高斯噪声

【Android】SDK31 原生api高斯模糊

1，概述高斯模糊数学理论是根据正态分布，对图片进行一遍过滤，本质是一个低通滤波器。
风起云涌~·2024-01-28 18:34

隧道广播回音大、听不清楚是什么原因造成的？

目前，我国高速公路长隧道内虽然均安装有广播系统，但由于隧道特殊结构的电声环境、噪声环境等因素的影响，加上过去的建设标准偏低、技术水平落后，
北京恒星科通刘军·2024-01-28 18:00

ORB-SLAM中的RANSAC算法解析

RANSAC算法解析RANSAC是一种在具有噪声的模型中去估计最优的一个算法，其核心思想是采用不断迭代的方法去选择一组全是内点的集合，并采用该集合进行模型估计的一种方法，可以提高模型估计的鲁棒性。
rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:27

图像处理常用算法介绍

一.SIFT（Scale-Invariantfeaturetransform)特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向
竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

tslib-1.4在I.MX6ULL开发板上电容屏不能触摸问题

一、前言在采用触摸屏的移动终端中，触摸屏性能的调试是个重要问题之一，因为电磁噪声的缘故，触摸屏容易存在点击不准确、有抖动等问题。
hurryddd·2024-01-28 08:27

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m
Nie同学·2024-01-28 07:18

【Matlab】音频信号分析及FIR滤波处理——凯泽(Kaiser)窗

一、前言1.1课题内容：利用麦克风采集语音信号（人的声音、或乐器声乐），人为加上环境噪声(窄带)分析上述声音信号的频谱，比较两种情况下的差异根据信号的频谱分布，选取合适的滤波器指标（频率指标、衰减指标）
翻过月亮.·2024-01-28 06:23

【Matlab】音频信号分析及IIR滤波处理——巴特沃斯(Butterworth)

一、前言1.1课题内容：利用麦克风采集语音信号（人的声音、或乐器声乐），人为加上环境噪声(窄带)分析上述声音信号的频谱，比较两种情况下的差异根据信号的频谱分布，选取合适的滤波器指标（频率指标、衰减指标）
翻过月亮.·2024-01-28 06:23

DBSCAN原理

其英文全称是Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，意即：一种基于密度，对噪声鲁棒的空间聚类算法。
泠山·2024-01-28 06:40

《DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation》

我们的keyinsight是设计一个生成的三维高斯溅模型，在UV空间中进
Iron_lyk·2024-01-28 06:08

OpenCV-27 Canny边缘检测

最优边缘检测的三个主要评价标准是：低错频率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减小噪声产生的误报。高定位性：标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应：图像中的边缘只能标识一次。
一道秘制的小菜·2024-01-28 05:48

1333：【例2-2】Blah数集

【题目描述】大数学家高斯小时候偶然间发现一种有趣的自然数集合Blah，对于以a为基的集合Ba定义如下：(1)a是集合Ba的基，且a是Ba的第一个元素；(2)如果x在集合Ba中，则2x+1和3x+1也都在集合
EternalLBZ·2024-01-28 05:34

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）本文展示多种非常用多输入多输出回归预测模型效果
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:24

Stable Diffusion 笔记一：网络结构拆解

１潜空间图片与像素图片：像素图片是正常使用的图片，通常包含主体的物体人物角色，和多余的部分空白背景等与主体无关的噪声。潜空间图片可以理解为是像素图片在高维空间的另一种表达，是像素图片的一种压缩表示。
朱小丰·2024-01-27 21:00

基于复旦微FM33FR026的铜箔/滑条式触摸demo

demo现象如gif动图所示(由于图片大小限制，视频分辨率较低，原视频可参考附件)FM33FR0xx简介复旦微FR0触摸优势：14个独立的按键传感器通道高电容检测灵敏度支持的按键电容范围：5~50pF噪声抑制
WPG大大通·2024-01-27 13:56

手撕重采样，考虑C的实现方式

则信号先要做M倍的插值，即上采样，再做1/L倍的抽取，即下采样；2、因为插值和抽取，信号的频带都会变，也就是信号会引入噪声，所以需要滤波处理；3、具体来说，插值
信号处理学渣·2024-01-27 12:07

李宏毅机器学习（二十三）无监督学习Deep Generative Model(二)

直觉上的原因是如果是auto-encoder，我们期待的是输入满月解码后还是满月，输入半月输出还是半月，但是我们能保证中间状态时候我们的输出是3/4月吗，结果往往不是；如果是VAE，我们就会引入一定的噪声
ca8519be679b·2024-01-27 12:38

详解矩阵的LDU分解

我们知道高斯消元法其实跟矩阵的三角分解有关，如下：A=LU其中，A为任意方阵，L为下三角矩阵且对角线处元素均为1，U为上三角
唠嗑！·2024-01-27 10:09

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

就是说数据有多维的特性，然后依据特性在坐标系种存在点，就是画一个面来分割不同的点，从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的，然后这个数据是哪个类的，特征为哪些都是事先确定的，计算的目的是找一个超平面，使支持向
CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

CVPR 2023: Make-a-Story Visual Memory Conditioned Consistent Story Generation

我们采用以下6个分类标准来详细解释本文的研究主题：1.生成模型类型：基于扩散的：这种方法通过前向扩散过程迭代地将噪声细化为图像。这允许生成高质量的图像，并控制特定方面，如场景元素和照明。
结构化文摘·2024-01-27 09:39

SIFT特征提取及其opencv实现

通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。关键点定位：在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。
小方爱自律·2024-01-27 07:29

“非风动，非幡动，仁者心动。”

我8月份刚搬完家，以为之前路边的车噪声，挖路的噪声，等噪声，从此远离了我，搬完家，还一阵狂喜。
惠惠4点早读·2024-01-27 07:10

1.ICEEMDAN方法的分解效果取决于白噪声幅值权重(Nstd)

clc;clearall;closeall;warningoff;%%输入数据f=xlsread('windspeed.xls','sheet1','B2:B1001');%%参数设置pop=8;%种群数量Max_iteration=10;%最大迭代次数lb=[0.1,30];%下边界ub=[0.3,60];%上边界dim=2;%维度为2，智能算法及其模型预测
机器学习-深度学习·2024-01-27 06:33

时域信号中的噪声特性研究：平稳与非平稳噪声的比较分析

平稳噪声（StationaryNoise）和非平稳噪声（Non-stationaryNoise）是信号处理和统计学中常用的术语，用于描述噪声信号的特性。
DoYoungExplorer·2024-01-26 23:46

「精进」- 过滤信息

2.不追逐当下流行或过热的信息疏离流行或过热的信息，屏蔽掉大部分噪声。网络上的热门话题多半是人为制造的营销性话题，通过迎合人们的猎奇心态来博取眼球。这些内容通常没有关注的必要。
_Binguner·2024-01-26 23:03

opengauss-高斯数据库的安装部署及MySQL数据迁移实战.

目录介绍下载安装包安装1.设置SEMMNI2.新建用户和用户组3.下载安装包解压4.安装数据库5.修改配置6.重启服务数据库使用gsql命令和常用sql1.使用omm用户连接数据库-本地登陆无需输入密码：2.查看用户信息3.删除数据库4.创建用户5.创建数据库B模式即MySQL模式(一定要设置成B)6.切换到数据库7.创建SCHEMA，需切换到指定的数据库执行8.退出gsql参考介绍opengau
一只打酱油De篴·2024-01-26 23:57

多维高斯分布（多元正态分布）的概率密度函数和最大似然估计

多元高斯分布的概率密度函数fμ,Σ(x)=1(2π)D/21∣Σ∣1/2exp{−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)}f_{\mu,\Sigma}(x)=\frac{1}{(2\pi)^{D/2}}\frac
Chen_Chance·2024-01-26 23:18

二维正态分布的最大似然估计_最大似然估计-高斯分布

预备知识高斯分布的概率密度函数高斯分布的概率密度函数理解通常用「概率密度函数」代替概率，仅仅去比较大小。还有其他的分布，我也没有去深挖:)。而不是直接求出概率。这非常重要！！！求解问题写出这个数据
燕山美发·2024-01-26 23:18

深入浅出 diffusion(1)：白话 diffusion 基本原理（无公式）

两个过程前向过程（forwardprocess）：添加噪声；反向过程（reverseprocess），又称为扩散过程（diffusionprocess）：去除噪声，数据样本生成。
木水_·2024-01-26 21:56

安全合规-差分隐私

差分隐私通过在数据集中引入噪声或扰动，使得个人数据的真实值无法被准确获取，从而保护了用户的隐私。差分隐私的核心思想是在保护隐私和数据可用性之间达到平衡。
网络战争·2024-01-26 17:21

当一堆数据差异过大如何选？

高斯滤波（GaussianFilteri
搬砖班班长·2024-01-26 15:42

MATLAB环境下基于多分辨奇异值分解和改进完备集成经验模态分解的大地电磁数据降噪方法

与有源的电磁勘探方法相比，天然大地电磁场频带范围宽且本身信号极其微弱，野外观测到的大地电磁信号不可避免地会受到各种噪声的污染。
哥廷根数学学派·2024-01-26 10:37

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。
哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

MIT_线性代数笔记：线性代数常用概念及术语总结

目录1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵Permutation4.逆矩阵Inverse5.高斯-若尔当消元法6.矩阵的LU分解7.三角矩阵1.系数矩阵线性代数的基本问题就是解n元一次方程组。
浊酒南街·2024-01-26 10:50

MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩

根据语音增强过程中是否利用语音和噪声的先验信息，语音增强算法一般被归类为两类，一类是无先验信息的语音增强算法，另外一类则是具有先验信息的语音增强算法。
哥廷根数学学派·2024-01-26 08:26

3D点云分割之SAGA（cvpr2023) 配置及使用

SAGA即segmentany3dGaussians,为3D高斯点云下的目标分割。在第一帧图片点击一个目标，可在3D点云中分割出来。
蓝羽飞鸟·2024-01-26 07:04

3d gaussian splatting介绍整理

3D高斯分布是用于实时辐射场渲染的3D高斯分布中描述的一种光栅化技术，它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。
蓝羽飞鸟·2024-01-26 07:28

OpenCV使用基础、技巧

这些按照栅格状排列的数字包含大量的噪声，噪声在图像上常表现为引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块，使得图像模糊不清。因此，噪声是计算机视觉面临的一个难题。要想让图片变得清晰，就需要对抗噪声。
神奇的布欧·2024-01-26 07:57

OpenCV-26 拉普拉斯算子

（一般为噪声）以拉普拉斯算子推导过程这样就得到了拉普拉斯算子的卷积核，即卷积模板。二、拉普拉斯算子在Python中的使用使用API
一道秘制的小菜·2024-01-26 06:20

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。
哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测
撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

计算公式-dB转换，噪声，IP3，OP1dB，耗散

PowerGain(dB)=10lg(PoutPin)PowerGain(dB)=10lg(\frac{P_{out}}{P_{in}})PowerGain(dB)=10lg(PinPout)2.级联情况的噪声系数计算公式
儒雅永缘·2024-01-26 03:50

EEG处理方法与技巧（随时更新）

计算完头模，一般数据已经进行过预处理，所以不进行噪声协方差矩阵的计算。（3）进
有点傻的小可爱·2024-01-26 03:47

数据挖掘之数据预处理

数据库易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰数据库太大，且多半来自多个异种数据源衡量的标准是数据质量数据质量数据质量的因素都比较好理解，就不一一说明了。
雇个城管打天下·2024-01-26 00:30

60分钟速通LoRA模型训练！

Lora原理分析与其他两种微调模式的区别TexualInversional只微调了文本编辑器Dreambooth等手段微调文本编译器和噪声预测器两部分（噪声预测器微调难度更大，db的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数
不安全的安保·2024-01-26 00:44

不规则图形羽化实现

threshold(img_gray,mask,1,255,cv::THRESH_BINARY);2、对二值化进行边缘检测Canny(mask,mask,100,150,3,true);3、对边缘附近的像素进行高斯处理
shifuren·2024-01-26 00:25

基于卡尔曼滤波的平面轨迹优化

文章目录概要卡尔曼滤波代码主函数代码CMakeLists.txt概要在进行目标跟踪时，算法实时测量得到的目标平面位置，是具有误差的，连续观测，所形成的轨迹如下图所示，需要对其进行噪声滤除。
点PY·2024-01-26 00:46

Android开发遇到Fatal signal 11 (SIGSEGV) at 0x0deb0298 (code=1), thread 31417

Fatalsignal11(SIGSEGV)at0x0deb0298(code=1),thread31417致命性的Bug,遇到这个情况是因为在Thread中做Bitmap的高斯模糊，在小内存的机子上，
薛定谔的猫QAQ·2024-01-25 21:16

【AIGC】Diffusers:扩散模型的开发手册说明1

可交替使用的各种噪声调度器noiseschedulers，用于平衡生成速度和质量。预训练模型models，可作为构建模块，并与调度程序结合使用，来创建您自己的端到端扩散系统。
资料加载中·2024-01-25 20:30

高斯函数和C++简单实现

高斯函数在科学和工程中有广泛应用；其定义为，其一般图像为，高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；
bcbobo21cn·2024-01-25 14:58
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