高性能计算导论

SVM总结（转）

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）第一篇：从四个关键词理解SVM第二篇：SVM的原理（全面理解SVM）第三篇：SVM的特点与不足第四篇：SVM实现第五篇：从应用上理解SVM第一篇：从四个关键词理解
段子手实习生·2023-01-03 08:44

目标检测（1）-YOLOV1、YOLOV2

目录一、YOLOV11、导论2、基本思想3、网络结构4、损失函数5、局限性二、YOLOV21、导论2、基本思想3、网络结构一、YOLOV11、导论YOLO(译为YouOnlyLookOnce)由JosephRedmon
Struart_R·2023-01-02 07:56

OpenMP 快速入门

学习《高性能计算：现代系统与应用实践》（ThomasSterling，MatthewAnderson，MaciejBrodowicz）第7章OpenMP的基础OpenMPOpenMP是一个APIC、C+
CDFMLR·2023-01-01 13:04

MPI 快速入门

MPI分布式内存多处理器：处理器+辅助组件=>节点一堆节点=>高性能计算系统节点=>进程节点之间：消息传递MPI：消息传递接口安装还是用Docker方便。
CDFMLR·2023-01-01 13:04

Halide源码编译

其寄生在C++编程语言中，作为DSL编程语言(特定域语言)来实现高性能计算。  目前Halide的支持情况如下所示：CPU架构：X86,ARM,MIPS,Hexagon,PowerPC,RI
慷仔·2023-01-01 13:44

机器学习历程——人工智能基础与应用导论（3）（线性模型）

一、线性模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数二、一元线性回归（Linearregression）分别对w、b求导：令导数为0,得到闭式(closed-form)解：三、多元线性回归(multi-variateLinearRegression)同样采用最小二乘法求解，有四、对数线性回归(log-linearregression)五、线性模型的变化六、广义线性模
勇敢驴驴·2022-12-31 17:19

机器学习历程——人工智能基础与应用导论（4）（线性模型——实战）

一、线性回归模型：以scikit-learn自带糖尿病人问题为例研究1、引入库#导入所需包包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,discriminant_analysis,model_selection2、加载数据#加载数据集(scikit-learn自带糖尿病人的数据集
勇敢驴驴·2022-12-31 17:19

人工智能导论——机器学习的基本概念

1、基本概念：训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分裂，回归2、概念学习：人类学习概念（婴儿）：鸟，狗；车，房子；黑匣子和计算机定义：概念学习是指从有关某个布尔函数（是或否）的输入输出训练样例中推断出该布尔函数3、决定小明是否享受运动c（x）=1，当享受运动时；c(x)=0当不享受运动时，c（x）也可作为yx:每一个实例（每一行数据6个属性的值）X：样例，所有实例的集合学习目
wang_chao118·2022-12-31 17:17

图像恢复重建(浙大人工智能导论作业四)

图像恢复重建(浙大人工智能导论作业四)实验思路代码有很多不完善之处，仅供学习参考如果同是NKU2021人工智能导论的同学，可以跳过这篇博客，因为会等到实验截止之后笔者才会将实验的具体代码补全。
Murmansk_NKU·2022-12-31 17:14

人工智能导论——基于梯度下降法的线性回归

基于梯度下降法的线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#构造数据集x=np.random.uniform(-10,10,100)noise=np.random.normal(-1,1,100)y=x*1.5+0.3+noise#将数据及转化为一列x=x.reshape(-1,1)y=y.reshape(-1,1)#将x，y连接起来dataSe
愿青春不负梦想.·2022-12-31 17:12

人工智能导论实验——线性回归

1.实验目的熟悉利用线性回归对样本点数据进行拟合的方法2.实验任务基于随机生成的数据，进行线性回归实验，实现对数据的拟合结果：损失函数：线性回归原理：有n组数据，自变量x(x1,x2,…,xn)，因变量y(y1,y2,…,yn)，然后我们假设它们之间的关系是：f(x)=ax+b。那么线性回归的目标就是如何让f(x)和y之间的差异最小，在回归问题中，均方误差是回归任务中最常用的性能度量。1.⽣成⼀个
Recursi·2022-12-31 17:40

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全部都是电子书，根据书名点击进去即可进入下载页面，不用谢我，请叫我“雷锋”SQL电子书SQL必知必会R语言电子书《R语言实战》《R语言与统计建模》《统计学与R读书笔记》《R实践运用》《R导论》中文版《R
iteye_19740·2022-12-31 16:51

android 东软pda扫描适配_Android项目实战——智能农业移动管理系统开发

目录第一章实战导论141.1智能农业概述141.2智能农业开发人才能力需求141.3目标产品真实体验151.4智能农业实战项目教学前导211.5智能农业实战项目的教学目标221.6智能农业实战项目团队组建
朱炫·2022-12-31 10:29

人机交互总结

美国二十一世纪信息技术计划中的基础研究内容定为四项，即软件、人机界面、网络、高性能计算。其中，人机建模研究在信息技术中被列为与软件技术和计算机
奥利奥是甜的·2022-12-31 08:13

人工智能导论调研报告：人工智能在决策支持系统中的应用

人工智能在决策支持系统中的应用1绪论1.1基础知识与行业背景1.2在政府决策方面公共安全事件现在已经成为目前从中央到地方各级政府管理中面临的主要问题，各国政府都对此采取了各种措施。无可置疑，我国政府对此问题也采取了各种管理手段和技术手段来进行相应的管理，专家系统便是其一。所谓专家系统，就是指一种具有人类思维方式的信息系统，能够在某一领域代替人类专家，对那一领域的专业事物做出专业的判断或者预测。将其
一只敲代码的嗷呜·2022-12-31 08:08

哈工大大计基（大学计算机——计算思维导论）慕课MOOC答案

声明：本文转载自哈工大网盘计划，搜索方法用浏览器的搜索或者导入word文档用ctrl+F搜索，搜索方法可以搜索题目，搜不到试试减少文字或者搜索选项受篇幅限制本文仅展示部分，本人亲测慕课答案基本上都有，如需全部内容请移步腾讯微云链接https://share.weiyun.com/S7LIfsQd，密码:u2sda5或者关注哈工大网盘计划，如果链接不能使用请联系本人第1章计算机、计算与计算思维各种自
诩en·2022-12-30 22:43

Qt 模型/视图编程

Qt模型/视图编程Model/ViewProgramming导论Qt4引入了一组新的项视图类，它们使用模型/视图体系结构来管理数据之间的关系以及数据呈现给用户的方式。
大鹏068·2022-12-30 21:41

打造高性能计算工作负载强力“引擎”——看亚马逊云科技芯再升级！

“2022年12月，在拉斯维加斯举办的2022亚马逊云科技re:Invent全球大会完美落幕，5场主题论坛和数百场涵盖领导力、技术、行业、合作伙伴的分论坛以及丰富的技术应用展示，行业前沿技术，又明晰了诸多行业未来发展趋向，一览云端无限美景。有哪些惊艳的新技术和实践？我们一起开始探索！”目前，云计算已深入到整个云基础设施，进入硬件协同创新的“深水区”，芯片创新之路是最底层的创新，拥有改变云计算游戏规
·2022-12-30 18:06

为行业赋能 助力行业客户业务大放异彩

近日，2022亚马逊云科技re:Invent全球大会已完美落幕，在大会上发布了很多重磅新品，包括云原生数据战略、硬件创新、高性能计算等等在各行各业中的创新应用，下面就来看看医疗与生命科学、市场调研和数据分析
ZN海景·2022-12-30 15:54

算法导论-实验二-幂运算精确值计算问题

幂运算精确值计算问题Description输入两个不超过10000的正整数a、n正整数n，输出a^n的精确结果。Input本问题有多组测试数据，对于每一组测试数据，只有一行，每行有用空格隔开的两个正整数。Output对于每一组测试数据，输出只有一行，即计算的结果。SampleInput239137SampleOutput830516274715979494514633690596541472855
weixin_51454889·2022-12-30 11:33

算法导论-实验三-多项式的和

多项式的和DescriptionThistime,youaresupposedtofindA+BwhereAandBaretwopolynomials.这一次你的任务是求解A+B，这里的A和B是两个多项式InputEachinputfilecontainsmultipletestcase.Eachcaseoccupies2lines,andeachlinecontainstheinformatio
weixin_51454889·2022-12-30 11:33

算法导论-实验三-多项式的乘积

多项式的乘积DescriptionThistime,youaresupposedtofindA*BwhereAandBaretwopolynomials.这一次你的任务是计算两个多项式A和B的乘积InputEachinputfilecontainsmultipletestcase.Eachcaseoccupies2lines,andeachlinecontainstheinformationofa
weixin_51454889·2022-12-30 11:33

数学 - 线性代数导论 - #11 基于矩阵A生成的空间：列空间、行空间、零空间、左零空间...

线性代数导论-#11基于矩阵A生成的空间：列空间、行空间、零空间、左零空间本节课介绍和进一步总结了如何求出基于一个m*n矩阵A生成的四种常见空间的维数和基：列空间C(A)，dimC(A)=r，基={U中主元列对应的原列向量
weixin_34004576·2022-12-30 06:06

NP完全性理论（算法分析与设计）

0.参考http://www.matrix67.com/blog/archives/105（极好，通俗易懂）《算法导论》NP完全性《算法设计与分析》NP完全性理论1.基本概念a.时间复杂度定义：时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花费多少时间
Zebul博·2022-12-30 01:49

统计学习导论-基于R应用学习笔记

目录误差假设检验F-检验分类classification线性判别分析（LDA）Threshold分类阀值resampling重采样留一法交叉验证（LOOCV）TheBootstrap模型精度Lasso套索多项式回归RegressionSplines回归样条Tree树Classificationtrees分类树提升treeOOB袋外误差Randomforest随机森林SVM支持向量机SupportV
Guangshan Hu·2022-12-29 22:49

《深入浅出密码学：常用加密技术原理与应用》读书笔记

第1章密码学和数据安全导论1.1密码学及本书内容概述1.密码学（cryptology）：密码编码学（cryptography）和密码分析学（破译密码）。
Jaling·2022-12-29 20:00

TensorRT入门介绍

其高性能计算能力依赖于Nvidia的图形处理单元。它专注于推理任务，与常用的神经网络学习框架形成互补，包括TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
Ango_Cango·2022-12-29 11:51

浪潮信息刘军：智算力就是创新力 | MEET2023

在MEET2023智能未来大会上，浪潮信息副总裁、浪潮人工智能与高性能计算产品线
QbitAl·2022-12-29 10:59

计算机导论-第一次

第一章一、选择题8.二、简答题2.计算机的发展阶段？一共有四个发展阶段：第一个发展阶段是电子管计算机的时代，在1946年到1956年。1946年第zhuan一台电子计算机问世美国shu宾西法尼亚大学，它由冯·诺依曼设计的.占地170平方，150KW.运算速度慢还没有人快，是计算机发展历史上的一个里程碑。第二个发展阶段是晶体管的计算机时代，在1956年到1964年第三个发展阶段是集成电路与大规模集成
Next***·2022-12-29 00:37

高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化

高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过
Flechazo_z·2022-12-28 21:23

Anaconda安装Dlib,超好用，亲测有效

它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证允许您在任何应用程序中免费使用它。
沉德·2022-12-28 20:11

打造高性能计算工作负载强力“引擎”——看亚马逊云科技芯再升级！

“2022年12月，在拉斯维加斯举办的2022亚马逊云科技re:Invent全球大会完美落幕，5场主题论坛和数百场涵盖领导力、技术、行业、合作伙伴的分论坛以及丰富的技术应用展示，行业前沿技术，又明晰了诸多行业未来发展趋向，一览云端无限美景。有哪些惊艳的新技术和实践？我们一起开始探索！”目前，云计算已深入到整个云基础设施，进入硬件协同创新的“深水区”，芯片创新之路是最底层的创新，拥有改变云计算游戏规
·2022-12-28 17:02

通过学习Python学会编程没有毛病

国内有部分学校上计算机科学导论时，顺带教Python实现计算机科学导论中讲的算法。有的大学第一门编程课程是教的Python编程。
Python_金钱豹·2022-12-28 10:56

人工智能论文写作

AI领域论文写作导论0科学研究的基本流程2寻找和总结文献阅读摘要阅读和记笔记框架3寻找研究痛点以及研究方向寻找研究痛点寻找研究方向方向1方向2：当前的热点方向方向3:方向4:4论文写作和绘图工具一、AI
鱼与钰遇雨·2022-12-28 10:04

GAN手写体生成(MINIST)

参考教材：人工智能导论(第4版)王万良高等教育出版社实验环境：Python3.7+Tensorflow2.1人工智能导论实验导航实验一：斑马问题https://blog.csdn.net/weixin_
Cheney822·2022-12-28 08:50

快来报名 | AI思享会：中国AI基础软件发展探讨

TensorFlow和PyTorch等已经被广泛应用，但随着AI技术的进一步发展，在分布式训练、高性能计算和高效编译等方面都有了新的需求，AI基础软件的发展也有了新的要求和方向。
AITIME论道·2022-12-28 07:30

数学——整除和剩余

关于这部分知识，我先后翻看过很多资料，包括陈景润的《初等数论》、程序设计竞赛例题解、“黑书”和很多网上资料，个人认为讲的最好最透彻的是《算法导论》中的有关章节，看了之后恍然大悟。
x_y_q_·2022-12-28 07:21

信息系统开发与管理

文章目录第一章管理信息系统导论第一节管理信息系统概念及其发展1.1.1管理信息系统概念的起源1.1.2管理信息系统概念的演进1.1.3管理信息系统的定义基本定义人机系统一体化系统第二节管理信息系统的分类
前端小溪·2022-12-28 02:20

机器人学导论第二章

机器人学导论第二章我们定义的位姿都是通过世界坐标系定义的笛卡尔坐标系。点的位置可以用矢量描述；物体的姿态可以用固定在物体上的坐标系来描述，用一个矩阵来表示。
Zrx_·2022-12-28 01:44

算法导论 动态规划

个人手写版总结笔记保存用，有时间后修改为博客版。目录矩阵链乘法最优二叉搜索树矩阵链乘法最优二叉搜索树
深海的幽灵·2022-12-28 01:41

【机器人学导论（第四版）】1-绪论

机器人学可划分为机械操作、移动、计算机视觉和人工智能，本书介绍机械操作按照刚体力学、分析力学、机构学和控制理论中的原理和定义对机器人运动学、动力学、控制和编程中的原理进行阐述。1-8：机械工程和数学；9-11：控制理论；12-13：计算机科学1.概述背景资料、基本思想和符号说明1.1背景如果某个机械设备可以编程去完成多种不同的应用任务，一般认为是机器人。1.2操作臂的力学与控制位置和姿态的描述为了
passionup·2022-12-28 01:38

机器人学导论—机器人相关术语

一说在前头最近在学习《机器人学导论》（‘IntroductiontoROBOTICS’-JOHNCRAIG）,文章内容为学习过程中的摘抄或者感悟，方便今后查阅。
Ecalpal·2022-12-28 01:04

机器人学导论 一、空间变换（1）位姿，变换

机器人学导论一、空间变换（1）位姿前言坐标系位姿位置姿态位姿变换映射平移旋转变换复合变换逆变换旋转矩阵，变换矩阵的意义旋转矩阵的意义变换矩阵的意义后记前言由于视觉伺服与机械臂关系紧密，因此还是从基础开始
RuiH.AI·2022-12-28 01:03

一文详解深度学习冷板式液冷散热技术规范及要求

深度学习|东数西算|液冷散热数据挖掘|数据分析|高性能计算随着深度学习、东数西算、医药研发、数据分析、数据挖掘、遥感测绘、高性能计算等技术的快速发展，数据中心的创建与日俱增，传统的风冷散热方式已经不同满足数据中心散热的需求
高性能服务器·2022-12-28 00:03

统计学习导论_统计学习导论|读书笔记08|线性模型特征筛选

ISLR(6)-线性模型选择与正则化乱花丛中过，只沾我爱的，信用卡最优模型的变量筛选笔记要点：0.线性模型选择1.最优子集选择(6.1.1)2.逐步选择--正向逐步--反向逐步3.选择最优模型--,AIC,BIC,andAdjusted--验证与交叉验证0.基于信用卡的线性模型选择方法介绍回顾信用数据集的十个变量这篇笔记将总结筛选预测变量子集的三种方法1.最优子集选择(枚举法)❝BackwardS
weixin_39990250·2022-12-27 19:43

“神工坊”性能测试系列之一：Fluent旋转机械瞬态分析

前言CFD是工业仿真领域重要学科之一，也是高性能计算的主要应用场景之一。
SIMFORGE·2022-12-27 17:54

数据科学导论——K近邻

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言第1关：K近邻初识任务描述相关知识测试要求第2关：K近邻小试编程要求测试说明第3关：K近邻实战编程要求测试说明前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考第1
玄九Coral·2022-12-27 16:24

机器学习中的数学：概率图与随机过程

概率图模型导论1.概率图的最基本含义概率图，从字面上理解就是“概率”+“图”，“概率”指的就是概率模型，在前面的博客里，我们介绍了一些非常基础的概率模型，我们发现把概率引入到机器学习的世界里是一件非常自然的事情
Zain Lau·2022-12-27 12:22

人工智能导论 王万良教授_人工智能导论 全套课件.ppt

您所在位置：网站首页>海量文档 > 计算机 > 人工智能人工智能导论全套课件.ppt673页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
爱牛仕·2022-12-27 08:22

关于计算机人工智能的知识,《计算机科学导论》人工智能基础知识

1、引言1什么是人工智能？人工智能是对程序系统的研究，该程序系统在一定程度上能模仿人类的活动，如感知、思考、学习和反应。2人工智能简史3图灵测试:这个测试提出了机器具有智能的一个定义。4智能体：是一个能够智能地感知环境、从环境中学习并与环境进行交互的系统。智能体可以分成两大类：软件智能体和物理智能体。5编程语言：虽然有些通用语言(如C、C++、Java)能用来编写智能软件，但是两种语言是特别为人工
Waiyuet Fung·2022-12-27 08:21
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