高光谱去噪第19页

【OpenCV-Python】：基于均值、中值、方框、双边和高斯滤波的图像去噪

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、引言1.1图像用例1.2评价指标1.3定义图像质量评价函数二、均值滤波2.1滤波原理2.2实验过程2.2.1程序设计2.2.2实验结果2.2.3指标参数三、中值滤波3.1滤波原理3.2实验过程3.2.1程序设计3.2.

米开朗琪罗~·2023-02-01 08:45

深度学习（一）深度学习简介以及常用算法

他们都可能对数据进行一些操作：数据清洗数据标签归一化去噪降维不同点：传统机器学习的特征提取主要

林木森^~^·2023-02-01 02:22

2020，XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

摘要由于具有双向上下文建模的能力，如BERT等基于去噪自编码的预训练比基于自回归语言建模的预训练方法具有更好的性能。

weixin_42653320·2023-01-31 23:13

hyperion高光谱参数_Hyperion高光谱数据预处理及其处理插件

Hyperion简介Hyperion传感器是搭载于美国EarthObserving-1(EO-1)卫星上的高光谱成像光谱仪，是世界上第一个星载高光谱传感器。

weixin_39908616·2023-01-31 22:44

论文笔记：NAFNet: Simple Baselines for Image Restoration

激活函数：在plain块中用GELU替换ReLU，因为它在保持图像去噪性能的同时，为图

love_lqz·2023-01-31 16:55

利用python对图像进行傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换...

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。

Miss.94364·2023-01-31 14:37

【CV】图像恢复（去噪，去模糊，超分）模型 DPDNN 论文笔记

论文名称：DenoisingPriorDrivenDeepNeuralNetworkforImageRestoration论文下载：https://arxiv.org/abs/1801.06756论文年份：TPAMI2019论文被引：9（2022/04/17）论文代码：TF：https://github.com/WeishengDong/DPDNNTorch：https://github.com/

datamonday·2023-01-31 13:53

《BRDNet+ADNet》阅读笔记

一、论文《ImagedenoisingusingdeepCNNwithbatchrenormalization》深度卷积神经网络（CNN）在图像去噪领域引起了极大的关注。

6个小石头·2023-01-31 12:58

【图像去噪】多种滤波器图像去噪【含GUI Matlab源码 1778期】

⛄一、图像去噪及滤波简介1图像去噪1.1图像噪声定义噪声是干扰图像视觉效果的重要因素，图像去噪是指减少图像中噪声的过程。噪声分类有三种：加性噪声，乘性噪声和量化噪声。

Matlab领域·2023-01-31 11:07

Python实现二值掩膜影像去噪与边缘强化方法详解

目录前言一、方法二、代码三、效果测试前言这篇博客主要解决的一个问题是掩膜图像的噪声去除和边缘强化，如下图1所示。可以看到掩膜图像上有很多的斑点噪声，而且掩膜的轮廓也不够清晰。所以我们的目标就是一方面尽可能把这些斑点噪声去除，另一方面尽量突出掩膜边界。另外处理后的掩膜可以比真值大一些，但最好不能小。图1原始二值化影像一、方法因为之前有做过相关的工作，所以对于保留边界的斑点噪声消除第一反应是使用中值滤

·2023-01-31 06:43

matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。

weixin_39680208·2023-01-31 02:24

奇异谱分析(SSA)的matlab实现

SingularSpectrumAnalysis)二、代码实现及案例展示总结前言奇异谱分析（SSA）是主成分分析的一个特例，它特别适用于分析一维时间序列，能有效的提取时间序列中的趋势项、周期项、半周期项等有用信息，也可以实现数据的去噪

咋（za）说·2023-01-30 22:15

Matlab实现指纹去噪增强

数字图像处理：指纹去噪增强一、实验要求指纹去噪，并细化指纹。原图如下图所示。待处理原图二、matlab实现指纹图像去噪增强分为7个步骤：二值化、去噪、腐蚀、锐化、细化、膨胀、平滑。

刷题致富·2023-01-30 22:09

【论文速递】CVPR2022-基于双重对比学习的非配对深度图像去噪

UnpairedDeepImageDerainingUsingDualContrastiveLearning论文：https://arxiv.org/pdf/2109.02973.pdf代码：https://github.com/cschenxiang/DCD-GAN博主关键词：图像去噪

AROSYYY·2023-01-30 16:58

【论文速递】CVPR2022-Blind2Unblind：具有可见盲点的自监督图像去噪

【论文速递】CVPR2022-Blind2Unblind：具有可见盲点的自监督图像去噪【论文原文】Blind2Unblind:Self-SupervisedImageDenoisingwithVisibleBlindSpots

AROSYYY·2023-01-30 16:50

花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter 5 (1)

5.1学习算法5.1.1任务，T常见机器学习任务列举：分类，输入缺失分类，回归，转录，机器翻译，结构化输出，异常检测，合成和采样，缺失值填补，去噪，密度估计或概率分布律函数估计5.1.2性能度量，P**

no0758·2023-01-30 13:59

非局部均值去噪

基本原理该算法来自论文《Anon-localalgorithmforimagedenoising》去噪属于图像复原的范畴，通常使用滤波来实现，并且往往是低通（平滑噪声）滤波器。

阿兵-AI医疗·2023-01-30 08:31

传统图像去噪方法（三）之非局部均值去噪（NLM）

NLM算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪，它利用了整幅图像来去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够比较好的去掉图像中存在的高斯噪声。

打着灯笼摸黑·2023-01-30 08:01

Python，OpenCV中的非局部均值去噪（Non-Local Means Denoising）

Python，OpenCV中的非局部均值去噪（Non-LocalMeansDenoising）1.效果图2.原理3.源码2.1单彩色图去噪2.2多连续彩色帧去噪参考这篇博客将介绍不同的计算摄影技术——非局部均值去噪

程序媛一枚~·2023-01-30 08:30

图片去噪

降噪的本质，是要从观测值中分离噪音，保留图像。算法的关键，是要掌握并借助于图像本身独特的性质和结构。具体用什么性质，这个流派就多了，我在这里就先提供一个不完全总结，关于近期的一些好的图像降噪算法。根据算法利用了什么图像性质，或者用到的手段，我大概把各种算法分成如下几类：滤波类稀疏表达类外部先验聚类低秩深度学习滤波类：相对比较传统的一类算法，通过设计滤波器对图像进行处理。特点是速度往往比较快，很多卷

weixin_44576543·2023-01-30 05:10

计算机视觉图像去噪原理,图像去噪方法研究进展

常见噪声分为椒盐噪声、高斯噪声和混合噪声，为了进行图像处理，需对图像去噪。

赤衿·2023-01-30 05:40

【小知识】光的偏振态及镜头前加偏振片的去噪原理

youeiちゃん·2023-01-30 05:37

周期矩形波的傅里叶级数展开（Matlab代码实现）

2运行结果3参考文献[1]司祯祯.傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用[J].电子设计工程,2011,19(04):1

我爱Matlab编程·2023-01-30 03:25

高光谱图像压缩方法综述

Hyperspectralimagecompressionapproaches:opportunities,challenges,andfuturedirectionsdiscussion”0摘要（1）由于高光谱图像独特的多维架构

ZZX-研一小学僧·2023-01-29 17:56

opencv 双边滤波

双边滤波器之所以能够做到在平滑去噪的同时还能够很好的保存边缘（EdgePreserve），是由于其滤波器的核由两个函数生成：一个函数由像素欧式距离决定滤波器模板的系数(欧式距离是在n维空间中两点真实的直线距离

DDsoup·2023-01-29 11:06

MRF马尔科夫链在图像去噪中的应用（python+matlab）

思路：1转换为二进制图像并覆盖。2生成名为的翻转图像。3使用ICM对翻转的图像进行降噪。代码：结果：注意知识点：1原图：quzao3.jpg我试着用其他图做了这个实验，但是有灰色区域就会出现问题。2最终成像时：给图片加标题,如语句：prop=font_manager.FontProperties(fname=r'E:\学习代码\ttf字体\华康娃娃体.ttf'),其中的华康娃娃体.ttf需要下载，

是个小白哎·2023-01-29 08:57

自动驾驶感知——视觉感知经典算法

文章目录1.车道线检测技术1.1基于规则的车道线检测技术1.1.1流程框架1.1.2预处理模块1.1.3车道线识别感兴趣区域提取1.1.4灰度图转化1.1.5灰度图去噪1.1.6二值化操作1.1.7鲁棒性参数估计

yuan〇·2023-01-29 07:32

一种基于Frost滤波算法的散斑噪声抑制的仿真与实验分析

▒▒本文目录▒▒一、引言二、Frost滤波算法原理三、基于Frost滤波算法去噪实例分析3.1仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2仿真加性噪声相位去噪实验3.2全息干涉相干噪声抑制实验四、结论参考文献一、

简单光学·2023-01-28 09:25

一种基于LEE滤波算法的散斑噪声抑制的仿真与实验分析

▒▒本文目录▒▒一、引言二、LEE滤波算法原理三、基于LEE滤波算法去噪实例分析3.1仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2全息干涉相干噪声抑制实验参考文献一、引言斑点噪声(散斑噪声)是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的

简单光学·2023-01-28 09:54

半监督分类算法_基于同质区和迁移学习的高光谱图像半监督分类

作者信息赵婵娟，周绍光，丁倩，刘丽丽(河海大学地球科学与工程学院，江苏南京211100)“【摘要】针对高光谱遥感图像分类中标记样本难获取的问题，提出了一种基于同质区和迁移学习的新型半监督分类方法。

weixin_39928844·2023-01-28 08:57

高光谱目标检测论文学习（4）——Hierarchical Suppression Method for Hyperspectral Target Detection

思路我们首先来回忆一下之前学过的一些高光谱目标检测方法。

MrBamboo2000·2023-01-27 09:09

高光谱目标检测论文学习（6）—— Bayesian Constrained Energy Minimization for Hyperspectral Target Detection

前言之前我们我们学习了HCEM和ECEM两种CEM的改进方法，这两种方法的相同点是都考虑了实际情况，加入了非线性检测的部分，从而提升了检测性能，不同的是一个主要是采用分层迭代的思想，一个采用集成学习、级联检测的思想。在这一篇文章中我们重点介绍一种新的方法BCEM，这是一种利用贝叶斯的思想去优化改进目标光谱，从而达到提升检测性能的目的。思路回顾我们之前提过的几种CEM变种方法，他们都是默认给定的目标

MrBamboo2000·2023-01-27 09:39

高光谱目标检测论文学习（5）—— Ensemble-Based Cascaded CEM for HTD

前言上一篇我们学习的对CEM进行改进的方法是多层串联（HCEM），这种方法的本质是进行多次迭代来增加精度并使用了非线性处理来贴合真实世界情况。CEM作为一种检测器，其与分类器在很大程度上是极其相似的，而随着机器学习的兴起，集成学习成为提升分类器性能的一大重要方法。本文便是利用了集成学习的思想去对CEM进行改进，并借鉴了hCEM加入非线性处理的思想进一步贴合真实世界情况。思路CEM是一种当目标先验知

MrBamboo2000·2023-01-27 09:38

Lily学画画256_彩铅多肉乙女心2

我觉得特别有收获的，就是怎样去噪点。按照她的理论，上色要从深到浅，每一层浅色都能涂匀原来的缝隙这样一层一层的打磨，就会把噪点填平。

Cola与Ximi·2023-01-26 20:56

初学者之路——————水下通信

由于水下通信面临的问题，所以对于水声信号的去噪尤为重要。如果文章存在问题，欢迎大家指出。

MapleCL·2023-01-26 10:08

初学者之路——————水声通信总结

水声信号进行目标识别，暂时的过程为使用声纳进行声信号捕捉，然后进行声信号去噪，最后通过一系列处理得到目标的声音分量进行区分。

MapleCL·2023-01-26 10:31

模拟真实世界的退化代码（python）：RealESRGAN

一、背景在超分辨率重建以及修复去噪等领域，如何模拟真实世界的退化对于落地与实际效果尤其重要。在这方面的工作中，RealESRGAN做出了出色的工作。

Alocus_·2023-01-26 10:30

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（七）————7.7空间域滤波和频率域滤波

平滑可通过低通来实现，平滑的目的有两类，一是模糊，目的是在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小尖端连接起来；二是去噪。锐化则可用高通滤波来实现，锐化的目的是为了增强被模糊的细节。

菩提树下祈愿的少年·2023-01-26 09:28

Python3+OpenCV（七）：空间域滤波增强

为了抑制噪声，改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。(1)均值滤波器均值滤波（normalizedboxfilter）就是用

Miraitowa_x·2023-01-26 09:57

基于CoSaMP算法医学图像去噪matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述压缩采样匹配追踪(CompressiveSamplingMP)是D.Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而CoSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被抛

Simuworld·2023-01-25 10:39

C语言openCV图像显示歪斜,C++ opencv-3.4.1 复杂的图像矫正方法

主要流程：1.二值化形态学操作，去噪点进行轮廓查

刘柏霄·2023-01-23 19:32

二维曲线去噪点 c++_笔记：初等微几（曲线论、曲面论、第一、二基本型）

曲线论大意给定空间曲线C弧长参数下，曲线C的单位切向量、主法向量、次法向量形成一副“正交标架”，也称Frenet标架。切向量：主法向量：，曲率定义为次法向量：，挠率定义为曲线论基本定理大致是说：取弧长参数条件下，给定曲率、挠率。则空间曲线C的形状就确定了，位置可以平移。证明的方法是直接利用“常微分方程存在性、唯一性定理”。曲面的数学定义以及第一、第二基本形式我们知道，2维曲面的标准数学定义是指一个

weixin_39531834·2023-01-23 10:28

曲率滤波的理论基础和应用

现在新加坡南阳理工大学任教的龚元浩老师在其2015年博士论文中的第六章给出了理论基础和实际的应用，包括去噪平滑等，首先针对性的构造了高斯曲率滤波器，给出了详细的理论基础，主要是从微分几何的角度分析了其思想的根本来源

柚有所思·2023-01-23 10:27

【小波神经网络】基于小波神经网络的手写汉字识别算法的matlab仿真

汉字是以图片形式存在，首先对图片进行预处理，包括：二值化/细化/去噪/等然后对汉字提取特征，利用提取笔画特征将汉字分为横竖撇捺四个分量图像，再分别对四个分量图像划分4×4的弹性网格，最终每个汉字得到4×

fpga和matlab·2023-01-22 08:50

高斯滤波学习笔记

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像去噪。可以简单地理解为，高斯滤波去噪就是

奋进的大脑袋·2023-01-22 01:58

【论文阅读】Invertible Denoising Network A Light Solution for Real Noise Removal

orz文章目录前言1.内容简介2.摘要浏览3.图片、表格浏览4.引言浏览自由阅读5.可逆去噪网络（原文第三章）5.1可逆神经网络5.2INN的去噪应用的困难5.3设计理念5.4网络结构6.实验部分（原文

睡晚不猿序程·2023-01-21 16:31

去噪很有效的代码

去噪很有效的代码主要思想：通过筛选面积小的联通区域，来实现去噪。

笃℃·2023-01-20 20:23

opencv案例之图片透视矫正

案例背景拍摄或者扫描图像不是规则的矩形，会对后期处理产生不好的影响，需要通过透视变换矫正得到正确的形状方法二值化形态学操作，去噪点进行轮廓查找，通过矩形的长款过滤较小和图片的大边框霍夫直线变换，查找直线过滤直线

年纪青青·2023-01-20 17:01

证件扣取要点记录

进行二值化处理（涉及到阈值调整）4.进行开运算目的：开运算是指先腐蚀后膨胀的操作，功能：开运算可以用来消除亮度较高的细小区域，在纤细处分离物体5.中值滤波目的：去除椒盐噪声6.均值模糊目的：去随机噪声有很好的去噪效果

猫猫与橙子·2023-01-20 01:34

75、DiffRF: Rendering-Guided 3D Radiance Field Diffusion

简介主页：https://sirwyver.github.io/DiffRF/对应用于三维亮度场的概率扩散过程进行去噪。在3D监控和体积渲染的指导下，模型能够无条件地合成高保真3D资产(左)。

C--G·2023-01-19 20:36

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