高斯差分第2页

mysql迁移到高斯DB_将数据导入高斯数据库 GaussDB

启动GDS非SSL模式传输数据的情况下，使用如下命令启动GDS。gds-d/input_data/-p192.168.0.90:5000-H10.10.0.1/24-l/opt/bin/gds/gds_log.txt-D使用SSL加密方式传输数据时，在确保执行了步骤4后，使用如下命令启动GDS。gds-d/input_data/-p192.168.0.90:5000-H10.10.0.1/24-l

高光杰·2024-09-06 14:15

11.4 看不懂就慢慢看啊

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

【ITK库学习】使用itk库进行图像滤波ImageFilter：模糊降噪

目录1、itkDiscreteGaussianImageFilter离散高斯2、itkBinomialBlurImageFilter二项式模糊3、itkSmoothingRecursiveGaussianImageFilter

leafpipi·2024-09-06 08:33

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

【Test 】五种滤波函数你了解多少呢？

线性滤波：方框滤波、高斯滤波、均值滤波非线性滤波：双边滤波、中值滤波目的：使图像的视觉效果更好，不能破坏图像轮廓和边缘。

未来可期LJ·2024-09-06 01:23

PCIe学习笔记1：PCIe体系架构——PCIe简介

目录一、PCIe简介1.1串行传输1.1.1相对于并行传输的优化1.1.2带宽计算1.1.3差分信号传输1.1.4基于数据包的传输协议1.2PCIe的系统拓扑结构1.2.1根组件（RootComplex

优质蛋白 - 芯片打工人·2024-09-05 18:04

2019-09-11

的节公式发现还是没有达到预期的效果所以我决定今天去找一下潘老师咨询一下怎么吧这个公式解出来,实在是解不出来那也只有再想办法解决说好的要给实验室带来新的东西我还是希望能够做到的,所以今天再去试一试,晚上测试调整了一下程序,发现1号车和3号车换了车载相机我得重新做一下误差分析

Sealock·2024-09-05 13:57

statsmodels专栏7——深度探索：Python中的Statsmodels库因果推断

目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels

theskylife·2024-09-05 02:14

OpenCV图像处理技术之图像金字塔

我们的学习目标：能够理解高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程能够使用相关函数进行高斯金字塔可逆性分析能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢复图像能够掌握ROI的应用处理能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理冲冲冲

WYOLO·2024-09-04 12:54

Fréchet Inception Distance（FID）原理

它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。具体步骤：特征提取：使用预训练的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理，得到各自的特征向量。

代维7·2024-09-04 12:53

AD的差分输入与单端输入

AD的差分输入与单端输入单端输入，输入信号均以共同的地线为基准。

weixin_30646505·2024-09-04 03:52

差分与单端

1.差分与单端1.1差分差分传输是一种信号传输的技术，区别于传统的一根信号线一根地线的做法，差分传输在这两根线上都传输信号，这两个信号的振幅相同，相位相反。在这两根线上的传输的信号就是差分信号。

机械工人杨师傅·2024-09-04 03:21

MATLAB图像去噪和边缘检测

本文涉及分别使用均值滤波器和中值滤波器来除去高斯噪声、椒盐噪声以及sobel边缘检测。

柯咪侠·2024-09-04 00:01

NDT算法

从最后的求解方法来看，NDT采用了加权最小二乘问题的高斯-牛顿法，和ICP算法的最明显区别是多了权重分布。从高翔书中的测试结果来看，NDT的收敛速度稍弱于点对面I

Joeybee·2024-09-03 23:29

高等代数精解【9】

.线性组合为零向量的唯一性2.矩阵的秩3.几何解释（对于二维和三维空间）4.行列式（对于方阵）总结矩阵的非零子式基础重要性例子注意事项非奇异矩阵（也称为可逆矩阵或满秩矩阵）定义性质例子结论逆矩阵的计算高斯

叶绿先锋·2024-09-03 07:14

python奇数平方和_平方和

平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算

weixin_39807352·2024-09-02 23:54

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

利用邻域中灰度的异质性获取局部信息，并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通，可直接运行。2-83脑磁共振图像的分割-小红书(xiaohongshu.com)

'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

巴伦射频变器（Balun RF Transformer）的常规产品通常包括以下几种类型

双平衡变压器：用于同时处理两个平衡信号的变压器，如应用于差分放大器和差分信号处理电路中。4:1高频变压器：类似于1:4变压器，用于信号匹配和转换，将高阻抗

Hqst88888·2024-08-31 08:50

2-80 基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪

检测汽车中心和最大半径，与背景差分选择较大差异的区域进行形态学处理，用冒泡法对目标面积从大到小排序。程序已调通，可直接运行。2-80kalman视频跟踪滤波-小红书(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

高斯分布推导

GaussianDistribution基础概念：似然性：用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn，利用fDf_DfD计算出其似然函数：L(

章靓·2024-08-31 04:49

一维/二维高斯分布的负对数似然推导

参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元高斯分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑

lainegates·2024-08-31 03:48

数学基础 -- 线性代数之行阶梯形

矩阵经过行变换（如高斯消元法）后可以转换为行阶梯形，它具有以下特点：行阶梯形的定义零行在矩阵的底部：矩阵中如果存在一行全为零的行，这些行必须在矩阵的最下方。

sz66cm·2024-08-30 09:50

偏微分 python_基于Python求解偏微分方程的有限差分法.doc

基于Python求解偏微分方程的有限差分法.doc基于Python求解偏微分方程的有限差分法(西安石油大学电子工程学院光电油气测井与检测教育部重点实验室，陕西西安710065)摘要：偏微分方程的求解是很多科学技术问题的关键难点

weixin_39612220·2024-08-30 07:38

浅谈 LVDS 之 GMSL、FPD-LINK 数据传输总线

LVDS（Low-VoltageDifferentialSignaling）低电压差分信号，是一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术，出于以上特性，它常出现在需要高速数据传输的场景，如ADAS

WPG大大通·2024-08-29 18:38

Python实现分水岭图像分割算法

、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景：细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用高斯模糊去除噪声

闲人编程·2024-08-29 16:29

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三

小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

Halcon经典的边缘检测算子

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，需要往后预测的个数程序输出：预测序列，模型结构(白噪声检验、单根检验、一阶差分自相关图

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

STM32F407ZGT6 CAN笔记

2.特点异步通讯半双工两线CAN_High&&CAN_Low所谓的差分信号线ISO11898标准的高速、短距离------闭环网络闭环总线最大长度为40M最高速度为1Mbps总线两端接120

AI_SEED·2024-08-27 18:52

can差分线阻抗_自学PCB差分走线的阻抗控制技术(上篇)

计算机以及通信行业的PCB客户对差分走线的阻抗控制

清浅池塘·2024-08-27 16:11

PCB 走线的阻抗控制

业界默认的阻抗有单线50Ω、差分线100Ω，还有一些比较特殊的阻抗线控制。（1）USB2.0差分阻抗控制90Ω，而USB3.0为3对差分线，接收和发送都是控制100Ω。

花果山圣僧·2024-08-27 16:10

二进制 bin文件合成工具

`命令，生成`prj.txt`3、流程介绍4、程序介绍5、将c语言文件打包成`exe`可执行程序1、功能介绍bin文件合成工具，是一个将指定bin文件进行合并的的工具；在自定义flash分区，进行各种差分

半条-咸鱼·2024-08-27 11:35

测量坐标出现6位、7 、8位的情况

首先可以认定为高斯——克吕格投影。我国规定比例尺2.5万~50万采用6度分带，1万及以上采用3度分带。

软考鸭·2024-08-26 22:17

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

前缀和+差分+蓝桥双周赛：字符迁移

前缀和：首先需要知道前缀和的概念：即数组该位置之前的元素之和。还有一个重要的点，在进行前缀和的运算时，下标从1开始，设数组a[0]=0;比如a[5]={0,1,2,3,4};求a[1]的前缀和：a[1];求a[2]的前缀和：a[1]+a[2];......为什么下标要从1开始：为了方便后面的计算，避免下标转换，设为零，不影响结果前缀和的作用：快速求出元素组中某段区间的和一维数组的前缀和问题:求数组

梓仁沐白·2024-08-23 11:57

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。

@我们的天空·2024-08-22 12:06

2019-05-06

ADG1608小秘密一般说明ADG1608/ADG1609是单芯片CMOS模拟多路复用器，分别包含8个单通道和4个差分通道。

剩下的盛夏0320·2024-08-22 11:02

【Python】一文详细介绍 py格式文件

【Python】一文详细介绍py格式文件个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~

高斯小哥·2024-03-29 15:51

Java学习笔记01

1.1Java简介Java的前身是Oak，詹姆斯·高斯林是java之父。

.wsy.·2024-03-28 22:56

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchinfo‘

【Python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torchinfo’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python

高斯小哥·2024-03-28 12:13

matlab ICP配准高阶用法——统计每次迭代的配准误差并可视化

一、概述在进行论文写作时，需要做对比实验，来分析改进算法的性能，期间用到了迭代误差分布统计的比较分析，为直观表示配准误差，需要进行可视化

点云侠·2024-03-26 00:43

乘法-逆矩阵

文章目录1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB1.2AX列组合1.3XB行组合1.4列行组合1.5块求和2.高斯消元法求A−1A^{-1}A−12.1求A−1A^{-1}A−12.2推理1.矩阵相乘-5种方式

取个名字真难呐·2024-03-20 13:24

差分数组实战——滴滴春招笔试第一题

前言作者：晓宜个人简介：互联网大厂Java准入职，阿里云专家博主，csdn后端优质创作者，算法爱好者上周末参与了滴滴的春招笔试，第一题是差分数组的改版题，但是测试数据不强，听同学说暴力遍历也能过，whatever

晓宜·2024-03-18 23:36

【Python】使用高斯一勒让德求积(Gauss-Legendre)积分公式进行数值积分

本设计实现了使用Gauss-Legendre积分公式进行数值积分的功能。它通过计算勒让德多项式的零点和权重，并结合被积函数的取值来进行积分的近似计算。通过调整积分节点数n，可以得到更准确的积分近似值。最后，将计算得到的近似值与精确值进行比较，以评估数值积分的准确性。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义勒让德多项式deflegendre_pol

穿着帆布鞋也能走猫步·2024-03-18 22:04

【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’

【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torch’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【

高斯小哥·2024-03-17 18:56

聊一聊差分放大器

经典四电阻差动放大器，如下图所示：该放大器的传递函数为：若R1=R3且R2=R4，则公式1简化为：经典的四电阻差分放大器似乎很简单，但其在电路中的性能却不佳。

不脱发的程序猿·2024-03-15 09:27

Canny详解

Canny边缘检测的步骤：高斯滤波（GaussianBlur）：Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理，以减少图像中的噪声。

kxg916361108·2024-03-15 06:31

【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘

【python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboardX’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python

高斯小哥·2024-03-15 01:56

蓝桥杯2023年-砍树（dfs，树上差分）

题目描述给定一棵由n个结点组成的树以及m个不重复的无序数对(a1,b1),(a2,b2),...,(am,bm)，其中ai互不相同，bi互不相同，ai≠bj(1≤i,j≤m)。小明想知道是否能够选择一条树上的边砍断，使得对于每个(ai,bi)满足ai和bi不连通，如果可以则输出应该断掉的边的编号（编号按输入顺序从1开始），否则输出-1.思路朴素做法：时间复杂度：O(n²)由于这是一颗树，所以任意两

呆鱼敲代码·2024-03-14 11:06

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