高性能计算导论第50页

算法导论动态规划

个人手写版总结笔记保存用，有时间后修改为博客版。目录矩阵链乘法最优二叉搜索树矩阵链乘法最优二叉搜索树

深海的幽灵·2022-12-28 01:41

【机器人学导论（第四版）】1-绪论

机器人学可划分为机械操作、移动、计算机视觉和人工智能，本书介绍机械操作按照刚体力学、分析力学、机构学和控制理论中的原理和定义对机器人运动学、动力学、控制和编程中的原理进行阐述。1-8：机械工程和数学；9-11：控制理论；12-13：计算机科学1.概述背景资料、基本思想和符号说明1.1背景如果某个机械设备可以编程去完成多种不同的应用任务，一般认为是机器人。1.2操作臂的力学与控制位置和姿态的描述为了

passionup·2022-12-28 01:38

Ecalpal·2022-12-28 01:04

机器人学导论一、空间变换（1）位姿，变换

机器人学导论一、空间变换（1）位姿前言坐标系位姿位置姿态位姿变换映射平移旋转变换复合变换逆变换旋转矩阵，变换矩阵的意义旋转矩阵的意义变换矩阵的意义后记前言由于视觉伺服与机械臂关系紧密，因此还是从基础开始

RuiH.AI·2022-12-28 01:03

一文详解深度学习冷板式液冷散热技术规范及要求

深度学习|东数西算|液冷散热数据挖掘|数据分析|高性能计算随着深度学习、东数西算、医药研发、数据分析、数据挖掘、遥感测绘、高性能计算等技术的快速发展，数据中心的创建与日俱增，传统的风冷散热方式已经不同满足数据中心散热的需求

高性能服务器·2022-12-28 00:03

统计学习导论_统计学习导论|读书笔记08|线性模型特征筛选

ISLR(6)-线性模型选择与正则化乱花丛中过，只沾我爱的，信用卡最优模型的变量筛选笔记要点：0.线性模型选择1.最优子集选择(6.1.1)2.逐步选择--正向逐步--反向逐步3.选择最优模型--,AIC,BIC,andAdjusted--验证与交叉验证0.基于信用卡的线性模型选择方法介绍回顾信用数据集的十个变量这篇笔记将总结筛选预测变量子集的三种方法1.最优子集选择(枚举法)❝BackwardS

weixin_39990250·2022-12-27 19:43

“神工坊”性能测试系列之一：Fluent旋转机械瞬态分析

前言CFD是工业仿真领域重要学科之一，也是高性能计算的主要应用场景之一。

SIMFORGE·2022-12-27 17:54

数据科学导论——K近邻

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言第1关：K近邻初识任务描述相关知识测试要求第2关：K近邻小试编程要求测试说明第3关：K近邻实战编程要求测试说明前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考第1

玄九Coral·2022-12-27 16:24

机器学习中的数学：概率图与随机过程

概率图模型导论1.概率图的最基本含义概率图，从字面上理解就是“概率”+“图”，“概率”指的就是概率模型，在前面的博客里，我们介绍了一些非常基础的概率模型，我们发现把概率引入到机器学习的世界里是一件非常自然的事情

Zain Lau·2022-12-27 12:22

人工智能导论王万良教授_人工智能导论全套课件.ppt

您所在位置：网站首页>海量文档 > 计算机 > 人工智能人工智能导论全套课件.ppt673页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。

爱牛仕·2022-12-27 08:22

关于计算机人工智能的知识,《计算机科学导论》人工智能基础知识

1、引言1什么是人工智能？人工智能是对程序系统的研究，该程序系统在一定程度上能模仿人类的活动，如感知、思考、学习和反应。2人工智能简史3图灵测试:这个测试提出了机器具有智能的一个定义。4智能体：是一个能够智能地感知环境、从环境中学习并与环境进行交互的系统。智能体可以分成两大类：软件智能体和物理智能体。5编程语言：虽然有些通用语言(如C、C++、Java)能用来编写智能软件，但是两种语言是特别为人工

Waiyuet Fung·2022-12-27 08:21

人工智能导论(1)——人工智能概述

文章目录一、概述二、知识重点三、思维导图四、人工智能基础1.智能技术背景2.智能的定义和特征3.人工智能的定义和评价4.人工智能的发展过程5.人工智能主要研究内容及应用领域一、概述人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。是科技发展的重点方向之一。为方便记忆和回顾，根

hustlei·2022-12-27 08:20

人工智能导论知识点归纳六

人工智能导论知识点归纳六ConvolutionalNeuralnetworksCNN1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译ConvolutionalNeuralnetworks卷积神经网络

海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

人工智能导论知识总结七

人工智能导论知识总结七InformationRetrievalandNaturalLanguageProcessing1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译InformationRetrieval

海盐_焦糖·2022-12-27 08:19

人工智能导论知识点总结三

人工智能导论知识点总结三UninformedSearch&InformedSearch1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译Uninformedsearch盲目搜索Heuristics启发式

海盐_焦糖·2022-12-27 08:49

人工智能导论知识点总结一

人工智能导论知识点总结一KnowledgeRepresentationandReasoning专有名词归纳整理专有名词翻译专有名词翻译SemanticNetworks语义网络Reification实体化

海盐_焦糖·2022-12-27 08:48

人工智能导论知识点总结二

人工智能导论知识点总结二DecisionMakingUnderUncertainty1.专有名词归纳整理专有名词翻译专有名词翻译DecisionNetworks决策网络VPI虚路径标识符Expectation

海盐_焦糖·2022-12-27 08:48

人工智能导论知识归纳五

人工智能导论知识归纳五NeuralNetworks1.本章所含词汇归纳整理Words翻译Words翻译LinearClassifiers线性分类器overfitting过度拟合AutomaticDifferentiation

海盐_焦糖·2022-12-27 08:18

【高性能计算】CUDA编程之OpenCV的应用（教程与代码-4）

imread命令将返回以蓝色、绿色和红色（BGR格式）开头的三个通道处理视频的main函数中需要做的第一件事是创建VideoCapture对象。GPUCUDA模块中的函数都定义在cv::cuda命名空间中，将设备上配置给图像数据用的显存块作为其参数。gettickcount函数返回启动系统后经过的时间（以毫秒为单位）使用具有CUDA的opencv进行阈值滤波#include#include"ope

heroybc·2022-12-27 07:10

国科大模式识别导论作业4：K均值聚类与模糊K均值聚类

目录题目代码kmeans.pyfuzzy_kmeans.py结果整理一下近期作业中的编程题，仅供交流学习。题目对如下的30个数据进行K-均值聚类，聚类个数设置为K=4。(1)指出所使用的初始聚类中心，并报告在此条件下得到的最终聚类结果以及需要的迭代次数，对应的误差平方和。(2)重新选择3组不同的初始聚类中心，给出对应的聚类结果和误差平方和。对上述数据集进行模糊K-均值聚类，聚类个数设置为K=4。指

ChessZH·2022-12-27 07:07

国科大模式识别导论作业2：Parzen窗估计

目录题目代码：方窗方窗结果代码：高斯窗高斯窗结果很久没写博客了，更新一下近期作业里的编程题题目现有一维空间的50个样本点（实际上，这些样本点是在Matlab中按如下语句生成的：mu=5;std_var=1;X=mvnrnd(mu,std_var,50);）。现需要采用Parzen窗方法对概率密度函数进行估计。请分别编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计；请讨论窗宽的影响，并画出几种不同窗宽取

ChessZH·2022-12-27 07:07

模式识别导论

上完模式识别第一节课后，总结一下模式识别主要干的那些事。模式识别的发展历史1929，光学字符识别，能读数字0-9；1930年，Fisher提出统计分类理论，奠定了统计模式识别的基础；然后从60-70年代开始，统计模式识别快速发展起来；66年，IBM组织模式识别的第一次会议，交流讨论，促进模式识别的发展，这点IBM是很有远见的；73年IEEE发起了模式识别的国际会议，ICPR，之后又建立PAMI，并

harily·2022-12-27 06:00

国科大模式识别导论作业3：神经网络

目录题目代码data.pyutils.pynetwork.pymain.py结果整理一下近期作业中的编程题，仅供交流学习题目本题使用的数据如下：第一类10个样本（三维空间）：[1.58,2.32,-5.8],[0.67,1.58,-4.78],[1.04,1.01,-3.63],[-1.49,2.18,-3.39],[-0.41,1.21,-4.73],[1.39,3.16,2.87],[1.20

ChessZH·2022-12-27 06:56

深度学习，如何选择GPU服务器？

出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

Finovy Cloud·2022-12-26 17:29

深度神经网络应用实例

《深度学习导论及案例分析》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源《深度学习导论及案例分析》百度网盘pdf最新全集下载:链接:?

普通网友·2022-12-26 17:47

《金融数据分析导论：基于R语言》习题答案（第一章）

《金融数据分析导论：基于R语言》是芝加哥大学的教授RueyS.Tsay所著，李洪成、尚秀芬、郝瑞丽翻译，机械工业出版社出版，是一本学习R语言和金融数据分析的很好的参考书籍。

小风清月·2022-12-25 22:39

软件工程导论复习提纲

复习提纲对应教材为《软件工程（第3版）》，清华大学出版社以下考点是笔者所在大学对应课程期末考试的考点，仅涉及全书部分知识点软件工程定义软件工程是应用计算机科学理论和技术以及工程管理原则和方法，安远和进度实现满足用户要求的软件产品的工程，或以此为研究对象的学科。《计算机科学技术百科全书》中的定义软件危机解释软件危机指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。随着计算机在各个领域的广泛应用

梦未·2022-12-25 17:02

人-机器人交互导论

【编者按：变主体性才是智能的真正厉害之处，能够设身处地地转换角色、角度、视角看待交互对象中的不确定性，并使用相应的同理同情共主观性机制机理进行处理，例如梅西过人中的真假变化。在个体/群体智能中的变主体性控制也是人机环境系统智能控制论的核心之处。】本书是针对研究生课程设计的，广泛概述了机器人、人工智能、心理学、社会学、伦理学和设计等多学科主题。本书提出了相关的背景概念，描述了机器人如何工作，如何设计

人机与认知实验室·2022-12-25 08:26

leetcode(数组专题)

数组1.二分查找1.1导论1.2704.二分查找1.335.搜索插入位置1.434.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置1.569.x的平方根1.6367.有效的完全平方数2.双指针2.127.移除元素

道理你都懂·2022-12-25 03:05

浙江大学计算机知识图谱方向,Lecture0知识图谱概览-浙江大学.pdf

LectureOne知识图谱概览陈华钧浙江大学计算机科学与技术学院教授浙江⼤学知识图谱导论课程课件，CopyrightReserved内容概览➤BasicConcepts➤什么是知识图谱➤典型的知识图谱项

weixin_39955732·2022-12-25 03:26

中国超级计算行业发展规划远景及趋势及投资方向建议报告2022-2028年版

中国超级计算行业发展规划远景及趋势及投资方向建议报告2022-2028年版【报告目录】:第一章超级计算行业相关概述1.1算力基本介绍1.1.1基本内涵1.1.2发展框架1.1.3发展意义1.2超级计算基本概述1.2.1超级计算概念及定义1.2.2与高性能计算的区别

普通网友·2022-12-24 23:35

中国超算行业投资模式分析及发展规划建议报告2022-2028年版

第1章：中国超级计算行业发展综述1.1行业定义及统计说明1.1.1行业概念及定义（1）超级计算概念及定义（2）超级计算机概念及定义1.1.2行业相关概念区分比较（1）超级计算与高性能计算（2）超级计算机与通用服务器

普通网友·2022-12-24 23:35

2022年中国高性能计算机发展现状分析与展望

摘要【目的】本文根据2022年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据，对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。

米朵儿技术屋·2022-12-24 23:01

面向大数据处理应用的广域存算协同调度系统

41软件开发环境国家重点实验室，北京1001912北京航空航天大学计算机学院，北京1001913北京联合大学智慧城市学院，北京1001014国家电网有限公司大数据中心，北京100031摘要：以我国研发的高性能计算虚拟数据空间系统为基础

唐名威·2022-12-24 22:26

应用感知的算力优化调度方法

摘要【目的】在“东数西算”工程的大背景下,为了更好地实现对分布在不同地域超级计算机资源的调度管理,针对计算资源忙闲不均等问题,提出通过研究典型应用作业的运行特征,开发多中心任务的调度系统,以解决国家高性能计算环境统一调度的关键技术问题

罗伯特之技术屋·2022-12-24 22:55

工程伦理与学术道德

工程伦理与学术道德工程伦理与学术道德基本信息笔记小组报告学堂在线期末考试工程伦理与学术道德基本信息电子科技大学研究生课程《工程伦理与学术道德》（2022秋）成绩构成：小组报告（30%）+学堂在线（20%）+开卷期末考试（50%）笔记《工程伦理与学术道德》之《导论

UestcXiye·2022-12-24 15:35

人工智能导论复习总结

人工智能发展历史如何认识人工智能？1.学科2.能力一般解释：人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能人工智能学科：从学科的角度来说，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使之能模拟、延伸、扩展人类智能的学科人工智能能力：从智能能力的角度来说，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和

于鲤鲤鲤鲤鲤·2022-12-24 15:50

人工智能导论

关于这门全是英文的考试，一些注意的知识点(根据ppt和网课)目录关于这门全是英文的考试，一些注意的知识点(根据ppt和网课)一，KnowledgeRepresentation1.logic2.FOL3.semanticnetwork4.abductive二，Search1.DFS2.BFS3.DFS和BFS的区别4.Cost-SensitiveSearch：代价敏感搜索5.InformedSear

Zhuang·2022-12-24 15:19

【机器学习之数学】01 导数、偏导数、方向导数、梯度

目录导数、偏导数和方向导数方向导数的推导过程方向导数和梯度References相关博客最近学习《最优化导论》，遇到了“方向导数”这一概念，故对其及相关概念进行一遍梳理。并给出方向导数的推导过程。

weixin_30338481·2022-12-24 13:44

亚马逊云科技re:lnvent推出云上创新计算实例

很多领域的组织需要依靠高性能计算来解决复杂的学术、科学和商业问题。

m0_75092401·2022-12-24 08:21

多行业借助亚马逊云科技的新品解决挑战，驱动业务增长

近日，2022亚马逊云科技re:Invent全球大会已完美落幕，在大会上发布了很多重磅新品，包括云原生数据战略、硬件创新、高性能计算等等在各行各业中的创新应用，下面就来看看医疗与生命科学、市场调研和数据分析

m0_75092401·2022-12-24 08:15

导入参数_参数化建模系列教程（6）：ANSYS DesignModeler 导入参数化CAD模型实现电机优化设计...

随着产业不断升级，对各领域工业产品的性能指标提出了越来越高的要求，设计工程师们慢慢发现仅仅依靠理论和经验很难完成设计任务，这种情况下，借助高性能计算机和专业的仿真设计软件，让“电脑”代替“人脑”从成千上万的解集中搜寻最优的目标设计方案成为必然

夏天的柯比·2022-12-24 08:15

如何进行多变量的建模_如何更好利用Ansys Maxwell进行几何参数化建模？

随着产业升级，对各领域工业产品的性能要求也逐步提高，工程师们发现仅依靠理论和经验难以完成设计任务，因而越来越愿意借助高性能计算机和专业的仿真设计软件。

weixin_39521835·2022-12-24 08:14

Maxwell参数化建模和优化设计

1前言随着产业升级，各领域工业产品的性能指标需求逐步提高，设计工程师们发现仅依靠理论和经验难以完成设计任务，在这种情况下借助高性能计算机和专业的仿真设计软件，让“电脑”代替“人脑”从海量的解集中搜寻最优设计方案成为必然趋势

学习频道·2022-12-24 08:39

2022亚马逊云科技re:Invent硬件创新

在2022年的re:Invent全球大会上，亚马逊云科技在硬件创新方面依旧令人惊喜：推出面向高性能计算优化的AmazonGraviton3E处理器、第五代Nitro系统，以及发布了三个基于这两个芯片和训练芯片

connectworld·2022-12-23 23:23

数理统计学导论(第8版)第七章充分性(Chapter7 Sufficiency) 知识小结、期末复习笔记（待续

*期末结束啦、把这学期的笔记分享一下、待续*参照英文版第8版数理统计学导论(IntroductiontoMathematicalStatistics,EighthEditon)，Hogg，第7章充分性；

搏努力概形·2022-12-23 19:56

架构创新是通往高性能计算芯片必由之路｜量子位·视点分享回顾

受量子位邀请，清微智能CTO欧阳鹏受邀在「量子位·视点」直播中分享了关于高性能计算的想法和观点。以下根据分享内容进行整理：今天和大家分享的题目是可重构计算架构（CGRA）创新实现计算性能突破。

清微智能·2022-12-23 15:40

强化学习导论_Example 6.5: Windy Grid-world

组会汇报时需要整理《强化学习导论》第二版-Sutton一书中的例题代码，所以将理解过程记录了一下，并且巩固一遍python的基础知识。

Horizon-Wenty·2022-12-23 14:33

华为CANN训练营笔记[1]——架构介绍

2.1昇腾软硬件基础知识入门2.1.1AI基础软硬件平台1.处理器有310和9102.AICore2.1.2异构计算架构CANN华为针对AI场景推出的异构计算架构，包含统一的编程语言、统一网络构图接口、高性能计算引擎以及算子库

KimJuneJune·2022-12-23 13:25

软件工程结构化建模的方法和工具_软件工程导论复习题

软件工程复习题一、单选题1、软件开发的结构化设计(SD)方法,全面指导模块划分的最重要原则应该是(c)A模块高内聚B模块低耦合C模块独立性D程序模块化2、软件工程方法的提出起源于软件危机,而其目的应该是最终解决软件的什么问题?(D)A产生危机B质量保证C开发效率D生产工程化3、软件工程开发的可行性研究是决定软件项目是否继续开发的关键,而可行性研究的结论主要相关于(A)A软件系统目标B软件的性能C软

weixin_39725873·2022-12-23 09:01

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