高数-线性代数-概率论第37页

【概率论】3-5:边缘分布(Marginal Distribution)

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Probability-3-5-Marginal-Distributions转载请标明出处Abstract:本文承接上文，对于二维联合分布，如何求出二维变量中一个变量的一个分布，也就是标题所说的边缘分布；以及对独立随机变量的讨论。Keywords:Marginalp.f.,Marginalp.d.f.,Independent边缘

非主流科学家·2023-11-19 13:36

Vamei博客学习笔记（3）

本次笔记取材于：概率论05离散分布概率论06连续分布概率论07联合分布离散随机变量的概率分布随机变量(randomvariable)的本质是一个函数，是从样本空间的子集到实数的映射，将事件转换成一个数值

PerpetualLearner·2023-11-19 13:06

【数据处理】Python：实现求联合分布的函数 | 求边缘分布函数 | 概率论 | Joint distribution | Marginal distribution

猛戳订阅！《一起玩蛇》写在前面：本章我们将通过Python手动实现联合分布函数和边缘分布函数，部署的测试代码放到文后了，运行所需环境pythonversion>=3.6，numpy>=1.15，nltk>=3.4，tqdm>=4.24.0，scikit-learn>=0.22。0x00实现求联合分布的函数（Jointdistribution）请完成下面的代码，计算联合分布函数(Jointdistr

柠檬叶子C·2023-11-19 13:04

我的“摆烂”人生

我坐在高数的阶梯教室里，恍惚间，在高数老师身上看见了初中班主任的影子，她们是同行，穿着相似的民族风长裙，裙边随着步调微动微摇，头发丝都是要那样地服服帖帖，没有一根乱跑出来，就像数学一样严谨且古板。

巧克力豆豆豆·2023-11-19 11:49

Python中，我们可以使用pandas和numpy库对Excel数据进行预处理，包括读取数据、数据清洗、异常值剔除等

文章目录一、什么是`数据预处理`二、对`excel数据`进行详细的`数据预处理操作`总结一、什么是数据预处理数据预处理是一种对数据进行清洗、整理、转换等操作的过程，旨在提高数据质量，使其适应模型的需求，

小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:18

大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数

线性代数1.1线性代数内容介绍1.1.1线性代数介绍1.1.2代码实现介绍1.2线性代数实现1.2.1reshape运算1.2.2转置实现1.2.3矩阵乘法实现1.2.4矩阵对应运算1.2.5逆矩阵实现

邵奈一·2023-11-19 09:52

什么是云互联？有哪些优势？

云互联技术可以增加数据传输速度和性能、提高数据安全性、降低网络成本和增强可靠性。此外，云互联也可以帮助组织在不同的云环境之间更轻松迁移、部署和管理应用程序和工作负载，从而提高了灵活性和效率。

IDC_USA·2023-11-19 08:48

出门左拐是海·2023-11-19 05:47

费曼解题法：让学习变得so easy

费曼先生说了他在高中的学习经历：有同学把非常难高数题给他去解答，如果不把这道题解答出来，他不罢休。于是花了15~20分钟解答出来这道题。其他同学也类似的题目交给他解答。他也一一的去解答了。

依然有约·2023-11-19 05:33

分布式锁——分布式锁的优化过程、分布式锁+AOP实现Redis缓存

提高数据库的性能分为两部分一是提高数据库SQL本身的性能，包括：使用索引，减少不必要的大表关联次数，控制查询字段的行数和列数。另外当数据量巨大是可以考虑分库分表，以减轻单点压力。

其实不会敲代码·2023-11-19 04:00

TCP协议—如何提高数据发送效率

滑动窗口TCP协议中，由于一发一收的方式性能较低，那么我们一次发送多条数据，就可以大大提高性能（将多个段的等待时间重叠在一起）窗口大小指的是无需确认应答而可以继续发送数据的最大值，上图窗口大小就是4000个字节（四个段）发送前四个段，不需要等待任何ACK，直接发送收到第一个ACK，滑动窗口向后移动，继续发送第五个段的数据，依次类推操作系统为了维护这个滑动窗口，需要开辟一个发送缓冲区来记录当前没有应

浩然849·2023-11-19 04:07

如何零基础自学AI人工智能

一、了解基础知识数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识是学习AI人工智能的基础。因此，在开始学习AI之前，你需要确保对这些数学知识的掌握。编程：编程是实现人工

叁苏言·2023-11-19 03:33

自学人工智能编程难吗？

这意味着你需要掌握基础的编程语言，如Python，以及相关的数学理论，如线性代数、微积分和概率论等。这些基础知识和技能是深入学习人工智能编程的关键。其次，自学人工智

叁苏言·2023-11-19 03:03

清华学霸告诉你：如何自学人工智能？

一、夯实基础知识数学基础：学习高等数学、线性代数和概率论等数学知识，这些是人工智能算法的基础。编程能力：掌握至少一门编程语言，如Python，并熟悉数据结构和算法。

叁苏言·2023-11-19 03:25

VBA技术资料MF84：判断文件夹是否存在并创建

利用好了，可以大大提高自己的工作效率，而且可以提高数据的准确度。我的教程一共九套，分为初级、中级、高级三大部分。是对VBA的系统讲解，从简单的入门，到数据库，到字典，到高级的网抓及类的应用。

VBA6337·2023-11-19 00:56

VBA技术资料MF83：将Word文档批量另存为PDF文件

利用好了，可以大大提高自己的工作效率，而且可以提高数据的准确度。我的教程一共九套，分为初级、中级、高级三大部分。是对VBA的系统讲解，从简单的入门，到数据库，到字典，到高级的网抓及类的应用。

VBA6337·2023-11-19 00:24

性能压力测试的优势与重要性

通过模拟大量并发用户、高数据负载或其他可能影响系统性能的因素，测试团队能够识别系

掌动智能·2023-11-19 00:11

学习笔记CB006:依存句法、LTP、n元语法模型、N-最短路径分词法、由字构词分词法、图论、概率论...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>依存句法分析，法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法，句子规则，句子成分组织规则。依存句法，成分间依赖关系。依赖，没有A，B存在错误。语义，句子含义。依存句法强调介词、助词划分作用，语义依存注重实词间逻辑关系。依存句法随字面词语变化不同，语义依存不同字面词语可同一意思，句法结构不同句子语义关系可相同。依存句法分析和语义分析结合，计

weixin_33795806·2023-11-18 23:27

【LeetCode】每日一题 2023_11_16 最长奇偶子数组（枚举，模拟）

今天早上概率论期中，被爆杀完之后，下午数电，今天很疲惫很疲惫，一直拖到了现在，终于是把每日一题给做了K个元素的最大和题目链接：2760.最长奇偶子数组题目描述代码与解题思路funclongestAlternatingSubarray

戊子仲秋·2023-11-18 21:03

python 方差_使用NumPy介绍期望值，方差和协方差

而且，它也为更先进的线性代数运算和机器学习方法奠定了基础的工具，例如分别协方差矩阵和主成分分析(PCA)。因此，掌握线性代数中基础的统计非常重要。

weixin_39984098·2023-11-18 19:45

期望值、方差、协方差、相关系数，numpy 计算均值、方差、协方差，相关系数

.概念：2.示例：三、协方差1.概念：2.示例：四、协方差矩阵1.概念：2.示例：五、协方差的相关系数1.概念：2.示例：六、numpy计算均值、方差、标准差期望值、方差、协方差、相关系数一、期望值在概率论和统计学中

pentiumCM·2023-11-18 19:11

概率论和数理统计(四)方差分析与回归分析

前言实际场景中,也需要研究两个变量的关系.检验也可能出现两个以上的总体.方差分析假设检验中，若需检验H0:μ1=μ2，H1:μ1≠μ2H_0:μ_1=μ_2，H_1:μ_1\not=μ_2H0:μ1=μ2，H1:μ1=μ2，则可用t检验(σ12=σ22=σ2\sigma_1^2=\sigma_2^2=\sigma^2σ12=σ22=σ2未知)，但如果有两个以上的总体需要检验呢?H0:μ1=μ2

懒猫gg·2023-11-18 19:34

【数据处理】Python：实现求条件分布函数 | 求平均值方差和协方差 | 求函数函数期望值的函数 | 概率论

相关链接：【概率论】Python：实现求联合分布函数|求边缘分布函数本章目

柠檬叶子C·2023-11-18 19:04

计算机组成原理学习笔记之溢出的判定

对于定点数来说但对于浮点数来说其上溢和下溢的概念和定点数是不同的对于溢出的判断方法1.采用一位符号法即参加运算的两个数符号相同，进行运算后的结果符号改变，则发生了溢出2.采用双符号法（模4补码）运算结果00无溢出01正溢出10负溢出11无溢出3.采用一位符号法若符号位进位与最高数值位进位相同无溢出

WHSINE·2023-11-18 19:28

跟李沐学AI-深度学习课程05线性代数

线性代数sec_linear-algebra在介绍完如何存储和操作数据后，接下来将简要地回顾一下部分基本线性代数内容。这些内容有助于读者了解和实现本书中介绍的大多数模型。

一直在努力的小宁·2023-11-18 17:36

vs2019配置Eigen库

vs2019配置Eigen库文章目录vs2019配置Eigen库1.下载Eigen库2.将库添加到对应项目的包含库路径中3.在代码中声明eigen头文件Eigen是一个c++开源线性代数库。

weixin_47442149·2023-11-17 16:32

【MySQL】索引和事务(B树、B+树图解原理)

（3）索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。1.3使用场景（1）数据量较

我才是今麦郎·2023-11-17 10:59

Kafka Producer通过参数调优提高数据发送速度

1.前言最近项目现场发生了日志文件积压的情况，日志文件的大概处理流程是：读取日志文件->进行结构化->发送到kafka以一个7.57M的日志文件为例（约58400条日志信息），程序需要16.8s才能将其处理完，也就是说平均每秒只能处理约3500条数据，经过验证，其中瓶颈在数据发送到Kafka这一步。这个根据经验，明显肯定是没有达到Kafka的瓶颈的，应该是自己producer程序有问题，于是去Ka

Daphnis_z·2023-11-17 09:23

矩阵和矩阵乘法的直观化理解

本文分享矩阵和矩阵乘法的直观化理解矩阵是一种非常好用的数学工具,刚开始是为了求解线性方程组而被发明出来.随着线性代数在各个领域的广泛应用而得到巨大的发展.因为矩阵是一种非常抽象的概念和工具,矩阵乘法更是让不少人摸不着头脑

拂面清风三点水·2023-11-17 07:12

图矩阵两点间有m的路径矩阵乘法_深度学习算法与实践：矩阵的运算及其运算规则...

Y=AX或Y=A.X(1.17)式(1.17)展示了两种矩阵乘法的书写习惯，前一种是线性代数里常用的矩阵乘法书写形式，后一种在张量分析中常用，代表向量的点乘运算。式(1.18)为写1成

weixin_39917791·2023-11-17 07:38

【Lecture 02】回顾线性代数

Lecture02GAMES101课程链接ReviewofLinearAlgebra为什么要说线性代数？答：因为【线性代数】是图形学的基础（特别重要）图形学的基础还有哪些？

种花酱·2023-11-17 07:02

使用矩阵运算驱动神经网络数据加工链

对于学过线性代数的人来说，矩阵运算绝对算得上是一场噩梦。

MrCheChe·2023-11-17 07:30

向量以及矩阵

前言好了那我们新的征程也即将开始，那么在此呢我也先啰嗦两句，本篇文章介绍数学基础的部分，因为个人精力有限我不可能没一字一句都讲得非常清楚明白，像矩阵乘法之类的一些基础知识我都是默认你会了（还不会的同学推荐去b站上一套课程：线性代数

midslucky·2023-11-17 07:14

【二分法】

二分法可以在有序排列中，通过不断对半切割数据，提高数据查找效率。

ReStart_23.9.1·2023-11-17 04:44

利用GEE来下载landsat-TIRES数据

其具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级，该数据适合进行时间序列分析。T2：在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据。T2使用了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确

日益崛起的小羊·2023-11-17 01:16

关于Mysql中的索引与事务

可以把索引理解在书的目录或字典的检索表（拼音检索）索引是一种特殊的文件，可以包含着对数据表里的所有记录的引用指针，对表中的一列或多列创建索引，并指定索引类型，各类索引有各自的数据结构实现为什么要用索引使用索引的主要目的是提高数据检索性能和查询效率

loss_rose777·2023-11-16 22:22

MySQL数据库之索引

注：只是示意图，并非真实索引结构优缺点优点：提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CP

RockyBlog·2023-11-16 19:10

【干货】数据库设计规范

参照以下原则进行数据库设计：方便业务功能实现、业务功能扩展；方便设计开发、增强系统的稳定性和可维护性；保证数据完整性和准确性；提高数据存储效率，在满足业务需求的前提下，使时间开销和空间开销达到优化平衡。

打码人的日常分享·2023-11-16 17:05

MySQL索引基本概念

索引什么是索引索引是存储引擎用于提高数据库表的访问速度的一种数据结构索引的优缺点优点：加快数据查找的速度为用来排序或者是分组的字段添加索引，可以加快分组和排序的速度加快表与表之间的连接缺点：建立索引需要占用物理空间会降低表的增删改的效率

灰太狼开始吃羊了·2023-11-16 16:32

【计算机网络】计算机网络的性能指标

文章目录1、带宽2、时延3、时延带宽积4、往返时延5、吞吐量6、速率7、信道利用率1、带宽带宽原本表示线路允许通过信号频率的范围，单位是Hz，不过在计网中带宽表示线路所能传输数据的能力，表示最高数据传输速率

Plyuu·2023-11-16 14:51

UBC SDK日志级别重复率优化实践

作者|wunan导读日志中中台每日传输的日志PV量级可达千亿级，在上报过程中减少冗余日志数据，能够降低下游数据处理的难度和成本，提高数据的准确性和质量，更好地支持业务系统的运行和优化。

百度Geek说·2023-11-16 11:26

概率论基础 - 6 - 切比雪夫不等式

切比雪夫不等式可以使人们在随机变量X的分布未知的情况下，对事件$|X-\mu|0\varepsilon>0ε>0，而：P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−μ∣2≥ε2)\mathbbP(|X-\mu|\ge\varepsilon)=\mathbbP(|X-\mu|^2\ge\varepsilon^2)P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−μ∣2≥ε2)再次套用马尔可夫不等式：P(∣X−μ∣≥ε)=P(∣X−

苍蓝儿·2023-11-16 10:57

切比雪夫不等式与马尔可夫不等式

切比雪夫不等式与马尔可夫不等式切比雪夫不等式与马尔可夫不等式为随机变量与其期望值偏离程度提供了数值上的证明，统计学与概率论上著名的大数定律可以基于这两个不等式得到证明。

dg123var123·2023-11-16 10:51

【机器学习6】概率图模型

从概率论的角度，节点对应于随机变量，边对应于随机变量的依赖或相关关系，其中有向边表示单向的依赖，无向边表示相互依赖关系。

猫头不能躺·2023-11-16 08:36

redis高级面试

一：Redis单线程时代性能很快的原因基于内存操作：所有Redis的数据都存在内存中，因此所有的运算都是内存级别的，所以他的性能高数据结构简单：Redis的数据结构的查找和操作时间大部分复杂度都是O(1

沧浪之水12010137·2023-11-16 04:28

索引的含义及特点

什么是索引索引的本质一种数据结构，由数据库中一列或者多列组合起来的，目的是快速进行查询，提高数据库的性能。

BaoZi969·2023-11-16 03:13

概率论与数理统计-第二章随机变量及其分布

第二章随机变量及其分布2.1随机变量定义设随机试验的样本空间S，称定义在样本空间S上的实值单值函数X=X(ω)为随机变量将事件A={ω|X(ω)=a}记为{X=a}.（ω为样本点）随机变量就是给样本点一个数字代表分类：离散型（有限个、无限可列个）、非离散型（连续型）2.2离散型随机变量及其概率分布一、离散型随机变量及其概率分布定义1：设离散型随机变量X的所有可能取值为xi(iii=1,2,…)P{

Ciiyan·2023-11-16 00:31

概率论与数理统计-第一章随机事件及其概率

第一章随机事件及其概率1.1随机事件一、随机现象确定性现象：在一定条件下必然出现的现象。随机现象：在一定条件下我们事先无法准确预知其结果的现象。二、随机试验目的：对随机现象的统计规律性进行研究。随机现象的统计规律性：随机现象在大量重复出现时所表现出的量的规律性。试验：对随机现象的观察。随机试验（E）：具有可重复性、可观察性、不确定性的试验。三、样本空间样本点：随机试验的每一种可能的结果样本空间（S

Ciiyan·2023-11-16 00:01

吴恩达机器学习----支持向量机

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第十二章支持向量机(SupportVectorMachine)1、优化目标与逻辑回归和神经网络相比，支持向

huapusi·2023-11-15 21:29

如何学习VBA：3.2.7 工作簿的操作引申

利用好了，可以大大提高自己的劳动效率，而且可以提高数据处理的准确度。我推出的VBA系列教程共九套和一部VBA汉英手册，现在已经全部完成，希望大家利用、学习。

VBA6337·2023-11-15 19:57

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