高斯噪声第11页

MAX6675使用笔记

文章目录前言一、MAX6675框图二、MAX6675详细介绍1.温度转换2.冷端补偿3.数字化三、应用信息1.串行接口2.开放式热电偶3.噪音考虑4.散热考虑5.降低噪声的影响STM32HAL库参考程序参考资料总结前言

Delta-delta·2024-01-25 13:15

Unity Shader入门精要学习笔记 - 第15章使用噪声

要实现上图中的效果，原理非常简单，概括来说就是噪声纹理+透明度测试。我们使用对噪声纹理采样的结果和某个控制消融程度的阈值比较，如果小于阈值，就使用c

锐萌瑞·2024-01-25 08:21

SAR动目标检测系列：【3】动目标运动参数估计简介

在SAR-MTI领域，不管是单通道还是多通道动目标检测方法，在检测出动目标之后，接下来的任务就是对剩余杂波和噪声中的动目标精确地估计参数。而动目标精确参数估计一般是在方位信号中完成的，对图像

HIT夜枭·2024-01-25 08:34

PCL 高斯投影正算：大地坐标转高斯投影坐标（C++详细过程版）

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、测试数据PCL高斯投影正算：大地坐标转高斯投影坐标（C++详细过程版）由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。

点云侠·2024-01-25 07:13

MR image smoothing or filtering 既 FWHM与sigma之间的换算关系 fslmaths -s参数

这里写目录标题FWHM核高斯核中的sigma是有一个换算公式：结果大量的文献中都使用FWHM作为单位，描述对MR等数据的平滑（smoothing）或者滤波（filtering）过程。

auto_star·2024-01-25 06:20

2024西安交通大学3D高斯场景分割

传统的场景分割方法通常基于二维图像，而本文提出了一种基于三维高斯分布的方法，可以更准确地对场景进行分割。原文链接：最新发布！2024西安交通大学3D高斯场景分割

3DCV·2024-01-25 04:31

PCL RadiusOutlierRemoval 半径滤波器

一、原理对整个输入迭代一次，对于每个点进行半径R邻域搜索，如果邻域点的个数低于某一阈值，则该点将被视为噪声点并被移除。

Σίσυφος1900·2024-01-25 01:32

【文献阅读】K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph

（三元组（知识特征）->句子（文本特征））问题：过多的知识融入会偏离句子的正确含义，这称之为知识噪声（KN）解决办法：

SuperCooper·2024-01-24 22:04

java怎么连高斯数据库_Java Spring Boot连接GaussDB T数据库并执行SQL

华为GaussDBT自带JDBC驱动，之前的一些图形化工具使用情况来看，高斯数据库很好的兼容JDK，想要基于JAVA和GaussDBT数据库来开发程序想来需求应该也不少。

寒山皓月·2024-01-24 22:37

51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读

(2)数据角度:如CLIP、ALBEF等从web上收集到的图文对上进行预训练，目前用有噪声的

深圳季连AIgraphX·2024-01-24 18:19

基于C/C++语言实现高斯窗函数[结果与matlab w = gausswin(L,alpha)函数相同]

目录1.函数源码2.函数计算结果与matlabgausswin(64,8)函数结果对比1.函数源码基于VS和C/C++语言的高斯窗函数。

小天才GO·2024-01-24 18:52

通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE（附新书）

以下文章来源于SimpleAI，作者郭必扬贝叶斯优化是AutoML中的重要概念，近年来变得很火热。作为一种重要的基于先验的调参/策略选择技术，贝叶斯的应用范围也很广。但这个概念对于初次接触的同学可能较难理解，经过数天的论文研读、博客/教程/代码查阅，我总结了这篇科普文，也手绘了一些示意图，希望尽量在一篇文章内、通俗易懂地讲清楚什么是贝叶斯优化。本文目录：理清基本概念的关系各种超参数调节方法的对比G

科技州与数据州·2024-01-24 18:46

13 STM32-随机数发生器 (RNG)

13.1随机数发生器(RNG)简介RNG处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器，在主机读数时提供一个32位的随机数.RNG提供由模拟量发生器产生的32位随机数,两个连续随机数的间隔为40个PLL48CLK

Y472277609·2024-01-24 17:24

大模型理论基础初步学习笔记——第六章模型训练篇

6.1.1.1最大似然注释6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only模型6.1.2.1单向到双向6.1.2.2BERT注释6.1.2.2.1掩码语言模型注释6.1.2.2.1.1随机噪声

panda_dbdx·2024-01-24 16:19

Halcon基于灰度值的模板匹配create_temple

Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配适用于图像内灰度变化比较稳定，噪声比较少，且灰度差异比较明显的检测目标。

electrical1024·2024-01-24 15:31

深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布

多元高斯分布在统计学和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下，我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布，它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:55

多元高斯分布：边缘分布推导

联合分布二次型可以可以表述如下（参考条件分布博文）：为了积分xb，按照如下进行：1、考虑涉及xb的项；2、配出平方项，使得积分能够更方便的计算；选出涉及xb的项，我们有如下其中可以发现，与xb相关的项被转化为一个高斯分布的标准二次型

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:25

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-05-04)

COVID-19传播中的异质性接触网络：社会剥夺的作用;多组SEIR模型中的异质性社交互动和COVID-19锁定后果;量化美国社会疏远政策对COVID-19结果的预期影响;利用地震噪声捕获中国和意大利的

ComplexLY·2024-01-24 11:33

那些让人莫名沉醉的歌

之所以叫他单曲循环小哥，是因为他明天晚上七点多到十一点多甚至十二点多都会单曲循环，一直哼唱着一个调子，比起安眠曲，更像是噪声。现在他搬走了，我想我偶尔会想念他哼的调子。

鸢迟白·2024-01-24 10:07

混合高斯模型的应用与理解

混合高斯模型数学表达混合高斯模型是一种概率模型，用于对包含多个高斯分布的数据进行建模。在混合高斯模型中，假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个分量。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:23

多元高斯分布：条件分布推导

在概率统计学中，多元高斯分布是一种非常重要的分布，其条件分布的推导在实际问题中有广泛的应用。本文将详细探讨给定部分变量条件下，多元高斯分布中另一部分变量的条件分布的推导过程。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

3d gaussian splatting笔记（paper部分翻译）

这可以重写为典型的基于神经点的方法通过混合与像素重叠的N个有序点来计算像素的颜色：其中c是每个点的颜色，是通过评估一个2D高斯，用协方差Σ乘以学习的每点不透明度。

蓝羽飞鸟·2024-01-24 09:06

【每日coding】高斯滤波

defgaussian_blur(path):frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimage=plt.imread(path)image2=np.zeros(image.shape)foriinrange(3):image2[:,:,i]=filters.gaussian_filte

不想独自旅行·2024-01-24 08:40

《创意，是一笔灵魂的交易》第7课拒绝完美主义读书笔记

晨间笔记训练我们透过审判官制造的噪声去倾听自己的真正梦想。艺术家之约帮助我们接收灵感的声音，虽然这两项活动从表面上看与真正的创作艺术的行为似乎没有联系，但对创造过程却起着至关重要的作用。

OH卡执行师·2024-01-24 07:18

opencv011 滤波器03 高斯滤波

今天来学习一下高斯滤波！高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

yf743909·2024-01-24 07:14

教育漫话概论（七）

（因学业原因改为每天写一个小时，随缘更新）71.哭闹是儿童身上一种不可容忍的缺点，这不仅使屋子内充满了令人不快的噪声，更重要的是关乎到我们的教育目标。

夏日花火啊·2024-01-24 04:55

【实现100个unity特效之4】Unity ShaderGraph使用教程与各种特效案例（2023/12/1更新）

带方向的菲涅尔边缘光效果裁剪进阶带边缘色的裁剪溶解进阶带边缘色溶解卡通阴影水波纹积雪效果不锈钢效果、冰晶效果UV抖动水面上下波动效果红旗飘飘马赛克无贴图水球无贴图火焰无贴图旋涡无贴图闪电全息效果水波纹效高斯模糊自发光

向宇it·2024-01-24 01:39

1986-Minimum error thresholding

该论文假设原始图像中待分割的目标和背景的分布服从高斯分布，然后根据最小误差思想构建最小误差目标函数，最后取目标函数最小时的阈值为最佳分割阈值。

是聪聪黄吖·2024-01-23 23:40

总感觉助听器效果没在验配中心好？你可能忽略了这5点

一、听力环境有差异验配中心是专门为助听器验配而设计的专业空间，它的内部环境相对安静，噪声水平较低，而且验配师在与用户交流时会控制语速和音量，让用户能够更清楚地听到声音。

听觉健康知识·2024-01-23 22:08

锻炼身体固然好，爱护听力也重要

进入健身房，随着动感的音乐节奏朝着更强壮、更有活力的自己迈进的同时，有一个关键方面往往被我们忽视：噪声防护。你可能都没有察觉这个问题，因为整个健身房都洋溢着铿锵有力的音乐和教练的嘹亮的口令声。

听觉健康知识·2024-01-23 22:37

数论知识及模板整理

（3）求最大公因数/最小公倍数三、欧几里得算法（1）扩展欧几里得算法（2）线性同余方程四、快速幂（1）快速幂算法（2）大数快速幂（降幂公式）（3）快速幂求逆元（费马小定理）五、欧拉函数六、组合数学七、高斯消元八

smiling~·2024-01-23 20:52

创业读书笔记

噪声/信号筛选机制被打乱干预。这个是从各个方面讲述了过度干预脆弱的后果，而使反脆弱变得弱化。社会科学家和经济学家的头脑中并没有关于医源性损伤的认识，当然也不知道

悦如晨·2024-01-23 19:19

诗人

萤火打着一只灯笼彻夜不眠像一个充满哲学的诗人带着贫穷在一朵荷叶栖身荷叶外的世界无边无际四周充斥着蛙鸣蝉声一阵风刮过擅自浇熄一片讨论但它不知道诗人的创作既需要安静也需要噪声比如昨夜那巨大的轰隆就为诗的开篇奉献了血肉有人欢笑也有人更愁写在荷叶上的那些真诚或虚伪的句子都由孩子们带来热烈的反响或者谩骂毕竟有些孩子只喜欢童话图片发自

Xx山茶·2024-01-23 17:27

智能小车之电源板电路设计分析

同时，带有电机的电路噪声很大，不适合跟单片机接在一起。因此单独引出一路小电流电源电压给单片机和其他传感器供电使用。蓝色的排针只是上下相通，没

呼啦啦的爱·2024-01-23 15:31

生成式人工智能研究焦点：揭秘基于扩散的模型

采样生成图像的设计选择以更少的步骤理顺流程在低噪音水平下步骤高阶求解器可实现更准确的步骤训练降噪器的设计选择网络友好的数值大小预测图像与噪声均衡噪声水平上的梯度反馈幅度分配培训工作随着互联网规模的数据，

扫地的小何尚·2024-01-23 14:59

第九周学习报告（1.15-1.21）

(dp的一个模板题)883，884（高斯消元的模板题）885，886，887，888，889（组合数的模板题）890（容斥原理模板题）891，892，893，894（博弈论模板题）894，338，29

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-23 09:14

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤

AAI机器之心·2024-01-23 08:50

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

好在引入了核函数的概念，可较好的解决该问题定义：计算两个向量在隐式映射过后的空间中的内积的函数叫做核函数(KernelFunction)典型的核函数：高斯核，这个核就是最开始提到过的会将原始空间映射为无穷维空间

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

Drivable 3D Gaussian Avatars 论文笔记

这篇文章主要使用了两个当前流行的概念，一是3D高斯溅射，二是cage-baseddeformation。

Gamma and Beta·2024-01-23 07:37

opencv#29 图像噪声的产生

在上一节的图像卷积我们了解到图像卷积可以用于去除图像中的噪声，那么对于现实生活中每一张采集到的图像都会包含噪声，也就是我们通过相机无法得到不包含噪声的图像，如果我想衡量噪声去除能力的强弱，就必须在一张不含噪声的图像中人为添加噪声

许嘘嘘·2024-01-23 06:36

opencv#28 图像卷积

图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一，其常用在图像的边缘检测，图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。

许嘘嘘·2024-01-23 06:06

opencv#30 线性滤波

我们假设在一个3*3的范围内有一个图像，其中这个图像每一个像素可能含有噪声，也可能不含噪声，我们是不知道的，因此通过均值滤波的方式，对图像中所有像素进行求和，并除以像素个数，得到的结果就是滤波后的结果，

许嘘嘘·2024-01-23 06:03

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波方盒滤波boxFilter(scr,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下

yf743909·2024-01-23 06:51

NeRF 其二：Mip-NeRF

NeRF其二：Mip-NeRF1.混叠图像中的混叠现象2.如何抗混叠3.NeRF中的解决方案4.圆锥台近似计算与集成位置编码4.1圆锥台采样4.2三维高斯逼近圆锥台4.3集成位置编码5.Mip-NeRF

泠山·2024-01-23 06:03

飞桨入门学习

通道交换2.灰度化(Grayscale)二值化4.大津二值化算法（Otsu'sMethod）5.HSV变换6.减色处理7.平均池化（AveragePooling）8.最大池化（MaxPooling）9.高斯滤波

speoki·2024-01-23 04:08

BMP图片信息隐藏

信息隐藏技术利用了人类感觉器官对数字信号的感觉冗余，将待隐信息（类似噪声）隐藏在载体文件（如图像、视频、声音）中，使得人的感官（眼、耳）无法觉察到载体文件外部表现上的变化，从而实现隐蔽通信。

fufufunny·2024-01-23 03:19

争取日更0902：疫情下的孕期日记

不过作息有点混乱就是了，早上基本自然醒（因为晚上失眠刷Ipad睡不着），然后早起囫囵吃点面食（也可能跟午饭一起了），然后窗外梆梆梆挖地铁站的大噪声可能在11点多午餐休息停止了，

kumago·2024-01-23 02:27

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

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