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高光谱图像分类
Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周:综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目
第4周:综合应用和实战项目Day21-24:实战项目项目目标:开始一个小型项目,如
图像分类
、文本生成或其他您感兴趣的任务。应用到目前为止所学的知识。
M.D
·
2024-01-20 09:16
pytorch
tensorflow
学习
【
图像分类
】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解
【
图像分类
】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解文章目录【
图像分类
】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解前言
牙牙要健康
·
2024-01-19 22:46
图像分类
深度学习
轻量级网络
深度学习
算法
分类
YOLOv8改进 | 主干篇 | 华为移动端模型Ghostnetv1改进特征提取网络
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1,华为的GhostNet是一种轻量级卷积神经网络,旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的
图像分类
。
Snu77
·
2024-01-19 19:45
YOLOv8有效涨点专栏
深度学习
人工智能
YOLO
目标检测
计算机视觉
python
pytorch
医学图像的图像处理、分割、分类和定位-1
任务2涉及基于定向变化的多类
图像分类
。此外,我们在任务3中包括了胸部X光图像的性别分类(男性/女性的2类分类),并在任务4中通过回归分析从X射线图像中估计了年龄。
无水先生
·
2024-01-19 12:32
图像处理
分类
人工智能
CIFAR 10实现
图像分类
反卷积特张图可视化
fromkeras.datasetsimportcifar10fromkerasimportregularizersfromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.layersimportConv2D,Activation,BatchNormalization,MaxPooling2D,Dropout,Flatten,Densefromkeras
伪_装
·
2024-01-19 11:31
计算机视觉
深度学习
人工智能
keras
李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归
动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归(一)问题背景(二)网络架构(三)softmax运算(四)小批量样本的矢量化(五)损失函数二、
图像分类
数据集
丁希希哇
·
2024-01-19 08:36
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
神经网络
回归
pytorch
高光谱
分类论文解读分享之Grid Network: 基于各向异性视角下特征提取的
高光谱
影像分类
IEEEGRSL2023:GridNetwork:基于各向异性视角下特征提取的
高光谱
影像分类题目GridNetwork:FeatureExtractioninAnisotropicPerspectiveforHyperspectralImageClassification
曦曦逆风
·
2024-01-19 08:21
高光谱分类
分类
数据挖掘
人工智能
高光谱影像
cnn
安装mxnet详细版
MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法,可以用于各种深度学习任务,如
图像分类
、目标检测、语音识别等。同时,MXNet还具有高效、灵活、易用等特点,受到了广泛的关注和应用。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡
·
2024-01-19 01:00
mxnet
人工智能
深度学习
python
pip
conda
ipython
Point Transformer
Abstract自注意力网络已经在自然语言处理领域取得了革命性的进展,并在图像分析任务(如
图像分类
和目标检测)中取得了令人瞩目的成就。
fish小余儿
·
2024-01-18 21:36
3D实例分割
transformer
深度学习
人工智能
Vision Transformer(VIT)模型介绍
PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch实现VisionTransformerVisionTransformer(VIT)VisionTransformer(ViT)是一种新兴的
图像分类
模型
工头阿乐
·
2024-01-18 18:25
计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
清晰光谱空间:全自动可调波长系统的
高光谱
成像优势
高光谱
成像技术
高光谱
成像技术是一种捕获和分析宽波长信息的技术,能够对材料和特征进行详细的光谱分析和识别。
友思特 机器视觉与光电
·
2024-01-18 16:39
机器视觉
波长选择器
可调光源
激光雷达植被叶片入射角效应/地基
高光谱
激光雷达植被叶片入射角效应
文章目录激光雷达入射角效应地基
高光谱
激光雷达入射角效应激光雷达入射角效应模型简要发展历史(还有其他模型,在此简要列举五种)1.朗伯余弦定律。
B博士
·
2024-01-18 14:29
激光雷达
遥感
激光雷达
入射角效应
植被叶片
Poullain模型
Beckmann定律
激光雷达距离效应/地基
高光谱
激光雷达距离效应
有关激光雷达植被叶片入射角效应总结,请查看激光雷达植被叶片入射角效应/地基
高光谱
激光雷达植被叶片入射角效应。
B博士
·
2024-01-18 14:28
激光雷达
激光雷达
距离效应
距离效应函数
地基高光谱激光雷达
高斯函数半高宽FWHM、拐点差值绝对值一半以及标准差σ的关系
激光雷达/
高光谱
激光雷达距离效应半高宽(Full-widthatthehalfofthemaximum,FWHM)是指回波波峰一半所对应的时间全宽,是时间概念,单位一般为ns等。
B博士
·
2024-01-18 14:58
激光雷达
高斯函数
半高宽
拐点
标准差
人工神经网络(一):CNN、Transformer网络的应用
二、实验内容与方法2.1猫咪分类2.1.1任务简介:根据所学的人工神经网络的知识对十二种猫进行分类,属于CV方向经典的
图像分类
任务。
琉鹿者
·
2024-01-18 07:37
人工神经网络
cnn
transformer
人工智能
算法
深度学习
图像分类
| 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习
基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力,训练自己构建的
图像分类
器,从而实现迁移学习。目录一、导入必要库二、定义目录变量三、数据预处理--数据增强+标签处理1.定义图像数据生成器2.标注样本的
源于花海
·
2024-01-17 23:28
深度学习
分类
迁移学习
深度学习
计算机视觉
pytorch 定义torch类型数据_[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取
PyTorch的文档质量比较高,入门较为容易,这篇博客选取官方链接里面的例子,介绍如何用PyTorch训练一个ResNet模型用于
图像分类
,代码逻辑非常清晰,基本上和许多深度学习框架的代码思路类似,非常适合初学者想上手
焦糖不苦
·
2024-01-17 14:01
pytorch
定义torch类型数据
深度学习常见数据集格式解析
VOCVOC(VisualObjectClasses)是一个流行的计算机视觉数据集,用于目标检测、
图像分类
和语义分割等任务。VOC数据集包含了多个类别的物体,如人、汽车、动物等,每个物体类别都有其对
不想动脑筋的亮亮
·
2024-01-17 04:15
深度学习
人工智能
深度学习进行数据处理(划分测试集和训练集)
自己进行在深度学习时对数据的处理,希望可以帮助大家文章目录前言一、观察数据格式二、划分训练集和测试集总结前言在进行
图像分类
时我们经常得到的数据集各种各样,接下来我教大家如划分测试集和训练集.一、观察数据格式我们一般获得的数据在一个文件夹里
笔写落去
·
2024-01-17 01:19
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
数据处理
python
从零实现CLIP模型
2.相关应用关于CLIP模型的一些应用总结如下:
图像分类
和检索:CLIP可以通过将图像与
赵卓不凡
·
2024-01-16 22:34
深度学习
深度学习
竞争力榜单!大模型加持高阶智驾,TOP10数据服务提供商
比如,2006年发布的ImageNet,就是机器学习社区最流行的
图像分类
基准数据集,包含超过1400万张标注图像,也成为评估计
高工智能汽车
·
2024-01-16 11:35
自动驾驶
高光谱
分类论文解读分享之HybridSN:基于 3-D–2-D CNN 的
高光谱
分类(经典回顾)
IEEEGRSL2019:HybridSN:基于3-D–2-DCNN的
高光谱
分类题目HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification
曦曦逆风
·
2024-01-16 08:28
分类
cnn
数据挖掘
大创项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python
1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳
图像分类
训练
laafeer
·
2024-01-16 08:22
python
深度学习---从入门到放弃(四)优化器
深度学习—从入门到放弃(四)优化器1.案例引入-MNIST手写数字识别现代深度学习优化中的许多核心思想(和技巧)可以在训练MLP以解决
图像分类
任务的中进行说明。
佩瑞
·
2024-01-16 02:33
Pytorch深度学习
神经网络
深度学习
人工智能
python
多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)
本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域,因此将从以下几个方面重点介绍MIL:MIL背景介绍;理论MIL概述:注意力网络;对比学习;介入学习;强化学习;GAN;应用MIL概述:全幻灯片分类;视频异常检测;
图像分类
因吉
·
2024-01-15 22:15
#
深度学习
#
机器学习
MIL
多示例
学习路线
论文阅读 Vision Transformer - VIT
摘要1.1核心2模型架构2.1概览2.2对应CV的特定修改和相关理解3代码4总结1摘要1.1核心通过将图像切成patch线形层编码成token特征编码的方法,用transformer的encoder来做
图像分类
highoooo
·
2024-01-15 16:06
论文阅读
transformer
深度学习
[易语言]使用易语言部署yolov5-7.0的
图像分类
模型
尽管YOLOv5的名称暗示它是用于目标检测,但这种算法也可以进行
图像分类
任务。要注意的是,YOLOv5主要被设
FL1623863129
·
2024-01-15 16:30
易语言
YOLO
BCN:
图像分类
的批处理通道归一化
摘要归一化技术已被广泛应用于深度学习领域,因为它们能够提高学习率并减少对初始化的依赖。然而,流行的归一化技术的有效性通常仅限于特定领域。与标准的批量归一化(BatchNormalization,BN)和层归一化(LayerNormalization,LN)不同,其中BN沿(N,H,W)维度计算均值和方差,而LN沿(C,H,W)维度计算均值和方差(N、C、H和W分别是批量、通道、空间高度和宽度维度)
静静AI学堂
·
2024-01-15 12:29
高质量AI论文翻译
分类
数据挖掘
人工智能
PyTorch深度学习实战(28)——对抗攻击(Adversarial Attack)
PyTorch深度学习实战(28)——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来,深度学习在
图像分类
、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展
盼小辉丶
·
2024-01-15 10:53
深度学习
pytorch
人工智能
微调深度学习模型:初级指南
例如,如果你的任务是
图像分类
,你可能会选择在大规模图像数据集(如ImageNet)上预训练的模型。数据准
CCSBRIDGE
·
2024-01-15 08:51
深度学习
人工智能
飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战
Day02-十二生肖实践作业paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是
图像分类
任务,我们采用CNN网络结构进行相关实践。
我是竹子丫
·
2024-01-15 04:22
百度飞桨
深度学习
高光谱
分类论文解读分享之基于形态卷积神经网络的
高光谱
影像分类
IEEETGRS2021:基于形态卷积神经网络的
高光谱
影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification
曦曦逆风
·
2024-01-15 04:16
分类
人工智能
python
举例说明计算机视觉(CV)技术的优势和挑战
自动化:CV技术可以在没有人工干预的情况下完成很多复杂的视觉任务,例如目标检测、
图像分类
和人脸识别等。可扩展性:CV技术可以迅速处理大规模图像和视频数据集,适用于需要快速处理大量数据的应用领域,如
酷爱码
·
2024-01-15 04:28
经验分享
计算机视觉
人工智能
数据在AI任务中的决定性作用:以
图像分类
为例
以
图像分类
为例,数据的质量和数量直接影响着AI模型的性能
人工智能的光信号
·
2024-01-15 00:33
人工智能
图像分类
任务中 CNN 相比于前馈神经网络的优势
在
图像分类
任务中,卷积神经网络(CNN)相比于前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork)具有以下优势:局部感知能力:CNN通过使用卷积层和池化层来捕捉图像中的局部特征。
爱打网球的小哥哥一枚吖
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2024-01-14 23:59
信息检索
全文检索
用于
高光谱
和多光谱数据融合的耦合非负矩阵分解-解混合
CoupledNonnegativeMatrixFactorizationUnmixingforHyperspectralandMultispectralDataFusion摘要:本文提出了耦合非负矩阵分解解混合(CNMF),用于低空间分辨率
高光谱
和高空间分辨率多光谱数据的融合
油豆皮
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2024-01-14 20:31
矩阵
线性代数
python
计算机视觉
深度学习算法应用实战 | 利用 CLIP 模型进行“零样本
图像分类
”
文章目录1.零样本
图像分类
简介1.1什么是零样本
图像分类
?1.2通俗一点的解释2.模型原理图3.环境配置4.代码实战5.Gradio前端页面5.1什么是Gradio?
迪菲赫尔曼
·
2024-01-14 09:34
深度学习算法应用实战
算法
深度学习
分类
人工智能
计算机视觉
图像分类
零样本图像分类
遥感
图像分类
与识别_知识点总结
目录第一章高分遥感
图像分类
概述1、遥感
图像分类
概念与内涵1)、数字图像处理的三个层次2)、图像处理技术分类的三种基本范畴3)、遥感最终目的4)、遥感分类定义5)、遥感分类意义6)、遥感分类原理2、遥感
图像分类
的技术发展
IAz-
·
2024-01-14 05:21
分类
数据挖掘
人工智能
01-目标检测笔记
01-目标检测笔记一、目标检测基本概念1.1基本概念
图像分类
:判断输入的图像中是否包含感兴趣的物体目标检测:需要在识别出图片中目标类别的基础上,还要精确定位到目标的具体位置,并用外接矩形框标出1.2目标检测的思路如果知道了图中某个位置存在物体
豆浆油条花生瓜子
·
2024-01-13 17:00
DataWhale组队学习
目标检测
全色图像和多光谱卫星影像下载_开始报名啦!2019 年遥感影像大气校正软件ATCOR培训(第13期)...
对于CASI/SASI这样的航空
高光谱
传感器没有对应的传感器模型怎么办?如何对受地形影响的山区进行大气校正呢?影像中有雾霾、薄云在大气校正的同时如何去除呢?
weixin_39843698
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2024-01-13 01:04
全色图像和多光谱卫星影像下载
ResNet网络分析与demo实例
参考自up主的b站链接:霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch
图像分类
,工具箱-CSDN博客ResNet详解原论文地址[1512.03385
灬德布罗意的猫灬
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2024-01-13 01:40
CNN图像处理基础
人工智能
HarmonyOS:使用MindSpore Lite引擎进行模型推理
场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎,它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能,目前已经在
图像分类
、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。
码中之牛
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2024-01-12 22:56
OpenHarmony
鸿蒙
移动开发
harmonyos
华为
鸿蒙开发
移动开发
Openharmony
图像分类
模型评估之用python绘制ROC曲线绘制
目录加载的训练数据是图片!!!加载的训练数据是张量!!!在模型训练完成后,可以通过绘制ROC曲线来评估模型的分类性能。ROC曲线是以真正率(TruePositiveRate,TPR)为纵轴,假正率(FalsePositiveRate,FPR)为横轴的曲线,它反映了模型在不同阈值下的分类性能。加载的训练数据是图片!!!当你的数据是图片时,你可以使用torchvision.datasets.Image
running鸿
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2024-01-12 22:02
分类模型评估指标
pytorch学习笔记
python
分类
机器学习
深度学习
YOLOV8
YOLOv8是ultralytics(超溶体)公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本,目前支持
图像分类
、物体检测和实例分割任务,在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。
andeyeluguo
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2024-01-12 17:32
AI笔记
YOLO
李宏毅深度学习——卷积神经网络
卷积神经网络CNNCNN在图像处理中的应用
图像分类
:input:像素矩阵output:输出类别的向量大部分pattern比整张图片要小CNN的架构Convolution卷积计算:将卷积核与像素矩阵进行内积计算
migugu
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2024-01-12 17:19
卷积神经网络的搭建
基于CNN搭建LeNet网络,实现对MNIST手写数字数据集的
图像分类
,精确率能够达到98%此过程数据集使用了软件所自带的,代码运行如下
Fjourney
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2024-01-12 09:52
人工智能
计算机视觉
神经网络
python
机器学习
基于深度残差网络(ResNet)的水果分类识别系统
数据预处理三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七.训练过程中loss的变化八.测试集上评估最后模型的效果九.经典算法/优点和缺点1.研究方向:
图像分类
猿戴科
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2024-01-12 09:18
网络
分类
数据挖掘
【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization
ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一,在许多机器学习任务中实现了最先进的性能,包括但不限于
图像分类
xhyu61
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2024-01-12 02:34
学习笔记
论文笔记
机器学习
论文阅读
深度学习(一)深层神经网络的搭建【附实例代码】
2.1softmax2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识,同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器,更多的情况神经网络适合使用在更加复杂的情况,比如
图像分类
的问题
AutoFerry
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2024-01-12 00:03
PyTorch
深度学习
神经网络
深度学习
HBU_神经网络与深度学习 实验10 卷积神经网络:基于ResNet18网络完成
图像分类
任务
目录写在前面的一些内容一、实践:基于ResNet18网络完成
图像分类
任务1.数据处理(1)数据集介绍(2)数据读取(3)构造Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A
ZodiAc7
·
2024-01-12 00:52
cnn
深度学习
python
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