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检测汽车中心和最大半径，与背景差分选择较大差异的区域进行形态学处理，用冒泡法对目标面积从大到小排序。程序已调通，可直接运行。2-80kalman视频跟踪滤波-小红书(xiaohongshu.com)

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

GaussianDistribution基础概念：似然性：用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn，利用fDf_DfD计算出其似然函数：L(

参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元高斯分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑

矩阵经过行变换（如高斯消元法）后可以转换为行阶梯形，它具有以下特点：行阶梯形的定义零行在矩阵的底部：矩阵中如果存在一行全为零的行，这些行必须在矩阵的最下方。

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模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，需要往后预测的个数程序输出：预测序列，模型结构(白噪声检验、单根检验、一阶差分自相关图

2.特点异步通讯半双工两线CAN_High&&CAN_Low所谓的差分信号线ISO11898标准的高速、短距离------闭环网络闭环总线最大长度为40M最高速度为1Mbps总线两端接120

计算机以及通信行业的PCB客户对差分走线的阻抗控制

业界默认的阻抗有单线50Ω、差分线100Ω，还有一些比较特殊的阻抗线控制。（1）USB2.0差分阻抗控制90Ω，而USB3.0为3对差分线，接收和发送都是控制100Ω。

`命令，生成`prj.txt`3、流程介绍4、程序介绍5、将c语言文件打包成`exe`可执行程序1、功能介绍bin文件合成工具，是一个将指定bin文件进行合并的的工具；在自定义flash分区，进行各种差分

首先可以认定为高斯——克吕格投影。我国规定比例尺2.5万~50万采用6度分带，1万及以上采用3度分带。

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前缀和：首先需要知道前缀和的概念：即数组该位置之前的元素之和。还有一个重要的点，在进行前缀和的运算时，下标从1开始，设数组a[0]=0;比如a[5]={0,1,2,3,4};求a[1]的前缀和：a[1];求a[2]的前缀和：a[1]+a[2];......为什么下标要从1开始：为了方便后面的计算，避免下标转换，设为零，不影响结果前缀和的作用：快速求出元素组中某段区间的和一维数组的前缀和问题:求数组

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。

ADG1608小秘密一般说明ADG1608/ADG1609是单芯片CMOS模拟多路复用器，分别包含8个单通道和4个差分通道。

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1.1Java简介Java的前身是Oak，詹姆斯·高斯林是java之父。

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一、概述  在进行论文写作时，需要做对比实验，来分析改进算法的性能，期间用到了迭代误差分布统计的比较分析，为直观表示配准误差，需要进行可视化

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本设计实现了使用Gauss-Legendre积分公式进行数值积分的功能。它通过计算勒让德多项式的零点和权重，并结合被积函数的取值来进行积分的近似计算。通过调整积分节点数n，可以得到更准确的积分近似值。最后，将计算得到的近似值与精确值进行比较，以评估数值积分的准确性。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义勒让德多项式deflegendre_pol

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经典四电阻差动放大器，如下图所示：该放大器的传递函数为：若R1=R3且R2=R4，则公式1简化为：经典的四电阻差分放大器似乎很简单，但其在电路中的性能却不佳。

Canny边缘检测的步骤：高斯滤波（GaussianBlur）：Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理，以减少图像中的噪声。

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题目描述给定一棵由n个结点组成的树以及m个不重复的无序数对(a1,b1),(a2,b2),...,(am,bm)，其中ai互不相同，bi互不相同，ai≠bj(1≤i,j≤m)。小明想知道是否能够选择一条树上的边砍断，使得对于每个(ai,bi)满足ai和bi不连通，如果可以则输出应该断掉的边的编号（编号按输入顺序从1开始），否则输出-1.思路朴素做法：时间复杂度：O(n²)由于这是一颗树，所以任意两

进制转换3.1、进制转换模板3.2、Alice和Bob的爱恨情仇4、前缀和4.1、前缀和模板4.2、区间次方和4.3、小郑的蓝桥平衡串4.4、大石头的搬运工4.5、最大数组和4.6、四元组问题**5、差分

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去模糊的3D高斯泼溅，看Demo比3D高斯更加精细，对场景物体细节的还原度更高，[官网]（https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting

该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。

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除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.高斯算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊

简介高斯核函数是图像处理中常用的一种卷积核函数。它是一种线性滤波器，可以实现图像的平滑处理。在图像处理中，高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。

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