高斯去噪第6页

高斯函数和C++简单实现

高斯函数在科学和工程中有广泛应用；其定义为，其一般图像为，高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；

bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

48V转5V 48V转3.3V 60V转5V 60V转3.3V 降压恒压芯片单片机供电芯片-H6601

滤波和去噪：为了提供干净的电源，供电芯片可能包括滤波和去噪电路，

sjh18925872560·2024-01-25 08:37

PCL 高斯投影正算：大地坐标转高斯投影坐标（C++详细过程版）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、测试数据PCL高斯投影正算：大地坐标转高斯投影坐标（C++详细过程版）由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。

点云侠·2024-01-25 07:13

MR image smoothing or filtering 既 FWHM与sigma之间的换算关系 fslmaths -s参数

这里写目录标题FWHM核高斯核中的sigma是有一个换算公式：结果大量的文献中都使用FWHM作为单位，描述对MR等数据的平滑（smoothing）或者滤波（filtering）过程。

auto_star·2024-01-25 06:20

2024西安交通大学3D高斯场景分割

传统的场景分割方法通常基于二维图像，而本文提出了一种基于三维高斯分布的方法，可以更准确地对场景进行分割。原文链接：最新发布！2024西安交通大学3D高斯场景分割

3DCV·2024-01-25 04:31

java怎么连高斯数据库_Java Spring Boot连接GaussDB T数据库并执行SQL

华为GaussDBT自带JDBC驱动，之前的一些图形化工具使用情况来看，高斯数据库很好的兼容JDK，想要基于JAVA和GaussDBT数据库来开发程序想来需求应该也不少。

寒山皓月·2024-01-24 22:37

基于C/C++语言实现高斯窗函数[结果与matlab w = gausswin(L,alpha)函数相同]

目录1.函数源码2.函数计算结果与matlabgausswin(64,8)函数结果对比1.函数源码基于VS和C/C++语言的高斯窗函数。

小天才GO·2024-01-24 18:52

通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE（附新书）

以下文章来源于SimpleAI，作者郭必扬贝叶斯优化是AutoML中的重要概念，近年来变得很火热。作为一种重要的基于先验的调参/策略选择技术，贝叶斯的应用范围也很广。但这个概念对于初次接触的同学可能较难理解，经过数天的论文研读、博客/教程/代码查阅，我总结了这篇科普文，也手绘了一些示意图，希望尽量在一篇文章内、通俗易懂地讲清楚什么是贝叶斯优化。本文目录：理清基本概念的关系各种超参数调节方法的对比G

科技州与数据州·2024-01-24 18:46

深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布

多元高斯分布在统计学和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下，我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布，它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:55

多元高斯分布：边缘分布推导

联合分布二次型可以可以表述如下（参考条件分布博文）：为了积分xb，按照如下进行：1、考虑涉及xb的项；2、配出平方项，使得积分能够更方便的计算；选出涉及xb的项，我们有如下其中可以发现，与xb相关的项被转化为一个高斯分布的标准二次型

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:25

混合高斯模型的应用与理解

混合高斯模型数学表达混合高斯模型是一种概率模型，用于对包含多个高斯分布的数据进行建模。在混合高斯模型中，假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个分量。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:23

多元高斯分布：条件分布推导

在概率统计学中，多元高斯分布是一种非常重要的分布，其条件分布的推导在实际问题中有广泛的应用。本文将详细探讨给定部分变量条件下，多元高斯分布中另一部分变量的条件分布的推导过程。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

3d gaussian splatting笔记（paper部分翻译）

这可以重写为典型的基于神经点的方法通过混合与像素重叠的N个有序点来计算像素的颜色：其中c是每个点的颜色，是通过评估一个2D高斯，用协方差Σ乘以学习的每点不透明度。

蓝羽飞鸟·2024-01-24 09:06

【每日coding】高斯滤波

defgaussian_blur(path):frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimage=plt.imread(path)image2=np.zeros(image.shape)foriinrange(3):image2[:,:,i]=filters.gaussian_filte

不想独自旅行·2024-01-24 08:40

opencv011 滤波器03 高斯滤波

今天来学习一下高斯滤波！高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

yf743909·2024-01-24 07:14

【实现100个unity特效之4】Unity ShaderGraph使用教程与各种特效案例（2023/12/1更新）

带方向的菲涅尔边缘光效果裁剪进阶带边缘色的裁剪溶解进阶带边缘色溶解卡通阴影水波纹积雪效果不锈钢效果、冰晶效果UV抖动水面上下波动效果红旗飘飘马赛克无贴图水球无贴图火焰无贴图旋涡无贴图闪电全息效果水波纹效高斯模糊自发光

向宇it·2024-01-24 01:39

医学图像中GAN2019综述

Generativeadversarialnetworkinmedicalimaging:Areview这篇文章发表于顶刊MedicalImagingAnalysis2019上，文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域——重建（图像去噪

zelda2333·2024-01-24 00:18

1986-Minimum error thresholding

该论文假设原始图像中待分割的目标和背景的分布服从高斯分布，然后根据最小误差思想构建最小误差目标函数，最后取目标函数最小时的阈值为最佳分割阈值。

是聪聪黄吖·2024-01-23 23:40

数论知识及模板整理

（3）求最大公因数/最小公倍数三、欧几里得算法（1）扩展欧几里得算法（2）线性同余方程四、快速幂（1）快速幂算法（2）大数快速幂（降幂公式）（3）快速幂求逆元（费马小定理）五、欧拉函数六、组合数学七、高斯消元八

smiling~·2024-01-23 20:52

生成式人工智能研究焦点：揭秘基于扩散的模型

生成式人工智能研究焦点：揭秘基于扩散的模型文章目录生成式人工智能研究焦点：揭秘基于扩散的模型去噪扩散是什么让扩散发挥作用？

扫地的小何尚·2024-01-23 14:59

第九周学习报告（1.15-1.21）

(dp的一个模板题)883，884（高斯消元的模板题）885，886，887，888，889（组合数的模板题）890（容斥原理模板题）891，892，893，894（博弈论模板题）894，338，29

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-23 09:14

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤

AAI机器之心·2024-01-23 08:50

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

好在引入了核函数的概念，可较好的解决该问题定义：计算两个向量在隐式映射过后的空间中的内积的函数叫做核函数(KernelFunction)典型的核函数：高斯核，这个核就是最开始提到过的会将原始空间映射为无穷维空间

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

Drivable 3D Gaussian Avatars 论文笔记

这篇文章主要使用了两个当前流行的概念，一是3D高斯溅射，二是cage-baseddeformation。

Gamma and Beta·2024-01-23 07:37

opencv#28 图像卷积

图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一，其常用在图像的边缘检测，图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。

许嘘嘘·2024-01-23 06:06

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波方盒滤波boxFilter(scr,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下

yf743909·2024-01-23 06:51

数据仓库系列10- 数据仓库规范

image.png1.1.1ODS(源数据层) ODS层，是最接近数据源中数据的一层，为了考虑后续可能需要追溯数据问题，因此对于这一层就不建议做过多的数据清洗工作，原封不动地接入原始数据即可，至于数据的去噪

只是甲·2024-01-23 06:20

NeRF 其二：Mip-NeRF

NeRF其二：Mip-NeRF1.混叠图像中的混叠现象2.如何抗混叠3.NeRF中的解决方案4.圆锥台近似计算与集成位置编码4.1圆锥台采样4.2三维高斯逼近圆锥台4.3集成位置编码5.Mip-NeRF

泠山·2024-01-23 06:03

飞桨入门学习

通道交换2.灰度化(Grayscale)二值化4.大津二值化算法（Otsu'sMethod）5.HSV变换6.减色处理7.平均池化（AveragePooling）8.最大池化（MaxPooling）9.高斯滤波

speoki·2024-01-23 04:08

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录0

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (实例篇 V)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(实例篇V)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(I)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:01

【AI】深度学习在编码中的应用（4）

自编码器通常用于数据降维、特征学习、去噪等任务。在基础架构设计中，基于自编码器的架构

giszz·2024-01-23 00:34

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

②kernel，核函数，kernel='rbf'表示高斯核函数（也就是径向基），kernel=‘l

weixin_30551947·2024-01-22 18:06

JavaSE复习流程

一.初识JAVA1.JAVA语言之父--高斯林。2.javac--字节码文件3.注释：单行注释，多行注释，文档注释。

咸鱼云！·2024-01-22 17:58

详解矩阵的三角分解A=LU

目录一.求解Ax=b二.上三角矩阵分解三.下三角矩阵分解四.矩阵的三角分解举例1：矩阵三角分解举例2：三角分解的限制举例3：主元和乘法因子均为1举例4：U为单位阵小结一.求解Ax=b我们知道高斯消元法可以对应矩阵的基础变换

唠嗑！·2024-01-22 13:28

高斯模糊算法

高斯模糊算法是一种把高斯原理运用到模糊领域的一种算法。我们都知道，图像中微分和查分操作能够消除掉高频的信息，从而留下低频的信息已达到模糊的效果。所以简单的模糊算法有均值、中值模糊等等。

雨幻逐光·2024-01-22 05:14

高斯定理与斯托克斯定理

高斯定理（散度定理）∮sA⃗⋅S⃗=∫v∇⋅A⃗dV\oint_{s}\vec{A}\cdot\vec{S}=\int_{v}\nabla\cdot\vec{A}dV∮sA⋅S=∫v∇⋅AdV回顾散度定义

Gowilli·2024-01-22 02:51

UnityShader报错:Unlit/bloomShader shader is not supported on this GPU

在实现泛光效果的时候，需要使用到之前在高斯模糊shader里面写好的水平和纵向模糊的着色器（两个PASS）。

misaka12807·2024-01-22 01:26

halcon lines_gauss算子详解

参数列表Image(input_object)：输入图像Lines(output_object)：检测线条（XLD）Sigma(input_control)：高斯滤波值

智信仁勇严道·2024-01-21 12:31

详细推导BEC和BSC的信道容量

目录介绍一.熵的计算公式二.互信息三.计算BSC的信道容量四.BEC信道与高斯信道容量五.信道传输速率与信道容量小结介绍binarysymmetricchannel，简称BSC，中文翻译为二进制对称信道

唠嗑！·2024-01-21 08:22

OpenCV-Python(49):图像去噪

目标学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音学习函数cv2.fastNlMeansDenoising()、cv2.fastNlMeansDenoisingColored等原理在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术

图灵追慕者·2024-01-21 08:12

SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪

SVD分解是矩阵论中的一个知识点，特征值分解可以得到特征值与特征向量，特征值表示的是这个特征到底有多重要，而特征向量表示这个特征是什么，可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间，我们可以利用这些线性的子空间干很多的事情。SVD分解的公式如下，其中U和V都为正交矩阵，中间的为特征值构成的对角矩阵，相对于正交对角分解，SVD分解的适应性更强，应为A不必是方阵，下面是SVD分解的公式。用SVD做图像压

nwsuaf_huasir·2024-01-21 08:59

机器视觉技术与应用实战(平均、高斯、水平prewitt、垂直prewitt、水平Sobel、垂直Sobel、拉普拉斯算子、锐化、中值滤波）

扯一点题外话，这一个月经历了太多，接连感染了甲流、乙流，人都快烧没了，乙流最为严重，烧了一个星期的38-39度，咳嗽咳到虚脱。还是需要保护好身体，感觉身体扛不住几次连续发烧！（甲流乙流是病毒，提前准备好奥司他韦，这个是阻断病毒复制的药，48小时内效果是最明显的，不要像我一样等到中招了，才匆忙去买，送了3天，过了最佳时间.......）————————————————————————————————

爱说实话·2024-01-21 07:56

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

各位同学，继上节课给大家介绍了深度学习去噪一款优秀的神经网络——DnCNN之后，再给大家带来另一款性能优异的神经网络U-net。

科技州与数据州·2024-01-21 06:44

【MATLAB源码-第119期】基于matlab的GMSK系统1bit差分解调误码率曲线仿真，输出各个节点的波形以及功率谱。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述GMSK（高斯最小频移键控）是一种数字调制技术，广泛应用于移动通信，例如GSM网络。它是一种连续相位调频制式，通过改变载波的相位来传输数据。

Matlab程序猿·2024-01-21 04:34

回溯法:N皇后问题

问题背景八皇后问题是十九世纪著名的数学家高斯于1850年提出的。•问题是：在8×8的棋盘上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

十有久诚·2024-01-21 04:30

c语言求逆矩阵-高斯消元法

/***A表示输入的矩阵*B表示输出的逆矩阵*n表示秩的大小*/voidGauss(doubleA[][N],doubleB[][N],intn)//这里的n指的是n*n的方阵中的n{inti,j,k;doublemax,temp;doublet[N][N];//临时矩阵//将A矩阵存放在临时矩阵t[n][n]中for(i=0;ifabs(max)){max=t[j][i];k=j;}}//如果主

不会C语言的男孩·2024-01-21 03:30

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