高性能计算导论

可解释性机器学习--导论

目录AI部分热门研究方向可解释性机器学习可解释性明确的传统机器学习算法卷积神经网络的可解释性分析可视化卷积核编辑遮挡、缩放、平移、旋转找到使某个神经元激活的小图基于类激活热力图（CAM）的可视化语义编码降维可视化生成特定图像思考附录2022年人工智能依旧飞速发展，从传统机器学习模型到如今以“炼丹”为主的深度神经网络，代表着模型拟合度与模型可解释性各自的发展趋势。至此，深刻体会并成功解释NN为何能取
Vector Jason·2022-12-17 09:31

最近大火的高性能计算ChatGPT究竟是什么？

LLM|ChatGPT|GooglePPO|OpenAI|LaMDA随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，ChatGPT得到快速发展。
高性能服务器·2022-12-17 07:53

算法导论总复习

title:算法导论总复习author:Clint_chancategories:[陈定钢]image:assets/images/flag1.jpgtags:算法导论复习,向高分前进！
weixin_51389552·2022-12-17 01:19

【算法分析与设计】【期中（末）复习题】【2022秋】

有：0≤cg(n)0，存在正数和n0>0使得对所有n≥n0有：0≤f(n)≤cg(n)}；D.O(g(n))={f(n)|存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有：0≤f(n)≤cg(n)}；解析：算法导论学习之渐进符号
爱笑的冷面鬼·2022-12-17 01:57

自然语言处理之基于biLSTM的pytorch立场检测实现

七月上海|高性能计算之GPUCUDA培训7月27-29日三天密集式学习快速带你入门阅读全文>正文共1468个字，15张图，预计阅读时间10分钟。LSTM理解了，biLSTM其实也就很容易理解了。
LeadAI学院·2022-12-16 22:24

超算/先进计算的发展与应用是什么？

1993年，我国第一台高性能计算机“曙光一号并行机”研制成功，打破了国外IT巨头对我国超算技术的垄断。自此，我国不断加快超级计算机研制步伐。
猿代码科技·2022-12-16 21:36

高性能计算的内存模型研究

本文首先将建立一个简单的高性能计算内存模型，随后以矩阵乘为例，探讨分块矩阵乘法是如何在内存访问上对整个的矩阵乘计算进行加速的。
Linux基金会AI&Data基金会·2022-12-16 19:56

《大数据导论》之数据生命周期和数据使用

1数据生命周期数据都存在一个生命周期，数据生命周期是指数据从创建、修改、发布利用到归档/销毁的整个过程。1.1数据生命周期管理工作包括以下几个方面：分类：对数据进行自动分类，分离出有效的数据，对不同类型数据制定不同的管理策略，并及时清理无用的数据。存储：构建分层的存储系统，满足不同类型的数据对不同生命周期阶段的存储要求，对关键数据进行数据备份保护，对处于生命周期末期的数据进行归档并保存到适合长期保
贝小贝貝·2022-12-16 17:27

模式识别导论（实验一）使用OpenCV进行图像读写与编码误差分析

在此记录一下自己课程实验的结果。实验要求：通过OpenCV程序从硬盘读取一幅原始图像（格式不限，但最好是分辨率比较高的一幅图像）将读入内存的图像以不同的压缩率保存为多个JPEG文件，每一个文件对应一个压缩率。比较原始图像和每一个3.中生成的JPEG图像之间的颜色误差，且根据此颜色误差，画出一个率失真（rate-distortion）曲线图。Rate为编码率，可以使用平均每像素所用比特数来计算，亦即
斑马还没睡着·2022-12-16 13:51

模式识别导论大作业(k均值算法，感知器算法，fisher算法，贝叶斯决策，特征提取)

模式识别导论大作业一、K均值聚类1.功能描述：利用K-均值算法将150个模式样本分成3类别。分别计算最后算法所用的迭代次数，最终聚类中心以及每个类别中对应模式样本的序号。
喝可乐怕蛀牙·2022-12-16 13:18

模式识别导论（实验三） 基于感知器算法的数字识别

实验要求：1、数据集：a)训练数据集：“实验图像“—”训练集“目录下，包含”0“，”1“，…,”9“共10个子目录，每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字，有20张64×64的训练图像。b)测试数据集：“实验图像“—”测试集“目录下，包含”0“，”1“，…,”9“共10个子目录，每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字，有5张64×64的测试图像。2、基本要求：两个数字（6’，‘
斑马还没睡着·2022-12-16 13:15

学习笔记 | 算法导论学习笔记1

《算法导论》打卡1，主要内容：插入排序，分治法，归并排序第一部分基础知识第一章算法在计算中的作用1.1算法算法就是任何良定义的计算过程，该过程取某个值或值的集合作为输入并产生某个值或者值的集合作为输出。
JUST LOVE SMILE·2022-12-16 06:06

【老生谈算法】matlab实现RLS算法自适应均衡器——RLS算法

本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序.doc2、算法详解：考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论
阿里matlab建模师·2022-12-16 01:26

计算机视觉导论试题,计算机视觉导论

《计算机视觉导论》教学大纲课程编号：课程名称：计算机视觉导论英文名称：IntroductionofComputerVision学分/学时：1/16课程性质：必修适用专业：智能科学与技术专业建议开设学期：
心碎的恶魔·2022-12-16 00:29

[人工智能导论] 笔记 part4 Model Evaluation and Selection

1、EmpiricalErrorandOverfitting名词解释：EmpiricalError:经验误差，又叫训练误差trainingerror，模型在训练集上的误差。Overfitting过拟合GeneralizationError:泛化误差，模型在新样本集（测试集）上的误差称为“泛化误差”Underfitting:Underfitting（欠拟合）:Astatisticalmodelora
你说的没错_我是个FW·2022-12-16 00:28

人工智能导论学习笔记（教材王万良《人工智能导论》（第四版）高等教育出版社 ）

1956年正式提出人工智能20世纪三大科学技术成就人工智能原子能技术空间技术智能的特征（1）感知能力（2）记忆与思维能力（会思考）【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】（灵感思维）（3）学习能力（4）行为能力（输出能力）人工智能的定义：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能人工智能研究的内容1知识表示（将人类的知识表示模型化，形象化）【通用】（1）符号表示法谓词专家系统（2）连接机制表示法神经网络
glittering小透明·2022-12-16 00:24

人工智能导论课堂笔记

人工智能导论时间：2022年10月19日下午班级：2022级人工智能应用技术1班作业问题：Python安装注意事项1.下载Python3.X的版本，如：3.10,3.9，3.8，不推荐下载2.7版本（已经不使用
浮躁的时世中坚信常识·2022-12-16 00:49

人工智能导论——实验一（机器人搬箱子+爱因斯坦斑马问题）C+prolog+华为云Python实现

碎碎念最近闲下来了，整理了下之前做过的实验和大作业，发出来给大家参考一下实验目的及要求：理解谓词逻辑知识表示的方法，掌握一阶谓词逻辑知识表示的基本原理，能够利用归结原理求解简单问题。掌握Prolog编程环境，熟悉逻辑推理编写过程。主要知识点：谓词、原子公式、谓词公式、子句、子句集、空子句、归结原理。重点：谓词公式、子句集和归结原理的实现。难点：归结原理的实现。实验内容：实验项目1：机器人搬盒子问题
cutepigkunnn·2022-12-15 23:45

人工智能导论实验二 食人族传教士过河+黑白棋 prolog+Python

实验目的及要求：本项目要求能够理解人工智能的基本原理，理解状态空间的概念、原理和方法，掌握用状态空间表示问题的步骤，掌握搜索方法的基本原理，并能够实际问题给出具体的实现。实验内容：状态、状态空间、算符、用状态空间表示问题的步骤状态空间、用状态空间求解问题的过程宽度优先搜索、有界深度优先搜索、启发式搜索状态空间法求解实际问题的实现过程实验项目1：三名传教士和三名食人族必须使用最多可搭载两个人的船穿越
cutepigkunnn·2022-12-15 23:43

心理学基础：緒论

一、北京大学胡佩诚教授的导论让我大开眼界：医学模式是三维一体的，有负责躯体疾病治疗、心灵与精神、社工（社会环境、经济状况）医患三医：躯体医生（全科医生Generalpractitioner)、临床心理医生
风轻扬11·2022-12-15 19:34

DataWhale集成学习（上）——Task01

目录1.导论1.1回归1.2分类1.3无监督学习1.导论机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。
x___xxxx·2022-12-15 18:43

【2022 李宏毅】机器学习导论

什么是机器学习?~=lookingforfunctionDifferenttypesofFunctions教机器的几种方法Lectures1-5:supervisedlearning监督学习FindTraingData->labels->judgeLecture6:GenerativeAdversarialNetwork生成式对抗网络Lecture7:Self-supervisedLearning
YankP·2022-12-15 18:42

机器学习导论 与数学分析

文章目录机器学习定义说人话例子专家系统定义好，应招，速度快机器学习实验奖惩调参对象任务TASKT一个或多个经验EXPERIENCE性能PERFORMANCE类比人类学习监督学习半监督学习无监督学习增强学习可解决问题不可解决问题举例f（x，y）线性模型损失函数：L最小，损失最小方式建模预测流程python执行模型线性回归EM模型GMM图像卷积SVM其他内容文献数学分析引出对函数上升速度思考分析附录总
林淮荣·2022-12-15 18:11

机器学习导论�_机器学习导论

机器学习导论�Sayyouarepractisingbasketballonyourownandyouaretryingtoshoottheballintothehoop.Ifyoufailatthefirsttry
weixin_26752765·2022-12-15 18:10

机器学习 可视化_机器学习-可视化

机器学习可视化机器学习导论(Introductiontomachinelearning)Inthetraditionalhard-codedapproach,weprogramacomputertoperformacertaintask.Wetellitexactlywhattodowhenitreceivesacertaininput.Inmathematicalterms
weixin_26752765·2022-12-15 18:09

DataWhale集成学习Task9--Boosting的思路与Adaboost算法

1.导论在前面的学习中，我们探讨了一系列简单而实用的回归和分类模型，同时也探讨了如何使用集成学习家族中的Bagging思想去优化最终的模型。
程序员狐小李·2022-12-15 18:38

集成学习（task01.2020.03.15）

集成学习（task01.2020.03.15）机器学习基础模型回顾集成学习（task01.2020.03.15）导论一、什么是机器学习？
langshao668·2022-12-15 18:34

机器学习导论初观

本人刚刚开始接触机器学习、计算机视觉方面的知识。心想着在CSDN这个卧虎藏龙的地方搜几篇blog先看看，对整个方向有个大体的了解。本文为转载，以下内容是一位大神写的bloghttp://blog.csdn.net/chl033/article/details/5452060机器学习，讨论的是如何让计算机程序进行学习。因为现实世界中有很多问题，不能通过直接编程解决，如手写数字识别，自动驾驶等。人们希
看晨曦·2022-12-15 18:04

机器学习三大基本任务_Task01

1.导论什么是机器学习？机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。
Tinali_127·2022-12-15 18:33

机器学习 导论_机器学习导论

机器学习导论什么是机器学习？(WhatisMachineLearning?)
cumudi0723·2022-12-15 18:33

可解释机器学习 Task01-导论

可解释机器学习Task01-导论一、什么是可解释机器学习（可解释人工智能）传统人工智能的痛点可解释机器学习二、为什么要学习可解释机器学习从MachineLearning到MachineTeaching例子三
T4neYours·2022-12-15 18:00

【计算机导论调研报告】AI技术的发展

【计算机导论调研报告】AI技术的发展1、前言2、调研目标3、调研主要内容3.1、人工智能背景及行业发展现状3.2、调研事件中涉及到的相关技术3.3、调研事件中争议的焦点4、调研结论与建议4.1、从技术方面分析
慢热型网友.·2022-12-15 16:14

Chiplet 技术

Chiplet模式下，首先将需要实现的复杂功能进行分解，然后开发出多种具有单一特定功能，可相互进行模块化组装的裸芯片，如实现高性能计算、信号处理、数据存储、数据传输等功能，并以此为基础，建立一个Chiplet
狮子座硅农（Leo ICer）·2022-12-15 14:45

UCie白皮书：打造Chiplet开放生态

能够满足整个计算领域，包括云端、边缘端、企业、5G、汽车、高性能计算和移动设备等，对算力、内存、存储和互连不断增长的需求。
Hack电子·2022-12-15 14:43

开源软件开发导论第二次博客作业

开源软件第三次作业这个作业的要求是：https://bbs.csdn.net/topics/608215808我提问的开源项目是：开源的技能树目录标题开源软件第三次作业问题1：author读取问题2：md文件修改问题3：开发者贡献问题4：项目前景问题5：开发者收获问题1：author读取拉取下来之后运行，author的读取似乎没有正常进行，md里也文件没有正常的编写，尝试几种(Author+’’+
coool123·2022-12-15 12:50

开源软件开发导论第一次作业

这个作业的要求是：第一次作业（看开源的资料，提五个问题）在阅读了《2022中国开源发展蓝皮书》后，我对开源产生了几个相关问题。1、对于开发者而言，开源当前还存在一定的挑战。68%的开发者表示，自己未曾在开源中获得收入（见图13）。不过相较2020年的77%，2021年数据有所下降。相较于不适用开源软件，开源开发如何给予个人足够的收益？如何通过“开源”获得足够的收益？2、由于2021年底突发的Log
coool123·2022-12-15 12:19

农业领域数据资源获取与分析——爬取新发地官网信息

5程序的详细设计5.1爬取数据5.2读取数据5.3查看数据的整体情况5.4数据清洗5.5数据分析6可视化展示7结论1开发环境主要是JupyterNotebook2程序功能介绍（1）实验目的参考智慧农业导论课程内容
WangyiboH·2022-12-15 11:35

【论文阅读】MobileNet V2——MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

文章目录论文阅读代码实现modeltrainpredict实验结果论文阅读感谢p导论文链接：MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks主要亮点是提出了带线性瓶颈层的倒残差结构回顾
每个人都是孙笑川·2022-12-15 10:41

遥感导论（梅安新版）知识点概括

第一章绪论1.1遥感的基本概念广义的遥感：泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波等的探测。狭义的遥感：遥感是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。1.2遥感系统被测目标的信息特征信息的获取信息的传输与记录信息的处理信息的应用1.3遥感的类型1.3.1按遥感平台分地面遥感航空遥感航天遥感航宇遥感1.
LONG_GISer·2022-12-15 10:05

可解释机器学习

优质笔记：同济子豪兄_可解释机器学习导论1.【学习打卡】可解释机器学习之导论_风信子的猫Redamancy的博客-CSDN博客2.我的组队学习
爱学习的书文·2022-12-15 09:31

深度学习导论

范畴、概念人工智能包含机械学习包含深度学习机器学习是人工智能的一个子集;更为具体地说，它只是一种实现AI的技术，一种训练算法的模型，这种算法使得计算机能够学习如何做出决策。机器学习是实现人工智能的一种手段，也是目前被认为比较有效的实现人工智能的手段。机器学习是人工智能的一个分支，而在很多时候，几乎成为人工智能的代名词。简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样
时--·2022-12-15 08:36

人工智能导论实验2——野人渡河&黑白棋问题

人工智能导论实验2——野人渡河&黑白棋问题实验目的及要求：本项目要求能够理解人工智能的基本原理，理解状态空间的概念、原理和方法，掌握用状态空间表示问题的步骤，掌握搜索方法的基本原理，并能够实际问题给出具体的实现
来杯橙汁压惊·2022-12-15 07:44

李沐论文精读： ResNet

目录1摘要主要内容主要图表2导论2.1为什么提出残差结构2.2实验验证3实验部分3.1不同配置的ResNet结构3.2残差结构效果对比3.3残差结构中，输入输出维度不一致如何处理3.4深层ResNet引入瓶颈结构
iwill323·2022-12-15 06:52

Apollp自动驾驶实践01——导论&硬件系统

Apollp自动驾驶实践——从Apollo开发套件循迹开始00导论自动驾驶系统集车辆学、人工智能、计算机科学、自动控制等多学科应用于一体，是一个非常复杂的系统。
世界围绕爱转动·2022-12-14 20:21

【某航】k-means聚类t-sne可视化——数据挖掘导论

代码链接：github代码1.任务要求分析Clustering_ALS数据集，对疾病类型进行聚类分析。2.读取数据：ALS.csv2223rows×101columns3.数据分析与可视化（1）数值型数据分布统计：（data_distribute.png）对每一列数据绘制直方图(质量分布图)，它是表示数据分布情况的一种主要工具。其中y轴是密度,而不是概率。通过对每一类列数据做数据分布的统计，可以看
农夫小田·2022-12-14 19:35

关于OpenEuler组成成分分析的Proposal

这篇博客属于这个课程：开源软件开发导论《开源软件开发导论》的课程计划在这里：课程计划这是本次的作业链接：提出项目计划项目的成员有：1039安奕帆https://blog.csdn.net/Nana7mii
弓某人长·2022-12-14 16:31

《可解释人工智能公开课》——by 同济子豪兄 第一章导论笔记

导论这门课学什么通过坦克的故事得知:训练集和测试集一定要来源同一个分布现代的机器学习和人工智能都是统计学习，统计学习用大量的数据和经验去训练出算法，让算法拟合出某个决策边界或者数据分布；若是分类，就拟合出一个边界把两类样本分开
xuejiang__·2022-12-14 16:03

可解释机器学习导论

可解释机器学习导论当我们去拿图片去训练模型，他能分辨出什么是真坦克、假坦克，但他是靠哪些特征去分辨的呢？我们不得而知——知其然而不知其所以然。
beiketaoerge·2022-12-14 15:49

可解释机器学习导论

可解释机器学习公开课，包含人工智能可解释性、显著性分析领域的导论、算法综述、经典论文精读、代码实战、前沿讲座。由B站知名人工智能科普UP主“同济子豪兄”主讲。
南京比高IT·2022-12-14 15:47

HPC、AI与云计算：当智能时代三叉戟在亚马逊云科技完美融合

在企业上云与产业智能化的浪潮里，也有前沿技术趋势上的三叉戟组合：业务与组织上云正在成为绝大多数企业的数字化发展选择；算力逐渐成为企业的战略性资源，而云端近乎无限的集群算力，使越来越多的行业与场景创新可以依赖云端高性能计算来完成
·2022-12-14 14:53
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