高光谱第7页

第12组 Alpha （1/3）

目录一、过去完成的任务1.制定了小组成员分工2.进行了相关知识的初步学习3.对高光谱图像分类进行学习二、燃尽图三、例会照片一、过去完成的任务在第一周中，我们小组举行了线下的站立会议，集体讨论凝聚团队智慧

OUC GROUP SE12·2022-11-20 10:32

深度学习之遥感变化检测数据集整理

1、TheRiverDataSet（高光谱河流变化检测数据）该数据集包含两幅高光谱影像，分别于2013年5月3日和12月31日采集自中国江苏省的某河流地区，所用传感器为EarthObserving-1(

qq_41627642·2022-11-20 01:21

Python处理高光谱数据#1 图像显示

基于Python的高光谱图像显示高光谱数据：点击此处可下载用到的库：matplotlib2.23、scipy1.10、spectral0.21主要内容：图像显示、类别显示、图像立方体显示、N维特征显示欢迎有兴趣的朋友交流指点

PRSer_Carrot·2022-11-19 19:20

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。

xiao5kou4chang6kai4·2022-11-19 06:35

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

高光谱遥感（HyperspectralRemoteSensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。

zmjia111·2022-11-16 00:35

基于辐射转移模型的多层回归学习，用于估计高光谱图像中的阴影图（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及详细文章1概述经验线法（ELM）在高光谱大气补偿（AC）中的应用确立了材料反射率和外观之间的潜在线性关系。

研学社·2022-11-14 07:27

MATLAB高光谱图像处理基础

介绍高光谱图像的基本知识，便通过MATLAB对高光谱图像进行基本的处理。

TxyITxs·2022-11-13 00:54

高光谱数据集实验

实验目的对Indianpines和PaviaU两个高光谱数据集中土地覆盖分类的预测实验原理首先使用PCA对数据进行降维，然后采用2D卷积神经网络进行训练。

yaoxunji·2022-11-09 07:21

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解文章目录【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解一、配置文件编写二、高光谱图像的处理2.1图像数据变换2.2数据整合2.3数据索引三、数据集四

川川子溢·2022-11-09 07:36

高光谱遥感数据集

.Eagle_reize数据6.BerlinUrbGrad2009数据7.HyRANK数据8.IndianPine数据9.SalinasValley数据10.DFC2018Houston数据11.航空高光谱影像

snoopy呀·2022-11-09 07:35

高光谱数据集

转载自：https://haoji007.blog.csdn.net/article/details/112864545高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，可以同时获取目标的二维空间信息与第三维的光谱信息

BiBlioManiaa·2022-11-09 07:34

最全可白嫖之高光谱图像数据处理（格式转换，数据增强，通道剪切，大小裁剪，光谱显示，折线图表示）

目录（一）高光谱谱格式转换之rar转mat格式①RAW转tiff步骤：②tiff转mat步骤：（二）两种方法把高光谱图像缩放到0-1的数据集（三）高光谱数据预处理成规定大小和规格的数据集（四）高光谱数据增强

年少荒芜·2022-11-09 07:03

高光谱图像分类论文学习————SSRN

今天学习的文章是Spectral-SpatialResidualNetworkforHyperspectralImageClassification:A3-DDeepLearningFramework引用：Z.Zhong,J.Li,Z.Luo,andM.Chapman,“Spectral–spatialresidualnetworkforhyperspectralimageclassificati

一条小白鱼·2022-10-31 18:42

【AI】高光谱图像分类 — HybridSN模型

文章目录前言实验目的论文地址一、论文解读1、这篇论文说了啥？2、实现步骤（1）PCA主成分分析（2）将数据划分为三维小块（3）三维卷积提取光谱维度特征（4）二维卷积卷图像特征（5）全连接输出3、数据集来源4、分类效果对比5、每层的参数及输出二、工程实现1、数据准备+引入基本函数库2、定义HybridSN类3、定义其他操作函数：主成分分析、创建数据集等...4、训练模型5、测试模型三、优化和改进1、

李清焰·2022-10-31 18:41

高光谱图像分类

高光谱图像分类一、准备数据二、模型的实现三、创建数据集三、模型训练及测试五、一些备用函数六、对一些问题的思考七、心得体会这次和上次情况差不多，写这篇文章的本意也是因为老师布置的作业。

hihalue·2022-10-31 18:11

pytorch 高光谱图像分类

pytorch代码，没有注释，自己理解mirrors/eecn/Hyperspectral-Classification·GitCodehttps://gitcode.net/mirrors/eecn/Hyperspectral-Classification?utm_source=csdn_github_accelerator读我：DeepHyperXAPythontooltoperformdee

Vertira·2022-10-31 18:38

高光谱图像去噪相关资源汇总（常用对比算法+数据集+评价指标）

weixin_30367945·2022-10-30 14:21

PCA、LDA后SVM分类案例

高光谱数据SVM分类PCA降维sklearn.decomposition.PCA介绍PCA对象方法导入库（后面使用到了的先全部导入了）PCA使用简单案例PCA.fit()结果：前n个波段包含的主成分信息

爱吃菠萝的天天·2022-10-30 13:20

多尺度动态图卷积神经网络----Multi-scale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classificati

一、摘要卷积神经网络（CNN）在表示高光谱图像和实现高光谱图像分类方面表现出令人印象深刻的能力。

你这个代码我看不懂.·2022-10-30 07:20

A fuzzy spectral clustering algorithm for hyperspectral image

一种用于高光谱图像分类的模糊光谱聚类算法摘要本文利用模糊锚来处理高光谱图像分类，提出了一种基于模糊相似性测度的光谱聚类算法。该算法利用模糊相似性度量来获得数据点与锚之间的相似性，然后得到相似性矩阵。

一舟yz·2022-10-22 07:15

机器学习知识点积累

分类与回归3.鲁棒性和泛化性4.主成分分析（PCA）5.支持向量机6.张量7.长短期记忆网络（LSTM）8.端到端（endtoend）与非端到端9.批标准化（batchnormalization）10.高光谱

(^__^)·2022-10-22 07:45

定量/高光谱遥感之——混合像元分解

当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量（丰度），即混合像元分解，也叫亚像元分解。混合像元分解是遥感技术向定量化深入发展的重要技术。本文主要介绍以下内容：基本概念端元波谱提取混合像元分解基于MNF的MTMF混合像元分解1.基本概念混合像元地球自然表面

冰清-小魔鱼·2022-10-14 16:40

3DSA-MFN:用于高光谱图像分类的结合3D自注意力的多尺度特征融合网络

MultiscaleFeatureFusionNetworkIncorporating3DSelf-AttentionforHyperspectralImageClassification作者：中北大学期刊：中科院二区RemoteSensing摘要：近年来，基于深度学习的高光谱图像

蓝翔技校的码农·2022-10-13 07:32

基于结构图学习的大规模高光谱图像快速光谱嵌入聚类,FSECSGL

FastSpectralEmbeddedClusteringBasedonStructuredGraphLearningforLarge-ScaleHyperspectralImage基于结构图学习的大规模高光谱图像快速光谱嵌入聚类首先

一舟yz·2022-10-06 07:59

好远好远的图像处理---综述

目录背景行业动态大规模遥感数据集上的预训练数据集超链接场景分类数据集检测数据集SAR图像数据集遥感图像灾害数据集高分细粒度检测分割数据集图像标注领域专家高光谱应用灰机找茬背景常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法

xys430381_1·2022-10-04 22:19

高光谱解混

第9章稀疏约束的广义双线性高光谱遥感影像解混解混是高光谱图像处中一项非常重要的任务，指从高光谱图像的混合像素中分解得到端元及丰度的过程，一般认为，端元代表图像中存在的纯物质；丰度代表某个像素中每个端元所占的百分比

x5675602·2022-09-27 07:26

[高光谱] GitHub开源项目Hyperspectral-Classification的解析

项目简介项目的作者是Xidianuniversity，是基于PyTorch的高光谱图像地物目标的分类程序。该项目兼容Python2.7和Python3.5+，基于PyTorch深度学习和GPU计算框

Harry嗷·2022-09-27 07:45

基于张量分解的遥感图像恢复及常用高光谱遥感数据集

本文为初期学习总结，本篇文章总结了遥感高光谱图像研究背景、高光谱图像噪声的分类，介绍了基于张量的图像恢复方法及近年来对于张量分解的相关研究，总结了几个常用的图像评价指标，总结了高光谱遥感图像常用的数据集

山科智能信息处理实验室·2022-09-27 07:30

【学习笔记】高光谱基础知识

文章目录1.基本概念1.1电磁波理论1.2遥感1.3高光谱遥感1.3.1光谱响应函数1.3.2光谱分辨率1.3.3空间分辨率1.3.4仪器视场角1.3.5信噪比1.3.6探测器凝视时间2.高光谱遥感数据特点

GeoLearning·2022-09-24 09:08

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用

注重理论与实践相结合，针对高光谱建模的具体实现方法，系统地阐释基于信息量方法的建模思路与基本原理，并进行深入地实现方法培训，涉及数据获取、分析、处理、软件操作和结果分析等主要环节。

WangYan2022·2022-09-22 12:30

基于matlab读取envi格式高光谱图像数据

什么是高光谱：1光谱信息丰富的光谱信息2光谱分辨率足够高。什么叫光谱信息丰富：区分光波段范围足够细。光谱分辨率足够高：1在一固定波长内波段越多的光谱，分辨率越高。2波段越小，分辨率越高。

wo99901111999083·2022-09-18 08:40

（转载）matlab读取高光谱数据

在做高光谱实验时，会涉及到读取数据，以下第一种实测有效1.函数multibandread读取读取多波段二进制影像文件(ENVI主菜单file—savefileas—envistandard得到的就是二进制影像文件

llihz·2022-09-18 08:10

MATLAB读取高光谱数据

只能读取dat类型的高光谱数据以下为头文件clcclearallcloseallhdr=read_envihdr('d.hdr');Image=multibandread('d.dat',hdr.size

Reta&Lisa·2022-09-18 08:10

利用ArcGIS提取高光谱图像每个像素的光谱信息，再利用matlab显示每个像素的光谱信息

1.示例高光谱图像2.像素光谱信息提取步骤2.1栅格转点在ArcGIS的工具箱中选择【栅格转点】工具，将每个像素都转成一个点，如下图所示：2.2多值提取至点在ArcGIS的工具箱中选择【多值提取至点】工具

凯少dfgh·2022-09-18 08:09

matlab 显示高光谱,Matlab在高光谱图像处理上的使用指南（不断补充ing）

一、常用命令：1、数据读取：load()&save():Matlab会自动保存并区分我们所存储的内容。利用"load"和"save"指令可以实现对.mat文件的读写。#.mat文件的方便之处在于，它可以连同数据的变量名一同保存下来savemydataAM%save命令会将当前工作区(workspace)内的A变量和M变量存储在“mydata.mat”中loadmydata%load会将mydata

苏鲁定·2022-09-18 08:09

基于MATLAB读取高光谱影像每个像素的光谱信息

1.安装高光谱工具箱首先，利用MATLAB对高光谱影像进行处理需要安装高光谱工具箱，这要求MATLAB版本至少为2020版本及以上，否则会出现不兼容的问题。

凯少dfgh·2022-09-18 08:39

毕设路线—pytorch环境下的深度学习的高光谱图像分类问题

毕设快要结束了，一路走来一直记录着点点滴滴的技术内容，主要想写给自己看吧，作为一个项目整理的大致框架，改完最终定稿，再填补每一部分的细节。另外如果以后有做这个方向的朋友看到了，希望能提供一点小小的帮助吧，在下面附上了整个学习路线的各种视频课程的链接和自己的学习笔记链接，万福噢！欢迎批评指正不正确的内容和笔记里的错误。前言1、因为论文读的少，研究的深度不够，导致内容整体看下来很肤浅，体现的工作量很小

咯吱咯吱咕嘟咕嘟·2022-09-17 09:06

利用MATLAB绘制不同颜色的箱线图

网站：https://zephyrhours.github.io/一、绘制不同颜色的箱线图（Box-plot）代码前面博客分享了如何利用MATLAB制作箱线图的源码：利用MATLAB绘制箱线图—箱线图在高光谱图像处理中的应用这次我们接着分享如何绘制带有颜色的箱线图博客

独不懂·2022-09-05 14:29

利用MATLAB绘制箱线图—箱线图在高光谱图像处理中的应用

利用MATLAB绘制箱线图一、箱线图在高光谱图像处理中的应用二、箱线图具体MATLAB代码分享三、参考文献欢迎学习交流！

独不懂·2022-09-05 14:28

利用 MATLAB 彩色显示高光谱图像（伪彩色，真彩色）

利用MATLAB彩色显示高光谱图像（伪彩色，真彩色）前言一、使用imshow函数彩色显示高光谱图像注意事项：欢迎学习交流！

独不懂·2022-09-05 14:28

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。

qianyongwangzhiqian·2022-09-01 13:24

神经网络国内外发展概况,神经网络最新研究方向

目前，光谱分析技术日趋成熟，引入光谱分析理论的高光谱遥感技术应用日益广泛，尤其是在农业领域，可以有效地获取农田信息、判断作物长势、估测作物产量、提取病害信息。

阳阳2013哈哈·2022-08-19 12:10

图神经网络的基本知识

常见的欧几里得结构化数据主要包含：1D：声音，时间序列等；2D：图像等；3D：视频，高光谱图像等；常见的非欧几里得结构化数据主要包

w_thout·2022-07-22 07:24

ENVI对GF-5高光谱数据进行FLAASH大气校正

照博客：https://www.ixxin.cn/2019/05/10/gf5_ahsi_ac/1.辐射定标ENVI添加中国卫星支持插件，打开GF-5高光谱.xml文件：Metadata中有Gain和Offset

一只大笨猪·2022-07-17 10:29

[自用代码]基于python的遥感影像传统分割方法(直方图双峰法，阈值分割法，模糊C均值法，超像素分割法，K-means，snake)

分割结果主动轮廓模型snake代码利用canny提取图片边缘对图片进行闭运算,获得更明确的边缘信息采用snake算法收缩待分割图片直方图双峰阈值分割法代码参考链接不需要进行tif->jpg，但保留处理代码，可用于处理高光谱数据

deyiwang89·2022-07-12 07:16

高光谱成像 Hyperspectral Imaging

IntroductiontoHyperspectralImaging高光谱成像的介绍高光谱成像指具有多光谱分辨率的数字图像，每个高光谱图像中的空间点（pixel）包含了一条连续的曲线用于记录不同波段下的光强

陈煜嵘Yurong·2022-07-01 07:29

论文笔记：用于动态薄膜干涉测量的高光谱成像《Hyperspectral imaging for dynamic thin film interferometry》

Hyperspectralimagingfordynamicthinfilminterferometry|ScientificReports目录论文简介阻因现有方法及缺陷文章贡献理论依据实验实验结果与分析高光谱薄膜干涉测量法的一些特性对比与结论薄膜检测方法个人调研论文简介动态薄膜干涉测量是一种用于非侵入性地表征在空间和时间上不断变化的液体薄膜厚度的技术

meihuanhan·2022-07-01 07:35

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像分类

下面是该类的一些题目：题目基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究基于判别性特征学习的极化SAR图像分类基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于反馈网络的高光谱图像分类方法研究基于堆栈稀疏自编码网络的空谱联合高光谱图像分类基于多元局部信息增强的复杂图像分类与目标检测基于多尺度

MetaGrad·2022-06-27 23:49

PCA主成分分析遥感影像融合

融合目的多光谱影像具有高光谱分辨率和低空间分辨率，全色影像具有高空间分辨率和低光谱分辨率，将这两种影像进行融合就可以得到同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的影像PCA主成分变换影像融合PCA主成分分析原理参考博客

Chaoying.·2022-06-19 07:17

机器学习_深度学习毕设题目汇总——肿瘤

下面是该类的一些题目：题目医学肿瘤影像分类算法研究及其在肝癌上的应用基于医学高光谱影像分析的肿瘤组织分类方法研究基于多模态数据融合的肺部肿瘤智能分析技术研究基于契伦科夫辐射的肿瘤在体检测与手术导航技术研究基于影像组学的肿瘤无进展生存期预测研究基于机器学习的医学影像分割关键问题研究及其在肿瘤诊疗中的应用基于深度卷积神经网络

MetaGrad·2022-05-22 07:42

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