的模糊处理就是卷积的计算，拿一个3*3的卷积核在图像上做滑动操作，继而得到新图像而不同类型的模糊背后其实对应的卷积核也不同根据原理的不同
kami_ys·2023-04-05 08:11

matlab上机实验报告二,matlab综合实验二实验报告

：2011130092班级：通信1班实验时间：2014.5.19实验报告提交时间：2014.6.18教务部制实验目的与要求：于给定的两幅图像自选一幅进行图像目标检测，步骤如下：1.自选适当方法进行图像去噪
张托尼·2023-04-04 16:19

预训练语言模型（GPT，BERT）

文章目录GPT模型预训练语言模型模型和学习BERT模型去噪自编码器模型和学习模型特点References在自然语言处理中事先使用大规模语料学习基于Transformer等的语言模型，之后用于各种任务的学习和预测
如松茂矣·2023-04-04 04:32

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，
思考的小猴子·2023-04-04 03:31

Python使用深度神经网络对高光谱图像进行土地覆盖分类

一、前言高光谱成像是遥感中的一项重要技术，它收集从可见光到近红外波长的电磁波谱。高光谱成像传感器通常提供来自地球表面同一区域的数百个窄光谱带。
倾城一少·2023-04-04 03:45

Pytorch搭建卷积自编码对图像去噪

本篇文章介绍基于卷积层的自编码去噪网络。利用卷积层进行图像的编码和解码,是因为卷积操作在提取图像的信息上有较好的效果，而且可以对图像中隐藏的空间信息等内容进行较好的提取。该网络可用于图像去噪、分割等。
城南皮卡丘·2023-04-03 10:38

解析不同种类的StableDiffusion模型Models，再也不用担心该用什么了

LatentDiffusionModels通过在一个潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像，然后
暂时先用这个名字·2023-04-03 05:34

VST变换

VST通常的图像去噪算法常常假设图像的噪声模型为一个加性噪声模型，并且噪声假设为高斯白噪声，即s(x)=s0(x)+n(x)s(x)=s_0(x)+n(x)s(x)=s0(x)+n(x)这里xxx为信号的索引坐标
姑苏小菜鸡·2023-04-03 04:47

图像Non-local means 去噪算法matlab实现

function[output]=NLmeansfilter(input,t,f,h)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%input:imagetobefiltered%t:radioofsearchwindow55*5大小的搜索窗%f:radioofsimilaritywindow2%h:degreeo
沙丁鱼鱼鱼·2023-04-02 21:51

NLmeansfilter 非邻域去噪算法matlab实现

functionIm=NLmeansfilter(I,nb,sw,h)%NLFILTERDenoisetheimageofI%IM=NLFILTER(I,NB,SW,H)outputsthedenoisedimageofI%Iistheoriginalimage.%NBisanumberwhichshowstheneiborhoodofthepoint(i,j)the%neiborhoodofth
toolchainX·2023-04-02 21:18

Non-Local Means 非局部均值去噪滤波

1.经典的Non-LocalMeans滤波Non-localMeans非局部均值去噪滤波可以视为局部均值滤波的特例，它的目的是使用与当前点纹理类似的区域，对当前点加权。
攻城狮凌风·2023-04-02 21:59

Non local means图像去噪算法及其实现

去噪属于图像复原的范畴，通常使用滤波来实现，并且往往是低通（平滑噪声）滤波器。对于单帧图像去噪，使用空间邻域像素来处理，对于多帧图像去噪，则可以考虑时空域相结合的方法，即时间
lemonHe_·2023-04-02 21:47

CSP202104-2 邻域均值 (Python)

不过该图像仅在较暗区域有很多噪点，如果贸然对全图进行降噪，会在抹去噪点的同时也模糊了原有图像。因此顿顿打算先使用邻域均值来判断一个像素是否处于较暗区域，然后仅对处于较暗区域的像素进行降噪处理。
Anera01·2023-04-02 20:58

关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战研究（第三节 降噪处理）

为了实现目标精确识别，颜色分割只是其中的一种方法，对于大多数图片，我们还是更倾向于对图片进行高斯模糊去噪的方法，此外网上还有很多其他的方法，这里只介绍我认为好用的这一种。
LMN_e67a·2023-03-31 22:56

NoveAI本地环境搭建、AI作画

一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画，AI通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。diffusion和之前大火的GAN模型相比，有什么
单单一个越字·2023-03-31 21:29

0基础学习diffusion_model扩散模型【易理解的公式推导】Denoising Diffusion Probabilistic Models

算法流程图四、结论五、损失函数六、心得体会（优缺点分析）一、概述DDPM论文链接：JonathanHo_DenoisingDiffusionProbabilisticModels(NeurIPS2020)去噪扩散概率模型
旋转的油纸伞·2023-03-31 07:20

点云数据生成DEM，并导出三维模型

文章目录1点云去噪2点云插值（上采样、增采样）3DEM生成3.1Arcgis创建las数据集3.2las数据集转栅格3.3globalmapper栅格转DEM4模型导出4.13dsmax导入DEM4.2
大脑袋梨·2023-03-31 01:30

原来你也在这里

一中午窗外修路的机器轰鸣，辗转反侧，除去噪音困扰，还有持续高温的天气，昨天的那场雨就好像没来过，明晃晃的太阳下，干燥炙热和滚烫充斥着所有感官。
灵溪竹悦·2023-03-30 15:42

ENVI下植被指数模型详解

所有的植被指数要求从高精度的多光谱或者高光谱反射率数据中计算。未经过大气校正的辐射亮度或者无量纲的DN值数据不适合计算植被指数。
Esri成都·2023-03-30 08:11

Tempo数据分析平台，助力企业高效完成数据预处理工作

数据预处理的核心工作往往包含了数据融合、异常值处理、数据类型转换、归一化、去噪等多个方面，这些都是数据挖掘任务中不可缺少
美林数据Tempodata·2023-03-30 06:42

精尽 刻意联系 去噪音

图片发自App能从出生到现在，平时的生活打多都很正常，打个比方，或许像工业化养鸡场，从出生到生命结束都是已经被定好的，或许人也一样吧！怎样打破这样的局面变得很重要，如果心中有梦的话！如果！图片发自App我们就应该比只要比只要这样的僵局者更有能力控制这一切来打破他，来篡改他，为了得到解放。或许明白这一点也应该做点什么，用自己去创造自己的方式毕竟还有很多人并不知道，或者根本还没有意识到，自己是以独立的
她与蓝·2023-03-30 01:15

图像噪声、去噪基本方法合集（Python实现）

文章目录前言本文主要参考冈萨雷斯的数字图像处理（第4版），介绍图片中一些常见的噪声形式和常用的去噪方法，并且给出相应滤波方法的实现代码。
Vaeeeeeee·2023-03-29 21:13

数据仓库的分层思考

一般来讲，为了考虑后续可能需要追溯数据问题，因此对于这一层就不建议做过多的数据清洗工作，原封不动地接入原始数据即可，至于数据的去噪、
yxg181·2023-03-29 17:47
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