高光谱去噪第19页

Diffusion扩散模型学习1——Pytorch搭建DDPM实现图片生成

Diffusion扩散模型学习1——Pytorch搭建DDPM利用深度卷积神经网络实现图片生成学习前言源码下载地址网络构建一、什么是Diffusion1、加噪过程2、去噪过程二、DDPM网络的构建（Unet

Bubbliiiing·2023-02-05 22:02

Lily学画画257-彩铅玉兰花

2022018画这个玉兰花，我又按照自己的理解去配色和上色了，加上自己新学习的去噪点的方法，幻想着应该是效果会很好的。但是，我太高估自己的能力了，或者，我太不了解油性彩铅会怎样变油腻。

Cola与Ximi·2023-02-05 21:15

HSI去噪论文分享之四

题目：HyperspectralImageDenoisingviaSubspace-BasedNonlocalLow-RankandSparseFactorization作者：ChunhongCao,Jieyu,ChengyaoZhou,KaiHu,FenXiao,XiepingGao关键字：Denoising,hyperspectralimage(HSI),low-dimensionsubspa

曦曦逆风·2023-02-05 18:59

Mathorcup数学建模竞赛第五届-【妈妈杯】D题：图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示（附特等奖获奖论文和matlab代码实现）

3.分析稀疏系数矩阵，比较四种方法的硬阈值稀疏去噪性能，并提

格图素书·2023-02-05 18:56

计算机视觉入门_02_filter滤波

文章目录前言图像分类1.二进制图像2.灰度图像3.彩色图像图像去噪1.噪声是什么？2.如何处理噪声（平滑）？

帅小帅家的小吴昊·2023-02-05 15:51

高光谱图像分类

文章目录1.Paper解读2.代码1.引入数据和基本函数库2.定义HybridSN类3.创建数据集4.训练5.模型测试6.显示分类结果3.思考1.Paper解读下面代码原理来自2019年IEEE论文：HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification该论文认为二维卷积不能提取光谱维度的特征，

露馅的豆包·2023-02-05 10:42

hejia_何嘉·2023-02-05 09:39

正则自编码器之去噪自编码器

去噪自编码器的定义：去噪自编码器是一类接受损坏数据作为输入，并训练来预测原始未受损数据作为输出的自编码器。去噪自编码器(Denoisingautoencoder,DAE)的最小化目标如下式：(公式2)

罗辑罗辑·2023-02-04 17:16

python RGB图像处理

RGB图像扩增旋转平移翻转裁剪拼接加噪（高斯白噪声）边缘提取canny边缘提取（灰度、二值）平滑去噪（去高斯）旋转fromPILimportImageimg=Image.open('img/imageRaw.png

Ella Shen·2023-02-03 16:11

STL：A Seasonal-Trend Decomposition procedure Based on Loess

image.pngSTL的算法：框架：给定一个周期内包含的点数，首先将周期回归出来，然后再将原始序列和周期分量做一次减法，得到去周期的分量（包含余项噪声），最后对该分量利用平滑进行去噪，得到趋势分量。

Aerio_不要坐井观天·2023-02-03 07:47

数字图像处理-基于Matlab水果识别系统(图片识别)

根据水果和背景的差别选取阈值，对去噪增强对比度后的图像进行二值化处理。再对图像

索炜达.猿创·2023-02-03 02:40

基于python图像处理API

.图像处理库importcv2ascvfromPILimport*常用的图像处理技术有图像读取，写入，绘图，图像色彩空间转换，图像几何变换，图像形态学，图像梯度，图像边缘检测，图像轮廓，图像分割，图像去噪

Mr.Lee jack·2023-02-02 17:39

【图像去噪】基于非线性扩散PM算法实现图像去噪附matlab代码

1内容介绍图像去噪的主要挑战在于抑制噪声的同时如何尽可能的保存边缘等细节特征。非线性扩散方法一般能在去噪的同时,较好的保护图像边缘。

Matlab科研工作室·2023-02-02 14:03

基于小波域的隐马尔可夫树模型的图像去噪方法的matlab实现代码

目录1.算法概述2.仿真效果预览3.MATLAB部分代码预览4.完整MATLAB程序1.算法概述为适应图像的空域非平稳变化,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像去噪方法.该模型中,

我爱C编程·2023-02-02 14:02

【图像去噪】基于matlab BM3D算法图像去噪【含Matlab源码 1779期】

⛄一、BM3D算法图像去噪简介1BM3D去噪算法概述BM3D算法借鉴了非局部均值（NL-Means）方法的非局部块匹配思想，在此基础上，将图像相似块堆叠成三维矩阵后进行协同滤波处理，再将处理结果聚合到原图像块的位置

海神之光·2023-02-02 14:30

GAN生成对抗网络

手写数字图像生成代码2.常见的GAN2.1DCGAN2.1.1DCGAN代码：2.2CGAN2.2.1条件GAN的代码：2.3VAE-GAN自编码器GAN2.3.1自编码器代码实现：2.3.2自编码器去噪代码实现

平行世界里的我·2023-02-01 10:58

【OpenCV-Python】：基于均值、中值、方框、双边和高斯滤波的图像去噪

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、引言1.1图像用例1.2评价指标1.3定义图像质量评价函数二、均值滤波2.1滤波原理2.2实验过程2.2.1程序设计2.2.2实验结果2.2.3指标参数三、中值滤波3.1滤波原理3.2实验过程3.2.1程序设计3.2.

米开朗琪罗~·2023-02-01 08:45

深度学习（一）深度学习简介以及常用算法

他们都可能对数据进行一些操作：数据清洗数据标签归一化去噪降维不同点：传统机器学习的特征提取主要

林木森^~^·2023-02-01 02:22

2020，XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

摘要由于具有双向上下文建模的能力，如BERT等基于去噪自编码的预训练比基于自回归语言建模的预训练方法具有更好的性能。

weixin_42653320·2023-01-31 23:13

hyperion高光谱参数_Hyperion高光谱数据预处理及其处理插件

Hyperion简介Hyperion传感器是搭载于美国EarthObserving-1(EO-1)卫星上的高光谱成像光谱仪，是世界上第一个星载高光谱传感器。

weixin_39908616·2023-01-31 22:44

论文笔记：NAFNet: Simple Baselines for Image Restoration

激活函数：在plain块中用GELU替换ReLU，因为它在保持图像去噪性能的同时，为图

love_lqz·2023-01-31 16:55

利用python对图像进行傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换...

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。

Miss.94364·2023-01-31 14:37

【CV】图像恢复（去噪，去模糊，超分）模型 DPDNN 论文笔记

论文名称：DenoisingPriorDrivenDeepNeuralNetworkforImageRestoration论文下载：https://arxiv.org/abs/1801.06756论文年份：TPAMI2019论文被引：9（2022/04/17）论文代码：TF：https://github.com/WeishengDong/DPDNNTorch：https://github.com/

datamonday·2023-01-31 13:53

《BRDNet+ADNet》阅读笔记

一、论文《ImagedenoisingusingdeepCNNwithbatchrenormalization》深度卷积神经网络（CNN）在图像去噪领域引起了极大的关注。

6个小石头·2023-01-31 12:58

【图像去噪】多种滤波器图像去噪【含GUI Matlab源码 1778期】

⛄一、图像去噪及滤波简介1图像去噪1.1图像噪声定义噪声是干扰图像视觉效果的重要因素，图像去噪是指减少图像中噪声的过程。噪声分类有三种：加性噪声，乘性噪声和量化噪声。

Matlab领域·2023-01-31 11:07

Python实现二值掩膜影像去噪与边缘强化方法详解

目录前言一、方法二、代码三、效果测试前言这篇博客主要解决的一个问题是掩膜图像的噪声去除和边缘强化，如下图1所示。可以看到掩膜图像上有很多的斑点噪声，而且掩膜的轮廓也不够清晰。所以我们的目标就是一方面尽可能把这些斑点噪声去除，另一方面尽量突出掩膜边界。另外处理后的掩膜可以比真值大一些，但最好不能小。图1原始二值化影像一、方法因为之前有做过相关的工作，所以对于保留边界的斑点噪声消除第一反应是使用中值滤

·2023-01-31 06:43

matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。

weixin_39680208·2023-01-31 02:24

奇异谱分析(SSA)的matlab实现

SingularSpectrumAnalysis)二、代码实现及案例展示总结前言奇异谱分析（SSA）是主成分分析的一个特例，它特别适用于分析一维时间序列，能有效的提取时间序列中的趋势项、周期项、半周期项等有用信息，也可以实现数据的去噪

咋（za）说·2023-01-30 22:15

Matlab实现指纹去噪增强

数字图像处理：指纹去噪增强一、实验要求指纹去噪，并细化指纹。原图如下图所示。待处理原图二、matlab实现指纹图像去噪增强分为7个步骤：二值化、去噪、腐蚀、锐化、细化、膨胀、平滑。

刷题致富·2023-01-30 22:09

【论文速递】CVPR2022-基于双重对比学习的非配对深度图像去噪

UnpairedDeepImageDerainingUsingDualContrastiveLearning论文：https://arxiv.org/pdf/2109.02973.pdf代码：https://github.com/cschenxiang/DCD-GAN博主关键词：图像去噪

AROSYYY·2023-01-30 16:58

【论文速递】CVPR2022-Blind2Unblind：具有可见盲点的自监督图像去噪

【论文速递】CVPR2022-Blind2Unblind：具有可见盲点的自监督图像去噪【论文原文】Blind2Unblind:Self-SupervisedImageDenoisingwithVisibleBlindSpots

AROSYYY·2023-01-30 16:50

花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter 5 (1)

5.1学习算法5.1.1任务，T常见机器学习任务列举：分类，输入缺失分类，回归，转录，机器翻译，结构化输出，异常检测，合成和采样，缺失值填补，去噪，密度估计或概率分布律函数估计5.1.2性能度量，P**

no0758·2023-01-30 13:59

非局部均值去噪

基本原理该算法来自论文《Anon-localalgorithmforimagedenoising》去噪属于图像复原的范畴，通常使用滤波来实现，并且往往是低通（平滑噪声）滤波器。

阿兵-AI医疗·2023-01-30 08:31

传统图像去噪方法（三）之非局部均值去噪（NLM）

NLM算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪，它利用了整幅图像来去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够比较好的去掉图像中存在的高斯噪声。

打着灯笼摸黑·2023-01-30 08:01

Python，OpenCV中的非局部均值去噪（Non-Local Means Denoising）

Python，OpenCV中的非局部均值去噪（Non-LocalMeansDenoising）1.效果图2.原理3.源码2.1单彩色图去噪2.2多连续彩色帧去噪参考这篇博客将介绍不同的计算摄影技术——非局部均值去噪

程序媛一枚~·2023-01-30 08:30

图片去噪

降噪的本质，是要从观测值中分离噪音，保留图像。算法的关键，是要掌握并借助于图像本身独特的性质和结构。具体用什么性质，这个流派就多了，我在这里就先提供一个不完全总结，关于近期的一些好的图像降噪算法。根据算法利用了什么图像性质，或者用到的手段，我大概把各种算法分成如下几类：滤波类稀疏表达类外部先验聚类低秩深度学习滤波类：相对比较传统的一类算法，通过设计滤波器对图像进行处理。特点是速度往往比较快，很多卷

weixin_44576543·2023-01-30 05:10

计算机视觉图像去噪原理,图像去噪方法研究进展

常见噪声分为椒盐噪声、高斯噪声和混合噪声，为了进行图像处理，需对图像去噪。

赤衿·2023-01-30 05:40

【小知识】光的偏振态及镜头前加偏振片的去噪原理

youeiちゃん·2023-01-30 05:37

周期矩形波的傅里叶级数展开（Matlab代码实现）

2运行结果3参考文献[1]司祯祯.傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用[J].电子设计工程,2011,19(04):1

我爱Matlab编程·2023-01-30 03:25

高光谱图像压缩方法综述

Hyperspectralimagecompressionapproaches:opportunities,challenges,andfuturedirectionsdiscussion”0摘要（1）由于高光谱图像独特的多维架构

ZZX-研一小学僧·2023-01-29 17:56

opencv 双边滤波

双边滤波器之所以能够做到在平滑去噪的同时还能够很好的保存边缘（EdgePreserve），是由于其滤波器的核由两个函数生成：一个函数由像素欧式距离决定滤波器模板的系数(欧式距离是在n维空间中两点真实的直线距离

DDsoup·2023-01-29 11:06

MRF马尔科夫链在图像去噪中的应用（python+matlab）

思路：1转换为二进制图像并覆盖。2生成名为的翻转图像。3使用ICM对翻转的图像进行降噪。代码：结果：注意知识点：1原图：quzao3.jpg我试着用其他图做了这个实验，但是有灰色区域就会出现问题。2最终成像时：给图片加标题,如语句：prop=font_manager.FontProperties(fname=r'E:\学习代码\ttf字体\华康娃娃体.ttf'),其中的华康娃娃体.ttf需要下载，

是个小白哎·2023-01-29 08:57

自动驾驶感知——视觉感知经典算法

文章目录1.车道线检测技术1.1基于规则的车道线检测技术1.1.1流程框架1.1.2预处理模块1.1.3车道线识别感兴趣区域提取1.1.4灰度图转化1.1.5灰度图去噪1.1.6二值化操作1.1.7鲁棒性参数估计

yuan〇·2023-01-29 07:32

一种基于Frost滤波算法的散斑噪声抑制的仿真与实验分析

▒▒本文目录▒▒一、引言二、Frost滤波算法原理三、基于Frost滤波算法去噪实例分析3.1仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2仿真加性噪声相位去噪实验3.2全息干涉相干噪声抑制实验四、结论参考文献一、

简单光学·2023-01-28 09:25

一种基于LEE滤波算法的散斑噪声抑制的仿真与实验分析

▒▒本文目录▒▒一、引言二、LEE滤波算法原理三、基于LEE滤波算法去噪实例分析3.1仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2全息干涉相干噪声抑制实验参考文献一、引言斑点噪声(散斑噪声)是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的

简单光学·2023-01-28 09:54

半监督分类算法_基于同质区和迁移学习的高光谱图像半监督分类

作者信息赵婵娟，周绍光，丁倩，刘丽丽(河海大学地球科学与工程学院，江苏南京211100)“【摘要】针对高光谱遥感图像分类中标记样本难获取的问题，提出了一种基于同质区和迁移学习的新型半监督分类方法。

weixin_39928844·2023-01-28 08:57

高光谱目标检测论文学习（4）——Hierarchical Suppression Method for Hyperspectral Target Detection

思路我们首先来回忆一下之前学过的一些高光谱目标检测方法。

MrBamboo2000·2023-01-27 09:09

高光谱目标检测论文学习（6）—— Bayesian Constrained Energy Minimization for Hyperspectral Target Detection

前言之前我们我们学习了HCEM和ECEM两种CEM的改进方法，这两种方法的相同点是都考虑了实际情况，加入了非线性检测的部分，从而提升了检测性能，不同的是一个主要是采用分层迭代的思想，一个采用集成学习、级联检测的思想。在这一篇文章中我们重点介绍一种新的方法BCEM，这是一种利用贝叶斯的思想去优化改进目标光谱，从而达到提升检测性能的目的。思路回顾我们之前提过的几种CEM变种方法，他们都是默认给定的目标

MrBamboo2000·2023-01-27 09:39

高光谱目标检测论文学习（5）—— Ensemble-Based Cascaded CEM for HTD

前言上一篇我们学习的对CEM进行改进的方法是多层串联（HCEM），这种方法的本质是进行多次迭代来增加精度并使用了非线性处理来贴合真实世界情况。CEM作为一种检测器，其与分类器在很大程度上是极其相似的，而随着机器学习的兴起，集成学习成为提升分类器性能的一大重要方法。本文便是利用了集成学习的思想去对CEM进行改进，并借鉴了hCEM加入非线性处理的思想进一步贴合真实世界情况。思路CEM是一种当目标先验知

MrBamboo2000·2023-01-27 09:38

Lily学画画256_彩铅多肉乙女心2

我觉得特别有收获的，就是怎样去噪点。按照她的理论，上色要从深到浅，每一层浅色都能涂匀原来的缝隙这样一层一层的打磨，就会把噪点填平。

Cola与Ximi·2023-01-26 20:56

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